杀虫剂对桔全爪螨自然种群动态的影响

本文应用生命表方法研究了两种类型杀虫剂，即广谱性的拟除虫菊类杀虫剂速灭杀丁和具有一定选择性的杀虫（螨）剂尼索朗对桔全爪螨种群动态的影响。结果表明，大量杀伤天敌是使用广谱性杀虫剂导致桔全爪螨种群数量大发生的主要原因，使用对天敌作用较小的选择性杀虫剂，可达到控制桔全爪螨种群数量的效果。     

应用杀虫剂防治白背飞虱对褐稻虱种群数量的影响

本文应用昆虫生命表方法和干扰作用控制指数探讨噻嗪酮（扑虱灵）、叶蝉散、喹硫磷三种杀虫剂对白背飞虱种群的控制作用以及及防治白背飞虱对随后发生的褐稻虱种群数量发展趋势的影响。试验结果表明，主要作用于同翅目昆虫而不杀伤在敌的噻嗪酮，对两种飞虱的效果明显， 对害虫及天敌同样起作用的喹硫磷，反而引起这两种害虫种群数量上升，广谱性的杀虫剂不宜在稻地早期大面积应用。     

黄山松种群数量动态研究

针对有限空间种群增长的逻辑斯谛模型的缺陷,本文应用广义的逻辑斯诗曲线研究了龙栖山自然保护区黄山松种群数量动态,并指出了黄山松在不同林型下和同一林型不同密度下的断面积最大增长速度的径级范围。结果表明,广义的逻辑斯谛曲线能很好地拟合黄山松种群数量动态规律,从而为黄山松的生产和经营管理提供了理论依据     

大气污染对森林昆虫种群动态的影响研究进展

概述了大气污染对森林昆虫种群时空动态的影响以及可能的作用机制，并指明了今后的研究方向，目前我国大气污染严重，应重视和加强大气污染对森林昆虫群动态影响研究。     

不同虫态施用杀虫剂对下一代昆虫种群数量的影响

提出了一种数学模型应用于最适施药期的判断,该模型的出发点以下一代种群数量为最终的判断依据.根据推演,认为判断施药适期的最佳标准应该是昆虫药剂处理之后的存活率与自然存活率的比值,该比值越小越适合施药.同时,讨论了种群动态高峰、昆虫死亡率和校正死亡率等一些常用的施药适期的判断方法.     

棉蚜田间种群动态模拟模型研究

本文从棉株营养生物量与其最大载蚜量的关系出发,探讨了棉蚜田间种群消长的规律。结论从为:由于棉株供给棉蚜的营养生物量与居住场所的季节变化控制着棉蚜的增长、生翅及扩散等特征而引起蚜群的季节消长,通过分析建立了四个与棉蚜种群增长、消亡、崩溃以及棉株营养生物量的消长有关的于模型,并通过此子模型建立了棉蚜田间种群消长模拟模型。此模型能较好地描述棉蚜田间种群消长的一般规律,无疑对棉蚜种群消长规律的认识及预测具有积极意义。     

杀虫剂对潜蝇姬小蜂田间种群数量和寄生率的影响

 在田间自然情况下,评价了7类9种杀虫剂（分属氨基甲酸酯类、氯烟酰类、昆虫生长调节剂、沙蚕毒素、阿维菌素、植物源农药与有机磷）对潜蝇姬小蜂田间种群数量和寄生率的影响。结果表明:连续两次施用爱福丁、甲胺磷、天王星、康复多与巴丹后,潜蝇姬小蜂的种群数量和寄生率均有明显的下降,且处于相对较低的水平。而灭蝇胺与印楝在施用后,对田间种群数量影响较小,寄生率（%）比对照和其它处理有大幅度的上升。     

草莓苗圃主要昆虫种群动态监测

在草莓(Fragaria ananassa Duch.)苗圃采用黄色粘虫板和随机抽样法系统调查方法了解主要昆虫种群的季节性动态,监测到的昆虫种群动态有单一的前峰型、中峰型及后峰型、双峰型和三峰型等5种季节性动态格局。主要害虫烟粉虱Bemisia tabacci表现为三峰型、外来入侵生物西花蓟马Frankliniella occidentalis为双峰型、桃蚜Aphis persicae则为后峰型。同一露地植株上的主要害虫烟粉虱数量动态与其黄色粘虫板上的数量有很好的一致性。露地和网室内草莓植株上的害虫组成上有较大的差异,前者有较高数量的烟粉虱,后者则有较高数量的桃蚜。网室环境似乎更有利于蜘蛛类天敌的增长。     

黄山松种群数量动态研究

针对有限空间种群增长的逻辑斯谛模型的缺陷, 本文应用广义的逻辑斯谛曲线研究了龙栖山自然保护区黄山松种群数量动态, 并指出了黄山松在不同林型下和同一林型不同密度下的断面积最大增长速度的径级范围。结果表明, 广义的逻辑斯谛曲线能很好地拟合黄山松种群数量动态规律, 从而为黄山松的生产和经营管理提供了理论依据。     

黑线姬鼠种群数量动态及预测预报模型研究

对1987—2005年贵州省余庆县黑线姬鼠种群数量动态及种群数量进行分析预测,结果表明:黑线姬鼠年均捕获率为6.90%±2.57%,一年内在5—6月和10—11月出现2次数量高峰期,最高峰在6月,不同年度、不同月份、不同季节之间种群数量存在显著差异。制定了黑线姬鼠种群数量分级标准。建立了应用早春3月种群数量基数(X1)、4月种群数量×4月繁殖指数(X2)预测数量高峰期6月种群密度(Y)的2个短期预测预报模型:Y=1.3669X1 5.6175;Y=0.4988X2 7.2940,可提前3个月和2个月预测当年数量峰种群密度和发生程度,经回测验证,数值和数量级预测值与实测值基本相符,数值预测平均吻合率为86.61%和86.11%,数量级预测吻合率均为78.95%,结果比较准确,故该预测预报模型具有一定的实用性和可行性。     

