闽东南土壤流失预报研究

通过对研究资料的分析，确定了通用土壤流失方程应用于闽东南地区土壤流失预报时各因子的取值方法，使方程在该区的应用有了扎实的基础，从而为坡地资源开发中水土保护措施的选择提供了依据。     

闽东南土壤流失人工神经网络预报研究

利用径流实验场观测资料，首次提出应用人工神经网络模型实现土壤流失预测预报，并通过模拟计算进行了检验，与通用土壤流失方程（USLE）比较，人工神经网络模型预报模拟精更高，从而为闽东南土壤流失预测预报提供准确信息。     

黑龙江省土壤流失方程的研究

通过对7年大量试验数据的统计分析,建立了黑龙江省土壤流失方程(简称方程)A=RKLSCP。并确定了方程中诸因子的求算方法和数值及黑龙江省土壤允许流失量,为方程的应用提供了必要的技术数据;还进行了方程的验证,其方程计算值与实测值准确率在90%以上,证明方程在实际应用中具有较大的可靠性。该方程的建立,为监测预报水土流失及制定水土保持规划提供了一整套的科学方法和依据。     

影响中国土壤流失方程应用精度的主要因素及提升途径

中国土壤流失方程在水土保持普查和动态监测等方面被广泛应用,在很多应用场合下都有精度要求。初步论述中国土壤流失方程的应用情景,从预测的空间尺度、预测的时间尺度、因子的计算或获取方式、因子数据源的精度、因子数据的匹配程度、应用人员的熟练程度等方面,分析其对预报结果精度的影响。要全面提升中国土壤流失方程的预报精度,则要从以下四方面入手：开展区域土壤流失方程的适宜性评价、系统性的土壤流失方程因子实地观测、在应用中注意协调各因子数据源的时空精度和匹配程度、研建年降雨乃至次降雨土壤流失量预报方程。     

基于GIS和USLE的土壤侵蚀预测研究——以云南新平大红山铁矿为例

将地理信息系统(GIS)与通用土壤流失方程(USLE)相结合对云南新平大红山铁矿区进行土壤侵蚀量的预测和估算.结果表明:全区土壤流失面积为5.54 km2,占矿区总面积的65.17%,年土壤流失量为4.855万t.矿区50 a之后,土壤流失面积变化不大,年流失量下降为2.736万t,减少了43.65%.完成土地生物复垦后的土壤流失变化趋势是强度及其以上级别的土壤侵蚀量降低,中度及其以下的侵蚀量增加.     

东北典型薄层黑土区土壤可蚀性模型适用性分析

土壤可蚀性是土壤侵蚀预报和环境效应评价模型的重要参数。该文选取东北典型薄层黑土区宾州河流域为研究区,通过校验极细砂粒含量转换式,分析侵蚀—生产力影响模型(erosion productivity impact calculator,EPIC)、通用土壤流失方程(universal soil loss equation,USLE)和修正土壤流失方程(revised universal soil loss equation,RUSLE2)3种模型K值估算方法间的差异,以探讨各估算方法在东北典型薄层黑土区的适用性。结果表明:与实测值相比,RUSLE2模型整体"低估"极细砂粒含量,平均低估22.5%;建立的薄层黑土区极细砂粒含量转换方程可使估算精度提高95%以上。RUSLE2模型K值估算方法适用于薄层黑土区。EPIC与USLE模型K值估算方法均"高估"薄层黑土区的土壤可蚀性,但通过建立的修正方程进行校正,仍可用于中国东北薄层黑土区K值估算。该研究可为薄层黑土区及相似地区的土壤侵蚀定量评价和土壤质量危险性评价提供必要的科学依据。     

USLE/RUSLE中水土保持措施因子研究进展

通用土壤流失方程(USLE)及修正通用土壤流失方程(RUSLE)是目前世界上应用最为广泛的土壤侵蚀预报模型,水土保持措施因子(P)是USLE/RUSLE方程中的重要参数之一。依据国内外研究成果,归纳总结了5种估算P因子值的方法,包括小区和小流域资料法、美国农业部手册查询法、基于RS和GIS提取法、USLE/RUSLE方程反求法、经验模型方程法。分析了各种方法的优缺点,并对P因子的研究提出展望。     

典型岩溶区小流域土壤流失量估算研究——以桂林寨底地下河流域为例

为研究岩溶区小流域土壤流失状况,以桂林寨底地下河流域为研究对象,以研究区土地利用为基础,采用多元数据集成的方法,将地理信息系统、遥感技术与修正的通用土壤流失方程相结合,估算岩溶区小流域土壤流失量。结果表明,流域平均土壤侵蚀模数为515.38 t/(km2.a),属于中度侵蚀,年均土壤流失总量为17 007.74 t,强烈及以上土壤流失面积仅占全流域总面积的10.05%,但土壤流失量却占流域土壤流失总量的79.75%。估算结果为岩溶区小流域水土流失研究和治理提供了重要的数据参考。     

