应用BLUP方法对猪繁殖性状和生长性状遗传评估的研究

【目的】估计杜洛克猪(Duroc,DD)、长白猪(Landrace,LL)、大白猪(Yorkshire,YY)繁殖性状和生长性状的遗传参数,分析不同年份育种值变化的遗传趋势,为制定合理的育种方案提供理论依据。【方法】以杜洛克猪、长白猪、大白猪繁殖性状和生长性状的性能测定数据为研究材料,其中繁殖性状数据10 963条,包括总产仔数(total number born,TNB)、产活仔数(number born alive,NBA)、出生窝重(litter born weight,LBW)和21日龄窝重(litter weight at 21 days,LW21);生长性状数据25 257条,包括达100 kg体重日龄(age at 100 kg live weight,AGE)和达100 kg体重背膘厚(backfat adjusted to 100 kg,BF)。采用基于动物模型的最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction,BLUP)方法,使用ASReml统计分析软件进行遗传力、遗传相关和育种值估计。【结果】TNB、NBA和LBW的遗传力在0.08~0.20之间,LW21的遗传力在0.02~0.05之间;AGE和BF的遗传力在0.22~0.37之间。繁殖性状TNB、NBA、LBW、LW21的遗传相关系数总体分布在0.20~0.97之间,呈中等偏上正相关;生长性状AGE和BF的遗传相关系数分布在-0.07~-0.03之间,呈微弱的负相关。杜洛克猪繁殖性状的遗传趋势上升幅度较大,长白猪、大白猪繁殖性状的遗传趋势上升幅度较小;生长性状中AGE的遗传趋势均呈下降趋势,且下降幅度较大,BF的遗传趋势变化幅度较小。【结论】本研究对杜洛克猪、长白猪、大白猪繁殖性状和生长性状的遗传参数和遗产趋势进行了准确的评估,结果可为该育种场的育种工作提供参考。     

长白和大白猪主要生长性状的遗传参数估计

旨在分析母猪的出生年份、出生季节、初生重、开测日龄等固定效应对长白、大白猪主要生长性状的影响,并对目标生长性状进行遗传参数估计（遗传力、遗传方差、表型相关和遗传相关）,为猪的遗传改良提供基本依据。本试验利用GLM模型分析试验猪群（398头长白猪和1 176头大白猪）的固定效应对猪生长性状的影响,并采用多性状动物模型对目标性状进行遗传参数估计。目标生长性状包括达100 kg体重日龄（age to 100 kg,AGE）、达100 kg背膘厚（backfat to 100 kg,BF）、100 kg平均日增重（average daily gain to 100 kg,ADG）。研究表明,在大白和长白猪中,猪的出生年、出生季、初生重以及开测日龄对生长性状均具有极显著的影响（P<0.001）;长白猪的AGE、ADG和BF的遗传力分别为0.321、0.327和0.324,大白猪对应性状的遗传力分别为0.454、0.469和0.408;长白猪的ADG和AGE之间的遗传相关、表型相关分别为-0.990、-0.995,大白猪的ADG和AGE之间的遗传相关、表型相关分别为-0.993、-0.998,均呈现较强的负相关。长白、大白猪的生长性状（AGE、ADG、BF）均属于中等遗传力性状,其出生年份、出生季节、初生重和开测日龄对猪的生长性状影响较大。在遗传参数估计分析时,提高样本数量并提升表型数据质量,可以增加遗传参数估计的可靠性。本研究中的生长性状遗传参数估计结果较为可靠,可为后续的遗传改良提供参考。     

杜洛克猪新品系生长和胴体性状遗传参数的初步估测

应用多性状动物模型DFREML方法估计了杜洛克猪新品系生长和胴体性状的遗传参数。生长性状平均日增重(ADG)、100Kg体重日龄(AGE)、达100Kg体重背膘厚(BF)和料重比(FCR)的遗传力估计值分别为0.48、0.30、0.21、0.57。各性状均存在明显的窝效应,变化范围为0.05-0.51。胴体性状宰前活重、胴体重、胴体长、肋皮厚、肋膘厚、眼肌面积、腿臀比、屠宰率和瘦肉率的遗传力估计值分别为0.17、0.49、0.58、0.19、0.76、0.50、0.48、0.55和0.37。生长性状ADG/AGE、ADG/BF、ADG/FCR、AGE/BF、AGE/FCR、BF/FCR的遗传相关分别为-0.35、0.33、-0.70、-0.38、0.25和-0.12。胴体性状屠宰率和瘦肉率与胴体重呈较强的正相关,分别为0.575和0.498;肋膘厚与宰前活重、胴体重、胴体直长呈正相关,与肋皮厚、眼肌面积、腿臀比、屠宰率和瘦肉率呈负相关,但相关程度不高。屠宰率和腿臀比与瘦肉率的遗传相关分别为0.687和0.558。     

