芍药耐热性评价及其鉴定指标筛选

【目的】采用多元统计分析方法评价不同芍药品种的耐热能力、筛选芍药耐热性鉴定指标,建立更加全面可靠的芍药耐热性评价体系。【方法】本研究以140个芍药品种为材料,采用田间试验,在芍药经过夏季高温胁迫后于8月份测定热害指数、株高、冠幅、叶绿素相对含量（SPAD）等8个形态结构指标以及丙二醛（MDA）、相对电导率（REC）等13个生理指标。采用相关性分析、隶属函数分析、主成分分析、聚类分析和逐步回归分析对芍药耐热性进行综合评价并筛选耐热性鉴定指标。【结果】21个指标之间存在不同程度的变异,变异系数范围为6.66%—78.02%,变异系数具体表现为：过氧化氢酶（CAT）>过氧化物酶（POD）>净光合速率（Pn）>非光化学猝灭系数（qN）>超氧化物歧化酶（SOD）>气孔密度>栅栏/海绵组织>可溶性糖含量（SSC）>可溶性蛋白含量（SPC）>热害指数>SPAD>实际光合效率（Y(Ⅱ)）>色相（b）>丙二醛（MDA）>非调节性能量耗散（Y(NO)）>冠幅>叶片厚度>株高>相对电导率（REC）>有效光化学量子产量（Fv/Fm）>色度角（H）,其中变异系数最大的为CAT,变异系数最小的为H;通过对各项指标进行相关性分析发现,X₁（热害指数）与X₂（株高）、X₃（冠幅）、X₄（SPAD）、X₇（Fv/Fm）、X₁₂（叶片厚度）、X₁₇（SSC）呈极显著负相关,与X₆（Pn）、X₈[Y(Ⅱ)]、X₁₃（气孔密度）、X₂₀（CAT）呈显著负相关,与X₅（REC）、X₉[Y(NO)]、X₁₆（MDA）、X₁₈（SPC）呈极显著正相关,各指标之间存在不同程度的相关性,较为复杂;通过主成分分析法将21个指标提取为7个主成分因子,贡献率分别为20.50%、11.66%、8.24%、7.24%、7.06%、5.31%和4.85%,累计贡献率达到64.87%;利用隶属函数分析法计算出140个芍药品种的综合得分值（W）,在此基础之上采用聚类分析将芍药品种分为“优”“良”“中”“差”4个耐热等级,其中“优”占比14.3%,“良”占比26.4%,“中”占比46.4%,“差”占比12.9%;进一步利用逐步回归分析建立最优线性回归方程W=0.228-0.166X₁+0.002X₄+0.325X₇-0.257X₉+0.112X₁₀+ 0.00028X₁₃+ 0.002X₁₇+0.00015X₁₉+0.001X₂₀,从21个指标中筛选出X₁（热害指数）、X₄（SPAD）、X₇（Fv/Fm）、X₉[Y(NO)]、X₁₀（qN）、X₁₃（气孔密度）、X₁₇（SSC）、X₁₉（SOD）、X₂₀（CAT）这9个指标作为芍药耐热性的鉴定指标。【结论】采用多元统计分析的方法评价芍药耐热性,将140个芍药品种分为4类（优、良、中、差）,筛选出热害指数、SPAD值等9个指标作为芍药耐热性鉴定指标,快速评价芍药的耐热能力,从而显著提高芍药耐热性鉴定的效率。     

8种大花蕙兰耐热性指标筛选及其评价

[目的]筛选并评价大花蕙兰品种的耐热性指标。[方法]以8个大花蕙兰品种的1年生小苗为试材,观测在40/30℃(日温/夜温)高温条件下其热害指数、叶绿素含量、初始荧光值(F0)和PSⅡ系统最大光化学效率(Fv/Fm)的变化,并结合相关性分析评价8种大花蕙兰的耐热性强弱及筛选出有效耐热评价指标。[结果]1高温胁迫使Fv/Fm、叶绿素a含量、叶绿素b含量下降,且胁迫时间越长,下降越多;2耐热性强的金玉满堂、马可受高温胁迫Fv/Fm下降较小,且在恢复适温后能迅速恢复到初始值的90%以上,而耐热性差的福娘和修女Fv/Fm受高温胁迫显著下降,且在恢复适温后无法恢复;38个品种耐热性从强到弱为:金玉满堂、马可、玉蝉、UFO、红霞、黄金岁月、修女、福娘。[结论]研究发现,Fv/Fm与植物的热害指数相关系数达0.946,可作为大花蕙兰耐热品种筛选的可靠指标之一。     

