简述动物的育种值估计

在家畜育种中,实施选择的首要条件是估计出育种值。根据数量遗传理论,个体育种值的大小是选种的定量性标准。因此准确可靠的群体遗传参数和个体育种值是育种实践的必要条件。随着育种理论和实践的不断发展,育种值的估计方法也不断的发展和更新。近年来由于数理统计(尤其是线性模型理论)、计算机科学、计算数学等学科的迅速发展以及生物技术在动物育种中的应用,动物育种值估计的方法发生了很大的变化。在未来的育种工作中,依靠经典理论和先进的科学技术提高育种值估计的准确度,依然是今后育种工作的重点。1动物育种值估计的意义家畜育种中大…     

DMU、GBS和Herdsman 3个软件育种值估计的比较

猪育种管理软件为猪育种工作和养猪场的管理提供了便利,育种值估计是育种管理系统的核心。但在实际应用中,不同软件育种值估计不一致给一线育种工作者带来了困扰。本研究选取国内广泛使用的GBS、Herdsman育种管理软件和科学研究中常用的DMU程序,以大白猪、长白猪和杜洛克猪的育种数据和模拟数据为材料,研究3款软件估计育种值之间的差异。结果表明:在数据和遗传评估模型及初始参数一致的情况下,DMU4和GBS由于采取相同的算法,估计育种值一致性高达0.99以上,DMU5育种值估计与DMU4高度一致;DMUAI基于约束极大似然方法,在相同条件下育种值估计准确性略高于DMU4和GBS;由于模型和初始参数未知,本研究Herdsman育种值估计与GBS和DMU一致性偏低。但鉴于Herdsman算法与DMU4和GBS一致,可以预测在相同模型下,GBS、Herdsman与DMU育种值估计应无差异。研究同时表明,软件对遗传评估评估结果影响不大,主要是具体遗传评估模型的配置。     

用MTDFREML方法估计优质细毛羊主要经济性状的遗传参数

遗传参数估计是家畜育种工作的一项基本任务，因为育种方案的制定必须以准确、可靠的遗传参数估计为前提条件。国内外的大量研究证明，REML（restricted maximum likelihood）法是目前动物育种中遗传参数估计比较理想的方法。由于REML方法计算比较复杂，Graser在1987年提出了REML的非求导（derivative-free）算法，其基本思想是根据观察值向量线性函数K’Y的似然函数，用非求导方法使自变量在参数空间内变化取值而得到似然函数的极值，从而估计方差组分。这一相对简单的算法使得REML方法在动物育种中得以广泛应用。     

窠式设计估计蜜蜂性状遗传力及其程序设计

遗传力是一项重要的遗传参数,是性状改良和杂种优势利用等一系列育种措施的重要依据,因此,估计蜜蜂的性状遗传力,对蜜蜂育种和生产具有重要的意义。蜜蜂性状遗传力可以通过母女分析、母系半同胞分析进行估计,若采取控制交配,则可以应用窠式设计估计性状遗传力。本文简述了窠式设计估计蜜蜂性状遗传力的方法原理,并提供了该估计方法的电算程序。     

基于多性状动物模型估计大白猪、长白猪生长性状的遗传参数

<正>猪生长性状和繁殖性状是重要的经济性状,测定并评估这些性状的遗传参数,对制定选种的方法、设计选择指数、预测选种进展和提高选种效果,都有一定的现实意义。根据统计学的基本原理,种猪育种中遗传参数的估计,实际上就是计算数学模型中各影响因子的方差组分,进而利用方差组分估计遗传力、重复力、遗传相关等遗传参数。只有得到了准确的遗传参数,才能估计出准确的育种值,从而实现准确的遗     

方差组分的最大似然估计

一、引言方差组分估计又称方差分量分析,它大大开阔了方差分析的应用领域.尤其在动植物遗传育种的研究中很有用处,在家畜育种中,多数情况下的遗传参数可以用遗传方差和遗传协方差表示.目前方差组分估计已广泛应用于动物育种的以下几个方面1.构造选择指数.2.混合模型最佳线性无偏估计(Blμp法).     

奶牛遗传评定法的研究进展

在育种工作实践中,准确可靠的遗传参数估计和个体育种值预测是卓有成效的育种工作的前提条件,育种值的估计叫作遗传评定.奶牛的遗传评定法是畜禽遗传育种研究中最深入、应用最广泛、效果最好的方法之一,尤其是近年来,随着科学技术的发展、育种值估计法的不断改进及估计精确度的不断提高(总的趋势是在保证一定准确性前提下尽可能简化),使奶牛群体生产水平大幅度地提高.     

