浅谈农业科研院所科研规范化管理

文章阐述了现代科学研究的特点,分析了当前科技管理工作中普遍存在的问题,并针对问题提出了加强科研规范化管理的建议,如精心策划与构建各级各类科研项目库、组织与动员各级各类科研项目的申报、跟踪与督导各级各类科研项目的过程管理等,以期为加强科研规范化管理,强化创新意识,提高科研管理水平,推动科学技术的发展提供参考。     

基于工作流的协同科技数据管理系统设计

面向科研管理单位科技项目、科技成果、行业专家等数据信息的管理业务,开发基于J2EE架构、B/S模式的科技信息管理系统,实现科技项目信息、科技成果信息、科技专家信息数据采收、审核、智能报表统计管理业务的全流程网络化支持.     

组建科研团队的若干思考

阐述分析了组建科研团队的重要性和在组建过程中遇到的问题,以及作为科技管理部门为组建科研团队应当承担的责任,使组建的科研团队能够承担重大科技项目。     

新形势下农业科研单位科技推广服务的实践与思考——以北京市农林科学院为例

农业科研单位是我国农业科技创新的主要源头，又是农业科技推广服务的重要力量。近年来，北京市农林科学院不断创新科技推广服务工作方式方法，搭建起全院农业科技推广服务管理平台，形成了“1+3”农业科技推广服务工作机制，建立了“农业综合试验站、专家工作站、科技小院、示范基地”四极农业科技推广服务模式。文章立足北京市农林科学院的具体实践，对农业科研单位科技推广服务工作中存在的问题和对策进行了深入分析，可为新形势下农业科研单位开展科技推广服务工作提供很好借鉴。     

北京市农林科学院30年获奖成果分析与建议

文章对北京市农林科学院30年的获奖成果从不同时期获奖成果数量变动趋势、获得省部级科技奖励的情况、各研究所和学科获奖情况等方面进行了综合分析,提出了进一步完善奖励制度、加强学科建设、开展协同攻关、加强科研全程管理等建议。     

农业科研项目策划实践探讨

农业科研项目策划对农业科研院所科研项目申报具有重要意义。文章分析了农业科研项目策划的重要意义,总结了当前农业科研项目策划存在的主要问题,并结合所在单位农业科研项目策划的经验,从加强与科研主管部门的沟通、加强对科技政策的掌握、加强对科技选题信息的收集、发挥专家力量以及把握项目策划申报的全过程等方面,提出了加强农业科研项目策划工作的对策。     

农业科技项目管理平台建设实践与思考

如何提高课题申报质量,提高项目管理效率与水平是科技管理部门长期思考的问题,构建科技项目管理平台,对于项目管理有着重要的作用和意义。文章以农业科技项目管理平台建设为例,结合转基因重大专项的应用实践,探讨了管理平台的内涵,回顾了平台建设的背景,总结了平台在转基因重大专项上发挥的作用及取得的成效,并对平台建设及初步应用过程中的一些问题进行了思考,从软件开发、功能设计、需求分析、管理规范等方面提出了几点建议。     

农业部将加强兽用诊断试剂监管和科技支持

<正>近日,农业部兽医局在青岛组织召开兽用诊断试剂监管与科技需求研讨会。会议分析了近年来兽用诊断试剂研制、生产、供应、使用等方面取得的成效和存在的问题,研讨了规范兽用诊断试剂生产使用活动的措施以及科研需求,全面部署了加强兽用诊断试剂监管措施。来自兽医行政管理部门、技术支撑机构、科研及使用单位的近50名专家参加了研讨会。     

提高农业科技计划项目资金产出效益的思考

科研成本较高,科研产出效益较低是目前我国农业科技计划管理的主要问题。文章在对农业科技计划项目科研产出效率低的原因进行分析的基础上,提出以坚持产业需求为导向,科学规划,凝练目标,建立新的项目立项与评价体系。同时,应注重项目过程管理,加强科研管理队伍建设,提高管理人员综合素质,进而提高整体科研管理水平。     

农业科研管理组织体系调查与分析——以中国农业科学院为例

文章以中国农业科学院下属37个研究所为对象进行问卷调查,系统分析了农业科技管理部门的工作现状,发现科技管理部门普遍存在人员配置少、工作量大和奖励成果少等问题,进而提出了重视科研管理人才发展、增加专项奖励和加强人才培训等对策。     

小麦管理智能决策系统的设计与实现

运用知识工程和信息技术原理,将小麦生长模型与专家系统相结合,建立一个基于生长模型的小麦管理智能决策系统（ＩＤＳＷＭ）。系统应用元级控制、模式匹配等策略,采用产生式规则表达专家知识,逆向推量机制进行推理。建立了知识库（ＫＢ）、模型库（ＭＢ）、数据库（ＤＢ）、推理机（ＩＥ）和人机界面。系统以Ｗｉｎｄｏｗｓ为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,解答栽培技术问题,以及动态调控     

鸡育雏期饲养管理及疾病诊断专家系统研究初报

通过计算机专家系统的基本设计原理和构造模式，对育雏期饲养管理及雏鸡常见疾病方面的知识及专家经验，采取数据库方式存放，人机对话方式完成，对于专家经验及各种疫病等不对应内容，采用模糊逻辑推理技术判别。     

Identifying the challenges of promoting ecological weed management (EWM) in organic agroecosystems through the lens of behavioral decision making