不同油麦菜品种萌发期耐热指标筛选及耐热性评价

为筛选油麦菜萌发期耐热性的鉴定指标,初步构建耐热性评价体系,为生产上快速筛选耐热的油麦菜品种及提高耐热油麦菜育种效率提供依据,本研究以15个油麦菜品种为试材,以筛选出的35℃高温胁迫条件为基础,通过设置正常和35℃高温2个处理,测定不同油麦菜品种萌发期的7个形态指标,并计算耐热系数;以各指标的耐热系数为基础,利用相关性分析、主成分分析、隶属函数分析、逐步回归分析、聚类分析等方法对各参试油麦菜品种萌发期的耐热性进行综合评价并对耐热指标进行筛选,并结合各参试油麦菜品种田间耐热性对萌发期的耐热性鉴定结果进行验证。结果表明,35℃高温处理后,不同品种的发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数、芽根比、芽粗及鲜质量等均显著下降。对这7个单项指标进行多元统计综合评价及相关性分析发现,除芽根比外,其余单项指标耐热性系数之间存在极显著正相关。主成分分析从这7个指标提取出2个相互独立的主成分,可概括参试油麦菜品种萌发期耐热性原始信息量的90.70%。通过隶属函数分析得出耐热性综合评价值(D值),并进行排序得出‘脆香油麦菜’耐热性最强、‘圣美紫油麦菜’耐热性最差。通过聚类分析将15个参试品种分为耐热型、中等耐热...     

黄淮海麦区小麦耐热性分析及其鉴定指标的筛选

【目的】分析不同基因型小麦的耐热性,筛选耐热鉴定指标,建立可靠的耐热评价模型,为耐热小麦品种的选育提供理论支撑。【方法】以黄淮海麦区大面积推广的20个小麦品种为试验材料,采用田间试验,设置高温（花后第14—20天,连续7 d高温处理）和自然条件2种处理,在灌浆后期测定小麦穗部冠层温度、旗叶叶绿素相对含量（SPAD）、丙二醛（MDA）含量以及超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化物酶（POD）和过氧化氢酶（CAT）活性;收获晾干后测定单穗粒重、千粒重和产量。根据高温处理和自然条件生长下各项指标的耐热系数,采用主成分分析、隶属函数法、聚类分析和逐步回归分析方法对小麦耐热性进行综合评价。【结果】高温处理下各性状变异幅度为-14.89%—15.09%。通过对9个性状指标的相关分析,发现各指标之间存在显著或极显著相关性。通过主成分分析将9个单项指标转换为3个相互独立的综合指标,其贡献率分别为55.970%、15.530%和12.171%,代表了全部数据83.670%的信息量。利用隶属函数法计算综合耐热评价值（D）,并对其进行聚类分析,按照耐热性强弱将20个小麦品种划分为3类,第一类耐热型8个品种;第二类中等耐热型7个品种;第三类高温敏感型5个品种。通过逐步回归方程建立了小麦耐热性的评价数学模型：D=-4.801+0.834X₄+2.913X₇+0.303X₆+2.937X₈- 1.409X₁-0.524X₃+0.876X₉（R²=0.986）,利用建立的最优回归方程预测供试材料的耐热性,预测值（VP）与D值基本一致,表明SOD活性（X₄）、单穗粒重（X₇）、CAT活性（X₆）、千粒重（X₈）、冠层温度（X₁）、MDA含量（X₃）和产量（X₉）这7个指标可用于小麦耐热性品种的鉴定。【结论】采用多元统计分析方法对小麦耐热性评价是可行的;20个小麦品种被分为3类（耐热型、中等耐热型和高温敏感型）;高温处理下,SOD活性、单穗粒重、CAT活性、千粒重、冠层温度、MDA含量和产量可以作为小麦耐热性的鉴定指标。     

红刺玫和月季杂交F1代耐热性综合评价

通过对红刺玫和现代月季\"锦寒1号\"及它们的杂交子代的性状观察,初步淘汰生长势较差的个体:杂5-3,杂5-4,杂5-5.在此基础上,对其它杂交F1代及其父母本进行自然高温下电导率、游离脯氨酸以及光合色素等生理生化指标的测定,根据主成分分析综合评判其耐热性,结果表明:杂5-2和父本红刺玫的耐热性最强;杂5-1和杂5-6耐热性中等,母本锦寒1号最弱.     

