基于TM影像的县域土地利用变化研究——以四川省蓬溪县为例

根据1993、2001和2009年蓬溪县TM遥感影像,采用RS和GIS技术相结合对研究区域地物的光谱特性、纹理特征和地形信息进行提取和分析,采用最佳波段分类和监督分类相结合对遥感影像进行分类,获取不同土地利用类型统计情况,并结合GIS空间分析工具对各期的分类图像进行了解析,实现了对研究区土地利用类型变化信息的提取和分析。结果表明,1993~2009年蓬溪县土地利用类型发生了较大变化,其中耕地和林草地面积明显减少,建筑用地增加幅度较大,且具有持续增长趋势。基于TM影像的土地利用信息提取可为县域土地利用变化监测提供技术支持。     

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析——以西藏自治区林芝县为例

以西藏自治区林芝地区林芝县2000年和2010年土地利用资料为基础,通过Arc GIS 10.0平台对土地利用类型数据进行定量分析,得出林芝县在10年间的土地利用变化情况。结果表明,在2000—2010年,林地大量转化为草地和耕地,导致林地面积急剧减少,而耕地和草地面积大量增加;建设用地有扩张趋势;水域面积和未利用地面积不断减少。建议严格控制林地向草地和耕地的转化,保证林地面积的不减少;建设用地的增长要有明确的规划,既要发展经济也要避免生态环境的破坏;同时对水域进行保护,避免水域的进一步减少。     

巴林右旗土地利用变化分析

文章对巴林右旗2003～2008 年各类土地面积数据进行现状分析及土地利用动态分析,得出巴林 右旗土地利用现状和6 年间各类土地利用变化幅度,以期为农业用地提供指导。     

基于GIS的土地利用时空变化分析——以佛山市南海区为例

本文在GIS技术的支持下，通过以佛山市南海区1987年和2002年两期数据的对比研究，提示了佛山市南海区土地利用变化的数量和空间特征，结果表明费山市南海区土地利用类型发生了较大变化，其变化的基本特征是农用地类型面积减小而各种建设用地规模急剧扩大，其中尤以耕地面积的养活和独立工矿用地规模的扩大最为显著，大量农业用地转变为工业用地、交通用地、城镇及农村居民点用地等；再者，沿交通线两侧城镇用地、农村居民点用地和独立工矿用地增加明显。     

基于遥感和GIS的朝阳县土地利用变化分析

朝阳县属于丘陵地区,县域荒漠化、沙化严重,农用地出现破碎化和退化,农用地生产效率低下。由于该地区土地利用问题严峻,本文采用遥感和GIS技术,结合土地利用变化幅度、动态度及转移矩阵方法,就朝阳县2005～2020年土地利用总体特征变化、动态变化和转移进行了研究。研究结果表明,受经济、政策、土壤、降雨等自然因素和人文因素影响,2005～2020年朝阳县耕地面积减少了239.786 km²,草地面积减少相对较多,林地面积增加相较多,水域、未利用地和建设用地面积增加;朝阳县2005～2010年土地利用变化强烈,2010～2020年变化趋缓,2015～2020年未利用地面积增加较为明显;16年来,朝阳县耕地较多转移成林地和建设用地;草地较多转移成林地;建设用地、水域和未利用地的主要转移来源是耕地,在推进经济发展进程的同时,要加强对耕地资源的保护与合理利用。     

城市边缘区土地利用与土地覆被变化特点研究——以济南市长清区为例

在Arcview3.3和Fragstats3.3的支持下,分别探讨了土地利用的用途转移变化特点;运用景观生态学的原理和方法,对济南市长清区土地利用景观格局的变化特点进行了分析,二者结合研究,可以更好地反映城市边缘区的土地利用特点。结果表明,长清区土地利用的变化较大,整体上突出表现为林地、耕地面积增加,未利用土地迅速减少;景观整体的多样性相对较小,平均斑块分维数和优势度有所增加,景观聚合度增强,有单一化的趋势,结构有待于进一步优化。     

阜新矿区土地利用变化分析

以1998年和2007年2个时相的Landsat TM影像为数据源,利用面向对象的分类软件eCognition对影像进行分类,得到两时相的土地利用图,之后做出土地利用转移矩阵,分析该区各类土地的转移情况。结果表明,1998～2007年该区土地利用变化较大,主要表现为：建设用地、林草地和其他用地呈增加趋势,其中建设用地增加最快,年增长率达8．47％;耕地、煤矿用地和水域面积不断减少,其中耕地面积减少最多,减少面积达7090．71hm^2。造成该区建设用地不断增加的主要原因是人口的增长、经济的发展以及政策法规的推动等。另外,煤矿开发与复垦也是造成该区土地利用变化的重要原因。     

