BP人工神经网络在玉米智能农业专家系统中的应用

单机版的智能农业专家决策支持系统，由于受到模拟模型及产生式规则知识在专家系统表达中的局限性，无法及时解决农业生产过程中生态环境发生变化时给农作物个体或群体带来的影响所涉及的多领域知识的决策问题。本文结合国家863项目“广西智能农业专家系统示范区”的二次开发，提出基于互联网环境下的BP人工神经网络玉米智能农业专家系统的模拟模型，以及在该环境下知识的组成、表示方法和决策服务。     

基于作物生长模型的农业专家系统中知识表示及管理的研究

基于作物生长模型的农业专家系统中,采用“模型字典 系统变量”对于作物生长模拟模型这类过程性知识进行表示,采用“描述框架 规则组”对问题域进行知识表示,解决了作物生长模拟模型与农业专家系统的有机结合,使农业专家系统具有动态的科学决策能力.基于这种知识表示技术,设计实现了基于作物生长模型的农业专家系统中的知识管理子系统,并给出知识管理子系统中因素分类、知识检测与求精和知识发现等构件的实现方法.     

江西省农业专家系统的构建及数据库模式层的改进

江西省农业专家系统由智能决策子系统和多媒体信息子系统2部分组成,综合集成了人工智能、多媒体技术和农业领域知识,采用基于模糊产生式规则的知识表示和混合推理控制的策略,较好地解决了农业信息数据量庞大,知识的复杂性和不精确性,以及多媒体信息较多,数据的不确定性等难点问题。针对专家系统升级数据库时遇到的数据冗余、更改、添加以及删除异常的问题,深入研究了数据库模式层的规范化理论,从而成功解决了农业专家系统知识库更新的问题。     

毕节地区玉米专家系统的研制与开发

基于农业专家系统开发平台PAID 4.0,根据本地玉米生产实际,确定了影响玉米种植的主导因子,通过分析专家解决玉米生产问题的思路,采用模糊加权产生式规则的方法组织知识和建立知识库,以加权模糊推理为推理机制,开发了既能在单机下运行,又能在网络环境下运行的毕节地区玉米专家系统。能为玉米种植提供全程的决策服务,同时为基层农业技术人员和农户提供培训。     

毕节地区马铃薯专家系统的开发与应用

基于农业专家系统开发平台PAID,以马铃薯生育时间为轴,以毕节地区马铃薯知识、专家经验等为依据,建立了马铃薯浅知识和深知识模型,采用模糊加权产生式规则组织知识和建立知识库,以加权模糊推理为推理机制,开发了单机版和网络化的毕节地区马铃薯专家系统,应用于大田指导马铃薯种植,取得了较好的增产效益.     

基于产生式与框架知识表示的造林专家系统研建

本文根据造林专家确定造林地立地条件和造林模式的知识构成,采用了产生式表示法与基于框架表示法相结合来表示.设计了相应的规则库和事实库结构,优化了推理规则的表示方法,将多条规则表示的造林推理知识简化为一条规则,给出了实例,在此基础上详细地给出了具体的推理算法.设计了系统的功能结构,实现了一个造林专家系统,在实际生产中进行了应用.     

一种新型知识表示在诊断型农业专家系统中的实现

本文通过对目前常用知识表示方法的分析和比较,针对农业知识的复杂性、推理的模糊性,提出了一套适于农业专家系统开发的知识表示方法--"复合知识树法",以期为农业以及相关领域的诊断型专家系统开发提供参考.     

作物生产辅助决策专家系统模型研究

在综合运用分类分析和聚类分析等数据挖掘方法的基础上,提出一种智能农业专家系统构建模式,并给出了一种领域内数据筛选算法,以提高知识获取的自动化程度,探索部分解决基于规则推理的传统农业专家系统中知识获取的瓶颈问题。     

农业专家系统开发平台的研究现状及发展趋势

在中国,特殊的国情造成农业专家一般对计算机及其相关技术十分陌生,知识工程师对于农业知识知之更少,使得开发农业专家系统十分困难。专家系统开发平台的出现,使这个问题得到了缓解。农业专家无需掌握过多的编程知识就能建造性能良好的专家系统,而知识工程师只需研制开发平台,并根据领域使用要求,修改完善平台,无需掌握领域知识,两者相得益彰。在此,综述了近几十年国内外农业专家系统开发平台的研究及应用现状,提出了存在的问题,并介绍了农业专家系统开发平台的发展趋势,为农业专家系统开发平台在中国农业信息化中更好地服务提供参考依据。     

基于规则组和模糊推理的中国枣病害专家系统

中国枣专家系统是人工智能和信息技术在农业上的具体应用，应用了“规则架 规则体”的规则组知识表示方法，并结合中国枣病虫害诊断实例，阐述了产生式推理和模糊推理相结合的综合推理策略。     

