利用黄斑星天牛有虫株率估计株虫口密度方法研究初报

本文通过黄斑星天牛有虫株率、株虫口密度相关性调查分析，提出了不同种群密度下有虫株率与株虫口密度之间的回归式，并对利用有虫株率估计株虫口密度的方法进行了评价，同时对黄斑星天牛株虫口密度林间调查方法进行了初步探讨。     

马尾松毛虫发生量的非线性似乎不相关分析

根据非线性似乎不相关回归原理,建立仙居县1983—2009年马尾松毛虫虫口密度、有虫面积和有虫株率的非线性似乎不相关回归模型,结果表明:虫口密度、有虫面积和有虫株率的非线性似乎不相关模型的拟合精度高于普通最小二乘法的拟合精度;用非线性似乎不相关模型预测未参与建模的2010—2011年4代马尾松毛虫的虫口密度、有虫面积和有虫株率,预测的平均相对误差分别为18.25%,18.17%和14.35%。     

准格尔旗和兴和县沙棘蛀干害虫虫情调查研究

2014年4~5月份,采用标准地调查法对内蒙古准格尔旗和兴和县沙棘林虫情进行调查,结果表明:(1)准格尔旗和兴和县沙棘蛀干害虫非常严重,综合死亡率达52.67%;(2)准格尔旗沙棘木蠹蛾有虫株率达92%,虫口密度达28.53头/株,单株最高达115头,红缘天牛有虫株率达81.33%,虫口密度达6.24头/株。单株最高达20头;(3)兴和县沙棘木蠹蛾有虫株率达72.67%,虫口密度达21头/株。单株最高达69头。红缘天牛有虫株率达88.67%,虫口密度达8.7头/株。单株最高达18头。同时,根据调查结果对两个项目地提出了相应的治理措施。     

杨树吉丁虫幼虫空间分布型及其应用

调查了１５块标地、７５０株林木，分别求出每块标地平均虫口密度Ｘ、有虫株率Ｐ和方差Ｓ＾２，并确定了杨树吉丁虫的空间分布型。依其分布型确定在不同密度下的最适抽样数和利用有虫株率对平均密度的简易估计。     

蜀柏毒蛾种群密度简易调查法的研究

对蜀柏毒蛾低龄幼虫有虫株率(p)与虫口密度(m)进行相关分析,两者存在着极显著的相关关系,种群大暴发时期的相关模型为m_1=9.16346〔—In(1—p)〕~(1.27004)。种群数量相对稳定时期的相关模型和m_2=4.23675[—In(l—p]~(1.03675)]经协方差分析,两者差异极显著。由此分别编制了有虫株率与虫口密度的关系表。实际应用时只需调查有虫株率,即可从这个关系表中查出虫口密度的估计值,而不需实查虫口数。并对误差进行了检验,其准确率80％左右。同时,对目标精度固定时的抽样数以及抽样数固定时的抽样误差进行探讨。另外对以有虫株率来检定林间蜀柏毒蛾的发生程度的序贯抽样进行了分析。     

用双重筛选逐步回归法对广西钦州县松毛虫发生进行分析与预测

用“双重筛选逐步回归”法对广西钦州县松毛虫发生进行分析,因变量为有虫株率与虫口密度(第2、3个月),输入18个自变量,包括虫口原来密度及有虫株率、月份、诸气象要素、防治与否(防治与否和相对湿度、防治与否和有虫株率、防治与否和虫口密度)等因子的交互作用等。用4种筛选临界值进行计算,随F_x值的增大,剔除的自变量(因子)越多,保留的自变量越重要。结果表明,虫口原来状况最为重要,人为干扰(防治与否)以及防治与否和相对湿度的交互作用是影响虫数重要因子之一,气象因子中以日照时数最为重要。月份也是不可忽略的因子。对下两个月虫情进行初步预报时体会到,预报较大范围内虫口平均密度不可能很准确,意义也不大。用“双重筛选逐步回归”法可以预报害虫发生地区及该地发生量,这是更有意义的。     

油松林抚育对油松毛虫的影响

以山东鲁山林场的油松林为对象,调查分析抚育当年、4 a(2006年)、8 a(2010年)和12 a(2014年)油松毛虫的虫情变化,结果表明:除抚育当年和4 a外,可有效降低油松毛虫虫口密度和有虫株率,差异可达到显著或极显著水平;抚育时间越早,林内油松毛虫虫口密度、有虫株率越低。     

