运用林分密度和平均高估测思茅松人工林地上生物量

以65块云南省普洱地区思茅松人工林圆形样地数据和sentinel-2多光谱影像数据为研究对象,利用林分平均高与林分密度(每公顷株数、林分疏密度、植被覆盖度、叶面积指数)估测思茅松人工林林分地上生物量。分析思茅松人工林林分地上生物量与林分密度指标的相关性;采用参数模型(不变参数模型和可变参数模型)和非参数模型(包括支持向量机、随机森林和BP神经网络)探索平均高和林分密度等变量估测林分思茅松人工林地上生物量。结果表明:思茅松人工林林分地上生物量与每公顷株树、林分疏密度、植被覆盖度、叶面积指数呈显著正相关(r>0.5);在构建思茅松人工林地上生物量的所有模型中,每公顷株数-林分平均高构建的可变参数模型(R2=0.966 0,RMSE=10.05 t·hm^-2)效果最优,林分平均高-林分疏密度构建的RF模型(R2=0.901 7,RMSE=19.37 t·hm^-2)次之,林分平均高-植被覆盖度构建的RF模型(R2=0.748 4,RMSE=33.36 t·hm^-2)最差;林分密度-平均高的地上生物量模型与实测地上生物量的相关性较高(R2=0.966 0),反演误差值较低(RMSE=10.05 t·hm^-2);叶面积指数比植被覆盖度对林分地上生物量变动有更好的解释能力,每公顷株数对林分地上生物量变动的解释能力好于林分疏密度。     

广玉兰生长模型的研究

以合肥市内道路、公园和单位附属绿地的广玉兰为对象,据外业调查数据,选择Richards,logistic,Gomp-ertz.Weibul和s曲线5种生长方程,研究广玉兰胸径、树高、冠幅与年龄的相关关系,并对拟合效果进行对比分析,建立生长模型.道路上广玉兰的胸径生长模型为Y=4 807.694 25/((1+6 222.541 45×exp(0.060 55X))^(1/1.357 46)),树高生长模型为Y=11 162.752 7/((1+18 677.171 3 x exp(-0.049999X))^(1/1.199 5)),冠幅生长模型为y=18.316 3×(1-exp(-((X-3.190 7)/183.413 8)^0.468 129));公园和附属绿地内广玉兰的胸径生长模型为Y=64.832 8/((1-0.447 484×exp(-0.056 236X))^(1/-0.124 092)),树高生长模型为Y=18.972 1/((1+0.128 150×exp(-0.095 568X))^(1/0.024 720)),冠幅生长模型为Y=812.463 8×(1-exp(-((X+9.152 7)/593.934 1)^1.6789)).     

湿地松×加勒比松F2子代苗高生长规律

湿加松F2子代1年生实生苗的高生长节律可用Logistic曲线准确描述,苗高(Y)依生长天数(X)的生长模型Y=36．71／(1 53．935 13e^-0．029^71^x),其回归和相关均达极显著水平,决定系数r^2=0．9930,据此将苗高年生长过程划分为生长前期、生长高峰期、生长后期．分析了5-11月苗高净生长量与主要气象因子的关系．     

基于土壤因子的近天然落叶松云冷杉林枯损模型研究

以吉林省汪清林业局金沟岭林场近天然落叶松云冷杉林为研究对象,通过多元线性回归方法,建立了林分单位面积枯损株数与土壤因子、林分密度(SD)和立地指数(SI)的关系,以探索通过枯损模型表征土壤变量对立地条件的影响.结果表明:枯损树木与土壤因子和林分密度可以接受线性回归,全林分枯损模型为Y=838.375-47.810TK+0.343SD(调整R2=0.731),其中落叶松枯损模型为Y=2149.86-81.594TK-314.054TN(调整R2=0.739),而云冷杉枯损模型的拟合优度R20.6,说明复杂林分条件下优势树种与共优势树种对于土壤因子的响应与林分不同.     

