超临界CO2萃取柚籽精油工艺条件的优化

采用超临界CO2萃取技术提取柚籽精油,研究了萃取时间、萃取压力、萃取温度及CO2流量等因素对柚籽精油得率的影响,进行最佳工艺优化;同时对柚籽精油的脂肪酸成分进行分析．结果表明,最佳工艺条件为：萃取压力35MPa、萃取温度40℃、CO2流量为16L·h^-1、萃取时间1h,精油得率达33．90％。气象色谱分析表明,柚籽精油中饱和脂肪酸占32．11％、不饱和脂肪酸占66．65％．     

超临界CO_2萃取芦柑籽油的工艺优化

研究了超临界CO2流体技术萃取芦柑籽油的工艺条件。结果表明,超临界CO2萃取芦柑籽油最优工艺条件:萃取压力25 MPa、CO2流量25 L·h-1、萃取温度40℃、萃取时间150 min,所得芦柑籽油萃取率为42.65%。气相色谱—质谱联用(GC-MS)分析表明,芦柑籽油含10,13-十八碳二烯酸(36.37%)、(Z)-9-油酸(29.42%)、棕榈酸(27.95%)、硬脂酸(3.54%)、亚麻酸(2.71%),不饱和脂肪酸含量高达68.10%。     

超临界CO2萃取玫瑰精油的优化工艺研究

探讨了超临界CO2萃取玫瑰精油的最佳工艺条件,通过单因素及正交试验确定出最佳提取工艺。试验表明:最佳萃取条件为萃取压力25 MPa、萃取温度50℃、原料粒度60目、CO2流量28 L/h、萃取时间90 min,萃取率为1.01%。     

超临界CO_2萃取黑莓籽油工艺的研究

[目的]对超临界CO2萃取方法提取黑莓籽油的工艺进行研究和优化。[方法]以黑莓籽油的产率为评价指标,通过单因素试验和正交试验,对影响黑莓籽油产率的因素（萃取温度、萃取压力、分离温度以及分离压力）进行优化,确定黑莓籽油提取的最佳工艺条件。[结果]超临界CO2流体萃取黑莓籽油的最佳工艺条件为萃取温度35℃、萃取压力30 MPa、分离压力10 MPa、分离温度55℃,此条件下黑莓籽油的产率达16.10%。[结论]研究优化了超临界CO2萃取黑莓籽油的工艺,为黑莓籽油的开发和利用提供了技术支持。     

响应面分析法优化超临界CO2萃取陈皮精油工艺的研究

[目的]构建一种适宜的陈皮精油提取方法。[方法]利用超临界CO2萃取技术提取陈皮中的挥发性精油,以提取率为指标,首先研究了原料粒度、温度、压力及时间各单因素对提取率的影响,然后用响应面分析法优化提取工艺。[结果]研究表明,超临界CO2萃取技术能有效地提取陈皮中的精油,提取率模型为：Y=-53.39667+2.57611A+0.062000B+0.046000C-0.031098A2。优化后的提取工艺为温度41.43℃、压力25 MPa和粒度60目,精油提取率模型预测值为4.28%,试验验证值为4.18%,预测值与实际值无显著差异(P=0.01)。[结论]超临界CO2萃取技术是一种从陈皮中提取精油的有效方法。     

超临界CO_2萃取芦荟多糖工艺的优化

[目的]优化超临界CO2流体萃取芦荟多糖的工艺,以获得高纯度的芦荟多糖。[方法]采用单因素试验对动、静萃取时间进行优化,采用正交试验优化萃取釜条件。[结果]超临界CO2萃取芦荟多糖的最佳工艺为：乙醇用量2.5 ml/g,萃取压力25 MPa,萃取温度35℃。静萃取最佳时间为60 min,动萃取时间为30 min,在最优条件下,芦荟多糖得率为85.10%。[结论]超临界CO2流体萃取条件温和、环保、节能,适用于芦荟多糖的提取。     

超临界CO_2流体萃取花椒油优化工艺研究

采用超临界CO2法,以花椒为原料,通过单因素试验和正交试验设计,探讨了花椒粉粒度、萃取压力、时间和温度等因素对花椒油萃取率的影响。结果表明最佳工艺参数为:花椒粉粒度为60目,萃取压力30MPa,萃取时间2.0 h,萃取温度40℃,CO2流量40 l/h,在此条件下,油脂萃取率可达7.68%以上。     