降雨、径流因子的初步研究——Ⅱ—土壤坡面侵蚀量预报

在土壤侵蚀研究和生产实践中,常常要求对山丘地区坡面上的土壤侵蚀量作出预报,以便采取侵蚀的防患措施。预报土壤侵蚀量的方法,美国曾提出土壤流失预报通用方程,就中将引起土壤侵蚀的所有因子归纳为降雨因子、土壤因子、地形因子、经营管理和保土因子。在这些因子中,除降雨因子外,其它因子的实际值都是根据经验或与标准地块相比而得出的。因此,对于地形不甚复杂、地域较大、研究工作又较为规范化时,才有可能建立土壤流失预报通用方程。但如果地域不大、地形复杂,又还未取得足够的完整资料,建立或应用土壤流失预报通用方程就很困难。然而应用现有径流小区的观测资料,建立回归方程进行山丘坡面土壤侵蚀量预报则是可能     

福建省土壤流失预防研究

该研究采用通用方程（ＵＳＬＥ）和数量化理论Ｉ分别预报了福建省顺坡撂荒和具有生物工程措施的坡地土壤流失量，结果表明，顺坡器撂荒区土壤流失的预报粗度较高，说明确定的Ｒ，Ｋ，ＬＳ算法更符合福建的具体条件，从统计意义上看，数量化理论Ｉ可以用于福建省生物工程措施区的土壤流失预报。     

赣北红壤坡地土壤流失方程关键因子的确定

土壤流失方程是开展水土流失监测,指导水土流失防治的重要技术工具。针对红壤坡地土壤流失方程因子算法和取值研究薄弱的问题,基于野外径流小区观测资料,采用80%经验频率法确定了赣北红壤区侵蚀性降雨标准为降雨量10.0 mm、平均雨强1.3 mm/h、最大30 min雨强5.0 mm/h,区内次降雨侵蚀力采用总动能和最大30 min雨强乘积计算最佳。通过建立基于年降雨量的逐年侵蚀力简易算式,测算土壤可蚀性因子以及6种生物措施因子、5种工程措施因子取值,选定适宜的地形因子算式,构建了赣北红壤坡地土壤流失方程体系。经检验,模型能良好预报赣北红壤坡地多年平均土壤侵蚀强度;年际尺度预报的精度整体较高,但对于降雨较多年平均水平浮动较大或地表出现沟蚀等侵蚀类型时,预报精度将有所降低。有关因子的确定可为土壤流失方程在南方红壤坡地水土流失监测和水土保持规划中的应用提供技术支撑。     

应用农业区划成果估算通用土壤流失方程各因子值的初探

本文在水蚀地区结合农业区划成果,估算了通用土壤流失方程的各因子值,确定了不同土地利用的土壤侵蚀模数,其误差小、精度高,为用经验配置法、系统工程方法制订水土保持规划提供了依据,具有推广价值.     

中国USLE/RUSLE因子研究

USLE/RUSLE是土壤侵蚀监测与预报的核心工具,方程中各因子赋值的合理性决定了方程应用结果的准确度。然而,由于我国地形条件的复杂性等原因,方程在我国范围内的应用受到限制。因此,为明晰土壤流失方程各因子计算中需把握的关键因素,以及当前我国研究中存在的主要问题,采用文献综合对比研究的方法,通过CNKI中国学术期刊全文数据库和Web of Science数据库,搜集了土壤流失方程因子相关文献共373篇。文献综合分析结果表明：各因子的研究普遍存在缺乏估算公式选用和估算结果的精度检验,坡长坡度因子存在公式误用的情况,作物覆盖与管理因子、水土保持措施因子缺少系统性定量计算的方法,土壤可蚀性因子计算的背景条件差异大,难以进行横向比较。为此,提出两条提高模型使用精度的建议,一是通过建设标准化的地面监测系统,系统观测和建立土壤侵蚀因子定量方法,二是明确此类模型应用边界,在较为适合的环境应用。     

饮用水源区小流域氮素污染负荷估算方法比较

采用输出系数法、通用土壤流失方程估算法、径流试验场法和相关关系法4种方法对密云土门西沟小流域非点源氮污染负荷进行估算。结果表明：输出系数法中的Johnes模型和考虑降雨影响的输出系数模型计算值相对误差比较大,考虑流域损失的输出系数模型计算结果与实测结果相对误差仅为5%;输出系数方法适用于资料比较缺乏的地区,输出系数的确定是提高估算精度的关键。对流域非点源污染发生类型区和类型单元进行详细划分,并将对各类型采用径流试验场法的监测结果推算到小流域就能减小估算相对误差;采用径流试验场法推算密云土门西沟小流域非点源氮污染负荷相对误差仅为8%;相关关系法通过建立降雨和污染负荷的关系,其估算值相对误差达到4%,此方法需要长期的降雨-水质监测数据;通用土壤流失方程估算法主要估算流域土壤侵蚀量,没有考虑径流对污染物输移过程中的沉积、起动和交换等问题,估算值会偏大。     

