黄河故道砀山酥梨气候品质评价模型研究

【目的】建立砀山酥梨果实的气候品质评价模型,为科学开展农产品气候品质气象认证和区域优势气候资源开发等提供技术支撑。【方法】基于1996-2015年安徽省砀山县气象站逐日气象监测资料和砀山酥梨品质因素测定数据,采用主成分分析法(PCA)、有序样本最优聚类法和逐步回归法等统计方法,建立砀山酥梨气候品质指数(V)和3个采摘时期(09-10,09-20,09-30)的梨果气候品质评价模型,并将砀山酥梨气候品质划分为4个等级。【结果】砀山酥梨气候品质指数(V)可以由8个品质要素(一级果率、二级果率、三级果率、等外果率、果实含糖率、平均单果质量、最大单果质量和果形指数)降维成4个加权求和组成,权重系数为4个主分量所对应的特征值占原变量总方差的比例。砀山酥梨气候品质4个等级"特优"、"优"、"良好"、"一般"所对应的V的阈值分别为V0.75,0.45V≤0.75,0.30V≤0.45和V≤0.30。砀山酥梨气候品质指数与旬及跨旬尺度的日照、气温、降雨和空气相对湿度等19个气象因子相关,其中与日照时数和平均气温多呈正相关,与空气相对湿度和降雨方面的因子多呈负相关,尤其与4月下旬-6月上旬和7,8月3个时期的空气相对湿度因子呈极显著负相关关系(P0.001)。3个采摘期砀山酥梨果实的气候品质评价回归方程分别由6,6,8个气象因子构成;3个回归方程的模拟精度均较高,均方根误差为0.03~0.07。【结论】所建立的梨果气候品质评价模型可用于砀山酥梨气候品质的定量化评价,在采摘前由气象因子驱动相应时期的评价模型,以确定梨果气候品质等级。     

江西省油茶油酸含量气象评价模型研究

【目的】明确江西省油茶油酸含量的关键气象因子和关系模型,为江西省油茶品质气候评价及油茶品质气候区划等提供技术参考。【方法】利用6份油茶油酸含量检测数据（2018—2019年江西九江市柴桑区、丰城市和万安县油茶油酸含量检测数据）和同期气象数据（2018—2019年逐日平均气温、最低气温、最高气温、降水量、平均相对湿度和日照时数等）,采用相关分析和线性回归方法,研究影响江西油茶油酸含量的关键气象因子,建立江西省油茶油酸含量气象评价模型,再利用10组油茶油酸含量检测数据（2018—2019年江西省10家油茶基地油茶油酸含量检测数据）和同期气象数据对评价模型进行检验。【结果】影响江西省油茶油酸含量的关键气象因子有10月下旬—11月下旬降水日数（X₂）、3月极端最高气温（X₆）、8月下旬—9月下旬气温日较差（X₉）和10月下旬—11月下旬日照时数（X₁₂）,其中10月下旬—11月下旬降水日数对油茶油酸含量影响最大。研究建立的油酸含量（Y）气象评价模型为Y=0.1777X₂+0.1078X₆+0.2320X₉-0.0152X₁₂+75.5950,模型决定系数R2=0.9871。模型检验结果显示,油茶油酸含量评价值与实测值之差在±5%以内,模型对油酸含量等级的评价结果准确率为70%。【结论】依据关键气象因子建立的江西省油茶油酸含量气象评价模型准确率较高,能较好地反映气象条件对油茶油酸含量的影响程度,可应用于江西省油茶气候品质评价,同时可为油茶品质气候区划提供参考。     

基于DSC技术的不同榛树抗寒能力比较分析

为了解不同地区榛树抗寒能力的差异,本研究选择了平榛、华榛和维西榛3种榛树为研究对象,采用差式扫描量热法(DSC),结合采样地点气候情况对其进行抗寒性分析。结果表明:抗寒能力最强的是平榛,其次是维西榛,最弱的为华榛;维西榛和华榛采集地点年均最高、最低气温相仿,但从试验数据看,维西榛的抗寒能力却与平榛相似,其中平榛的热焓值为2.398 J/g,吸热峰值温度为2.63℃;维西榛的热焓值为2.558 J/g,吸热峰值温度为2.26℃,依据DSC峰形图、灵敏度3D图等指标也可推断维西榛的抗寒能力应与平榛相近。因此,满足正态分布曲线图的植物是具有抗寒能力的;植物热焓值的数值越小,代表植物的抗寒能力越强;灵敏度3D图形显示,高灵敏度数值所占比例越高的植物,抗寒能力就越强。     