杜洛克猪瘦肉率性状的窝效应分析及遗传参数估计

旨在评估瘦肉率性状的遗传参数及其主要生长性状之间的关系，并分析窝效应对瘦肉率和主要生长性状的影响，为瘦肉率性状的改良提供参考。本试验以广东中芯种业科技有限公司下属某核心场杜洛克猪群体(26 392头)的校正115 kg瘦肉率(corrected 115 kg lean meat percentage, LMP)、校正115 kg日增重(corrected 115 kg daily gain, ADG)、校正115 kg背膘厚(corrected 115 kg backfat thickness, BFT)和校正115 kg眼肌面积(corrected 115 kg loin muscle area, LMA)性状为研究对象，利用R软件对影响杜洛克猪LMP、ADG、BFT和LMA性状的固定效应进行方差分析，并利用DMU软件计算了考虑和不考虑窝效应情况下LMP性状的遗传参数，评估其与生长性状间的遗传和表型相关。结果显示，上述各性状的表型记录数量均达到了20 000条以上，当考虑窝效应时LMP性状的遗传力为0.34±0.019;不考虑窝效应时LMP性状遗传力为0.45±0.017。LMP与A...     

湖北白猪优质系主要生长和胴体性状的遗传参数估测

应用非求导约束最大似然法（DFREML）对湖北白猪优质系生长和胴体性状的遗传参数进行估计。结果表明,湖北白猪优质系生长性状平均日增重（ADG）、90 kg体质量日龄（AGE）、达90 kg体质量背膘厚（BF）和饲料转化率（FCR）的遗传力估计值分别为0.42、0.34、0.22和0.48。各性状的窝效应变化范围为0.09~0.31。胴体性状遗传力变化范围为0.13~0.72,其中瘦肉率、胴体直长、肋膘厚、腿臀比、眼肌面积和肌内脂肪含量的遗传力估计值分别为0.65、0.72、0.48、0.67和0.32,均属于中高遗传力性状。生长性状ADG/AGE、ADG/BF、ADG/FCR、AGE/BF、AGE/FCR、BF/FCR的遗传相关分别为-0.72、0.25、-0.48、-0.17、0.55和-0.04。胴体性状肌内瘦肉率、眼肌面积和腿臀比与脂肪含量的遗传相关分别为-0.28、-0.15和-0.23,眼肌面积、腿臀比与瘦肉率的遗传相关分别为0.62、0.59。     

全基因组关联分析鉴定大白猪生长性状遗传变异及候选基因

生长性状是猪重要的经济性状之一，提升生长性状是生猪遗传改良的主要目标。为鉴定与猪生长性状显著相关的位点，筛选与猪生长性状相关的功能基因，本研究利用GeneSeek Genomic Profiler(GGP)猪50K SNP芯片对1 805头大白猪百公斤日龄（Age to 100 kg,AGE）、百公斤背膘厚（Backfat Thickness to100kg,BF）、眼肌深度（LoinMuscleDepth,LMD）3个性状进行全基因组关联分析。结果显示，AIREMLF90软件计算AGE、BF和LMD遗传力分别是0.17、0.53和0.28，属于中高遗传力性状。AGE与BF遗传相关为-0.08，表型相关为-0.16，均为负相关关系。AGE与LMD遗传相关为-0.11，表型相关为-0.36，均为负相关关系。BF与LMD遗传相关为0.04，表型相关为0.12，均为正相关关系。AGE筛选到6个全基因组水平显著SNPs和10个染色体水平显著SNPs,BF筛选到11个全基因组水平显著SNPs和10个染色体水平显著SNPs,LMD筛选到3个全基因组水平显著SNPs和11个染色体水平显著SNPs。利...     