珠海正坑小流域土壤与氮、磷养分流失估算

土壤及土壤养分流失是农业非点源污染的主要形式。选择珠江三角洲地区典型小流域——正坑小流域为研究区,在GIS技术支持下,建立流域数字高程模型并获取下垫面相关参数,采用通用土壤流失方程、固态污染物负荷方程,进行小流域农业非点源污染负荷估算与分析。结果表明,正坑小流域年土壤流失量为455061.60kg,旱坡地和果园两类土地利用景观类型具有相对较高的侵蚀模数;土壤N、P养分流失年负荷量分别为6335.32,1150.35kg,不同土地利用类型对非点源污染负荷的贡献率不同,水田中氮、磷流失对非点源污染负荷有重要影响。     

陕西省耕地土壤可蚀性因子

[目的]土壤可蚀性因子是计算土壤侵蚀的一个重要因子,对陕西省耕地土壤可蚀性因子展开研究,可为陕西地区的耕地土壤侵蚀计算及评价提供科学依据。[方法]以陕西省9个地区的耕地土壤实测数据为基础,利用通用土壤流失方程USLE(universal soil loss equation)、修订土壤流失方程RUSLE2(revised universal soil loss equation version 2)、侵蚀生产力影响模型EPIC(erosion productivity impact calculator)中可蚀性因子K值的计算公式以及几何平均粒径公式和几何平均粒径—有机质Dg-OM公式,计算不同耕地土壤质地条件下的土壤可蚀性因子。[结果]RUSLE2的极细砂粒转换公式在陕西黄土丘陵沟壑区平均低约14.53%,在陕南地区平均高约32.91%,使用修正公式后平均误差分别为7.81%和13.14%;对比分析K值的估算值与实测值,子洲县实测K值为0.002 69〔(t·hm2·h)/(hm2·MJ·mm)〕,Dg-OM模拟计算均值为0.0297〔(t·hm2·h)/(hm2·MJ·mm)〕;水蚀预报模型WEPP(water erosion prediction project)中的细沟间可蚀性(Ki)和细沟可蚀性(Kr),与USLE的K值相关系数分别为0.738 6和0.607 4。[结论]极细砂粒转换修正公式的计算误差小于RUSLE2模型;Dg-OM模型适合陕西黄土丘陵沟壑区及长武县、杨凌区和安康市典型耕地土壤;WEPP中Ki和Kr,当土壤砂粒含量小于30%,USLE的K值与WEPP的Ki和Kr值有强相关性。     

岔路河特色农业经济开发区水土流失研究

应用修正过的通用土壤流失方程USLE,在遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术的支持下,确定了吉林省永吉县岔路河特色农业经济开发区的降雨因子、土壤侵蚀因子、坡度坡长因子和植被覆盖因子,估算了这一地区的水土流失模数.通过对这一地区各种土地利用类型进行水土流失分析,提出了保持该地区水土及促进该地区特色农业可持续发展的相应措施.     

日本估算土壤流失量的应用模型

研究一个山区流域的产沙量和泥沙输移量,主要依据野外观测,结合野外小区模拟试验而求得。通用土壤流失方程(USLE)是目前世界上广泛应用的土壤流失计算方程式。在实践中,此方程常受到不同地域土壤、气候、覆盖和管理条件的限制。为此,2006年日本水土保持学者Amb ika DHAKAL等人在地理信息系统(G IS)的辅助下,应用通用土壤流失方程(USLE)和输沙率模型(SDR)估算日本山区小流域地表侵蚀和泥沙输移量,其结论是只存在细微的差别。来自Vanon i模型的结果更接近于实际泥沙沉积量。估算的输沙量表现出合理的精确性,但它是否适用于更大规模的流域和所有年份还不确定。因此,有必要对应用模型开展更广泛的研究。     

西藏高原东部矮西沟流域土壤可蚀性研究

藏东矮西沟流域水土流失严重,土壤抗侵蚀能力差,是金沙江上游大量泥沙的主要来源之一。对研究区的土壤可蚀性的研究,无论是对草地和耕地的保护,还是对金沙江泥沙量的缓减,都具有重大的现实意义,是水土保持工作的基础。该文通过调查研究土壤抗侵蚀能力与土壤侵蚀特征,利用大量的实测资料,比较研究了3种K值模型估算值的数值特征,与调查结果的相关性以及估算值取值范围的可靠性,确定了西藏高原东部土壤K值的最优估算模型为通用流失方程K因子模型,不同土壤的K值大小顺序为灰褐土>高山草甸土>棕壤>暗棕壤,流域K值的平均值为0.005,在全国范围内较小。     

欧洲土壤流失方程式简介

<正> 美国通用土壤流失方程式已为众多的水土保持工作者所熟知。此方程式虽在世界许多国家和地区得到广泛的应用,但它的局限性也为土壤侵蚀研究工作者所公认。目前,世界上许多国家或地区都在研究适合于本地区应用的土壤流失预报方程,欧洲土壤流失方程就是一例。该方程的研究工作是由欧洲共同体资助,英国西尔索学院(Silsoe College)主持,7个国家的水土保持专家参加进行的。方程结构见附图。现将此方程式分7部分予以介绍。