基于人工神经网络的马尾松毛虫发生量预测模型的研究

运用人工神经网络的原理和方法，根据相关系数法和逐步回归法分别选取与马尾松毛虫有虫面积，虫口密度，虫株率相关关系密切的气象因子作为样本的输入特征，分别建立马尾松毛虫有虫面积，虫口密度，虫株率与气象因子的BP网络模型。结果表明，所建立的各BP模型，具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为15个，预报因子数为8个时，2组预留有虫面积的2a平均预测误差为3.15%，虫口密度BP模型的隐层神经元个数为8个，预报因子数为6个时，预留样本的平均预测误差为5.91%，虫株率BP模型的隐层神经元个数为4个，预报因子数为5个时，预留样本的平均预测误差为10.65%。     

飞机喷洒白僵菌防治马尾松毛虫预防性效果研究

2007年至2011年,利用飞机喷洒白僵菌对马尾松毛虫进行预防性防治,防治前虫口密度:2007年、2008年、2009年逐年显著下降(P0.05),2010年、2011年、2012年均维持在较低水平,但较前1a差异不显著(P0.05);防治前有虫株率:2007年、2008年、2009年逐年显著下降(P0.05),2010年、2011年、2012年均维持在较低水平,但较前1a差异不显著(P0.05)。结果表明:在马尾松毛虫中度到重度危害林分中喷洒白僵菌,前2 a防治效果体现为降低虫口密度和有虫株率,后3 a防治效果体现为控制虫口密度和有虫株率,预防性防治效果明显。     

朝阳地区不同类型油松林对松毛虫的自然防控力研究

对朝阳地区油松人工纯林、油松+刺槐混交林及油松+蒙古栎混交林等不同类型林分中松毛虫发生情况进行了调查分析,并对越冬幼虫的虫口密度动态进行了监测。结果表明:在朝阳地区的松毛虫发生区,混交林对松毛虫的自然控制能力明显高于油松纯林。其中油松+刺槐混交林的有虫株率和虫口密度比油松纯林分别减少38.0%和74.8%;油松+蒙古栎混交林的有虫株率和虫口密度比油松纯林分别减少43.9%和80.8%,3种油松林分对松毛虫的自然控制能力顺序为油松+蒙古栎混交林油松+刺槐混交林油松人工纯林。     

萃取鸦胆子油过程模拟

研究超临界CO2萃取(SCDE)鸦胆子油的动力学.建立了超临界CO2萃取鸦胆子油的质量守恒微分方程动力学模型,对萃取过程进行模拟.该模型直观地模拟出了萃取过程中萃取床内CO2流体中溶质质量分数在萃取时间和萃取床高度上的分布,并且模拟出了萃取釜出口处CO2流体中溶质质量分数随萃取时间的变化.该模型能较好地模拟实际萃取过程,模拟值与实验值之间的误差在10%以内,能较好地反映萃取压力和萃取温度等工艺参数对萃取收率和萃取过程的影响.     

福建桉树人工林材积表和蓄积量表编制的研究

通过对桉树人工林83块标准地和164株样木进行调查,选择V=aDbHc和V=aDb方程并进行多方程拟合对比,编制桉树人工林二元材积表和一元材积表,结果表明:该表可在森林调查中应用,且误差小,能满足林业生产上的精度要求。同时为提高林分蓄积量的测定效率,选择林分平均高和断面积为辅助变量,建立桉树人工林林分蓄积量预估模型,该模型经检验适用,可用于林业生产实践。     

红松高生长模型的研究(英文)

高生长模型是定量研究树木生长过程的有效途径,本文应用双曲线方程、Logistic方程、三个参数的Richards方程及四个参数的Richards方程对红松的高生长进行了研究。结果表明四个参数的Richards方程在模拟红松高生长时最为合适,且当其参数取不同的数值时,该方程可转化为其它理论方程。在使用四个参数的Richards方程时,可根据立地条件事先给定树高最大值,这样可使模型更符合实际情况。此外,文中还对一种以固定年龄时实际树高为参数值的模型进行了讨论,该模型对于计算给定树木的高生长将更为有效。     