基于主成分分析的上海水晶梨气候品质评价与应用

农产品气候品质评价是合理利用区域气候资源优势,助力农产品品牌战略和提升市场竞争力的重要举措之一。基于2011—2022年上海市松江仓桥地区逐日气象观测资料和水晶梨品质测定数据,采用主成分分析和逐步回归等统计方法,建立基于水晶梨综合气候品质指数的气候品质评价模型,并在区域范围内开展应用。水晶梨综合气候品质指数(V)由最大单果重、平均单果重、可溶性固形物和横径4个品质测定要素降维简化成的2个相关性较低的主成分加权求和而成,权重系数为各主分量对应的特征值占变量总方差的比例。采用有序样本最优聚类法将水晶梨气候品质划分为4个等级,“特优”“优”“良好”“一般”所对应的阈值分别为V>0.9、0.85 相似文献   

辽宁省大樱桃气候品质认证技术研究

本研究将大樱桃气候适宜性、生长期气候条件、田间管理水平确定为气候品质评价的关键影响因子,探索辽宁省大樱桃气候品质认证技术;通过建立大樱桃气候品质评价模型,对辽宁省大樱桃气候品质进行分区评价,大樱桃"特优"等级主要分布在大连市、金州区及瓦房店、普兰店大部地区等,这与大樱桃生产品质实际基本一致。本研究能够有效地提升大樱桃的市场竞争力和经济效益,同时为开展其他农作物气候品质认证提供了参考依据。     

平欧杂种榛小孢子形成过程的显微观察

为了揭示榛资源小孢子的形成过程并为其开花结实特性研究提供依据,采用石蜡切片法对6个平欧杂种榛品种(系)(Corylus heterophylla Fisch.×C.avellana L.)和2份野生平榛(C.heterophylla Fisch.)资源的雄花序进行解剖观察。结果表明:榛小孢子形成过程可以划分为5个阶段,分别为造孢细胞发育期、小孢子母细胞发育期、减数分裂期、单核花粉粒形成期和成熟花粉粒形成期。观察中还证实,平欧杂种榛和野生平榛在小孢子发育时期和各时期特征上没有明显差异。平欧杂种榛和野生平榛资源的小孢子形成过程从形态学判断所需时间为2个月左右。     

末次间冰期以来平榛物种复合体生态分化及历史分布变迁

【目的】探讨末次间冰期以来平榛物种复合体（平榛、川榛、滇榛）的历史分布变迁，了解其地理分布对环境演变的响应机制，旨在为厘清3个物种的进化关系提供借鉴意义，也为资源保护和开发提供科学依据。【方法】基于平榛物种复合体3个近缘种的分布数据及相应的筛选后的环境变量，利用MaxEnt模型及ArcGIS软件对平榛物种复合体在末次间冰期、末次盛冰期、全新世中期和现代的潜在分布区进行模拟，以探究其历史分布变迁，并划分适生区等级；将3个近缘种在不同时期的分布区域进行叠加，推测其避难所，并采用榛孢粉数据进行验证；最后，利用主成分分析法探究3个近缘种的生态位分化情况，并对主要环境影响因子进行综合评价。【结果】从整体来看，平榛和川榛的前2位主要环境因子贡献度相差不大，且滇榛前2位主要环境因子均与水分有关，相对于温度，水分对3种树种的分布有着更重要的影响。从适生区面积来看，平榛的适生区面积在冰期呈收缩趋势，进入全新世中期后面积又有所扩张，川榛和滇榛的适生区面积却与之相反；适生区区域重叠后得到的3个近缘种的避难所与孢粉信息较吻合。【结论】本研究较为准确地模拟了平榛物种复合体在4个时期的适生区分布变迁，探究了其生态...     

小梁山西瓜气候品质评价技术方法及应用

小梁山西瓜为辽宁省沈阳市新民市特产,全国农产品地理标志。基于新民小梁山西瓜发育期监测数据和国家气象站气象观测资料,根据小梁山西瓜不同生长发育对气象条件的需求,采用统计方法,确定对西瓜品质影响优劣评判指标。结果表明:(1)西瓜气候品质评价模型由不同发育期气象条件和气象灾害共15个因子构成。其中,影响小梁山西瓜品质的主要气象要素为气温、降水量、日照时数、土壤相对湿度和日较差。(2)2019年辽宁省沈阳市新民生产的小梁山西瓜气候品质评价得分为81.8分,为"优"等级。     

