单站实时地面观测数据质量控制方法的试验

目前我国对地面实时观测数据质量控制大多使用的是极值界限法,针对其中存在的一些不足,基于此试验了用切比雪夫多项式拟合外推的方法,计算出未来时次的估算值,观测时将观测值与此估算值进行比较,即可进行实时单站数据的质量监控。试验结果表明,此方法得到的估算值与实测值之间的误差很小,可知、可控,在实际工作中使用,能极大提高质量控制的灵敏度。     

浅谈气象数据质量控制

确定正确的记录,找出缺测记录、错误记录和可疑记录,并且对这些记录做出标识或使用尽可能准确的值来代替,把不准确或错误的观测值的数量和缺测次数减少到最低程度对于气象观测数据具有非常重要的意义。本文就是针对气象数据质量控制进行一些基本介绍。     

地面气象观测数据综合质量控制方法研究

近年来,随着气象自动观测站在全国范围广泛建立,气象观测数据的数据量呈指数级增长。气象观测数据质量的好坏直接影响到天气预报以及气候预测的准确性。通过相关地面气象数据质量控制软件的应用,审核人员需结合软件所提出的错误信息,对地面气象数据的合理性进行分析,这对保障地面观测数据的准确性具有重要作用。基于此,本文首先阐述了地面气象观测数据综合质量控制工作的意义及内容,并对地面气象观测数据质量控制方法进行分析,以提高气象观测数据的准确度。     

上海气象梯度塔观测数据质量控制与运行效能评估

[目的]评估上海气象梯度塔2010~2013年观测数据质量及设备运行效能。[方法]基于上海地区现有的9座气象梯度观测塔2010~2013年的分钟级观测数据,针对气温、相对湿度、水平风向和水平风速等观测要素,根据梯度塔立体垂直的观测特点,建立了梯度观测数据质量控制模型并对梯度数据进行了综合质量控制;从数据获取率、数据疑误率、数据有效性等方面对梯度数据进行了统计与评估。[结果]2010年度的数据接收、存储最为完整,2011年度最差;气温、风速的观测数据异常情况较少,湿度和风向数据的异常较多;极值控制检查出了较多的气温异常情况;分钟连续性和小时连续性可以检查出气温和相对湿度的异常跳变;僵值检查可在每一个要素的质量控制中发挥出重要的作用。[结论]该研究可为上海地区近地层大气的风温结构特征研究提供更加准确、客观的梯度观测数据。     

海南省自动土壤水分站数据质量控制方法研究

为了提高土壤水分观测数据的准确性,利用2013—2018年海南省自动土壤水分资料,根据土壤水分自动站的观测原理及观测数据的特点并结合海南省气候特征,统计分析得到不同土层不同土壤要素的阈值,提出一种适用于小时土壤水分观测资料的可行质量控制方案。结果表明,将质量控制方案应用到2019年全省自动站土壤水分观测小时资料中,海南省土壤水分自动观测数据质控方案具有很好的适用性;全年各月可用率均在90%以上;除9月外,平均可用率均在97%以上;与现行的RASM审核软件相比,降低了错检率和漏检率。     

全国土壤水分观测系统数据质量分析

土壤水分观测对研究全球水循环和大气气候变化至关重要,然而由于对自动观测设备的运行监控程度以及数据质量控制算法的缺乏,导致自动观测的土壤湿度数据可用率较低。本文以我国综合观测系统运行监控平台为基础,简单阐述所设计的一套自动土壤水分运行监控系统,重点针对该系统中土壤湿度数据质量控制方法和由此产生的数据错误情况进行分析,经过数据格式检查和质量算法控制后的数据,可对单站或多站观测要素进行产品展示与分析。     

地面自动气象站观测数据文件的质量控制

通过分析地面自动气象站观测数据文件A文件、分钟观测数据文件J文件中出现的缺测记录和疑误记录,并结合工作实际,提出了合理解决方法,最大限度地减少了观测数据文件中的缺测记录和疑误记录,保证了气象资料的完整性、连续性和准确性,从而实现地面气象观测资料的质量控制。     