超临界CO_2萃取芫荽籽油的数学模型

[目的]优化超临界CO2萃取芫荽籽油的工艺条件。[方法]通过单因子试验考察萃取压力、CO2流量、萃取时间以及萃取温度对芫荽籽油萃取率的影响。利用MATLAB软件,对试验数据进行多元多项式拟合。[结果]对纯粹二次拟合模型进行拟合可信度的F检验,结果表明多项式各项对y线性关系极显著（P〈0.01）,从而确定萃取压力、CO2流量、萃取时间以及萃取温度对萃取率影响的较为合理的拟合模型为纯粹二次多项式模型。将上述二次多项式代入MATLAB的无约束最优化工具,计算出超临界CO2萃取芫荽籽油的最佳工艺条件是：萃取压力21.84MPa,CO2流量33.26 L/h,萃取时间142.90 min,萃取温度42.6℃,该条件下最佳萃取率为12.61%。[结论]超临界CO2萃取芫荽籽油工艺中,萃取压力、CO2流量、萃取时间、萃取温度对萃取率的影响是相互独立的,通过对各工艺条件的改变可以大幅度提高芫荽籽油萃取率。     

超临界CO_2萃取芫荽根茎中精油工艺研究

采用超临界CO2萃取的方法,对新鲜芫荽根茎部进行精油萃取,通过单因素试验与正交试验,得到了萃取压力,萃取温度,流体流量及萃取时间对芫荽精油萃取率的影响。研究结果为:芫荽精油萃取的最佳工艺为:萃取压力为25MPa,萃取温度为37℃,CO2流量为33L/h,萃取时间为2.5h,该条件下萃取率可达到0.5023%。     

超临界CO_2萃取菊叶香藜精油工艺研究

采用超临界流体萃取技术对菊叶香藜精油的提取工艺进行研究。结果表明,在40℃,15 MPa,1.5 h时精油量最高,为31.26 g/kg,是传统水蒸气法的20倍,并且其气味更接近天然的菊叶香藜;超临界CO_2提取法比水蒸气法优越,精油量高,时间短。此方法可为菊叶香藜精油快速提取和开发利用提供参考,并为其向工业化方向发展提供理论依据。     

超临界CO_2萃取油茶籽油的工艺及其脂肪酸成分分析

采用超临界CO2萃取技术对油茶籽进行萃取,提取油茶籽油。考察了油茶籽平均粒径、萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间对油茶籽油萃取率的影响,在单因素实验基础上进行了3因素3水平的正交试验,并对试验得到的油茶籽油进行了气相色谱分析。超临界CO2萃取油茶籽油的最佳实际工艺条件为:油茶籽平均粒径0.605mm、萃取压力30MPa、萃取温度50℃、CO2流量30L·h-1和萃取时间90min,最佳实际工艺条件下油茶籽油萃取率为91.17%。气相色谱分析表明,油茶籽油脂肪酸主要由5种脂肪酸组成,其中不饱和脂肪酸占脂肪酸总量的88.28%。     

超临界CO_2萃取昆虫水虻油脂的实验研究

应用超临界流体技术萃取昆虫水虻油脂成分．采用二因素三水平正交试验方案,考察温度、压力等参数对油脂萃取量的影响．结果表明,萃取压力２５ＭＰａ、温度４０℃、时间３ｈ及体积流量（２６±３）Ｌｈ－１为本试验最佳参数组合,油脂萃取量最多．影响油脂萃取量的主要因素是压力．     

CO2超临界萃取法提取苦瓜籽油及其GC-MS分析

一种野生品种苦瓜的籽用索氏提取法提取苦瓜油,测得含油率为38.0％;苦瓜籽仁粉末在CO2超临界状态下,通过正交试验法对萃取压力、温度、时间和CO2流量等因素进行筛选,确定苦瓜籽油萃取工艺参数为萃取压力37 MPa、萃取温度40℃、CO2流量40 L/h、萃取时间为2h时苦瓜籽油得率为97.2％;超临界状态下萃取的苦瓜籽油经GC-MS分析结果表明,苦瓜籽油多种不饱和脂肪酸含量达79.60％,高含量多不饱和脂肪酸的存在使其具有生物活性产品的开发价值.     