毛竹叶斑枯病的损失估测及防治指标

研究表明,当毛竹(Phyllostachys heterocyclacv.Pubescens)对叶斑枯病(Coccostroma arundi-nariae)中度或重度感病时,新竹的直径生长、重量均受到严重影响,成竹的竹壁物质积累下降,感病林分的出笋量大大减少,严重阻碍了毛竹生产的发展.用材林的损失估测模型以逻辑斯蒂模型为最优:L=24.236 1/[(1+20.908 1exp(-0.107 1X)];笋用林的损失估测模型以简单线性回归模型为最优:L=5.0209+0.702 9X.     

基于RS的东北平原杨树人工林生长模型的研究

利用遥感技术和多元回归方法,分析了东北平原杨树人工林的立地因子与TM(thematic mapper)影像的关系,建立杨树林生长与植被因子和土壤因子的关系,拟合立地因子-林木生长模型.结果表明:在吉林省农安县南部的防护林类型中,以可溶性总盐(X1)和pH值(X2)为影响林木高(H)生长的主导因子,回归方程为:H=8.431-119.699X1+1.617X2(P<0.01);在吉林省农安县北部防护林类型中,以有机质含量(X1)和0.01～0.25mm粒级含量(X2)为影响林木高(H)生长的主导因子,回归方程为:H=16.421+2.616X1-0.089X2(P<0.01).回归关系达到了显著水平,根据立地因子,可以预测东北平原农田防护林中的双杨快杨(Populus×xiaozhuanica)和北京杨(Populus×beijingesis)的林木生长状况.     

茶毛虫的种群生命表

以“捕食”、“寄生”、“其它”作用因子组建茶毛虫自然种群生命表 ,并采用控制指数 (IPC)法分析各作用因子对茶毛虫种群系统的控制作用 .这 3种作用因子对第 1- 4代茶毛虫的 IPC分别为 4 .2 0 6 5、3.2 345、1.4 32 4 ;7.80 0 8、4 .4 6 2 7、3.2 152 ;6 .32 10、4 .70 19、3.6 2 35;3.94 57、3.7858、1.36 0 0 .天敌是影响茶毛虫自然种群的重要因子 ,控制作用“捕食”大于“寄生”.不同温度下实验种群试验结果表明 ,温度与茶毛虫的卵孵化率 ,幼虫、蛹、成虫产卵前期存活率 ,成虫产卵量呈二次曲线关系 .卵孵化率模型为 Y =- 2 95.5115+31.0 2 54X -0 .6 2 54X2 ,幼虫存活率模型为 Y =- 12 2 .36 0 1+18.390 0 X - 0 .4 0 6 0 X2 ,蛹存活率模型为 Y =- 12 6 .3515+14.86 34X - 0 .3114X2 ,成虫产卵前期存活率模型为 Y =- 94 .382 9+16 .5889X - 0 .380 9X2 ,成虫产卵量模型为 Y =- 593.4 2 88+6 6 .30 86 X - 1.3886 X2 .     

泰安地区金纹细蛾成虫发生期及发生量预测模型研究

为适时有效防治金纹细蛾,2008—2012连续5年,在泰安肥城苹果园使用信息素诱捕法检测了金纹细蛾成虫的发生动态。金纹细蛾一年发生5代,越冬代成虫发生量较低,果园第1、2代成虫发生量均远远低于防治指标,一般选择第3代作为防治的关键时期。据检测金纹细蛾成虫的发生量动态数据,以温度、湿度、降水、日照等气象资料作为气象因子,采用简单逐步回归建立了金纹细蛾第3代发生高峰期的预测预报模型：Y=-26．07719441＋0．03172086213X1＋0．26477681472X3;采用简单逐步回归和多因子互作回归建立了金纹细蛾世代发生量的预测预报模型：YI = 76. 7670083＋1.7896678278X1＋ 3.189238346X4 ; YII =- 518. 557711 - 3.220994915X1 ＋ 0.22643837696X1X2 ＋0.14479769093X2X4 ＋0.023406769049X3X5。经检验,简单回归模型能够较为准确预测出金纹细蛾第3代发生高峰期,多因子互作回归模型和简单回归模型均能准确预测金纹细蛾的世代发生量,其中以多因子交互回归模型预测结果更可靠。     