区域自动气象站后端实时数据质量控制方法的研究

[目的]研究区域自动气象站后端实时数据质量控制的方法。[方法]介绍了区域自动气象站后端实时数据质量控制的基本内容和步骤,对各要素进行系统的质量控制流程规范,深入分析广西区域自动气象站后端实时数据错误的存在形式,并结合要素的相关和线性变化规律,在传统质量控制方法基础上进行改进,对气温、气压要素采用预估值检查、要素相关检查等方法进行质量控制。[结果]该方法是在传统质量控制方法基础上进行优化和改进,缩短了实时数据质量控制的时效;小时降水量质量检查采用小时最低温度相关检查、雷达资料垂直一致性检查,有效提高小时降水量质量控制准确度和可信度。[结论]该方法已在广西区域自动气象站实时资料质量控制试用一年,并取得良好的效果。     

论书目数据库的数据质量控制

网络环境下书目数据库的建设既是图书馆实现馆藏文献资源数字化工作的一个重要部分,又是实现图书馆自动化管理的基础,而数据质量则是书目数据库建设的生命线,因此,书目数据库的数据质量控制是图书馆现代化工作的基本保证。     

我国涉海机构自建海洋文献资源质量调查

为了深入了解我国涉海机构自建海洋文献资源的现状,采用网页访问法调查我国15所海洋研究所、海洋信息中心以及涉海院校图书馆建设的海洋文献资源,结果表明自建海洋文献资源存在数量少、价值低、更新慢、共享程度低等问题。建议加强涉海文献资源建设和管理,提高质量,促进资源共享,为我国海洋经济的发展做出应有的贡献。     

地面气象观测资料质量控制处理探讨

论述了地面气象观测质量控制的基本方法及其影响因素,并提出了提高地面气象观测资料处理质量相应措施,以保证地面气象观测资料的质量,提高气象预报的及时性和准确性。     

地面气象观测数据文件质量控制方法

从记录处理和质量分析入手,介绍了地面气象观测数据文件质量控制方法,以期确保自动站数据的可用性,形成准确、连续、记录处理符合要求的地面气象观测数据文件,为国家气象气候观测网提供第一手宝贵资料。     

论书目数据质量控制

文章结合本馆实际论述了书目数据质量控制的作用、途径和中文数据存在的主要问题，阐述了保证书目数据质量的设想。     

外文文献数据加工中的质量控制

分析了国家科技图书文献中心外文文献数据加工的规律、存在的问题。进一步探讨数据库中的农业部分文献在选择与加工过程中数据质量控制的途径。     

浅谈自动气象站月观测数据文件的预审

笔者通过对新民市自动气象站地面气象记录月观测数据文件的预审,主要就是要对人工录入的记录进行分析校对,对月观测数据文件进行极值、相关性和逻辑等检查,使得经预审后的资料完整、准确并使得统计结果符合实际,为气象服务提供科学资料。     

提高高校图书馆书目数据质量的思考

分析了高校图书馆书目数据质量的现状,论述了影响书目数据质量的九大因素,提出了提高书目数据质量的三大措施。     

公海柔鱼类资源丰度与海洋环境关系的研究

利用2002-2014年的公海柔鱼类(Ommastrephidae)渔场的渔获资料结合同期海洋环境数据,采用渔获产量重心算法和广义加性模型(GAM)方法,分析了北太平洋巴特柔鱼(Ommastrephes bartramii)、西南大西洋阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus Castellanos)和东太平洋秘鲁茎柔鱼(Dosidicus gigas)三大公海柔鱼类渔场重心的变化趋势,探讨了主要海洋环境因子(海表温度、叶绿素a浓度和海流)对渔场的影响关系。结果表明:北太平洋柔鱼渔场高产的最适海表温度区间为15~20℃,最适叶绿素a浓度为0.20~0.60 mg/m3;西南大西洋的阿根廷滑柔鱼渔场最适海表为9~14℃,最适叶绿素a浓度为0.60~1.65 mg/m3;东太平洋秘鲁茎柔鱼渔场最适海表温度为18~23℃,最适叶绿素a浓度为0.16~0.40 mg/m3。GAM模型检验结果显示海表温度与资源丰度有显著的相关性,对中心渔场具有关键的指示作用。渔场位置一般出现在不同海流流隔的交汇区,研究认为可根据渔场变化的海况信息及时调整渔场的作业区域,提高生产效率。     

计算机编目后馆藏书目数据的质量控制

根据日常影响书目数据质量的几个要素,主要从制订规章制度、引进数据、加强管理、提高编目人员水平和软件建设几个方面论述了提高书目数据质量的措施和方法。     

酸雨对环境的影响及防治对策

论述了酸雨形成、我国研究的现状、酸雨的特点及对生态环境（植物、土壤、水体）的影响和危害,针对我国酸雨存在的严峻现实,提出了防治对策。