杜洛克公猪背膘厚度、日增重、日采食量和饲料效率相关性状的遗传参数估计

对384头扬翔华系杜洛克公猪生长育肥阶段背膘厚度(BF)、日增重(ADG)、日采食量(ADFI)、饲料转化率(FCR)和剩余采食量(RFI)5个性状用DMU程序进行遗传参数估计探究杜洛克公猪的遗传参数。结果表明, ADFI和RFI的遗传方差占表型方差的比例分别为87.73%和84.91%;BF和ADG的遗传方差占表型方差的比例分别是58.77%和58.91%;RFI与BF、ADG的表型相关系数均为零,而遗传相关系数分别为-0.22和0.15;RFI与ADFI的表型、遗传相关系数分别为0.98和0.99,RFI与FCR的表型、遗传相关系数分别为0.44和0.81。多性状模型与单性状模型的估计遗传力基本趋于一致,ADG和FCR遗传力分别是0.27和0.19,属于低遗传力性状;而BF、ADFI和RFI的估计遗传力在0.31～0.46范围,属于中等遗传力性状。     

安徽省猪育种核心群场间联系性和遗传参数估计

本研究旨在分析安徽省3家(分别标记为1、2、3)国家生猪核心育种场大白猪、长白猪和杜洛克猪的场间遗传联系和主要性状的遗传参数,为目标群体的遗传评估奠定基础。利用DMU软件和动物模型计算了场间关联率,并估计了不同群体总产仔数(TNB)、产活仔数(NBA)、初生窝重(LBW)、达100 kg体重日龄(AGE)和100 kg体重背膘厚(BF)的加性遗传、永久环境和窝效应方差。其中繁殖性状共计24 933条,生长性状共计44 034条。结果表明:1场与其他场间没有关联,2场和3场的大白猪、长白猪和杜洛克猪场间关联率分别为3.4%、25.6%和13.8%。根据场间关联率把3个场分为2个群体(1场和2+3场),其中1场不同品种TNB遗传力估计值变化范围为0.03~0.09,NBA为0.05~0.07,LBW为0.07~0.10,AGE为0.54~0.56,BF为0.26~0.35;2+3场不同品种TNB遗传力估计值变化范围为0.05~0.07,NBA为0.05~0.06,LBW为0.02~0.09,AGE为0.58~0.59,BF为0.40~0.43。1场和2+3场永久环境效应范围分别0.03~0.10和0.13~0.12,窝效应均值分别为0.07和0.00。其中各繁殖性状的遗传力估计值偏低,但均在文献推荐范围之内,可望用于目标群体的遗传评估。     

湖北白猪优质系主要生长和胴体性状的遗传参数估测

本研究应用多性状动物模型DFREML方法估计了湖北白猪优质系生长和胴体性状的遗传参数。生长性状：平均日增重（ADG）、90 kg体重日龄（DAYS）、达90 kg体重背膘厚（BF）和饲料转化率（FCR）的遗传力估计值分别为0.42、0.34、0.22和0.48。各性状均存在一定的窝效应,变化范围为0.09～0.31。胴体性状：宰前活重、胴体重、屠宰率、瘦肉率、眼肌面积、肋膘厚、腿臀比、胴体直长、肋皮厚和肌内脂肪含量的遗传力分别为0.13、0.21、0.32、0.45、0.67、0.52、0.48、0.65、0.72和0.32。生长性状ADG/DAYS、ADG/BF、ADG/FCR、DAYS/BF、DAYS/FCR、BF/FCR的遗传相关分别为-0.72、0.25、-0.48、-0.17、0.55和-0.04。胴体性状眼肌面积、腿臀比与瘦肉率的遗传相关分别为0.62、0.59,肌内脂肪含量与瘦肉率、眼肌面积和腿臀比的遗传相关分别为-0.28、-0.15和-0.23。     

我国杜洛克、长白、大白猪区域性联合遗传评估研究

旨在根据我国杜洛克、长白和大白猪3个品种的场间遗传联系情况进行区域性跨场联合遗传评估,为全国联合遗传评估奠定基础。本研究利用杜洛克、长白和大白3个猪种分别在9个遗传关联组共39家国家生猪核心育种场2011-2016年的生长性状数据126 070条、187 975条和491 350条,繁殖性状数据36 542、78 409条、195 031条。生长性状包括达100 kg体重日龄(age to 100 kg,AGE)、100 kg活体背膘厚(backfat to 100 kg,BF),繁殖性状为总产仔数(total number born,TNB)。遗传参数和育种值分别采用约束极大似然方法(restricted maximum likelihood,REML)和最佳线性无偏预测法(best linear unbiased prediction,BLUP)进行估计。结果表明,区域性联合遗传评估的遗传力比单场评估更准确,同样,跨场联合评估育种值估计的准确性要高于单场遗传评估。杜洛克、长白、大白猪AGE联合评估的平均准确性比单场评估分别提高了20. 9%、11. 9%、17. 3%; BF联合评估的平均准确性比单场评估分别提高了21. 3%、16. 3%、21. 0%; TNB联合评估的平均准确性比单场评估分别提高了31. 2%、14. 4%、6. 6%。联合评估后群体规模变大,遗传变异增大,个体育种值估计准确性提高,有助于联合育种。因此,我国开展杜洛克、长白和大白猪3个品种的区域性联合遗传评估是可行的。     

