贵州不同产地半夏的品质比较

为了解不同产地半夏品质的差异,为半夏的选育提供理论依据,根据中华人民共和国药典要求的测定方法分析比较了贵州不同产地半夏的含水量、水溶性浸出物、总灰分、总有机酸含量.结果表明:不同产地半夏的水分含量为6.0％～13.6％,水溶性浸出物含量为9.6％～19.0％,总灰分为3.0％～4.0％,总有机酸为0.34％～0.46％.采集的样品均符合中国药典对品质的要求,药效成分较高的是关岭和铜仁产的半夏;栽培种和野生种的品质相当.     

吉林省优质米区划的探讨

利用４个优质米品种,在６个试验地点对蛋白质含量、胶稠度和直链淀粉含量等品质进行分析,提出优质米的主要分布区域。根据土壤酸碱度、降雨量、温度和日照等影响米质的气候环境因素,对我省优质米产地进行区划。     

HPLC同时测定虎杖多个指标成分的含量

[目的]建立测定虎杖中多种特征成分含量的分析方法,对不同产地的虎杖药材进行品质评价。[方法]建立HPLC色谱法,以十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂(C18柱250 mm×4.6 mm,5μm);以乙腈-浓度1%磷酸水溶液按以下梯度洗脱,0～30 min,乙腈20%～38%;30～70 min,乙腈38%～100%;流速为1.0 ml/min;检测波长为284 nm。[结果]白藜芦醇苷、白藜芦醇、大黄素苷、大黄素、大黄酚及大黄素甲醚对照品浓度在一定的范围内与峰面积呈良好线性关系,平均回收率在95.00%～105.00%(n=5)。[结论]该方法操作简便,结果准确可靠,可同时测定中药虎杖类蒽醌及中芪类成分的含量,为虎杖药材的品质评价提供一种简易、可行、特征性强的分析方法。     

基于主成分及聚类分析的虎杖产量与品质的综合评价

对来源于不同产地的19份虎杖资源10个主要农艺性状及2个品质性状进行主成分分析,并进行综合评价及聚类分析。结果表明,供试虎杖的大黄素含量、虎杖苷含量和分枝数的变异系数较大,株高、主茎叶数及侧根数的变异系数相对较小。主成分分析表明,12个主要性状可用5个主成分来表述,其累计贡献率达88.724%,分别归纳为株型产量因子、根型因子、分枝因子、虎杖苷-茎粗因子和优质低产因子。材料19的综合得分最高,为高产优质型材料;材料7的综合得分最低,为矮秆低产型材料。聚类分析可将供试样品分为3类。通过主成分及聚类分析对虎杖进行综合评价的方法可靠;虎杖野生资源丰富,可从中选择优质资源,为虎杖新品种选育提供基础。     

品种与产地因素对花生营养品质的影响

为探讨品种和产地因素对花生营养品质的影响程度,对8个不同花生品种在我国5个地区(安徽、山东、河北、河南和山西)进行多点试验。经过多因素方差分析表明,除膳食纤维外,产地环境因素对花生中的蛋白质、脂肪、水分和灰分含量的作用显著,而品种主要是对蛋白质、水分和灰分含量影响显著,说明产地因素对花生营养品质影响更大。     

贵定云雾贡茶优良品质与生长环境相关性分析

为探讨生长环境因素对贵定云雾贡茶品质的影响,对上品贵定云雾贡茶产地的地理位置、地形地貌、气候、基岩、土壤、水文等环境因素进行分析,揭示贵定云雾贡茶品质与生长环境的相关性。结果表明:云雾湖茶园的地质土壤、降雨、光照等环境条件均有利于茶树生长和茶叶品质的形成。     

基于神经网络的小米产地鉴别研究

小米的品质与产地息息相关,产地不同可能导致小米品质存在差异。为了实现小米产地的快速、精确鉴别,保护优质小米的品牌效益,以6种不同产地的小米为研究对象,将近红外光谱分析技术与反向传播（Back-propagation,BP）神经网络相结合建立小米产地鉴别模型,使用竞争自适应重加权采样（Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS）算法提取特征波长变量,并在此基础上建立CARS-BP模型,之后将CARS-BP模型与全谱BP神经网络模型、支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、偏最小二乘法（Partial Least Square,PLS）、K最近邻（K-Nearest Neighbor,KNN）分类算法进行比较,对比5种模型鉴别的准确率。结果表明：CARS-BP模型对6种产地小米样品的产地鉴别平均准确率达98.1%,优于SVM、PSL和KNN模型。     

基于灰色关联度的柑橘果汁食味品质综合评价

为研究不同品种柑橘果汁的食味品质特性,对不同产地及不同品种柑橘的理化指标进行了测定。采用灰色关联分析与聚类分析相结合的方法建立柑橘果汁食味品质综合评价模型,得到了不同产地及不同品种柑橘果汁食味品质的优劣排名及其分类。结果表明:食味品质较好的是温州蜜柑系列的旭冠和蜜冠以及杂柑类的玫瑰香柑;不同产地同一柑橘品种间的食味品质存在显著性差异,同一产地不同柑橘品种间食味品质差异也较大。     

