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本文将数据挖掘技术应用到变电站设备及缺陷管理系统中,设计出设备缺陷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块。文中根据变电站缺陷数据的特点,提出了采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并具体得以实现。实例表明该数据挖掘系统能够对缺陷的发生进行有效的预测。 相似文献
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王国庆 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2008,(2):134-137
在数据挖掘之前对待挖掘数据进行一些选择与准备的预处理工作,可以对数据挖掘的过程和结果产生直接影响.其中数据缩减技术最大限度地精简数据量,提高数据挖掘的执行速度与效率.论述一些典型的数据缩减方法,说明典型方法的应用情况,分析典型方法的使用特点,通过对训练集数据的应用对数据缩减方法进行研究. 相似文献
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为有效利用高等学校教学管理工作多年来积累的大量数据,利用数据挖掘技术,对北京地区高等学校1996—2001年毕业生数据库(Beijing Graduation Database,BGD)进行了数据挖掘研究。采用多种数据预处理方法对原始BGD数据进行了处理,提出并利用附方法进行了属性构造;对关联规划挖掘常用的Apriori算法进行了改进,以此为基础根据实际需要设计并实现了关联规则挖掘系统;利用所实现的系统对GBD数据库进行挖掘分析,得到了有益于高等学校教学管理决策及毕业生就业指导的挖掘结果。 相似文献
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本文将数据挖掘技术应用到B2C电子商务,设计了B2C电子商务管理系统。B2C电子商务系统具有数据量大、数据质量差和数据种类多的特点。文中根据B2C电子商务系统数据的特点,在B2C电子商务管理系统中设计了数据挖掘管理模块,采取数据挖掘技术对其数据进行预处理、数据挖掘和挖掘结果显示。并采用J2EE的B/S架构将其实现。 相似文献
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以数据挖掘技术为手段,通过对高考历史数据的全面分析构建招考志愿填报的辅助决策支持系统,诣在为考生填报志愿提供辅助决策支持。系统运用数据仓库的数据预处理技术和多维建模技术构建以录取数据分析为主题的数据仓库。运用联机分析技术对数据进行多维分析,以及数据挖掘技术中的分类方法实现志愿填报的辅助决策。 相似文献
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我国渔业正处于高速发展时期,渔业生产数据大量积累,如何有效分析利用这些数据并发现数据背后隐藏的知识成为当前需要研究的重要问题。数据挖掘技术正是一类可从海量数据中发掘潜在规律与知识的技术。介绍了神经网络、决策树、聚类等常用数据挖掘算法,并分别从渔业生产要素和渔业生产过程两方面综述了国内外的应用进展,并对该技术在渔业生产中的发展方向进行了展望。分析认为,在渔业信息化发展相对成熟的前提下,数据挖掘技术可应用于多个渔业生产环节,为渔业生产发展提供有效的决策支持。 相似文献
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钟敏 《农业图书情报学刊》2015,27(10):29-32
在总结大数据时代对图书馆的影响以及数据挖掘在图书馆的应用的基础上,提出了使用SSAS构建ILASⅡ的数据挖掘解决方案的方法,然后利用海南职业技术学院图书馆的实际借阅数据完成了一个使用SSAS构建ILASⅡ的数据挖掘解决方案的完整过程,并对挖掘结果进行了实际应用分析。最后说明了使用SSAS可以构建的多类型ILASⅡ数据挖掘解决方案。笔者认为这种方法可以很好改善ILASⅡ的数据挖掘功能,希望对图书馆数据挖掘的实际应用有益。 相似文献
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数据挖掘在农业数字图书馆中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。笔者在描述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘技术在农业数字图书馆信息咨询、个性化服务、信息资源优化、读者需求分析等中的应用。 相似文献
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介绍了数据库中数据挖掘的定义及常用方法,对土地数据库中可以发掘的知识进行了探讨.最后,根据土地数据库的特点,阐述了几种挖掘方法和应用实例,从而说明了其应用的可行性和科学性. 相似文献
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利用Clementine工具实现用户频繁访问路径的挖掘,包括数据预处理、数据格式转化、挖掘分析等3个过程。基于工具的挖掘,可大大缩减数据预处理和序列挖掘的时间。研究证明,实现用户频繁访问路径的Clementine挖掘是一种行之有效的方法, 研究中构建的Clementine数据流可继续完善成为网络日志挖掘的应用模版,适合于更加复杂的行为挖掘。 相似文献