不同白桦家系的耐热性评价

以8个白桦家系为试验材料,在大田栽植的条件下,测定其在5—9月叶片的相对电导率、MDA含量、SOD活性和可溶性蛋白含量共4个生理指标,并利用隶属函数法对其越夏期的耐热性进行综合评价。结果表明,4个生理指标均表现出与气温变化的正相关,8个家系均能在石家庄地区安全越夏,但耐热性有差异,其中家系CD和1-41耐热性最强,家系1-59和1-46的耐热性最差。     

不同快菜品系萌发期耐热指标筛选及耐热性评价

【目的】确定快菜萌发期耐热评价指标,筛选萌发期耐热种质,为快菜大规模鉴定和耐热机理研究提供方法及优质资源。【方法】以耐热性不同的6份快菜品系（编号分别为B18、B33、B11、B15、B2、B36）为材料,在25（对照）,35,37和42 ℃下进行萌发试验,分析不同快菜品系对高温胁迫的响应,确定模拟萌发期高温胁迫的最适温度。在模拟高温胁迫下,以38份快菜品系（编号为B1-B38）为材料,测定12个与萌发期耐热性相关的指标,以各指标的耐热系数（γ）作为基础,利用相关性分析、主成分分析、隶属函数分析、逐步回归分析和聚类分析方法,对不同快菜品系萌发期耐热指标进行筛选,对耐热性进行评价。并对38份快菜品系苗期和成株期的田间热害指数及耐热性进行综合评价。【结果】随着胁迫温度升高,6份快菜品系的发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数与对照相比均下降,37 ℃是模拟萌发期高温胁迫的最适温度。在37 ℃模拟高温胁迫下,12个快菜萌发指标均受到不同程度的影响,相关性分析发现,各指标间存在一定的相关性,主成分分析中5个综合指标可代表不同快菜品系萌发期耐热性原始信息量的92.64%。根据隶属函数中不同品系萌发期耐热性综合评价值（D值）可知,B3品系耐热性最强,B17品系耐热性最差。与快菜耐热性密切相关的指标是活力指数、芽长和根长。38份快菜材料按萌发期耐高温能力可分为3大类,其中20个品系对高温不敏感,8个品系对高温敏感,10个品系对高温有较强的耐受性。苗期和成株期耐热性田间鉴定结果与萌发期室内鉴定结果基本一致。【结论】快菜萌发期模拟高温胁迫最适温度为37 ℃,活力指数、芽长和根长可作为快菜萌发期耐热性鉴定的首选指标,获取了38份快菜材料萌发期耐热性数据。     

不同菜心品种萌发期和苗期耐热性分析及其鉴定指标筛选

为明确不同菜心品种间的耐热性强弱,构建菜心品种耐热评价体系。以20个菜心品种为试验材料,通过设置正常和人工模拟37℃高温2个处理,对不同菜心品种萌发期和幼苗期的21个形态和生理生化指标进行测定,以各单项指标的耐热系数(γ)作为衡量耐热性依据,采用相关性分析、主成分分析、隶属函数分析、聚类分析、灰色关联度分析及逐步回归分析等方法相结合,对不同菜心品种进行耐热性鉴定及耐热指标筛选。结果表明,与正常处理相比,高温胁迫后各菜心品种的发芽率、发芽指数、活力指数、地上部鲜质量、地下部鲜质量、地上部干质量、地下部干质量、叶绿素质量分数和根系活力均下降,热害指数、O^-₂质量分数、H₂O₂质量分数、丙二醛(MDA)质量摩尔浓度、可溶性糖质量分数、Pro质量分数和CAT活性均升高,发芽势、根冠比、相对电导率、SOD活性和POD活性既有下降又有升高。相关性分析显示各评价指标间存在信息重叠与交叉现象,主成分分析将21个单项指标转化为3个相互独立的综合指标,隶属函数法计算获得了各品种综合耐热能力D值并排序,聚类分析将20个菜...     

玉米花期耐热性评价指标及防御技术研究

[目的]本文旨在开展不同类型玉米在花期高温胁迫下的耐热性评价,并探求高温胁迫防御技术.[方法]以10个淮北地区常用玉米品种为研究材料,采用2因素裂区试验设计,玉米花期高温为主处理,玉米品种为副处理.利用主成分分析、聚类分析和逐步回归等方法对不同类型玉米品种进行耐热性综合评价,筛选出耐热能力强的品种,并研究抗高温调理剂对...     

