棉叶光补偿点与棉田最大叶面积系数的初步研究

２ａ的研究表明,棉花叶片的种类,日龄,光补偿点及生衣期群体叶片组成不同,其平均光补偿点也不同。下层叶片获得的有效辐射量与群体上空的有效辐射总量及群体自身的叶面积大小分布密切相关。     

冬小麦叶面积矫正系数及叶面积指数的研究

以河北省目前生产上应用的四个冬小麦品种为对象，研究了冬小麦春生六叶片的叶面积矫正系数及群体叶面积指数的速测方法。结果表明：（１）ｒ值与密度无关；（２）品种间ｒ值无差异；（３）春生六片叶间ｒ值差异显著，随着叶位升高ｒ值变小，根据ｒ值可将六片叶分为三组，     

小麦群体叶面积的动态模型

根据作物生理生态学原理,建立了小麦群体叶面积指数动态模型,用小麦品种８９５００４在南京叶区种植时的试验和当年气象资料对其进行检验,表明小麦群体叶面积动态模型是可行的。     

长宽法测定作物叶面积的校正系数研究

在分析作物的叶面积和叶长宽积之间关系的基础上,确定了玉米、水稻、大豆和甘薯4种作物利用长宽法计算叶面积的修正系数,并用实测结果进行了验证。结果表明:玉米、水稻、大豆和甘薯叶面积计算的修正系数分别为0.734 8、0.774 6、0.729 6和0.731 1,与通常采用的0.75相比,玉米的修正系数有所减小,而水稻的修正系数有所增加;玉米和水稻狭长形叶片的修正系数比较大,大豆和甘薯圆形叶片修正系数较小;对于狭长形叶片,长宽比较大的水稻的修正系数大于长宽比较小的玉米的修正系数,圆形的大豆叶片和甘薯叶片的修正系数比较接近;采用长宽法计算的结果与叶面积仪测定的结果具有较好的一致性,并且对狭长形叶片的计算结果优于圆形叶片。     

不同生育时期膜下滴灌谷子叶面积折算系数和叶面积指数的变化规律

针对吴忠市红寺堡区产业单一效益不高、水资源严重匮乏且水资源利用率不高的问题,以膜下滴灌谷子为研究对象,利用2022年试验数据研究了不同生育时期膜下滴灌谷子叶面积折算系数与叶面积指数的变化规律。结果显示：4个生育时期谷子的叶面积折算系数分别为1.42、1.50、1.53和1.50;经过验证,R²分别为0.997、0.991、0.986和0.990;纳什效率系数E_f分别为0.992、0.989、0.979和0.984,叶面积折算系数模拟结果良好。不同时期全试验区叶面积指数逐渐增长且增长率逐渐减小;灌浆成熟期叶面积指数为6.96。不同试验处理下叶面积指数整体呈现增长的趋势;J₉₀、Q₁₁₀、B₁₁₀、J₁₁₀、B₁₃₀、J₁₃₀与B₁₅₀处理生育后期均出现负增长;B₁₁₀、B₁₃₀、B₁₅₀处理灌浆成熟期的叶面积指数是合理的。高产灌...     

大豆不同叶形叶面积校正系数的研究

采用叶面积扫描法、复印称重法和Photoshop图像处理法等3种方法,分别对大豆圆形、卵圆、披针等3种叶形的三出复叶进行叶面积校正系数研究。结果表明,3种测定方法,叶面积校正系数依卵圆形、披针形、圆形叶形依次升高;三出复叶中左小叶和右小叶的叶面积校正系数相近,均高于中小叶;叶面积扫描法和图像处理法数据吻合程度较高,复印称重法数据误差较大。卵圆形、披针形、圆形叶形的叶面积校正系数分别为0.67、0.68和0.70。建议今后测量中,以中间小叶为准,数据采用叶面积仪测定的数据。     

新疆高产棉田的生物学产量

新疆高产棉田的生物学产量李时清（新疆农业厅土肥站，乌鲁木齐，８３０００１）８０年代末，新疆开展了棉花高产攻关活动。９０年代初，在全疆推广了棉花高产优质高效模式化栽培技术，有力地促进了新疆棉花生产的发展。到１９９２年，全疆平均１ｈｍ２产皮棉１．５ｔ以上...     

不同种植密度下甬优12产量及叶面积系数的关系

通过设计不同密植规格,分析甬优12叶面积系数与产量的关系。结果表明,密植规格在297 cm×264 cm的双本插种,叶面积系数控制在85～90时产量较高。     

一种棉花叶面积预测的简单方法

在灌溉排水试验中,棉花叶面积的实体测量是试验中非常耗时的一项工作.对在棉花叶片不发生破坏和无叶面积仪的情况下快速测量棉花叶面积的方法进行了探讨.通过对棉花不同生育期的叶面积数据进行分析,建立了回归模型.提出了一种新的棉花叶面积的预测方法.     