响应面优化超临界CO2萃取罗非鱼头油的研究

为优化罗非鱼头油的提取工艺,通过单因素试验选择超临界CO2萃取罗非鱼头油的单因素水平,采用响应面法优化超临界CO2萃取罗非鱼头油的工艺条件,分析了罗非鱼头油的品质及脂肪酸组成。结果表明:超临界CO2技术萃取罗非鱼头油的最优工艺条件是压力36 MPa、温度41℃和时间3.1 h,超临界CO2流体技术优于蒸煮法、碱水解法和酶解法;罗非鱼头油的最大提取率是79.5%,其碘值、过氧化值和酸值分别是(5.36±0.15)mg/kg、(4.27±0.33)mmol/kg、(139.0±8.9)g/100g;罗非鱼头油的饱和脂肪酸(saturated fatty acid,SFA)、单不饱和脂肪酸(monounsaturated fatty acid,MUFA)和多不饱和脂肪酸(polyunsaturated fatty acid,PUFA)的含量分别是27.85%,41.74%和30.41%,罗非鱼头油丰富的脂肪酸构成暗示着其优良的营养价值和功能性。     

超临界CO2萃取小麦胚芽油的试验研究

试验研究了超临界CO2 萃取小麦胚芽油时萃取压力、萃取温度和CO2 循环量对小麦胚芽油萃取率的影响。试验结果表明 ,萃取压力对萃取率的影响大于温度 ;在萃取压力为 2 0～ 3 8MPa范围内 ,萃取压力对萃取率影响非常明显 ,随着压力的增大萃取速率显著加快 ;萃取小麦胚芽油的最佳萃取温度为 3 8～ 43℃ ;在低CO2 循环量条件下 ,萃取速率主要受分离速度的影响 ,并随循环量的增加 ,萃取速率加快     

超临界流体CO2萃取侧柏桧木精油工艺的优化

[目的]优化超临界流体CO2萃取侧柏桧木精油的工艺条件,为其开发利用提供参考依据.[方法]以侧柏为原料,采用单因素试验和正交试验考察动态萃取时间、萃取流量、萃取温度和静态萃取时间对桧木精油萃取效果的影响.[结果]影响侧柏桧木精油萃取效果的因素排序为：萃取温度＞动态萃取时间＞萃取流量＞静态萃取时间;超临界流体CO2萃取侧柏桧木精油的最佳工艺条件为：在萃取压力15 MPa、萃取流量500 L/h、萃取温度45℃条件下动态萃取4.0h,无需进行静态萃取,侧柏桧木精油萃取率为4.59％.[结论]超临界流体CO2萃取法是提取侧柏桧木精油的有效方法.     

稻草和毛竹CO2超临界流体萃取脱木质素研究

采用CO<,2>超临界流体萃取技术脱除稻草和毛竹的木质素,利用正交试验对脱木质素率与综纤维素含量等指标进行了评价;采用气相色谱-质谱联用方法(GC-MS)分析了萃取液的组成,讨论了萃取液组成与萃取条件(温度,压力和时间)的关系;利用透射电镜-能谱联用技术(TEM-EDXA)考察了萃取前后材料中木质素分布的超微结构.结果...     

工业上超临界CO2生产八角茴香油的方案比较

工业生产上采用超临界CO2萃取技术分离和提取八角茴香油比传统的水蒸气蒸馏法更有优势,通过比较大型超临界装置在超临界恒压、超临界变压、亚临界三种不同条件下萃取八角茴香油的得油率,采用气相色谱一质谱联用分析（GC-MS）来比较八角油的成分及相对含量,研究工业上不同条件下超临界CO2萃取八角茴香油的差异。结果表明：超临界恒压CO2萃取的平均得油率最高,达到14．92％;超临界变压CO2萃取平均得油率为12．7％;亚临界CO2萃取的平均得油率最低,仅有7．49％;三种萃取方法所得八角茴香油的成分和含量差异不大。