福州茉莉花气候品质评价模型研究

茉莉花香气品质与气象条件密切相关。本文通过检测2019 年福州地区6~9 月3 个不同产地同一时间采摘的茉莉鲜花主要香气成分含量，并利用茉莉花香气评价指数（JTF 指数）进行评价，结合邻近产地的区域自动站逐日气象数据，分析3 个产地不同气象条件对茉莉花香气品质的影响。根据影响茉莉花气候品质的评价指标及其权重，采用加权集成方法建立茉莉花气候品质综合评价模型。结果表明:发现3 个主要产地同一时间采摘的鲜花香气成分相对含量差异明显，JTF 指数介于0.75~3.34，其中长乐JTF＞福清JTF＞闽侯JTF。3     

虎杖苷转化菌的筛选及所产酶的性质研究

利用专一性底物法,以虎杖水提液为初始培养基,经过初筛复筛获得转化菌。根据菌落形态特征对菌株进行初步鉴定,对转化菌产酶的酶学性质进行研究。结果表明,通过筛选得到1株特异性转化虎杖苷为白藜芦醇的菌株,经形态学鉴定为青霉菌。该菌产的酶最适p H值为5. 0,最适温度为60℃; Fe2+、Na+和Ca2+对酶活力有激活作用;虎杖苷是该酶理想的水解作用底物。利用该菌产的酶液转化虎杖原料,虎杖苷的转化率最高可达到100%。     

一种恒线速无卡旋切机闭环变速进给控制方法

为了补偿恒线速无卡旋切机变速进给系统存在的干扰,提高单板旋切质量,结合其时变运动学模型,设计了一种基于前馈和比例反馈的闭环控制方法,同时为了增强控制器的适应性,方便控制参数调整,采用遗传算法对比例系数进行在线优化,仿真结果表明这种控制方法是有效的．     

基于Cubist多元混合回归的稻米富集Cd模型构建研究

为了给农产品质量安全预测提供技术支撑,基于土壤环境因子对稻米富集镉(Cd)的影响在不同条件下存在差异性这一原理,以湖南省典型区域为例,在土壤多参数检测获取基本大数据前提下,采用Cubist多元混合线性回归技术,构建了研究区土壤-稻米Cd传输模型。结果表明,在所筛选的23个土壤理化参数中,Ca、Fe、S、Cd、Cl和pH 6个参数对稻米富集Cd影响最为突出,并被纳入Cubist模型中。土壤Ca(以CaO计)与土壤p H在Ca含量小于1%时线性显著相关,S与土壤有机质(SOM)呈指数显著相关。土壤pH对稻米富集Cd的影响在不同值阈范围内差异明显。研究表明,混合线性回归技术克服了传统多元回归仅能构建单一性质模型的缺陷,可有效筛选及表征环境因子对稻米富集Cd的影响,是构建土壤-稻米Cd传输模型有效方法。     

基于Web GIS的绿色食品产地环境监测信息系统总体设计

根据绿色食品产地环境监测的特点,按照应用软件工程学中的生命周期法,确立了绿色食品产地环境监测信息系统的建设目标,并对产地环境监测信息系统的系统分析、总体设计、系统实现进行了探讨,并提出了系统的总体设计方案。     

基于地理探测器的杨凌示范区生态环境质量影响因素定量分析

以陕西省杨凌示范区为研究区域,利用遥感生态指数模型（RSEI）结果表征区域生态环境质量状况,以地形、气候、土壤、植被、人类活动等因子,以及模型自身的结构因子作为分析因子,应用地理探测器方法,从单因子分析及多因子交互作用分析2个层面,定量探测诸因子对RSEI模型结果的影响程度,进而揭示研究区生态环境质量状况主要的影响因素,以及因子间交互作用的影响方式。结果表明,在单因子分析层面,归一化水汽指数（NDMI）对杨凌示范区RSEI空间分异特征的解释力最强,是研究区生态环境质量状况最重要的影响因素;在多因子交互分析层面:研究区RSEI空间分异特征是多种因子共同作用的结果,所有因子在交互作用下均有协同增强的作用;NDMI与绿度分量协同作用的影响最为显著,解释力高达91.9%;归一化差值不透水面指数（NDISI）与土地利用类型交互作用的解释力,较二者分别作为独立变量时的解释力有极大的提升,非线性增强溢出C值高达0.258。依据以上研究结果,杨凌示范区在未来生态环境规划、管理中,NDMI可作为重要的指标和因子用于指示区域环境质量状况。另外也应重点关注多因素之间的交互作用对区域生态环境质量的影响,特别是城市建设与土地利用方式交互的影响。     

模糊数学在河口湿地水环境质量评价中的应用

按照<地面水环境质量标准GB3838-2002)将河口湿地评价等级划分为5级,采用了模糊分布曲线中的"梯形分布"确定各个元素的隶属函数,依据各污染物的超标情况选取评价因子和确定权重,利用模糊变换原理和最大隶属度原则确定评价等级,构建了河口湿地水环境质量模糊综合评判的数学模型.并以辽宁省双台子河口湿地为例进行了,实例计算与分析,结果表明:双台子河口湿地的水环境质量评价结果为Ⅳ,水环境质量污染较为严重.     