杜洛克猪生长性状全基因组关联分析及候选基因鉴定

旨在对杜洛克猪生长性状进行全基因组关联分析及候选基因鉴定。本研究选用361头杜洛克种公猪作为试验群体，对达100 kg体重日龄、达100 kg平均日增重、达100 kg活体背膘厚和达100 kg眼肌面积性状进行测定，基因型信息使用50K单核苷酸多态性阵列进行分型，质控后得到31 618个SNPs。使用GCTA软件利用基因组信息对各生长性状进行遗传参数估计，使用R软件rMVP包FarmCPU模型进行全基因组关联分析，鉴定与生长性状相关的基因组区域和候选基因。结果表明，达100 kg体重日龄、达100 kg平均日增重、达100 kg活体背膘厚和达100 kg眼肌面积性状的遗传力分别为0.27、0.29、0.16和0.11,属于中等遗传力性状，达100 kg体重日龄和达100 kg平均日增重的遗传相关和表型相关值均为-0.99,为强负相关关系。全基因关联分析结果表明，在达100 kg体重日龄和达100 kg平均日增重性状上共检测到3个显著SNPs,均位于10号染色体上。使用最小显著差数检验法对显著SNPs的等位基因型进行多重比较，显著SNPs rs81237156、rs81424502和rs...     

杜洛克猪生长和繁殖性状的遗传参数估计和遗传进展分析

本研究旨在对杜洛克猪生长与繁殖性状进行遗传参数估计，评估其遗传进展和探讨群体遗传参数变化。收集江西某核心育种场杜洛克猪育种群2014—2021年共30 319条目标性状测定记录（达100 kg体重日龄、达100 kg体重背膘厚、总产仔数、产活仔数），使用DMU软件多性状动物模型估计目标性状群体遗传参数和个体育种值，并统计这些性状在多年选育中遗传参数的变化。结果表明，杜洛克猪达100 kg体重日龄和达100 kg体重背膘厚估计遗传力分别为0.31±0.02、0.29±0.07，属于中高遗传力性状，总产仔数和产活仔数估计遗传力分别为0.09±0.01、0.05±0.01，属于低遗传力性状。达100 kg体重日龄在长期的选育中取得了较大的遗传进展，而达100 kg体重背膘厚、总产仔数、产活仔数则遗传进展较小。针对上述生长性状和繁殖性状的不同特点，应制定合理的选育手段，及时有效地开展遗传评估，以获得准确的个体育种值，并指导生产应用，加快群体的遗传改良。     

标记辅助选择在猪育种中应用效果的研究

本研究针对猪育种中重点考虑的窝产活仔猪数（NBA）、达100 kg体重日增重（ADG）、饲料利用率（FCR）、达100 kg体重的背膘厚（BF）、肌内脂肪含量（IMF） 5个性状,利用连锁平衡（linkage equilibrium,LE）、连锁不平衡（linkage disequilibrium,LD）标记和直接标记（direct marker,DR）3种类型的分子遗传标记,设计了3个规模不同的基础群,母猪数分别为100、200、300头,公猪数都为10头,基础群个体间无亲缘关系,育种群实施闭锁繁育。用Monte Carlo方法模拟了MAS的5个世代选择试验。育种值估计采用标准BLUP（Standard BLUP,SBLUP）模型（此育种值作为对照）、QBLUP模型（使用DR标记）、MBLUP模型（使用LD和LE标记）。结果表明,利用DR标记在各种情况下都比利用LD和LE标记获得的选择效率高;5个性状中,MAS对低遗传力、限性性状NBA的选择效率最高;当性状的QTL方差占遗传方差基本相同时,中等遗传力性状FCR的选择效率比高遗传力性状BF的更高;当性状的遗传力差异不大时,QTL方差占遗传方差比例大的性状FCR的选择效率比QTL方差占遗传方差比例小的性状ADG的更高。当利用QBLUP模型时,MAS对NBA的选择效率最高,ADG的选择效率最低。     

