棕色彩棉内在品质近红外光谱无损检测方法研究

为了探索快速、简便、无损、高效的棕色彩棉品质的检测方法,提出了采用近红外光谱技术结合偏最小二乘回归法（Partial least squares regression,PLS）快速无损检测棕色彩棉品质指标的方法。利用近红外光谱仪采集了651份新疆不同收获年份、不同品种的棕色彩棉样品的近红外光谱,选取1 300～1 670 nm和1 870～2 430 nm组合波段为建模波段,采用Savitzky-Golay平滑＋Savitzky-Golay一阶导数光谱预处理方法和PLS法分别建立棕色彩棉马克隆值和断裂伸长率的近红外光谱定量校正模型。结果表明,该定量校正模型的预测性能较好,能够应用于棕色彩棉马克隆值和断裂伸长率的无损快速预测。关键词：天然棕色彩棉;近红外光谱;马克隆值;断裂伸长率;定量预测模型     

基于近红外光谱技术的白茶总黄酮含量快速测定

本文依靠近红外光谱技术对白茶进行总黄酮含量的快速判别。对 91 份来自不同厂家、不同年份和不同等级的白茶进行总黄酮含量的测定,并采集白茶近红外光谱图,运用 TQ analyst 8.0 软件进行分析,比较了不同光谱预处理方法,最终采用偏最小二乘法建立白茶总黄酮含量的定量模型。研究结果表明,所建立的总黄酮定量模型的相关系数为0.999 77,校正均方根差为 0.043 5,验证均方根差为 0.180,验证集平均相对误差为 2.89%。该模型预测结果较好,能够准确、快速、无损地对白茶总黄酮含量进行定量分析。     

基于近红外光谱技术的白茶总黄酮含量快速测定

本文依靠近红外光谱技术对白茶进行总黄酮含量的快速判别。对 91 份来自不同厂家、不同年份和不同等级的 白茶进行总黄酮含量的测定,并采集白茶近红外光谱图,运用 TQ analyst 8.0 软件进行分析,比较了不同光谱预处理方 法,最终采用偏最小二乘法建立白茶总黄酮含量的定量模型。研究结果表明,所建立的总黄酮定量模型的相关系数为 0.999 77,校正均方根差为 0.043 5,验证均方根差为 0.180,验证集平均相对误差为 2.89%。该模型预测结果较好,能 够准确、快速、无损地对白茶总黄酮含量进行定量分析。     

近红外光谱分析技术在稻米品质测定和遗传分析中应用研究概述

近红外光谱定量分析技术是一项高效、快速检测样品中化学成分的方法,在米质组分检测、快速筛选育种材料等方面得到广泛应用。文章简要介绍了该技术的基本原理、定量分析的步骤及其在稻米品质改良中的应用。近红外技术不仅能提高育种材料选择效率,而且还有助于品质遗传机理研究的深入,加速稻米品质改良进程。     

近红外光谱技术及其在茶叶上应用研究

本文主要介绍了近红外光谱技术的发展历程和特点,以及近红外技术在茶叶上应用研究现状,并指出近红外光谱技术在茶叶上有着广阔的应用前景。     

棕色棉纤维色度与产量性状相关分析

分析了棕色棉纤维色度与产量性状的相关性,结果表明,纤维色度与株高、单株铃数、吐絮率、烂铃率、每囊粒数、不孕子率、子指7个性状之间不存在相关性.纤维色度与果枝台数、单铃重存在一定程度的负相关,与衣分、衣指、绒长存在极显著负相关.     

基于近红外光谱技术的春小麦单粒种子活力鉴定

为研究利用近红外光谱技术鉴定春小麦单粒种子活力的效果,以2013年收获的甘肃春小麦品种宁春4号种子为材料,对300粒小麦种子进行近红外光谱单粒扫描,根据光谱图结合发芽实验结果建立春小麦种子活力预测模型。结果表明,以腹面和背面平均光谱的建模效果要优于单面光谱。最佳建模比例为建模集与检验集之比3∶1。应用近红外光谱定性偏最小二乘分析方法建模,在7 000~8 000cm-1光谱范围内采用中心化预处理,在主成分为5时,模型的建模集和检验集的鉴别率分别为86.36%和91.30%,建模效果最佳;采用近红外光谱偏最小二乘法定量检测小麦种子活力时,建模效果较差。因此,近红外光谱定性偏最小二乘分析方法适于进行春小麦单粒种子活力定性鉴定。     

