始兴县马尾松数量化立地指数模型的建立

根据３１块马尾松标准地解析木材料，应用数量化理论Ⅰ方法建立数量化立地指数模型，经多种方法检验，其估计精度可靠，实用性较强，可为始兴县林地资产评估及科学经营马尾松林提供依据。     

前卫林場杉木数量化林地質量表的编制

林地生产力的高低,受地形地势、土壤、气候、海拔等环境因子的综合影响。因此借助于立地指数表,利用数量化理论,通过数量化方法,就可以定量地估测林地的立地指数,评定有林地或无林地的生产能力。预测预报林木的生长情况。是林场集约经营不可缺少的用表。     

千岛湖区杉木人工实生林立地质量评价

用数量化理论（Ⅰ）模型，选取土壤类型、土壤肥力等级、海拔、坡位、坡度、坡向6个立地因子编制千岛湖区杉木人工实生林数量化立地指数得分表，进行立地质量评价，为杉木迹地更新和制定合理的营林措施提供依据。     

东京城林业局落叶松人工林立地质量评价

通过对东京城林业局落叶松林的调查,运用数量化理论Ⅰ,根据贡献值排序筛选出主导立地因子为海拔、土层厚度和坡向。用3个主导立地因子把样地划分为16个立地类型区,构建落叶松立地质量评价模型,用这一模型对东京城地区落叶松立地质量进行数量化评价。评价结果表明:16个立地类型可区划分出优、中、差3个等级;经模型检验表明,模型精度达到要求。     

淮北平原砂姜黑土兰考泡桐立地分类与评价及生长模型的研究

兰考泡桐（Paulowniaelongata）是淮北平原砂姜黑土上的主要造林树种．为了提高造林质量，提高林业经营与决策的科学水平，开展了该区兰考泡桐立地类型划分、立地质量评价及生长模型的研究．通过调查该立地上兰考泡桐的生长情况．应用数量化理论筛选该类土壤影响兰考泡桐生长的主导因子，划分了9个立地类型．应用Richards函数为导向曲线，以平均优势木胸径为评价指标，导出了地位指数模型．编制了数量化地位指数得分表，实现了有林地与无林地的统一评价．根据兰考泡桐在这一地区栽培密度小的特点，建立了平均本胸径和平均本材积的单木生长模型．     

浙江省马尾松数量化地位指数表的编制

根据400余块马尾松标准地调查材料,应用等级系数法、数量化理论Ⅰ和交互逐步四归法分别建立数量化地位指数模型。从中筛选出浙江省马尾松适宜的数量化地位指数模型。编制成表,使有林地与无林地的立地质量评价得以统一。同时找出影响马尾松生长的主导因子,为合理规划、科学经营马尾松速生丰产林提供依据。     

融水糠杉采种林分建立技术研究

在优良种源区内，利用融水糠杉优良种源群体，选择和建立采种林分基地。运用数量化回归分析，建立采种林分平均树高、平均胸径、平均单株材积的生产力预测方程，提出优良林分立地分类方法和指标，对采种林分的选择进行立地控制。在立地控制的基础上，提出采种林分选择的方法和指标，建立１３５４公顷采种林分，年产种子１．２～４．０万公斤。采取疏伐技术措施，林分种子产量可提高６４．８％。     

刺槐人工林数量化立地指数表编制的研究

编制数量化立地指数表，实现了刺槐有林地怀宜林地的统一评价。在综合分析影响刺槐生长发育的环境因子基础上，选择了个立地因了，运用数理一化理论Ｉ方法，建立与立地指数的回归模型，经减少项目法筛选出包含５个因子的立地指数最佳预估方程，编制了数量化立地指数表。确定大地形、小地形及土层厚度为主导因子，土壤类型为次主导因了。实现了林地与无林地立寺质量的统一评价。     

数量化综合模型及其在评价青杨人工林立地质量中的应用

本文针对用数量化理论(Ⅰ)评价林木立地质量时,处理定量因子不尽切合实际的情况,从植物生态学原理出发,选定不同数学函数分别表示各个定量因子与树高的关系,并用它们的线性组合表示对树高的综合影响,结合数量化理论(Ⅰ),提出数量化综合模型。利用该模型定量评价了甘肃中部地区青杨人工林的立地质量,同时,对影响青杨树高生长的主要因子进行了初步分析,编制出甘肃中部地区青杨人工林立地质量评价表,获得满意的结果。为在该区进行青杨人工造林提供了比较可靠的基础数据。     

昌宁县华山松数量化立地指数表编制

林业生产中,不仅需要评定有林地的立地质量,也需要对无林地的立地质量进行评价,以便合理利用土地,为充分发挥宜林地的生产潜力和适地适树进行造林提供科学依据。为此利用标准地主要环境因子与其地位指数间的相关关系,编制此表,作为评价森林立地质量、预测林地生产力、造林规划设计、森林经营管理等重要依据。编表方法是利用地形、土壤等主要因子为自变量,按地位指数表查定各标准地的地位指数作为因变量,采用数量化理论(Ⅰ)求解,编出标准年龄时华山松立地指数得分表。     

树种各疏密度条件下密度与直径的关系

本文以杉木人工林和落叶松天然林标准地数据为材料,应用D=aN~bP~cS~dH~e数学模型进行计算分析,并从理论上证明,当同一树种的树高一定时,疏密度和株数相同,各地位指数(级)林分平均直径一致。为森林的抚育间伐,林分直径生长的预测、预报,确定林分工艺成熟龄及森林调查设计等提供了理论依据和重要参数。     