棉蚜测报与综合防治专家系统

“棉蚜测报与综合防治专家系统”是由知识库（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＢａｓｅ）、推理机（ＩｎｆｅｒｅｎｃｅＥｎｇｉｎｅ）、数据库（ＤａｔａＢａｓｅ）和用户接口（ＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ）４部分组成。专家系统将有关棉蚜的知识编写成一条条规则存储在知识库内。推理机根据用户提供的信息和知识库中的规则进行推理,一旦虫害蔓延,专家系统会根据棉蚜数量生态模型作出判断,把测报和防治方法提供给农户。     

基于遗传算法的城市公交服务质量评价知识规则挖掘方法

城市公共交通服务质量评价知识规则是城市公共交通企业进行服务质量评价的重要依据，优质、合理的评价知识规则将使服务质量评价更加公正、更加客观。本文在分析城市公共交通服务质量评价指标体系的基础上，将一种改进的遗传算法用于城市公共交通服务质量评价价的知识规则挖掘，提出一种基于遗传算法的城市公共交通服务质量评价知识规则挖掘方法，阐述算法的实现途径。实例表明，该方法在进行知识规则挖掘时是完全可行的、有效的。     

森林培育专家系统中造林决策知识库设计与推理机求解算法研究

对森林培育专家系统的知识表示、知识库和推理机制进行深入研究,提出了一个采用产生式规则与框架表示法相结合的、适合不同地区通用的造林知识表示模式和推理机制。该模式符合专家的认知特点,方便专家的更新维护,改进了知识库中规则的存储方式,减少了推理规则的数量,解决了森林培育专家系统适应于不同地域的问题,实现了推理机与知识库的分离,并给出了知识库的结构与实例。在知识库的基础上给出了推理机的推理求解过程。该研究成果在"十一五"国家科技支撑计划课题"速生丰产林生产经营过程信息化关键技术研究与应用"的产品"森林培育专家系统"中进行了应用,取得了满意的结果。     

负关联规则兴趣度度量方法研究

关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要课题。负关联规则相比正关联规则反映了不同的决策问题,有着重要的研究意义。目前负关联规则的兴趣度度量主要采用传统的基于支持度-置信度框架的度量方法。然而这些传统的度量方法存在一些局限,如标准不客观、不能反映项集间的相关性等,为了克服这些问题,本文提出一种基于余弦度量的兴趣度度量方法。     

基于框架表示的多媒体人参病虫鼠害诊治专家系统

知识获取和知识表示是专家系统的"瓶颈"和"核心"问题,本文在对人参病虫鼠害症状的框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理、匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的人参病虫鼠害诊治专家系统,用于模仿领域专家思维,补充或代替农业专家指导人参生产.本文主要阐述此系统的总体结构、知识表示、推理机制和系统实现与应用等方面问题.     

北方玉米专家系统知识库的构建

阐述了玉米专家系统的总体设计思路和知识库的构建方法,采用"Web浏览器/Web服务器/数据库系统"三层分布计算机体系结构,应用模糊产生式规则的知识表示方法和不精确推理方法,较好地解决了东北玉米生产知识的复杂性和不精确性。     

基于PAID5.0的农业智能专家系统开发研究

农业智能专家系统是把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术。为了更好的对农业智能专家系统进行开发和应用,进一步发挥其在农业科技的推广和科技成果的转换中的重要的积极作用,采用系统科学的研究方法,主要对农业智能专家系统的开发方法、技术和工具进行研究。结果表明,目前采用基于农业智能专家系统开发工具基础之上的二次开发方法已经成为主流。重点介绍基于PAID5.0的农业智能专家系统进行二次开发的流程、知识规则库的建立及功能模块设计,为农业智能专家系统提供建设依据。     

基于Web的油菜生产专家系统施肥知识表示

油菜施肥决策是油菜生产中的关键栽培管理技术之一，因而成为油菜专家系统的重要组成部分。配方施肥采用精量或半精量的先进科学施肥替代耕种者个人的经验施肥，在减少环境污染和提高肥料效益等方面意义重大。由于配方施肥涉及描述性知识、关联性知识和计算性知识，因此在专家系统的知识表达中具有一定的综合性与复杂性，在分析油菜需肥特性的基础上，提出了专家系统施肥决策应考虑的主要因素，阐述了油菜配方施肥技术，论述了Web油菜生产专家系统配方施肥知识表示、算法和知识规则，该配方施肥知识表示在作物专家系统中具有一定的通用性。     

面向对象技术在产生式系统设计中的应用

简述了产生式系统的组成和运行机制,依据面向对象思想设计了产生式规则的表示方法和推理功能。该方法将事实库和规则库抽象为对象类,以文件形式存储;将推理功能内置于类定义中作为对象的方法或属性,实现了知识库和推理机的有效融合。针对产生式规则的特点设计了搜索算法,提出了规则的优先级标识方法。最后以老虎识别为例,在C++环境下进行了验证。