MTDFREML法估算杜洛克猪遗传参数

运用MTDFREML法,对两种猪场的杜洛克母猪1998-2005年间繁殖母猪1147胎次繁殖记录和575头后备猪的测定记录进行遗传参数估算,结果表明：4个繁殖性状遗传力范围为0．12～0．22,W160、BF180的遗传力分别为0．48．0．43,W120．BF120的遗传力分别为0．35、0．29。6月龄体尺性状的遗传力为0．39～0．44。繁殖性状和生长发育性状存在一定的窝效应,估计范围为0.02～0．26。繁殖性状间的遗传相关为0．35～0．82。永久环境相关为0．62～0．86。表型相关为0．33～0．68;生长发育性状间的遗传相关为0．50～0．84,永久环境相关为0．27～0．67,表型相关为0．61～0．84。遗传参数估计为杜洛克猪选育提供了依据。     

商品猪群体效应对纯种猪胴体性状基因组选择准确性的影响

旨在探究提高杜洛克猪胴体性状基因组选择准确性的方法，为提高种猪胴体性状的基因组选择准确性提供理论基础。本研究以2 796头杜洛克公猪和3 149头杜长大商品猪的校正115 kg体重日龄(AGE115)、校正115 kg背膘厚(BF115)和校正115 kg眼肌面积(LEA115)为研究对象。构建加性动物模型和加显动物模型验证显性效应对杜洛克猪基因组选择准确性的影响；探究在参考群中对杜洛克猪与杜长大猪进行不同的组合对于杜洛克猪基因组选择准确性的影响。参考群分组如下：组1,杜洛克猪作为参考群；组2,杜长大猪作为参考群；组3,杜洛克和杜长大猪合并作为参考群。研究结果表明：加入显性效应后，AGE115基因组选择的准确性在组1、组2、组3中提高了2.84%～4.87%,杜洛克猪BF115和LEA115的基因组选择准确性在组1、组3中提高了1.37%～16.18%;组3相对于组1,在加性动物模型中BF115和LEA115的基因组选择准确性提高了6.19%～7.35%,在加显动物模型中BF115的基因组选择准确性提高了6.52%。综上，显性效应能够提升猪胴体性状的基因组选择准确性，合并杜洛克猪与杜长...     

长白猪肥育、胴体及肉质性状的遗传参数估测

该文资料取自1992－1999年杭州市种猪试验场所进行的长白猪SⅣ系选育工作中的5个世代肥育试验和146头猪的屠宰测定记录，采用公畜模型REML等方法估测了长白猪肥育、胴体及肉质性状的遗传参数。结果表明：平均日增重、达90kg日龄、饲料转化率等3个肥育性状的遗传力较高，分别为0．40、0．68、0．48。多数胴体性状的遗传力中等，少数性状较高，范围在0．20－0．70之间。 肉质性状的遗传力中等 ,范围在0．25－0．42之间，肌肉干物质含量的遗传力达0．88。平均日增重与饲料转化率及背腰厚的遗传相关分别为－0．24、－0．74；平均日增重与胴体瘦肉率的遗传相关达0．97；背腰厚与pH1及系水力的遗传相关分别为－0．38、－0．14。     

基于猪剩余采食量的分化选择与遗传进展

猪剩余采食量(Residual Feed Intake,RFI)是一个有效评价生猪饲料效率的新性状,用剩余采食量来提高生猪饲料效率是当前养猪界的重要研究方向。本试验测定了2个世代198头军牧1号公猪的周采食量、日增重(ADG)和背膘(BF)等性状,和母猪453头母猪日增重(ADG)和背膘(BF)等性状,然后建立了饲料效率育种值估计模型,以剩余采食量(RFI)为主选性状,ADG和BF为辅助约束性状,通过遗传评估按育种值高低分为高RFI和低RFI 2个群体。在这2个分化群体内进行同质选配2个世代后计算其遗传进展。结果显示,RFI、ADG、BF的遗传力分别为0.15、0.22、0.28。G0代选择群体高、低RFI之间,RFI、ADG、BF性状的育种值差异分别是1.48、0.40、0.56个标准差;G1代高、低RFI测定群体之间3个性状的育种值差异分别是1.52、0.56、0.18个标准差。原始群体与G1代测定群体相比,高RFI群体的RFI、ADG、BF的遗传进展分别是0.732、-0.274、0.101个标准差,低RFI群体的RFI、ADG、BF的遗传进展是-0.788、0.283、-0.079个标准差。此外,肉质检测结果显示2群体间无显著差异。结果表明,用RFI作为主选性状可有效改变猪的饲料效率,建立饲料效率分化品系,遗传进展良好。     