基于Landsat影像的土地利用/覆盖变化研究——以吉林省汪清县为例

基于Landsat TM/OLI_TIRS 遥感影像数据,以汪清县为研究区域,利用RS和GIS技术,通过土地利用动态度模型、土地利用转移模型,以2004年为时间节点,分析1994-2014年间汪清县的土地利用/覆盖变化状况,利用灰色关联度模型对该变化的驱动力进行分析。结果表明,2004年以前,综合土地利用动态度为0.62%,空间变化差异明显,2004年后综合土地利用动态度降为0.56%,但空间变化差异逐步扩大,总体变化趋势放缓。1994-2014年间,林地面积总体减少,但2004年后呈增长趋势,变化程度较高的有裸地、草地及居民用地,每种土地类型都有不同数量的相互转化。驱动力分析表明,汪清县土地利用和覆盖变化是人口、经济等因子综合驱动的结果,不同土地类型变化的最主要的驱动因子有所差异。     

基于转移矩阵的昆明市呈贡区土地利用变化分析

城市区域的土地利用变化与人类活动密切相关,受人类活动影响的同时也影响着区域内人类的生活发展,与区域内的水土流失关系紧密。昆明市呈贡区地处喀斯特地貌区,研究该辖区可以有效掌握该区域的土地利用变化情况、土地类型转换情况及区域发展情况,为分析该区的水土流失状况提供依据。该文运用土地利用转移矩阵方法研究昆明市呈贡区的土地利用变化特征、土地利用转化率及年平均变化率。研究结果表明呈贡区增长的类型为城镇村及工矿用地和交通运输用地2类,转换损失最严重的是耕地,该时期呈贡处于城建迅速扩张阶段,耕地的转换贡献最为突出。     

基于RS与GIS的县域土地利用时空变化分析

根据1991、2003年2期TM遥感资料,运用人机交互目视解译方法以及地理信息系统的空间分析和数理统计功能,得到浙江省淳安县1991～2003年土地利用类型变化幅度、土地利用转移矩阵和土地利用变化速度,结果表明:12年间,淳安县耕地面积与建设用地面积明显增加,林地与水域面积减少,年均变化率为0.57%,区域土地利用总动态度为2.59%。土地变化格局的主要驱动力是人口增长、城市化与经济的发展及农业结构调整。     

土地利用变化对森林植被碳储量的影响分析——以江西省宁都县为例

【目的】确定土地利用变化对江西省宁都县森林植被碳储量的影响,探讨土地利用类型间转换对森林植被碳储量影响的具体原因,以期为国土空间格局优化,政府主管部门碳汇林业经营决策、林业碳汇计量监测及应对气候变化响应等提供决策参考或科学依据。【方法】基于土地利用变化,利用江西省宁都县林地变更年度数据、应用马尔科夫转移矩阵对土地利用变化进行分析,采用生物量扩展因子法、单位面积生物量法估算因土地利用变化导致的森林植被碳储量变化,分析土地利用变化对森林植被碳储量的影响,并通过面积权重和单位面积森林植被碳储量变化进一步分析主要影响因子的具体原因。【结果】2017—2021年,宁都县土地利用类型之间的转换面积为26 299.85 hm²,总体来看主要还是林业用地之间的转换,其中乔木林转出12 968.15 hm²、占49.31%,转入9 968.21 hm²、占37.9%,是变化最活跃的土地利用类型;土地利用类型变化引起的森林植被碳储量变化值+120 429.46 Mg,表明森林植被碳储量是增加的;土地利用类型变化对森林植被碳储量影响排序前6的...     

基于遥感的山东省土地利用时空变化和驱动力分析

利用山东省1970s、1980s、1995、2000、2005、2010和2015年共7期土地利用数据,采用土地利用动态度、结构变化、土地利用类型转移矩阵研究人类土地利用活动导致的生态环境变化,结果表明1970s—2015年山东土地利用类型变化较大,除建设用地增加迅速外,耕地、林地、草地和未利用土地均呈不同程度减少趋势...     

基于土地利用变化的广州市碳排放效应分析——以近20a为例

土地利用变化作为全球碳排放主要来源之一,在区域低碳发展中发挥着重要的作用,因此开展土地利用变化碳排放效应对我国实现碳达峰和碳中和目标有着重要意义。本文基于GlobeLand的3期30m分辨率的土地利用/覆被数据,利用土地利用转移矩阵和碳效应测算模型,分析了广州市2000—2020年土地利用的结构变化和碳排放效应情况。研究结果表明：20a间广州市土地利用/覆被变化呈现出“一增五减”的特点,即建设用地总体面积增加,耕地、林地、草地、水域、未利用地总体面积减少;广州市城市化进程加快,建设用地占用耕地、林地情况突出,到2020年建设用地面积增加了2.44倍,耕地面积减少24.16%,林地面积减少了11.28%;土地利用格局变化直接影响着区域碳效应,广州市20a间土地利用/覆被变化所带来的碳排放量比碳吸收量多约2817.47万t。未来广州市应优化的土地利用结构、合理控制能源消费总量、加强开发太阳能和风能等替代能源,逐步减少石能源使用所带来的碳排放。     