管理风险多维度量模型的建立与检验

分析多维风险度量模型中影响风险的因素间的逻辑关系,构建了可管理风险的多维度量模型,然后应用BP神经网络对该模型进行检验。检验结果表明该模型能够对可管理的风险进行度量。     

人造板弯曲蠕变的变参对数模型

研究了中密度板、刨花板的弯曲蠕变,提出一种可以同时反映时间、载荷两因素的变参数对数模型,并应用Boltz-mann叠加原理对试样在变载荷下的弯曲蠕变进行了预测。结果表明。模型的理论值与实验值相吻合。     

合轴分枝树木可视化模拟系统设计与实现

以槐树为例,构建了合轴分枝树木可视化模拟系统。根据可视化模拟的需要,指出了所需的形态结构因子及其与IFS因子的对应关系。以实测形态参数数据为依据,结合Logistic生长模型,基于IFS算法构建了槐树的三维模型。并以Direct X9.0为三维可视化平台,使用C#语言,采用面向对象设计思想完成了合轴分枝树木可视化模拟系统开发,实现了合轴分枝树木形态参数、生长模型参数设置以及模型输出等系统功能,较好模拟出合轴分枝树木静态与动态的三维可视化模型。     

应用变参数Maxwell模型拟合中密度纤维板蠕变

在研究木质材料的流变性质时，广泛采用多个弹簧和阻尼单元的各种组合形式的力学模型。但其多个常流变参数不易求解，本文提出一种变参数流变模型的概念，并以两单元的变参数Maxwell模型拟合了MDF的蠕变性质。结果表明，上述作法是可行的，采用变参数Maxwell模型不仅能以较少的弹，粘单元组合代替常参数的多个弹，粘单元组合模型。使流变参数便于求解，而且该模型还可方便地应用Boltzmann叠加原理拟合MDF在变荷下的蠕变变形。     

基于改进的投影寻踪技术的乌桕发展区域评价

应用改进的投影寻踪技术建立乌桕发展区域评价模型,可把多维分类指标综合成一维投影值。投影值越大,表示该区域乌桕发展潜力越大,因此,可以根据投影值的大小,对乌桕发展区域样本集进行合理区划。改进的投影寻踪技术用于乌桕发展区域分级与区划,投影寻踪效果理想,简单可行,可操作性强。通过由样本数据驱动的改进的投影寻踪技术,建立福建省乌桕发展区域评价模型,并结合聚类分析进行等级划分,区划出乌桕树种发展的中心区、适宜区和边缘区。     

微米木纤维JGD型木橡胶减震器的建模理论研究

选用可再生资源---红松木材的加工剩余物和边角碎料切削而成的木纤维为原料,用数学建模方法构造JGD型木橡胶减震器的外部造型,通过MATLAB验证JGD型木橡胶减震器仿真模型的通用性和精确性。动态输入模型参数,得到不同模型所需的加工尺寸,制作与模型相对应的模具。在模具上完成微米木纤维JGD型木橡胶减震器的整个模压加工过程,既能保证木橡胶减震器外形尺寸,又降低其生产成本,可为微米木纤维JGD型木橡胶减震器的加工系统实际生产提供理论依据。     

基于改进卷积自编码机的油茶果图像识别研究

为进一步提高油茶果识别的速度与精度,提出一种基于改进卷积自编码机神经网络的油茶果图像识别方法。该方法以非对称分解卷积核提高训练速度,以输出端重构输入端的直连训练方式减少信息损失;利用改进的自编码机训练不同颜色通道的图像,随后在共享层中利用金字塔池化算法融合高阶特征,利用softmax算法构建分类器。结合selective-search算法生成候选区域,并对其进行筛选,利用训练好的网络设计油茶果果实图像检测器验证算法的实用性。改进算法100次迭代所需时间为166 s,平均识别准确率为90.4%;改进模型收敛性能较好,学习能力强,经过10次迭代之后即可达到85%的识别准确率,在样本数目为200的小数据集上可达到82%的识别准确率;同时,检测器的搭建验证了算法的有效性,在2 s内即可实现对单张实际图像上目标区域的检测,总体识别精度为87%,使得算法具有一定的实时检测能力。试验结果证明,改进后的算法具有较高的识别准确率与学习能力,以及一定的实用性,可为油茶果图像识别提供参考。