两套大规模估计家畜育种值的微机软件

毋庸置疑,家畜选种的目的在于获得遗传进展,因此,遗传进展的大小是评定育种工作优劣的最重要指标。而遗传进展SR=γ_(Al)·i·δ_(A/L),就是说,影响遗传进展的因素主要是育种值估计的准确性γ_(Al),选择强度i,世代间隔L。这里仅仅讨论育种估计的准确性γ_(Al)。育种值估计的准确性取决于育种值的估计方法以及提供估计的资料类型和数量。育种值的估计方法有多种,如平均数法、母亲一女儿比较法、相对育种值法、同期同龄比较法(cc),以及BLUP(最佳线性无     

猪主要性状遗传参数的研究进展

我国猪的选育已经由传统的育种方法逐渐过渡到分子育种,研究技术越来越先进,缩短了选育周期。育种的目的是改善猪的优良品质,满足人们生产和生活的需求。虽然使用传统育种方法进展缓慢,但其依然在育种中发挥着一定的作用,将其与现代分子育种相结合会取得更好的选育效果。在选育之前,第一步是要确定育种方案,估计目标猪群的遗传参数,因为遗传参数对制定育种方案、估算遗传进展、改善遗传进展等具有重要的作用。该文主要对猪主要性状遗传力的研究进展加以综述,以期对猪的选育工作提供一定的指导。     

大白猪、长白猪繁殖性状的遗传参数估计

<正>养猪生产中,随着胴体瘦肉率逐渐达到最佳水平,母猪繁殖性能的改良对追求利益最大化更加重要。而准确的估计繁殖性状遗传参数,对估计育种值、预测遗传进展及优化育种方案是必不可少的~([1])。本文根据全国生猪遗传改良计划遗传评估的方法,对天津市某两家国家核心育种场主要品种大白猪、长白猪的繁殖性状总产仔数(TNB)、产活仔数(NBA)、初生窝重(LBW)的遗传参数进行估计,包括各性状的方差组分、遗传力和遗传相关的分析。目的是奠定目     

畜牧学家吴常信 熊远著教授简介

<正> 吴常信,中国畜牧兽医学会家禽研究会副会长,数量遗传研究会副会长,北京农业大学教授,博士研究生导师,是我国著名的动物数量遗传和育种学家.1935年11月出生于浙江省嵊县,1957年毕业于北京农业大学。1979年—1981年曾到英国爱丁堡大学进修数量遗传和动物育种。在从事动物遗传与育种工作的30多年中,取得了可喜的成就。在他参加的11项科研课题中,“中国美利奴羊新品种的育成”和“中国黑白花奶牛的培育”两项获得国家科技进步1等奖,“畜禽遗传规律及其应用”、“北京白鸡育种”等3项获农业部科技进步奖.吴常信教授在数量遗传与育种理论的研究中,在国内首次提出“混合家系”的概念,从而改进了遗传参数的估计方法,提高了选种的准确性.自1981年以来,吴常信教授在国内外刊物上发表了30余篇专业论文,其中10篇分别在8次国际会议上被采用,得到国内外同行的广泛赞誉。     

关于公牛育种值评定中共同环境因子“C~2”值估计方法的研究

<正> 我国黑白花奶用种公牛选择方法的研究目前正在向深度发展。美国现阶段的种公牛育种价值的评定方法——总性能指数(TPⅠ)已经在我国少数地区应用。公式中的遗传参数“C~2”值是借用美国的,我们认为直接在我国应用会造成误差。因此,我们开始了“C~2”值的估计方法的研究,以提高评定公牛育种价值的准确性。     

北京市黑白花奶牛主要数量性状遗传参数估测的结果与初步分析

<正> 数量性状遗传参数(遗传力、重复力和遗传相关)是家畜的重要的种性指标。黑白花奶牛育种工作中也作为重要依据。国外应用数量性状遗传参数指导黑白奶牛育种工作收到了显著效果。我们对北京市黑白花奶牛主要数量性状遗传参数进行了较全面深入地估测和研究,目的是揭示北京市黑白花奶牛主要数量性状的遗传规律,为北京市黑白花奶牛育种工作提供科学依据,不断提高种牛选择的科学性、计划性和预见性。     

畜禽遗传参数估计方法的研究进展

遗传参数估计是动物育种中的一项基础工作，它可以归结为方差组分估计。随着计算技术和数量遗传学的发展，进行遗传参数估计的新的统计分析模型和朝的估计方法不断涌现。本文则综述了从最初的方差分析（ANOVA）方法到最近的R新方法等方差组分估计方法的原理及优缺点。     