基于小尺度的土地利用变化及驱动因素研究——以佛山市南海区为例

以佛山市南海区为例,分析1996—2008年的土地利用动态变化,并应用回归模型对土地利用变化驱动因素进行了研究。研究结果表明:(1)1996—2008年间南海区耕地、园地、居民点及工矿用地和交通运输用地具有明显的动态变化,其年均变化率分别为-6.12%、5.24%、6.27%、15.30%;(2)土地利用动态度较高,其综合土地利用动态度为2.16%,土地利用程度综合指数呈增长趋势,土地利用程度加深,土地利用程度变化率大于零,说明在整个研究时段内南海区的土地利用都还处于发展期,土地利用类型会随着时间的推移继续发生动态变化;(3)人口、社会经济、固定资产投资、粮食总产量、农民人均纯收入是影响土地利用变化的驱动因素;(4)佛山市南海区保护耕地和控制建设用地形势非常严峻,需要在今后工作中强化我国最为严格的耕地保护制度和人口计划生育政策的贯彻、落实,加大补充耕地力度,严格建设用地管理制度,提高存量建设用地的节约集约利用,控制建设用地的过度扩张。     

矿区土地利用时空变化及重心转移分析

为掌握矿区地面塌陷的状况及多年来各土地利用类型变化的总体特征,以遥感影像和土地利用现状数据为主要数据源,基于影像解译结果,采用动态度模型及转移矩阵,同时计算各土地利用类型的重心转移距离及方向,以定量分析2000年—2017年矿区土地利用变化的总体特征。耕地在整个研究期呈减少、增加、减少的趋势,城乡建设用地、塌陷积水区2000年—2005年面积增幅最大;其他农用地与耕地之间的转入转出较频繁,其次为水域,水域的净增面积主要来自滩涂沼泽和其他农用地;耕地重心在研究期内发生了较明显的变化,城乡建设用地的重心偏移距离最小,塌陷积水区重心总体向东南傅村街道等塌陷积水较严重的地区及湖区偏移,但偏移方向不大。研究结果可对未来土地利用趋势预测及塌陷地复垦治理措施的制定提供理论依据。     

基于CA模型的土地利用变化研究——以新疆鄯善县为例

本文首先运用新疆鄯善县2005年土地利用数据进行现状分析,分析了鄯善县土地利用的特点;运用1993年～2000年的土地变更数据,对鄯善县的土地利用变化的特点进行了进一步分析,找出鄯善县土地利用变化的特点和变化的方向、幅度,然后选择鄯善县城及附近的区域作为实验区,进行CA模型的建立与实现。以实验区1990年TM影像作为基础数据;以实验区2000年TM影像作为训练模型的训练数据,对模型进行调试;以2005年的资源二号卫星影像数据作为检验模型的检验数据,对模型进行评价和检验。最后运用模型模拟2010年的实验区土地利用状况。     

科尔沁左翼后旗土地利用变化动态研究

该文主要利用科尔沁左翼后旗地区2008-2012年土地利用变更调查数据,进行了土地类型动态度分析,研究该地区土地利用变化,从而了解其动态变化特点。     

基于系统动力学的县域土地利用变化模型——以浙江省缙云县为例

土地利用变化与区域社会经济的可持续发展、全球环境效应密切相关。根据系统动力学的基本原理,在分析县域土地利用与社会系统、经济系统、环境系统以及城市化政策之间相互关系的基础上,借助系统动力学ithink软件,构建了以粮食供给安全、经济增长、环境容量等为动力机制的土地利用变化系统动力学模型。最后,通过案例的模型仿真表明模型的有效性。     

土地利用变化生态环境效应的动态评价——以邵阳县为例

以邵阳县2001和2009年TM遥感影像为数据源,运用土地利用动态度模型、土地利用程度模型以及生态系统服务价值理论对土地利用变化的生态环境效应进行了评价。结果表明:从动态变化来看,建设用地变化最为突出,其他类型变动较小;从利用程度上看,土地利用程度变化不明显。林地生态服务价值呈增加趋势,而其他地类生态服务价值呈减少趋势;生态系统服务价值敏感性分析结果表明其生态系统服务价值缺乏弹性。结合研究区的生态环境现状及其特殊性等,分析认为人口数量变化、退耕退林退草工程及经济发展是导致土地利用及生态环境变化的主要原因。