“玉米生产管理智能决策系统”推广应用制约因素分析

信息技术农业应用是党的十五届三中全做出的一项重大决策。本论文通过对吉林省农安县、榆树市推广应用“玉米生产管理智能决策系统”的实证研究及定性分析的基础上,利用SPSS软件借助Logit模型进行定量分析,研究得出影响农户采用“玉米生产管理智能决策系统”的决定因素,以期为农业信息技术的大规模推广应用提供理论和实践依据。     

基于Agent技术的玉米生产管理协同决策系统研究

针对传统农业信息系统在解决分布式网络环境下的复杂决策问题的不足,利用多Agent技术智能性、交互性、协作性的优点,应用基于UML的面向Agent的系统分析方法,提出了基于Agent技术的作物生产管理协同决策系统的设计思想和实现方法,用于实现分布式环境下的作物信息共享、软件共享、协同工作和群决策支持;本文以玉米为实验对象,结合玉米生长模拟模型和玉米知识模型,实现预测功能和决策功能的有机耦合与集成。通过开发实践分析,多Agent作物协同决策模型及系统为解决农业系统复杂问题的决策提供了新的技术手段和方法,提高了作物生长预测和栽培决策的精确性。     

玉米深松保护性耕作栽培技术研究

对玉米深松保护性耕作栽培技术进行了研究,结果表明,深松保护性耕作技术能够更好地促进玉米全生育期生长发育,使其根系长度增加,叶片数增多,叶片持绿时间延长,促进玉米百粒重增加,玉米增产效果明显。深松保护性耕作技术还有助于提高土壤蓄水保肥能力,改善土壤理化状况。     

实施玉米推茬清垄精播技术 实现高产高效与环境友好生产

实现玉米高产高效、环境友好是当前玉米生产技术发展的重要方向。针对玉米耕层障碍、秸秆处理难和群体质量差三大难题,中国农业科学院作物科学研究所研发出了玉米推茬清垄精播技术。该技术在前茬秸秆堆积地块,可对播种带的行内进行推茬清垄、播种带中间深松、深层施肥、小双行错位精量播种等多项作业过程,通过机械一次性完成,构建了玉米以推茬清垄精播为特点的机械化密植轻简栽培技术体系。在我国玉米主产区进行该技术示范推广,证明该技术可改善土壤耕层条件,提高玉米免耕直播的播种质量,并提高作业效率、减少能量消耗及预防秸秆焚烧,实现了玉米增产、降本、控焚烧的良好效果。     

不同耕作方式与氮肥类型对夏玉米光合性能的影响

为了探讨不同耕作方式与氮肥类型对夏玉米光合性能的影响及其作用机制,本试验以玉米杂交种郑单958为供试材料,通过快速叶绿素荧光诱导动力学曲线(OJIP)及820 nm光吸收等技术,深入研究了玉米花后叶片叶绿素含量、含氮量、气体交换参数、光系统II(PSII)、光系统I(PSI)及二者间的协调性。两年研究结果表明,与常规尿素相比,施用控释尿素均可显著提高玉米花后穗位叶叶绿素含量、净光合速率(Pn)及后期气孔导度(Gs),明显改善光系统间协调性。与旋耕相比,深松可进一步加强施氮对玉米叶片光合性能的促进作用。控释尿素结合深松可显著提高叶绿素含量及Pn,明显改善叶片PSII反应中心供体侧和受体侧性能,增强电子由PSII向PSI的传递,使花后叶片PSII与PSI间协调性显著增加,有利于产量形成期光合性能稳定。光合性能的提高显著增加了穗粒数和单株籽粒产量,最终提高玉米产量。因此,深松与控释尿素结合可有效地协调PSII与PSI,提高夏玉米光合性能,促进玉米增产。     