近红外光谱法快速测定甘蔗蔗汁蔗糖分

本试验应用傅立叶变换近红外光谱透射技术快速定量分析甘蔗蔗汁蔗糖分。利用内部交叉证实和自动优化功能和对预测数学模型进行优化,得到蔗汁蔗糖分预测数学模型的决定系数为99．41％，均方差为0．214；蔗汁蔗糖分近红外分析结果的准确度是可接受的。对近红外光谱技术在甘蔗科研和生产中的应用前景进行了讨论。     

近红外光谱法快速测定苎麻果胶含量的研究与探讨

本文旨在探讨应用近红外光谱法快速测定苎麻中果胶含量的可行性.对62个苎麻样品进行近红外光谱扫描及果胶含量的测定,采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱信息与果胶含量的校正模型,该模型的相关系数为0.904.利用该模型对16个验证集样品进行果胶含量的预测,预测标准差为0.21.结果表明,该方法用于快速测定苎麻果胶含量是可行的.     

用近红外反射光谱技术测定精米粉样品表观直链淀粉含量的研究

 以约3 g精米粉为测试样品,研究了用近红外反射光谱（NIRS）技术测定稻米表观直链淀粉含量（AAC）的效果及影响校正的一些因素。对3种不同回归统计分析方法校正效果的差异比较表明,用修正的部分最小平方法（MPLS）、部分最小平方法（PLS）和主成分回归法（PCR）进行AAC校正时,校正标准误（SEC）、交叉检验标准误（SECV）和检验工作标准误［SEP（C）］均呈上升趋势,分别为0.83、1.75和1.09 (MPLS);1.73、1.98和1.74 (PLS)以及2.29、2.56和1.72 (PCR);相反,校正决定系数[WTBX]R[WTBZ]2和检验决定系数RSQ呈下降趋势,分别为0.983和0.91 (MLPS);0.927和0.84 (PLS)以及0.870和0.84 (PCR)。由此可见,用MPLS技术建立AAC回归方程效果最佳。而从两种校正群体选定方法对校正效果的结果看,用软件程序SELECT根据样品光谱特征选定的校正群体和用AAC测定值按比例选定的校正群体,在建立AAC回归方程时,前者的SEC、SECV和SEP（C）均比后者要小,而[WTBX]R[WTBZ]2和RSQ相仿,表明根据光谱特征选定校正群体效果略好。     

玉米茎秆纤维组分近红外反射光谱模型的建立

以200份玉米自交系作为试验材料,利用近红外反射光谱技术建立3种茎秆组分的近红外光谱模型,研究更快速、准确地测定玉米茎秆中木质素、纤维素和半纤维素的含量的方法。结果表明,在4 017.94～8 053.28、4 017.94～8 067.89和4 027.08～8 928.20谱区内建立的测定玉米茎秆木质素、纤维素和半纤维素含量的近红外光谱模型效果最好。利用偏最小二乘回归法建立校正模型,木质素、纤维素和半纤维素的校正相关系数分别为0.932 9、0.925 1和0.926 5,校正标准差分别为1.57、1.68和1.18。选取30份玉米茎秆样品作为检验集对模型进行验证,木质素、纤维素和半纤维素的外部相关系数分别为0.938 9、0.891 1和0.905 0,其预测标准差分别为1.57、2.14和1.49。同样选取30份茎秆样品对模型进行交叉验证,其相关系数分别为0.897 3、0.944 2和0.891 8,交叉验证标准差分别为1.87、2.32和1.43。研究结果表明,所建模型质量较好,能快速、准确测量玉米茎秆木质素、纤维素和半纤维素含量。     

利用近红外透射光谱技术同步测定糙米的多项品质指标初报

利用FOSS TECATOR 公司生产的1241型近红外透射光谱仪,对266份整粒糙米样品进行了光谱扫描并测定了其多项品质指标。借助于近红外定标软件WINISI,建立了利用近红外透射光谱同时测定糙米多项品质指标的模型。结果表明,蛋白质模型的分析效果最好,其外部检验 (经校正的) 工作标准误\[SEP (C) \] 为0.312,检验决定系数(RSQ )为0956,而其他4项指标直链淀粉含量、糊化温度(碱消值)、透明度（透光率）和垩白度模型的SEP (C)分别为1.672、 0.389、 0034和4.024,RSQ分别为0.745、0.838、0.797和0.714。分析了近红外测定的重复性并讨论了该模型在水稻遗传育种等方面的应用前景。     