新疆阿拉尔地区棉铃虫自然种群对常用杀虫剂的敏感水平

用点滴法和浸叶法测定了新疆阿拉尔棉铃虫田间自然种群３龄，４龄幼虫和初孵幼虫对拟除虫菊酯，有机磷，氨基甲酸酯和有机氯４类１４种常用农药的毒力反应，并与国内外已知敏感基线进行比较。结果表明，该种群处于高敏感水平，３龄幼ＬＤ５０接近内地敏感种群或比内地敏感种群更低；在供试药剂中灭多威，氰戊菊酯，甲基对硫磷，和磷和辛硫磷相对毒力指数仅为０．１６－０．５；与印度，澳大利亚，泰国，印度尼西亚等国的敏感品系相比     

用Fisher判别准则预测害虫种群动态

本文根据两个总体的Ｆｉｓｈｅｒ判别准则，对山东省惠民县１９６７￣１９７７年共１１年二代棉铃虫发生程度的两类资料进行了数量分析，建立了判别方程：ｙ＝０．０１２７ｘ１－０．０２３１ｘ２，对历史资料与独立样本进行了回代验证与预测，拟合率在９０％以上。     

化学农药对稻田昆虫群落特性的影响

本文探讨了不同施药水平下,稻田昆虫群落特性的变化,结果表明,农药对群落多样性的影响,表现有较长的时问过程;合理用药田多样性比未施药田的高,而过量施药田的多样性最低;群落的均匀性变化与多样性变化的趋势基本一致,用作者新提出的相似性系数C_B(AM)来分析农药对群落内种群数量的影响,能较好地反映不同施药水平下的差异。     

几种杀虫剂对马尾松毛虫自然种群控制作用的评价

应用生命表方法和干扰作用控制指数评价６种杀虫剂和白僵菌防治马尾松毛虫的作用。干扰作用的控制指不仅表达防治措施的主效应，同时也表达杀虫剂对天敌的作用而对害虫种群的副效应，从而综合评价防治措施对害虫种群动态的。试验结果表明，特异作用杀虫剂（灭幼脲和抑食肼）和微生物杀虫剂对马尾松毛虫自然种群有较好的干扰作用，其作用效果依次为：灭幼脲胶悬剂（０．１５８６）、抑食肼胶悬剂（０．２７４８）、灭幼脲粉剂（０．２     

褐稻虱田间种群动态模拟的研究

根据田间调查与室内研究,组建了1986和1987两年褐稻虱田间第6代种群平均生命表.通过重要生态因子的作用效果分析,进一步表明影响第6代种群变动的重要因子为自然天敌,在此基础上,利用生命表的资料,把矩阵模型与差分方程结合起来,构造了褐稻虱田间种群动态的模拟模型,在计算机上逐日模拟褐稻虱的种群动态,其结果与田间实测值基本一致;同时又探讨了此模型与天敌作用模型的耦联模拟情况.由此表明此模型可用于自然变温条件下褐稻虱田间种群数量和发生期的预测.     

褐稻虱种群数量动态的短期预测

本文在多年同次世代平均生命表的基础上,应用种群矩阵模型讨论揭稻虱种群数量动态的预测问题,褐稻虱种群生命表划分为卵、1～2龄若虫、3～5龄若虫及成虫4个阶段。这4个阶段的历期不相等,本文把这4个阶段继续细分为等期的日龄状态,与此相适应,种群矩阵模型的转移矩阵也扩展为相应维数的方阵,结合输出方程,输入始发期1天调查的各虫期的密度,连续输出约40天内各期的密度,在水稻品种对褐稻虱的抗性级别基本不变,其他干扰因素比较稳定的条件下,预测结果对当地有一定的参考价值。     

分析昆虫种群动态关键因子的一种方法——关联度法

本文引入分析昆虫种群动态关键因子的一种方法——关联度法,关联度分析是灰色理论中分析数据列相关性的一种简易方法。本文采用[1]中数据,在对数据处理后,运用关联度方法分析了稻纵卷叶螟1976～1983第二世代种群动态关键因子,给出的结果与[1]中结果基本相符,有力地支持了[1]中的分析。对[1]中提出的一个令人怀疑、值得深入研究的“关键因子”,这里的分析结果,结合重要因子分析结果,似更为合理,这是对[1]中结果的很好补充。表明关联度分析应用于昆虫种群动态关键因子分析是有效的。     

森林资源环境人口承载能力模型研究

本文从森林产出、市场需求、林区人口的平均收入和林业政策等方面入手，系统分析了森林承载能力的各主要影响因素，在森林的经济产出量与承载人口的人均林业收入标准值总合相等的条件基础上建立了森林资源环境人口承载能力模型。为森林承载能力研究提供了科学的理论方法和工具。     

城市流动人口合理规模的层次分析模型

以成都市为例,根据成都市的经济社会发展现状和2000年的战略纲要,通过分析影响城市流动人口合理规模的诸因素并在此基础上对指标加以选择、修正,建立起成都市流动人口合理规模的层次分析(AHP)模型,并最终判断选出最佳方案.     

随机保种群体遗传结构变化的数学模型研究

从理论上量化分析了影响畜禽保种理论的主要因素──起始基因频率和群体大小与基因丢失概率的关系．针对此问题建立了一个数学模型，并用计算机模拟试验验证了模型的正确性和可行性。