高产夏玉米产量性能特征及密度深松调控效应

以现代高产玉米品种中单909和郑单958为试验材料, 于2010-2011年在河南新乡设置种植密度与耕作方式田间试验, 研究夏玉米高产群体产量性能参数变化及主要栽培措施调控效应。结果表明, 中单909相比郑单958显著增产11.36%, 穗粒数(KN)、千粒重(KW)极显著增加(P<0.01), 生育天数(D)、收获指数(HI)和收获穗数(EN)无明显差异(P>0.05); 平均叶面积指数(MLAI)、光合势在灌浆后期增加更为显著, 平均净同化率(MNAR)显著增加(P<0.05), 而干物质积累最大生长速率、生长速率最大时的生长量、平均生长速率、活跃生长期均明显提高。进一步分析产量性能参数间相互关系, EN与MLAI呈极显著正相关(P<0.01), KN和KW与MNAR呈极显著正相关(P<0.01), 而MNAR、KN、KW与MLAI呈极显著负相关(P<0.01)。中单909比郑单958增产可能是产量性能参数差异补偿的结果。中单909在高密度下具有较高的MLAI、MNAR和KN, 获得最高产量的群体密度比郑单958高27.3%; 深松耕作方式下, 中单909和郑单958分别增产13.0%和8.7%, 主要表现为, MNAR和KN显著增加, MLAI和D无明显变化, HI、EN、KW增加幅度在不同品种间表现不一致, 表明土壤深松条件下密植(9.50×10⁴株 hm^-2)是目前夏玉米高产重要技术途径之一。综上, 密植夏玉米高产群体产量性能特征参数为MLAI 3.05~3.55、MNAR 4.80~6.27 g m^-2 d^-1、D 109~111、HI 0.50~0.52、EN 9.60~10.38×10⁴穗 hm^-2、KN 352.0~370.1粒、KW 314.7~315.9 g, 可以实现11 250~12 000 kg hm-2以上的产量。     

山西省玉米新品种推广模式研究

目前山西省玉米新品种推广以政府扶持为主渠道，主要推广模式有省级和地方农业技术推广相结合的模式、专业协会模式、农民合作组织模式、基地＋现场会模式、农业高等院校＋科技园区模式和良种补贴模式。这些推广模式对促进玉米新品种推广、实现山西省粮食增产和保障粮食安全具有十分重要的意义。     

吉林地区工业用高淀粉玉米生产技术

<正>1整地及保护性耕作1.1整地秋翻秋整地,2~3年轮翻一次,或采用深松措施(深度35~40cm)。前作收获后,及时灭茬施肥秋翻,做到根茬翻埋良好,耕深18~25cm,耕后及时耙、压,注意保墒,在秋季达到可播种状态。秋翻春整地,秋翻地,待土壤化冻15cm左右时,就要耙、耢、起垄、镇压,达到待播状态。低洼地块最好是秋打垄,便于晒垡散水。顶浆打垄,春季土壤化冻15cm深时,在已清除根茬的地块上实     

泽州县玉米“一深两增”高产栽培模式探讨

玉米“一深两增”高产栽培模式是以深耕或深松为基础,以增施有机肥及秸秆还田为保证,以增加种植密度为核心,加以其他必要配套技术的中晚熟耐密型玉米高产栽培模式.通过2年来的试验示范,该模式不仅可以培肥地力、改善耕层土壤结构,而且能够有效提升玉米生产技术水平,增产增收效果显著.     

需求为导向“三位一体”推广模式研究——基于设施蔬菜物联网技术研究、推广和应用

以研究者与企业联合申请的基于物联网设施蔬菜生产关键技术研究与应用世行食品安全课题为载体,开展需求为导向的“三位一体”的研究-推广-应用模式研究;从课题组组织管理体系构建、技术开发沟通机制建立、需求为导向“三位一体”设施蔬菜物联网技术产品应用的软硬条件,进而提出需求为导向“三位一体”农业研究与推广模式的作用,表现在：（1）有利于实现技术创新与技术应用的有机整合,缩短信息传播的链条,提高研究的效率和效果;（2）有利于构建以全产业需求为导向的专业化农业推广服务体系;（3）有利于改变研究者的价值取向,促进科研组织激励的学术化向实用化转型;（4）有利于推动公益性的农业推广向多元化化服务模式转变,提高农业推广组织管理运行效率和效果。以期能够为中国现代农业发展阶段农业推广体系的转型,提供有价值的参考。     