闽北马尾松人工林密度及立地效应

以闽北地区 80块马尾松人工林标准地资料为基础 ,研究林分蓄积与林分密度和优势木平均高的关系 .建立了林分蓄积与林分密度及优势木平均高的收获模型 M=a1Hb1 Nα- a2 Hb2 Nβ,通过生产弹性、边际产量分析 ,研究了密度效应及优势高效应 ,并根据立地及密度效应模型研究了林分密度、林龄、立地指数对林分蓄积的影响     

水库堤坝囟土白蚁蚁后体长与巢积、巢深、群体数量之间相关性研究

囟土白蚁(Odontotermes fontanellus Kemner)是严重危害安徽中小水库堤坝的主要蚁种.为了科学抽样,以幼年和成熟蚁群蚁中蚁后的体长与体积为指标,用DPS软件进行分析.结果表明:(1)蚁后体长与体积之间成指数函数曲线关系,方程为:Y=0.074e0.068 4x(r=0.953 5);(2)蚁后体长与蚁巢体积之间成幂函数曲线关系,方程为:Y=5×10-5X5.521 6(r=0.855 0);(3)蚁后体长与工蚁数、兵蚁数、幼蚁数、整巢蚁数之间数量关系,有4条幂函数曲线,方程分别为:Y=0.001 3X4.812 6(r=0.904 9),Y=3×10-5X4.938 8(r=0.893 5),Y=0.384 4X3.268(r=0.709 0),Y=0.032 2X4.173(r=0.925 9);(4)蚁后体长与蚁巢深度之间的数量关系是一幂函数,其方程为:Y=0.345 3X1.469 4(r=0.653 4).通过以上方程,可估计出该群体大小和蚁巢体积,为堤坝白蚁的防治提供科学依据.     

不同防治方法对思茅松人工林碳汇功能的影响

通过调查未经防治、经化学防治、物理机械防治和正常思茅松林分,测算了林木不同组分的生物量、含碳率和含碳量,并估算了4种思茅松林的BEF、生物量、碳储量、碳密度和碳汇功能。结果表明,景谷县思茅松人工林林木生物量、林木碳储量、土壤碳储量、林分总碳储量分别为1.51×107、7.83×105、1.42×106、2.28×106t,表现出巨大的碳汇;4种林分思茅松的BEF在0.94~1.00;思茅松不同组分生物量、碳储量的分配为干〉根〉枝〉叶;林分有机碳的分配为土壤层〉林木层〉枯落物层〉灌木层〉草本层。松毛虫危害后,每株总生物量、每株碳储量、林分碳密度、土壤碳密度分别降低15.80 kg、8.10 kg、47.04 t/hm2、32.66 t/hm2,通过化学/物理机械防治后分别提高9.70 kg/6.90 kg、5.00 kg/3.62 kg、25.93 t/hm2/19.50 t/hm2、17.93 t/hm2/13.09 t/hm2。     

计划烧除对思茅松天然林群落结构与物种多样性的影响

通过对云南省景谷县思茅松天然林的群落结构、物种组成、物种多样性等特征的分析，揭示计划烧除对云思茅松天然林的影响，以期对其可持续经营管理提供科学依据。结果表明，计划烧除显著影响到思茅松天然林各群落层次的物种组成，计划烧除后乔木层物种丰富度由42种减少为24种，灌木层物种丰富度没有显著变化，但物种组成发生显著变化，草本层物种丰富度由23种增加到35种，计划烧除后紫茎泽兰重要值降低，蕨菜重要值明显增加。计划烧除显著降低了思茅松天然林的物种丰富度，物种随面积增长受到显著影响，物种累积率下降，思茅松天然林的Shannon-Wiener指数降低，Pielou指数增加。计划烧除显著提高了小径级乔木物种多度。     