枣庄市石榴的气候品质等级评价

根据2005—2020年枣庄石榴主产区(峄城区)品质资料和同时期气象监测资料,利用多元回归和加权之和等方法,分析石榴气候品质和发育期气象影响因子的相关性,建立石榴气候品质定量评价体系。用2021年石榴生长期间气温、日照和降水等实测值,对石榴气候品质定性评价体系进行检验。结果表明,气候品质评价体系所得结果与化验实测数据结果及枣庄市果树科学研究所相关技术人员确定、消费者的客观反映基本一致,即得到2021年枣庄石榴果实气候品质均为优级,说明所建立的定性和定量石榴气候品质评价体系适用于开展石榴气候品质评价,客观反映石榴品质,为石榴品质提高和科学管理提供理论基础。     

青岛蓝莓生态气候条件分析及气候品质论证

基于1970—2010年青岛地区7个国家级自动站气象资料及青岛市气象站、黄岛区气象站和张家楼镇气象站2018年气象资料,利用统计方法,分析青岛市黄岛区张家楼镇蓝莓的气候条件以及青岛地区的地理、环境、土壤条件等,并通过筛选蓝莓气候品质指标,建立气候品质等级评价体系,构建蓝莓气候品质论证模型。结果表明,蓝莓在青岛地区种植有较适宜的温度、日照时数,适宜蓝莓生长、发育,但3—6月降水量偏低,不利于蓝莓生长;黄岛区境内土壤较肥沃,呈中性或微酸性,适合蓝莓生长。按照评价体系指标的认证评分,得出青岛市黄岛区张家楼镇蓝莓得分为93.9分;根据气候品质评价指数(ACQI),认证青岛市黄岛区蓝莓气候品质等级为特优级。蓝莓气候品质认证实例分析,对探索农产品气候品质认证技术应用、合理利用气候资源以及为"三农"增产增收、打造青岛蓝莓农产品品牌、提升市场竞争力具有重要意义。     

小梁山西瓜气候品质评价技术方法及应用

小梁山西瓜为辽宁省沈阳市新民市特产,全国农产品地理标志.基于新民小梁山西瓜发育期监测数据和国家气象站气象观测资料,根据小梁山西瓜不同生长发育对气象条件的需求,采用统计方法,确定对西瓜品质影响优劣评判指标.结果表明:(1)西瓜气候品质评价模型由不同发育期气象条件和气象灾害共15个因子构成.其中,影响小梁山西瓜品质的主要气象要素为气温、降水量、日照时数、土壤相对湿度和日较差.(2)2019年辽宁省沈阳市新民生产的小梁山西瓜气候品质评价得分为81.8分,为"优"等级.     

泸定县红樱桃种植气候条件分析

本文利用泸定县杵坭乡2014—2018年实地观测资料、泸定县多年(1981～2018年)的气候资料,结合红樱桃生长的生态环境要求,探讨了泸定县气候条件对红樱桃生长发育和红樱桃品质的影响,分析了气象灾害对红樱桃生产的影响,并提出防御措施建议。     

新化县茶叶气候品质等级评价

采用新化县国家气象站和部分区域自动站的气象数据,运用多元逐步回归方法,通过分析影响茶叶品质的主要生化指标与气象因子间的相关性,同时考虑气象灾害对茶叶品质的影响,确定茶叶品质的气候指标,然后利用加权求和法,综合茶叶滋味评分、气候品质评分和茶叶的外观评分,建立茶叶的气候品质综合评价体系。结果表明:新化县天鹏茶业2018年春季茶叶综合得分为87.2分,综合评定为优,与湖南省茶叶研究所相关技术人员确定及顾客的客观反映一致,说明该评价体系能够客观反映茶叶的品质,可用于其他茶园茶叶品质的评价,为茶叶品质的提高和合理的管理提供了理论依据;茶叶气候品质的第三方机构评价,具有客观科学性,可为消费者提供可靠的参考。     

攀西地区烤烟气候适宜性评价指标建立及应用

【目的】建立攀西地区烤烟大田生长期气候适宜性评价指标。【方法】运用模糊数学方法建立单因子及多因子气候适宜度模型,对比两种方法确定权重建立气候适宜指数的优劣;建立产量丰歉指数和气候适宜指数的关系模型,确定气候适宜性评价指标。【结果】标准化法优于绝对值法;产量丰歉指数与气候适宜指数呈显著相关;指标回代检验准确率较高。【结论】指标可以用于评价气候条件对大田烤烟生长发育和产量形成的适宜程度。     