基于GIS的推荐施肥智能决策模型研究

为了探索解决传统推荐施肥技术中缺乏空间属性信息、无法处理经验性知识等问题的途径,以春玉米推荐施肥为例,通过多年多点的大田玉米缺素试验、耕层土壤网格取样的养分测试和推荐施肥知识库的构建,建立了基于GIS的推荐施肥智能决策模型。该模型可以在土壤空间信息平台上,既对施肥过程中结构化要素进行定量模拟,又对施肥过程中非结构化要素进行定性分析,这样就可以相对全面地对推荐施肥进行智能决策支持。该模型经过山西省忻州市二十里铺村春玉米大田试验进行应用,取得了良好的产量效果,具有一定的实用价值。     

基于WebGIS的农业生产管理专家系统研究与设计

该文以WebGIS作为应用与开发平台，采用Client/Server分布式计算模式，运用MapXtreme控件技术开发了一套应用于农业生产管理的软件系统，该系统使用权限分为省级、市级、县级和普通用户四个等级，并将其有机的联系在一起，实现了农业生产的信息查询、信息发布、咨询决策、地图发布等功能,有效的解决了原有专家系统只有作物栽培的微观管理而没有中观和宏观有关农业资源高效利用前瞻管理不足问题。该文阐述了其设计思想和实现方法，最后以应用实例说明其可行性。     

新时期中国农业科技推广体系建设与创新模式探讨

建立符合中国国情的农业科技推广体系,加大农业科技的引进与推广力度,促进科技进步是推动中国农业发展的根本出路。针对中国农业科技推广体系的发展现状,借鉴农业发达国家的经验,结合中国的基本国情,建立和完善以政府为主导、非政府机构积极参与的多元化农业科技推广创新模式,应该是中国农业科技推广体系建设的发展方向。     

Design and Realize Intelligent Decision Support System of Rocket Safety Control

The problem on rocket safety control is important during the rocket launching proceeding, and is also the focus of every space country. The importance of rocket safety control is introduced, and the characteristics of the existing system are analyzed. Because of the special characteristics, the paper proposes an intelligent decision support system of rocket safety control, adopting the technique of artificial intelligent especially expert system. First, the authors introduce rocket safety control architecture and function. Then, a new method is proposed to represent the knowledge which is integrated with production rule and object-oriented technique. Furthermore, the reasoning is investigated, and decision-making network and uncertainty reasoning model are introduced.     

Knowledge-based Intelligent Decision-making System for the Safety of Rockets

With the progress of science and technology, the astronautics has obtained great development and researched in many countries, the problem on rocket safety control is important during the rocket launching proceeding, and is also the focus of every space country. At first, the importance of rocket safety control is introduced and the characteristics of the existing system for the safety of rockets are analyzed. After indicating its disadvantages, the design idea, system framework and method for realization of the knowledge-based intelligent decision-making system are proposed to improve certainty and authenticity of safety decision, containing correspond knowledge and adopting the technology of intelligent decision and reasoning on AI.     

Strategic Decision Model of Green Supply Chain Management

With increased emphasis on the natural environment by stakeholders, the need for explicit consideration and incorporation of environmental strategy has been critical within organization strategic plans and their operations. While in the scope of green supply chain management strategy decision is more important. The authors study the components and elements of green supply chain management and how they serve as a foundation for the decision framework. The structure of framework is network hierarchy, so the authors apply analytic network process (ANP) tool which was first introduced by Saaty. An illustrative example is used to explore the application of the ANP technique to this problem.     

Estate Management and Information Service System of Intelligent Uptown

This paper analyzes the problems of traditional estate management with the example of that in intelligent uptown. In dealing with the problems, it recommends the Estate Management and Information Service System of Intelligent Uptown as a new generation of estate management system, which employs distributed database and WEB database technology.     

Decision Model for Location Selection of the Resident Project

Started with studying the evaluation standard, which are influencing the decision for location selection of the resident project, this paper set up a decision model for the location selection. It confirmeds evaluation rule of the location selection according to the characteristic of the resident project and selects all the location by fuzzy mathematic and AHP. After this selection, AHP is used again to taxis all the suitable location to build in the most suitable place. This model is provided with a scientific and rational decision result in the location selection for companies of the real estate.