模糊数学模型在土壤重金属污染评价中的应用

通过对乌鲁木齐市水西沟乡、板房沟乡、四十户乡、青格达湖乡、安宁渠镇、永丰乡、六十户乡7个蔬菜基地土壤中重金属离子(镉、汞、砷、铜、铅、铬)含量进行检测,采用单因素决定和加权平均两种模糊数学模型对土壤重金属综合污染进行评价,分析结果表明,评价区域土壤环境中的6种重金属离子均在标准之内,土壤环境质量为一级,属于安全、清洁级水平,符合无公害蔬菜产地环境的要求。     

黄石市经济发展与环境质量的关系研究简

城市环境质量越来越制约着经济的发展,同时经济的发展对于城市处理和解决城市环境问题又具有决定作用.该研究综合运用经典统计学分析方法,对湖北省黄石市2002～2009年的质量状况和经济发展水平做了研究,结论如下：①黄石市的环境质量存在着由坏到好的转变过程,在2005年成为正值;并且环境质量综合得分的增长呈现出线性的增长方式,环境质量变化巨大.②环境质量与城市经济发展存在着明显的正相关关系,两者互相促进.     

基于GIS的混合加权模式在天津城郊土壤重金属污染评价中的应用

应用混合加权模式对天津城郊农田土壤的重金属污染进行评价,并与内梅罗指数法计算的综合污染指数进行对比,以GIS输出表达,认为混合加权法对环境质量具有较好的灵敏性,能将环境质量的差别较好的区分开来。根据混合加权的计算结果,利用地统计方法,在GIS的支持下,得出天津城郊混合加权的分析结果。     

景区环境与运动体验满意度对游客环境恢复性感知的影响

  目的  研究景区环境感知和运动体验与健康功效的关系。  方法  以随机抽样的方法对衢州市柯城区灵鹫山森林运动小镇的游客进行问卷调查,获取相关数据信息。采用结构方程进行分析,研究森林运动型景区环境感知和休闲运动体验满意度对游客环境恢复性感知的影响。  结果  ①森林运动小镇景区环境感知满意度对游客环境恢复性感知有显著的正向影响,标准化路径系数均值为0.26。对游客环境恢复性感知4个维度的影响大小依次为延展性(0.29)＞魅力性(0.27)＞兼容性(0.25)＞远离(0.23),对4个维度的影响程度差别不大。在森林景区环境感知构成要素中,生态环境质量对游客森林环境感知满意度的负荷量最大,为0.74。②休闲运动体验满意度对游客环境恢复性感知有显著(P＜0.05)的正向影响,标准化路径系数均值为0.86,对游客环境恢复性感知4个维度的影响程度从大到小依次为远离(0.90)＞兼容性(0.88)＞魅力性(0.84)＞延展性(0.82),对4个维度之间的影响程度差别不大。休闲运动体验满意度中,运动设施与运动兴趣的负荷量最大,均为0.59。③从路径系数差异来看,休闲运动体验满意度对游客环境恢复性感知的影响(0.86)高于景区环境感知满意度(0.26)。  结论  森林景区环境质量和森林休闲运动体验均对游客环境恢复性感知具有显著的正向影响,但森林休闲运动体验的影响大于景区环境质量;影响森林景区环境感知满意度的最大因素是生态环境质量,影响休闲运动体验满意度的最大因素是运动设施的丰富性和森林运动项目的趣味性。对于森林运动型旅游景区而言,应该更多地关注如何提高森林休闲运动项目的丰富性和趣味性。图2表1参24     

结构方程模型在落叶松林经营中的应用

研究林分结构因子、立地因子、林分密度因子之间的关系对促进林分生长及改善经营措施具有重要意义。数据处理采用SPSS17.0和AMOS7.0数据统计分析软件完成。结果表明:海拔是影响落叶松人工林生长的主要环境因子,其与林分平均地径、林分平均胸径、平均树高和林分断面积相关系数分别为0.51、0.54、0.59、0.62,且达到0.05显著水平;运用观测变量交叉积协差阵建立了华北落叶松人工林结构方程模型,得出了各因子与林分结构因子、立地因子、林分密度因子相关关系及各潜在变量之间相关系数分别为0.863、0.681、0.706,经检验各指标值均表明模型适配性较好,模型在应用过程中应以改善立地质量为基础,协调林分结构因子、立地因子、林分密度因子之间关系。