用近红外光谱法检测茶纤维的研究

用Van soest法及NIRS(NEOTEC 6350)法检测了31个中国红、绿、乌龙茶标准茶样及Assame和Siensis变种新梢(芽,第一叶至第五叶)的NDF、ADF和ADL含量,用多元回归进行校正,结果表明,这两种方法所分析的结果间具有高度的相关性,其相关系数(r),绿茶为0.968—0.972,红茶为0.927—0.966,乌龙茶为0.880—0.947,新梢为0.894—0.971,经过λ_2、λ_3校正,相关系数接近0.99,两种方法具有相似的准确性,而NIRS法准确、快速和自动化程度高。     

Protein Content of Single Kernels of Wheat by Near-Infrared Reflectance Spectroscopy

Protein content is well known to affect the functional properties of processed wheat products. Traditionally performed on aliquots (0·25–2·2 g) from samples ranging in size from 30–40 g (for combustion and Kjeldahl analyses) to several hundred grams (for whole-grain near-infrared analysis), these methods inherently do not provide information on single-kernel protein variability. Inspection procedures by the United States Department of Agriculture for grading and classification of wheat are undergoing change to provide the processor or end user with information on the variability of several single-kernel properties including hardness, moisture, weight, and wheat class. The present study has focused on demonstrating the feasibility of measuring crude protein content of single wheat kernels by near-infrared reflectance. More than 300 commercial wheat samples from the 1992 U.S. harvest, representing five (hard red winter, hard red spring, soft red winter, hard white, and soft white) of the six (durum excluded) market classes were chosen, from which 10 kernels were randomly selected and handled on a single-kernel basis. Handling consisted of reflectance scanning (1100–2498 nm), drying (for moisture compensation), and combustion (for reference protein-content determination). Partial least squares and multiple linear regression models, when applied to samples excluded from calibration, demonstrated standard errors of performance ranging from 0·462 to 0·720% protein depending on the modeling technique, number of classes used to develop the model, and the wheat class tested. The pooling of wheat classes to produce a general model did not diminish model accuracy. Best results were achieved with an 1100–1400-nm region. Model performance worsened as the wavelength region widened or as the minimum wavelength shifted from 1100 nm to higher values.     

蒽酮比色法测定棉花成熟纤维中水溶性总糖含量

 采用正交实验,对棉花成熟纤维中水溶性总糖的最佳提取条件进行了选择,得到最佳提取条件为：料液比1∶30,盐酸浓度5 mol·L^-1,水解时间30 min,提取时间60 min。并对蒽酮比色法测定总糖含量w的条件进行了研究,最佳条件为：测定波长625 nm,显色剂用量9 mL,沸水浴中加热9 min。对棉花成熟纤维样品进行测定,实验表明：葡萄糖标准溶液在0～10 mg·mL^-1浓度范围内,吸光度（A）与葡萄糖浓度（C）的线性关系较好,线性回归方程为A=0.0401C+0.0036（r=0.9994）,变异系数为1.8%,平均回收率为99.15%。该方法准确度、精密度较好,可用于成熟棉花纤维中低含量水溶性总糖含量的测定。     

小海子垦区27个棉花种质材料的纤维品质分析及利用

为探究新疆生产建设兵团第三师农业科学研究所育种课题组多年来小海子垦区种植选育的棉花品种的纤维品质表现及差异,筛选出适宜该地区种植的纤维品质较优品种.以27个自育品种(系)和1个常规种植品种(中棉49)为试验研究材料,通过大田试验综合比较各品种(系)纤维品质差异.结果 表明:一是各参试品种(系)纤维上半部平均长度主要表现...     

Assessment of Potato Dry Matter Concentration Using Short-Wave Near-Infrared Spectroscopy

The utility of short-wavelength near-infrared spectroscopy (over the wavelength region 750–950 nm), used in a partial transmittance optical geometry, was assessed as a means of estimating the dry matter concentration of potato tubers. The sampling optics did not involve contact with the sample, and could be used on a moving stream of product. A prediction accuracy of R ² (correlation coefficient of determination) of 0.85 with a root mean square error of prediction (RMSEP) of 1.52% for intact, whole tubers and R ² = 0.95 and RMSEP = 0.50% for sliced tubers was achieved. We conclude that short-wavelength near-infrared technology using a partial transmittance optical sampling geometry can be a useful tool for rapid assessment of tuber dry matter concentration prior to processing.