高温胁迫下15个茶花品种的耐热性

以茶花Camellia3个主要品种群的15个品种为材料,利用生理生化测定及SPSS统计分析对其耐热性进行了研究。结果表明:持续7 d 36~38℃的高温胁迫能够有效区分不同茶花品种耐热性;生理生化测定结果的系统聚类与主成分分析能够对不同茶花品种的耐热性进行有效评价。云南山茶Camellia reticalata及其杂种品种群耐热性较差,茶梅C.sasanqua耐热性较强,而红山茶C.japonica品种群耐热性变化范围较大。茶花品种耐热性与花型相关性不大。图1表4参15     

山西省主推小麦品种芽期及苗期耐盐性的综合评价

为研究山西省不同小麦品种的耐盐性以及筛选适用于山西盐碱地种植的小麦品种,本研究以40个山西省各麦区主推的小麦品种为材料,分别在芽期和苗期对其进行盐胁迫(1.2% NaCl)处理,分析盐胁迫对小麦芽期和苗期各形态指标的影响,并利用耐盐性综合评价值(D),对供试材料的耐盐性进行评价。结果表明:除芽期根鲜重和苗期根数以外,小麦芽期和苗期的各项形态指标均受到盐胁迫的影响,但不同指标对盐胁迫的敏感度存在差异;共筛选出芽期耐盐型品种9个,占供试材料的22.5%,苗期耐盐型品种11个,占供试材料的27.5%;芽期和苗期皆为耐盐型的材料5份,分别为‘石农086’‘临糯88’‘品育8161’‘冬黑1206’‘品育8012’。本研究结果可为山西省盐碱地小麦生产用种以及耐盐性小麦的培育提供材料基础。     

2种鹅掌楸的开花习性与传粉媒介

在包含中国鹅掌楸Liriodendron chinense和北美鹅掌楸L.tulipifera17个种源的试验林内,选取6个搭架的个体,连续2 a定点观察了鹅掌楸的开花习性和传粉媒介。结果表明,鹅掌楸不同种源始花期有差异,但同一种源不同个体的始花期大致相同;而盛花期的开花数量在不同种、种源和个体之间均存在差异。鹅掌楸为虫媒传粉,但传粉媒介种类与访花频率在种间大致相同。试验观察到访花动物共14种,分别来自于双翅目Diptera,膜翅目Hymenoptera,鞘翅目Coleoptera,鳞翅目Leoidoptera,蜘蛛目Araneae,其中,食蚜蝇科Syrphidae 1种,西方蜜蜂Apis mellifera,蚁科Formicidae 2种等4种昆虫为鹅掌楸主要访花昆虫。不同种类昆虫其访花行为各有特点。昆虫访花频率与植株日开花量之间存在相关性,大致趋势是随着日开花量的增多昆虫访花频率增大。图1表2参13     

高温下5个夏菊品种开花特性、叶片组织结构与光合特性的比较

比较了高温条件下粉荷、火炬、紫荷、金星、金光5个夏菊品种的田间开花特性、叶组织结构及光合特性.结果表明:粉荷、紫荷和火炬的单花序花期、群体花期和最大开放率均高于其他2个品种,而盲花率低于其他2个品种.高温下5个夏菊品种花序的开放能力大小依次为粉荷、火炬、紫荷、金星、金光.粉荷、火炬和紫荷叶片栅栏组织/海绵组织、叶绿素a、叶绿素b以及叶绿素a+b含量都高于金星和金光,且栅栏组织/海绵组织、叶绿素a含量、净光合速率日积分值与高温下花序的开放能力呈正相关.粉荷光合速率日变化为单峰曲线,且净光合速率日积分值最高,紫荷、火炬、金星和金光为双峰曲线.叶绿素a 和叶绿素a+b含量与净光合速率日积分值呈显著正相关,相关系数分别为0.908和0.891.紫荷饱和光照强度最大,金光最小;粉荷光补偿点最低,金光最高.高温下的开花特性、叶解剖结构和光合特性可以作为夏菊耐热性评价的重要指标.     