农田林网对小麦晚霜冻害防护作用的研究

通过凹底镇晚霜对小麦大面积霜冻危害的调查，揭示了农田中设置林带对减轻霜冻的作用，在窄林带树高7倍、宽林带树高15倍范围内，可使小麦少减产27.34%和57.82%。调查结果还表明，防霜效果与林带的走向、迎霜和背霜面、树冠层大小等有关。     

滇南热带造林地林农间作对幼林生长量的影响

为了探索在滇南热带地区造林地进行林农间作对幼林生长的影响,文章选择了6个热带亚热带速生造林树种,定植于景谷益智乡斗母信村造林地上,对每一树种分别采用林农间作管理和一般管理(每年进行两次砍草和铲塘)的两种方式进行幼林管理;定植后3 a时测定保存率、地径、树高、冠幅生长量并进行统计分析。实验结果表明:利用林农间作方式管理造林林地平均可以提高保存率10%,加快地径生长1.98～4.30倍,加快树高生长1.89～4.51倍,使造林地提前1～3 a达到郁闭,而使造林具有较好的效果并减少林地抚育的年限和抚育的投入。     

Richards函数拟合多形地位指数曲线模型的研究

本文以Richards函数为基本模型,讨论了不相交多形地位指数曲线的拟合。解决了标准年龄时树高与指数值不一致的问题;给出了根据树高和年龄求指数的实用迭代公式;探讨了标准年龄不同,指数曲线形状是否会变化的问题;最后讨论了本文所用的杉木多形地位指数曲线模型的一些特性。     

思茅松人工林地位指数表的编制与应用

以lgH=a b／A等6个数学模型拟合收集到的166块思茅松人工林标准地优势木树高导向由线，结果选用拟合效果较好的Riehards函数模型：H=26．6907(1-e^-0．049999A)^0.9515编制地位指数表。基准年龄为20年，用标准差调整法导出思茅松人工林11～23间7条地位指数曲线，经连续树高值检验、落点检验，结果表明，该地位指数表编制精度为91．1％，可用于思茅、版纳等地区的思茅松人工林立地质量评价和生长过程预测。     

用动态规划方法确定华北落叶松最优轮伐期及最佳林分密度

本文采用Richards函数的修正式拟合林分胸高断面积生长方程,并考虑株数密度对断面积生长的影响;用每公顷胸高断面积和每公顷株数作为状态变量,用森林纯收益作为指标函数,建立了离散确定性动态规划模型,确定了塞罕坝林场华北落叶松人工林的最优轮伐期,并为各地位指数及不同年龄、不同初始状态的林分提供了确定最适经营密度的方法。     

GROWTH AND YIELD MODELS FOR DAHURIAN LARCH PLANTATIONS

Growth and yield models were developed for individual tress and stands based on336 temporary plots with 405 stem analysis trees of dahurian larch(Larix gmelinii(Rupr.)Rupr.)plantations throughout Daxing’anling mountains.Several equations were selected using nonlinearregression analysis.Results showed that the Richards equation was the best model for estimatingtree height,stand mean helght and stand dominant height from age; The Power equation was thebest model for prediction tree volume from DBH and tree height; The logarithmic stand volumeequation was good for predicting stand volume from age,mean height,basal area and other standvariables.These models can be used to construct the volume table, the site index table and other for-estry tables for dahurian larch plantations.     

天然林区小班森林资源数据的更新模型

以吉林省汪清林业局为例,根据１９９７年森林经理调查的８４８块固定样地数据,与全林整体模型方法相结合,建立了适合于天然林区林业局（场）无人为干预小班森林资源数据更新的林分级生长模型组。该组模型包括林分密度指数,平均高,断面积,形高,郁闭度等林分测算因子的生长或变化模型。     

用人工神经网络构建多形地位指数模型

以马尾松人工林132株优势木树干解析数据为训练样本,用145块标准地优势木平均高数据为检验样本,把林分年龄和地位指数或优势木平均高作为输入变量,将优势木平均高或地位指数作为输出变量,通过构建人工神经网络逆模型的途径,分别建立了多形地位指数曲线式和计算式模型。结果表明,多形地位指数曲线式的总体拟合精度为99.64％,总体预测精度达96％以上,比传统技术构建的多形地位指数模型能较真实地模拟各地位级的多形曲线;多形地位指数计算式的总体拟合精度为98.81％,用于计算地位指数,省去用迭代法计算地位指数的工作量。基于BP神经网络模型多形地位指数模型,对马尾松人工林地位指数测定提供指导作用,可为森林立地质量评价提供理论依据。     

天然林分生长模型在小班数据更新中的应用

当小班调查得到各组成树种的平均高,平均直径以及小班的年龄,每公顷株数,郁闭度,散生木蓄积等因子后,应用天然林分生长模型可以实现无人为干预小班数据的全面更新和连续预测。这些模型应用于小班数据更新时的特点是分别组成树种,以地位级指数评价立地质量,以预估间隔期代替年龄,更适用于天然混交异龄林小班数据的更新。通过吉林省汪清林业局１０８块复位样地的验证,表明天然林分生长模型的预估结果优于目前生产单位所用的生