猪的育种值估计

估计育种值是种猪选育的主要依据，而育种值估计的准确性直接影响猪群的遗传进展。随着育种理论和实践的不断发展．育种值的估计方法也不断的发展和更新。近年来由于数理统计（尤其是线性模型理论）、计算机科学、计算数学等学科领域的迅速发展以及生物技术在动物育种中的应用，动物育种值估计的方法发生了很大的变化。在未来的猪育种工作中，依靠经典理论和先进的科学技术提高育种值估计的准确度，依然是今后育种工作的重点。     

GBLUP技术在鸡品种选育中的应用效果研究

为揭示遗传力和标记密度对估计基因组育种值的影响和探讨基因组选择在家禽育种中的效果,运用QMSim软件分别模拟不同遗传力、不同标记数目的群体结构数据、基因组信息数据及相应的表型数据;运用基因组最佳线性无偏估计(GBLUP)方法估计基因组育种值,并计算基因组育种值的准确性;比较基因组选择与表型选择在育种成本以及遗传进展的差异。结果显示,随着遗传力和标记数目增加,估计育种值准确性明显提高,同时基因组选择在遗传进展上具有明显优势,但是在对表型选择与基因组选择进行成本分析时,基因组选择的成本并没有明显提高。因此,基因组选择育种在家禽育种过程中具有明显优势。     

摩拉水牛产奶等性状遗传参数的初步估测

数量性状遗传参数是家畜的重要种性指示,也是研究畜禽遗传规律和育种保种的主要依据。国内外实践经验证明,应用数量性状遗传参数来指导家畜育种保种工作的效果显著。摩拉水牛由印度引进我国已有二十多年,对我国水牛品种改良工作起了重要作用。为了加快选种步伐和改进遗传品质,拟就摩拉牛主要数量性状遗传参数作一初步估测。 (一)材料来源一、材料和方法     

估计育种值的方法概述

为了鉴定性能良好的父母代,我们需要知道它们的真正育种(遗传)值(TBV).然而,在现实生活中,我们不可能测量真实育种值,因此需要使用估计育种值(EBV).估计育种值准确度的定义是真实育种值与估计育种值之间的相关性.估计育种值的准确度可以从0(不准确的估计)到1(估计育种值是真实育种值的准确估计).     

仔猪均匀度遗传参数估计及影响因素分析

本研究对仔猪均匀度遗传参数进行估计并对影响仔猪均匀度的固定效应(年份、配种季节及胎次)进行统计分析。旨在为育种工作提供仔猪均匀度遗传参数数据支持,了解非遗传因素对养猪生产的影响,为猪场生产管理提供参考。本研究对2 766窝纯种大白母猪产仔记录进行统计分析,利用动物模型REML(约束最大似然)法估计群体重要繁殖性状的遗传力及性状之间的遗传相关,并建立固定效应模型对仔猪均匀度影响因素进行最小二乘分析。结果表明:群体仔猪均匀度、总产仔数、产活仔数、产死仔数及初生窝重的遗传力分别为0.096、0.107、0.101、0.068、0.171;仔猪均匀度与总产仔数以及仔猪均匀度与产死仔数之间都存在正的遗传相关,遗传相关系数分别为0.205、0.157。固定效应方差分析表明,季节对仔猪均匀度影响显著(P=0.023 6);胎次与产仔数对仔猪均匀度影响极显著(P=0.001)。仔猪均匀度是可遗传的,其遗传力与产仔数遗传力相近。结合现代育种手段,制定合理的育种方案,仔猪均匀度是能够得到改良的。仔猪均匀度与总产仔数、产死仔数之间存在正的遗传相关。因此,育种工作中不能一味追求高产,应适当考虑仔猪均匀度,减少仔猪死亡率,最大限度的提高母猪年生产力。     

试论遗传参数的估测

从1979年开始,三年来动物数量遗传理论及其应用科研协作组在农业部科技局和畜牧兽医总局科技处的领导和支持下,直接组织了十多个协作单位,还带动了不少其他单位,对我国境内的二十多个畜禽品种的部分性状,进行了遗传参数的估测工作。这次估测工作的规模之大,在我国动物遗传和畜禽育种史上是空前的。大家的辛勤劳动带来了很有价值的丰硕成果,为我国畜禽育种工作提供了一批本国畜群的遗传参数。这是我国畜禽育种工作的一项非常重要的基本建设工