Ecological weed management (EWM) is a scientifically established management approach that uses ecological patterns to reduce weed seedbanks. Such an approach can save organic farmers time and labor costs and reduce the need for repeated cultivation practices that may pose risks to soil and water quality. However, adoption of effective EWM in the organic farm community is perceived to be poor. In addition, communication and collaboration between the scientific community, extension services, and the organic farming community in the US is historically weak. In order to uncover the most persistent obstacles to promoting effective weed management in organic agroecosystems, we use the mental models approach to generate an expert model based on interviews with experts (e.g., weed scientists, weed ecologists, and extension personnel) and theories from the behavioral sciences. The expert model provides two main insights: (1) EWM is a complex strategy that may cause farmers to use heuristics in management decisions and (2) the long-term benefits of EWM, rather than the risks, need to be emphasized in communication with and outreach to organic farmers. The basis for new research topics and outreach material that incorporates these insights from the expert model are discussed. We briefly explain how the expert model is an incomplete picture of on-farm practices, but provides the basis for the second step of our mental models research, the farmer interviews and farmer decision model development.     

农资物流控制与农产品安全实证分析——平谷区兽药双连锁经营模式

通过实证分析北京平谷区农资物流模式与农产品质量安全控制体系,研究了通过农资物流控制农产品质量安全的模式。该模式采用现代物流供应链：（1）利用上游供货源头控制、连锁经营和冷链配送模式,建立兽药现代物流配送体系;（2）采用药物销售同时提供相应的兽药专家、门诊医生对用户实时技术服务,控制药品滥用;（3）监管部门通过兽药物流和提供的动物用药信息这种双连锁经营模式,实现对平谷区的兽药监管和疫情监测。这一模式可保证畜产品安全,值得推广和借鉴。     

褐飞虱治理计算机决策支持系统

本文描述了褐飞虱治理的决策过程、决策所需信息及计算机系统的结构和功能。该系统由数据库、模型库、决策分析和使用说明四部份组成。数据库可用于贮存和查询有关褐飞虱迁入量、气温、发生期和发生量、种群动态、临近地区历年发生情况、生态学特性及农药方面的资料。模型库包括可用于预测发生期、发生量、为害程度和种群动态的四个模型,决策分析学系统包括决策分析模型和专家系统。系统综合了数据库、模拟模型和专家系统的特点,为支持和改善褐飞虱治理的决策提供了一种实用工具。     

基于B/S的新增建设用地监管指挥系统设计与实现研究——以皖江城市带为例

传统的监管模式难以解决土地利用违法现象的早发现、早纠正的难题,迫切需要建立新增建设用地监管模式。为解决新增建设用地监管工作的现实迫切需求和政府行业管理的技术需求,充分利用JSP和WebGIS技术,开发了基于B/S模式的新增建设用地监管指挥系统,实现了外业设备实时监控和新增建设用地全程管理,为新增建设用地动态监管提供了有力的技术支持,有效遏制了违法违规用地的扩张。     

温室西瓜栽培管理决策系统的研究

通过建立温室西瓜生长模型和综合栽培专家多年的经验,将温室西瓜生长模型与AIP1.0系统平台相结合,建立了基于生长模型的温室西瓜栽培管理决策系统,包括知识库、模型库、数据库、推理机和人机界面。系统综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,进行决策咨询,系统还可进行动态预测和调控温室西瓜的生育进程。该系统的建立为我国温室蔬菜生长模型研究提供了一个新的范例,有助于提高我国温室西瓜的栽培管理水平。     

福建省茶叶主产区茶叶质量安全管理与隐患点比较分析

通过查阅文献、调研茶企、走访茶农、咨询专家等方式,比较分析福建省三大茶叶主产区（安溪县、福安市、武夷山市）茶叶质量安全管理现状及模式差异。结果表明：随着消费者对茶叶质量安全的重视,目前大多数茶农自觉放弃高毒、高残农药。政府茶叶主管部门对茶叶种植、加工、销售过程的监管力度明显加强,建立了比较全面的茶叶质量安全监控体系。但是,在散户茶农监管、茶叶农药残留快速检测等领域还存有一定的安全隐患,对此,本文提出相应的监管建议。     

基于神经网络的高校管理信息化水平评价模型研究

本研究采用频度分析法和领域专家意见相结合,借鉴企业信息化指标的研究结果构建了吉林省高校信息化指标体系;采用了T-S模糊神经网络方法,利用Matlab软件分析,建立高校管理信息化水平评价模型。专家打分200组问卷调查,其中160组结果作为训练样本,40组数据作为测试样本。根据训练好的模型对样本进行测试,训练数据平均误差0.0027,测试数据平均误差0.102。本文研究的T-S模糊神经网络模型应用于预测高校管理信息化评价中可以消除一定的主观因素,得到相对客观的评价结果。     

基于监管协调创新的银行资产负债比例管理的改进

原有的商业银行资产负债比例指标体系对宏观审慎和微观审慎均考虑不足，缺乏动态化的考虑，没有考虑经济资本的作用和逆周期管理的要求。通过引入经济资本约束和宏观审慎理念，对商业银行资产负债比例线性规划模型进行了改进。经过改进的管理模型适应了动态化的资本管理，使资产负债比例管理能够满足宏观审慎监管与微观审慎监管协调的新要求，在宏观审慎框架下实现商业银行资产负债比例管理与经济资本管理理念的有机结合，提高了商业银行控制风险的能力。