接种AM真菌对牡丹耐盐指标影响的综合评价

在不同浓度人工海水胁迫下,测定接种不同AM真菌(Glomus mosseae和G.versiforme)的牡丹幼苗的总干重、K+/Na+、MDA、SOD等12项指标,以不接种为对照,进行相关分析、主成分分析、隶属函数法和回归分析。结果表明:①筛选出生长胁迫指数、MDA、叶绿素、叶片相对含水量、脯氨酸、K+/Na+6个AM真菌牡丹耐盐性进行评价的指标;②根据耐盐综合评价值(D)得出不同处理耐盐性排序为:接种G.mosseae处理接种G.versiforme处理CK;③3个不同处理的预测值(VP)与D值极显著相关。     

光合荧光参数等指标对室内悬挂植物12个品种的耐荫性评价

以12个植物品种为试材,通过对3种遮荫条件下的叶片叶绿素荧光参数、生长增量、比叶面积、叶片含水量、叶绿素含量等指标进行测定, 同时对各项指标进行主成分分析,然后利用隶属函数法分析综合评价值,对12个室内悬挂植物品种进行耐荫性评价。结果表明,不同遮荫条件下叶绿素荧光参数等指标差异明显,12个品种耐荫性从强到弱依次为黄花鲸鱼花、花叶球兰、牛奶嘴、花叶口红花、广州金鱼花、花叶薜荔、龙株花、金叶绿萝、直立口红花、圆叶红花口红花、翠锦口红花、橙花金鱼花。     

不同老鸦谷种质资源萌发期的耐盐性评价

为评价不同地理来源老鸦谷(Amaranthus cruentus L.)种质的耐盐特性及其差异,选育耐盐老鸦谷新品种,以18份老鸦谷种质资源为材料,采用250 mmol/L NaCl溶液模拟盐胁迫,以灭菌蒸馏水为对照,测定盐胁迫下老鸦谷种子的萌芽和生长指标,并计算相对发芽势、相对发芽率、相对根长、相对芽长、相对发芽指数、相对活力指数等,运用隶属函数法和聚类分析法对其耐盐性进行综合评价。结果表明：250mmol/LNa Cl胁迫条件下所有参试材料的芽长和根长均受到不同程度的抑制,且根受抑制的程度大于芽受抑制的程度;盐胁迫对不同老鸦谷材料种子萌发和幼苗生长的抑制作用差异较大,根据隶属函数值和聚类分析结果,18份老鸦谷种质资源的耐盐性可以分为3大类,其中,耐盐性强的种质8份(Ace613、Ace660、Ace568、Ace655、Ace641、Ace659、Ace643和Ace649),中度耐盐种质7份(Ace647、Ace621、Ace656、Ace671、Ace631、Ace628和Ace650),耐盐性相对较弱的种质3份(Ace651、Ace617和Ace575)。     

厚皮甜瓜种子萌芽期耐冷性评价方法研究

以89个厚皮甜瓜品种为试验材料,测定低温胁迫条件(18℃)下种子萌芽期相对发芽率、相对发芽势、相对发芽指数、相对胚根长度和相对活力指数;采用相关性分析、主成分分析、隶属函数分析和逐步回归分析等方法综合评价萌芽期耐冷性。结果表明,厚皮甜瓜不同品种种子萌芽期耐冷性不同,相对发芽率、相对发芽势、相对发芽指数、相对胚根长度和相对活力指数5项指标间呈正相关。通过主成分分析将5个单项指标转换为2个相互独立的综合指标,通过隶属函数分析对各综合指标相对重要性加权获得各品种耐冷性综合评价D值,以D值为89份甜瓜材料排序,从高到低区分其耐冷性,并建立评价厚皮甜瓜耐冷性回归方程。     

基于熵权理论的模糊综合评判法在棉花耐盐性评价中的应用(英文)

[目的]提出棉花品种耐盐性的模糊熵权综合评价方法,实现对棉花品种耐盐性的客观、准确的综合评价。[方法]设置砂培试验,采用150 mmol/L的NaCl水溶液模拟盐胁迫,以各指标盐害系数为依据,运用模糊熵权综合评价法计算出各指标的权重,并对棉花品种的耐盐性进行了综合评价。[结果]在萌发期各指标盐害系数的熵值和权重以发芽势、活力指数、下胚轴长和鲜重较高,发芽率和发芽指数次之,根长最小;在苗期各指标盐害系数的熵值和权重以叶片膜透性伤害率、根系活力和叶片伸展速率较高,株高和净光合速率次之,地上部干重和根系干重最小。棉花的耐盐性在生育期和品种间表现不同,中棉所44和中棉所75是萌发期和苗期均表现稳定的耐盐品种,表现稳定且中等耐盐品种有中棉所17、苏棉22号、苏棉15号和德夏棉1号,表现稳定但耐盐性较差的品种是苏棉12和泗棉3号。[结论]该方法评价结果客观准确,可用于棉花品种耐盐性的综合评价。