陆地棉皱缩叶突变性状质量遗传规律分析

以自主发现的皱叶突变体"W2-24-2"为试验材料,该突变体约从第8果枝叶出现皱叶性状,并一直延续到植株的末了节位。在F2群体近等基因条件下分析显示:与正常叶株相比,突变体株的棉铃圆而较小、单株结铃性较差、籽指较小、每囊粒数较少,但衣分则表现增高趋势。分析皱缩叶与正常叶杂交后代的叶型遗传特征表明:该皱叶突变是受一对隐性基因控制的质量性状。该突变体表型与前人已报道皱叶突变并不相同,故将其基因符号暂定为wr3。     

基于冬小麦冠层数码图像的叶面积指数和叶片SPAD值的估算

为探究冠层图像分析技术在冬小麦长势监测中应用,6个施氮水平的田间试验条件下,在冬小麦拔节期采集冠层图像,并同步测定冬小麦叶面积指数和叶片SPAD值.通过图像分析软件计算了冬小麦冠层覆盖度及红、绿、蓝亮度值等10种色彩指数,分析了叶面积指数及叶片SPAD值与色彩指数和冠层覆盖度的相关性,利用逐步回归方法构建了叶面积指数及叶片SPAD值的估算模型.结果表明:冬小麦拔节期叶面积指数与冠层覆盖度及几个色彩指数呈极显著相关;叶片SPAD值与红光标准化值等几个色彩指数呈极显著相关;利用叶面积指数估算模型计算的预测值与实测值的线性回归方程的决定系数为0.771,相对均方根误差为25.181％;利用叶片SPAD值估算模型计算的预测值与实测值的线性回归方程的决定系数为0.644,相对均方根误差为6.734％.相关分析和估算模型验证结果表明,基于冠层图像分析的冬小麦拔节期叶面积指数和叶片SPAD值的监测是可行的.     

新疆主产棉区热量变化及对棉花生产的影响

对新疆喀值什、阿克苏及石河子棉区所在气象站1961～1997年,10,15,20,25℃4个界限温度的初、终日期、持续日数和活动积温等项统计资料的计算分析发现：①≥10℃持续日数和积温阿克苏棉区10,20年际变化很小,喀什、石河子棉区变化明显。②80年代以来北疆棉区热量明显增加,南疆棉区则在减少;主要界限温度持续日数北疆棉区明显延长,南疆棉区呈缩短趋势。90年代是新疆植棉热量变化最大的时期。指出90年代南疆只宜种植中熟偏早棉花品种,北疆棉区则可适当扩大植棉范围。     

特早熟陆地棉纤维品质性状的QTL分析

利用SSR标记对(石K5×新陆早24号)F2群体进行了遗传连锁图谱的构建,并利用(石K5×新陆早24号)F2:3家系进行了纤维相关性状QTL的定位。研究结果表明:①F2:3家系的纤维相关性状呈现多基因控制的遗传特点,衣分、麦克隆值存在超亲分离。衣分与上半部平均长度、整齐度存在负相关,与麦克隆值、断裂比强度、伸长率之间存在正相关,但相关性均不显著。②在两亲本间筛选了2 100对棉花SSR引物,共选出多态性明显且重复性好的50对SSR引物。利用陆地棉品种间杂交(石K5×新陆早24号)F2群体,对50个标记位点进行遗传连锁分析,初步构建了一个包括12个连锁群,34个标记,标记间平均间距18.11 cm,全长615.9 cm的陆地棉和陆地棉的分子标记遗传连锁图,该图约覆盖棉花基因组的12.32%。③复合区间作图,检测到1个衣分QTL,解释衣分变异的76.93%;1个断裂比强度QTL,能解释断裂比强度变异的30.82%;1个麦克隆值QTL,能解释麦克隆值变异的13.57%。     

火炬松林生物量与叶面积指数模型的研究

根据不同密度林分的资料,对下蜀森林生态定位站9年生火炬松人工林的生物量估测方程进行了比较,对比了不同密度火炬松林分的叶面积指数,并结合定位站研究的历史资料及其它报道,对不同年龄火炬松生物量及其在各组分的分配进行了研究.结果表明:基本相同立地条件下,利用胸径这一因子就能使估测火炬松生物量方程达到相当的精度;树干的生物量占地上部分生物量的比重随年龄的增大而增大;枝和叶的变化趋势与干相反,都随着年龄的增大而减小;相似的立地条件下,不同林龄阶段的火炬松林分的生物量可以用统一的生物量方程表示.     

关于光谱反射率和小麦叶面指数之间关系的研究

根据理论分析作出了小麦叶片7种角度分布情况下的光谱植被指数和吸收的光合辐射曲线以及叶面指数和吸收的光合辐射曲线。由实测的小麦光谱反射率数据计算出光谱植被指数,再使用这二套理论曲线可求出小麦的叶面指数。还作出了叶片7种角度分布下,小麦叶面指数计算值和测量值之间的线性回归方程,得出小麦叶片倾角为70°的分布和使用 ND 光谱指数具有最好的结果。     

水稻叶面积指数与产量关系研究进展

叶片作为水稻器官建成的物质基础,与水稻群体中光环境的优劣和光能利用率的高低关系密切。而叶面积指数(LAI)的大小直接与水稻最终产量相关,且水稻冠层中光合有效辐射吸收系数与叶面积指数相关性极显著。文章综述了水稻在生长的各个阶段叶面积指数和产量之间的关系,同时通过优化品种、改善栽培措施等手段增加水稻最适叶面积指数,提高水稻产量,以期为高产水稻适宜叶面积指数的预测及合理冠层结构的调控提供理论依据。     

红枣叶面积指数与产量的相关性分析

[目的]分析红枣叶面积与叶长×叶宽以及叶面积指数与产量之间的相关性.[方法]以新疆阿拉尔垦区的密植红枣园为研究对象,通过LA-S叶面积分析系统测算红枣叶面积.对红枣叶面积与叶长×叶宽、红枣叶面积指数(LAI)和产量的相关性进行分析.[结果]叶面积与叶长×叶宽关系密切,达到极显著水平,R2 =0.990 3.红枣叶面积指数与产量之间也存在一定的相关性,在一定范围内产量随叶面积指数的增加而增加.[结论]测算叶片的长和宽可以估算出叶片的实际叶面积;通过控制栽培密度以及调整树形使叶面积指数达到较为合适的数值,以期提高产量.