对剩余采食量和生长性状进行7个世代选择的遗传参数估计

剩余饲料量(Residual Feed Intake,RFI)是动物实际的饲料摄入量减去预期动物用于生长的饲料消耗量后得到的一个差值。利用1 642头(380头公猪、868头后备母猪和394头阉猪)并历经7代杜洛克猪测试所得到的数据,对剩余采食量(RFI)、采食量利用(RFI)、采食量(Feed Intake,FI)、日增重(Average Daily Gain,ADG)、背膘(Back Fat,BF)和眼肌面积(Loin Eye Area,LEA)进行遗传参数的估(Feed Intake,FI)、日增重进行遗传参数的估计和相关计算。采用4种模型评估RFI。RFI1:包括了入试期、体重和ADG;RFI2:包括了入试期、体重、ADG和BF;RFI3:计和相关计算。采用BF;RFI3:包括了入试期、体重、ADG和LEA;RFI4:包括了入试期、体重、ADG、BF和LEA。然后再用最大似然法(REML法)对上述包括了入试期、体重、ADG对上述的动物模型进行遗传参数的估计。RFI的遗传力处于中等(范围在0.22~0.38)。相应对于FI,ADG和LEA的遗传力也处于中等(范围在0.45~0.49),但BF的遗传力较高(0.72)。FI与ADG的遗传相关较高,为0.84;FI与BF的遗传相关也较高,为0.67。LEA围在0.67。LEA与FI的遗传相关-0.42,LEA与ADG的遗传相关为-0.11,LEA与BF的遗传相关为-0.44。当BF没有包含在RFI的模型中时,BF与RFI的遗传相关较高(BF与RFI1的遗传相关为0.77,与RFI3的遗传相关为0.76);而相比之下,BF与RFI2的遗传相关为0.11;与RFI4的遗传相关为0.07。LEA与RFI的遗传相关都为负(范围为-0.30到-0.60)。与-0.60)。对ADG、LEA和肌内脂肪含量进行选择,当对RFI进行评估时,会得到比较小但与意愿相符合的遗传进展。4个RFI之间对之间的表型相关为0,遗传相关较低(0.17~0.23)。FI与所有的RFI都存在强相关,不管是遗传相关(0.56~0.77)还是表型相关的表型相关为还是表型相关(0.56~0.66)。结果显示:对RFI进行选择也许会导致FI的降低,BF也会变薄,LEA会增加。至于BF或LEA的改变量将相对(0.56的改变量将相对取决于RFI是否对BF进行?     

温氏长白猪生长性状的选育进展

对华农温氏水台原种猪场4个年度(1999～2002)共5720头长白猪进行生长性能的测定。分析的主要性状有达100kg体重日龄(DAYS)、平均日增重(ADG)和100kg体重活体背膘厚(FAT)。通过4年的选择，性状DAYS、ADG和FAT的表型趋势变化公猪分别为-15.12d、84.79g和－0.67mm，母猪分别为－8.93d、49.87g和0.66mm；ADG和FAT遗传趋势变化公猪分别为14.38g、－0.13mm，母猪分别为18.93g、－0.04mm。结果表明对生长性状的选择有明显效果，其它性状均无不利影响。     

晋南牛不同生长阶段体重和体尺性状遗传参数估计

旨在利用从山西省运城市国家级晋南牛遗传资源基因保护中心采集的2011—2021年564头晋南牛(公牛279头，母牛285头)共1 937条体重和体尺性状数据，对晋南牛初生、6、12、18、24月龄阶段体重和体尺性状进行遗传参数估计。本研究运用ASREML软件中的REML算法配合多性状动物模型，以出生年份、出生季节和性别为固定效应，估计晋南牛5个不同生长阶段体重和体尺性状的遗传力、遗传相关和表型相关。结果表明，出生年份对晋南牛不同生长阶段的体重和体尺性状有着极显著影响(P<0.01);出生季节和性别对晋南牛生长发育前期影响较小，对其生长发育后期有着较大影响。晋南牛初生至24月龄体重遗传力估计值范围为0.22～0.35,体高遗传力估计值范围为0.18～0.31,十字部高遗传力估计值范围为0.17～0.43,体斜长遗传力估计值范围为0.10～0.24,胸围遗传力估计值范围为0.22～0.29,腹围遗传力估计值范围为0.25～0.33,管围遗传力估计值范围为0.16～0.56。晋南牛不同生长阶段体重和体尺性状均呈现出较强的遗传正相关和表型正相关。其中遗传相关和表型相关的范围分别为0.37...