桃花心木与思茅松混交幼林生长特征研究

对种植于云南省孟连县的桃花心木与思茅松混交幼林的生长指标进行了调查分析,结果表明:定植1.5年后,桃花心木与思茅松1∶1及1∶22种混交比例的混交幼林内,桃花心木的高径生长率均高于思茅松。桃花心木种植初期具有极快的生长速度,是值得云南热区大力推广种植的一个珍贵用材树种。     

土壤化学性质对思茅松人工幼林生长的影响

通过调查不同立地条件下思茅松人工幼林的树高、地径及其土壤化学性质,并运用灰关联分析的方法研究了思茅松人工幼林树高、地径与土壤化学性质的关系,探讨了土壤化学性质对思茅松高生长和地径生长的影响。其中,影响最大的是阳离子交换量、速效P、水解酸和pH值,其次是有机质、全P、全N和全K,影响相对较小的肥力指标是盐基饱和度、速效N和速效K。     

思茅松林分土壤养分衰退的研究

在思茅松林集中分布的云南省景谷县选择不同栽植代数的思茅松林,采用模糊数学综合评判法,选择土壤养分状态因子,进行土壤养分的比较研究.结果表明:无论是现实养分还是潜在养分都证实思茅松轮栽后土壤肥力发生了衰退现象,且随着栽植代数的增加,土壤现实肥力和潜在养分下降速度增快.     

应用主成分分析法研究思茅松林分的立地退化

在思茅松林集中分布的云南省景谷县选择不同栽植代数（原始林、天然次生林、人工林）的思茅松林,采用主成分分析法,选择土壤养分状态因子,进行立地质量退化的比较研究。结果表明,思茅松连栽后立地质量出现了逐渐退化现象。     

思茅松标准树高曲线的研究

以H＝1．3＋aD/(b D)为基础,将模型中引入优势木的树高,建立思茅松天然次生林标准树高曲线H=1.3 (a0 a1Hd)D/(b D),该式能拓宽树高曲线的应用范围,受不同立地条件的影响小,能正确反映不同立地条件下树高随胸径的变化规律,应用方便,同时具有较好的生物学意义,即：胸径D1．3＝0时,树高H＝1．3。     

思茅松嫩枝扦插繁殖技术的研究

[目的]了解思茅松嫩枝扦插繁殖技术。[方法]采用不同育苗方式、外源激素和扦插时间进行思茅嫩枝扦插,统计生根率。[结果]采用地床扦插穗条的生根率比采用营养袋扦插穗条的生根率高;激素以ABT11000mg/L速蘸方式处理插穗的生根效果较理想,生根率为67.53%;思茅松扦插时间以10月～次年2月较好。[结论]不同育苗方式、外源激素和扦插时间的思茅嫩枝扦插生根率有差异,所以应选择合适的技术进行扦插繁殖。     

气象因子和坡向对思茅松产脂量的影响

为探讨气象因子和坡向对思茅松(Pinus kesiya var.langbianensis)产脂量的影响,连续3 a测定云南省普洱市景谷县同一地块2个坡向100株思茅松1—12月份的产脂量。结合当地主要气象指标,分析各气象指标与思茅松产脂量之间的相关性,坡向对思茅松产脂量的影响。结果表明:普洱地区降水较多、气温较高的6—9月份是思茅松产脂量较高时期。思茅松产脂量不仅受遗传因子控制,降水、气温、日照等气象因子和坡向也对其有显著影响。思茅松产脂量与月平均最低气温呈显著正相关,与平均气温日较差、日照时间呈显著负相关,与月平均降水量、月平均气温呈正相关。思茅松阴坡的产脂量显著高于阳坡,产脂力弱的个体全年的任何时期产脂量均低于产脂力强的个体。因此,思茅松的产脂力主要受遗传因子控制,生态因子如降水、气温、光照、坡向等在一定程度影响思茅松的生长发育,综合影响思茅松的产脂力。