平榛、欧榛及种间杂种过氧化物酶同工酶分析

为了阐明过氧化物(POD)同工酶在榛品种中的分布规律,探讨平榛、欧榛及其杂种榛之间的亲缘关系,选育优势杂交亲本,本试验采用聚丙烯酰胺凝胶垂直电泳,研究了34个榛品种(系)成熟叶过氧化物酶(POD)同工酶酶谱特征,结果表明:平榛、欧榛及其平欧杂种榛品种间酶谱具有较大差异;有的杂种品种遗失了父母本共有谱带P10;32个平欧杂种榛品种出现了双亲所不具有的新酶带,可作为鉴别杂种的一条途径。运用SAS软件的系统聚类类平均法,对34个品种进行聚类,分析聚类谱系图可知,大多数杂种榛与欧榛亲缘关系近而与平榛亲缘关系远,其中83-63、84-72和父本欧榛的亲缘关系最近,为优势回交亲本组合。     

基于GIS的贵州烤烟种植气候区划研究

采用2005-2006年贵州不同海拔烤烟试验点品质资料,利用地理信息系统(GIS)平台,将烤烟大田期各气象要素通过空间插值和地形订正(经度、纬度、海拔高度等)处理与品质资料一一对应。采用相关分析方法分析各气象要素对烤烟品质的影响,确定关键时期及影响因子权重,在GIS平台下完成贵州省烤烟种植气候区划,将贵州烟区划分为5个气候类型区。     

承德市人体舒适度分析与指数预报

利用1951—2015年气象资料,并结合承德地区气候特征,从气象角度分析影响人体舒适度指数的主要因子大气温度、湿度、风等,总结人体舒适度计算方法,并确定相应预报等级,为更好地建设承德市城市气象服务体系提供思路和依据。     

1965-2018年河南省参考作物蒸散量季节变化及成因分析

[目的]分析河南省季节主要气象影响因素,为该区域的水资源合理规划和农业水资源利用效率的提高提供依据.[方法]以河南省99个气象站1965-2018年逐日气象资料为基础,采用Penman—Monteith公式计算逐日参考作物蒸散量,利用气候倾向率法、相关分析法和偏相关分析法分析季节变化特征和主要影响因子.[结果]1965...     

常山极端气候事件变化规律及对油茶气候产量的影响

基于1971—2018年浙江省常山县逐日气候数据,利用百分位阈值法和线性趋势分析法,研究常山11个极端气候指数变化趋势特征,并通过个体固定效应模型证实分析气候条件对常山油茶气候产量的影响.结果表明:常山极端最高(低)气温、暖昼(夜)日数、强降水量、降水强度、大雨日数、最长连续有雨日数呈现上升趋势,冷昼(夜)日数、最长连...     

青花椒气候品质评估模型的构建与验证

【目的】研究关键生育期气象条件对青花椒品质的影响,并构建青花椒气候品质评估模型,为青花椒气候品质评估及区域优势气候资源开发利用等提供技术支撑。【方法】以青花椒品种九叶青为试验材料,于2015—2020年分别在重庆地区11个花椒主产区选择代表性花椒园3—5个取样,测定青花椒品质指标;采用相关分析法筛选出影响青花椒挥发油、麻味素和硒含量等品质指标的主要气象因子,建立气象因子与青花椒品质指标的回归模型;利用模型推算出不同花椒品质等级相对应的气象因子阈值,利用层次分析法构建青花椒气候品质评估模型;以未参与建模的品质检测数据验证模型。【结果】影响青花椒气候品质优劣的关键气象因子为果实膨大期的日照时数（X₁）、累计降水量（X₂）、气温日较差（X₃）、≥85%高湿日数（X₄）,采收期的日照时数（X₅）、累计降水量（X₆）、气温日较差（X₇）和雨日数（X₈）,采用层次分析法确定评估模型中各气象因子的权重系数分别为0.19、0.06、0.17、0.13、0.07、0.19、0.06和0.13,青花椒气候品质评估模型为:I_CQ=0.19X₁+0.06X₂+0.17X₃+0.13X₄+0.07X₅+0.19X₆+0.06X₇+0.13X₈。青花椒气候品质划分为特优、优、良和一般4个等级,评估指数（I_CQ）相应阈值为I_CQ≥0.85、0.75≤I_CQ<0.85、0.65≤I_CQ<0.75、I_CQ<0.65。基于评估模型,对2020年重庆江津几江地区青花椒气候品质进行评估分析,评估指数为0.91,判定为特优等级,与花椒园现场取样检测结果相符。【结论】研究建立的评估方法和指标能客观反映青花椒的品质等级,可应用于青花椒生产的气象条件适宜度服务和花椒采收期预报服务。