基于无线图像传输的智能侦察系统研究

参照卫星驱动机构使用的C36018固体润滑角接触球轴承,建立了三维模型,借助ABAQUS有限元软件,对固体润滑滚动轴承进行显式动力学仿真分析,得到了不同转速和轴向力下轴承各部件的动态接触应力及滚珠和内圈的运动状态,并与无涂层润滑条件下的结果进行了对比分析.结果表明：轴向载荷增加,轴承各个部件的应力幅值都有所增大,滚珠和保持架开始转动所需的时间缩短;转速增加,接触区域应力峰值变化频率增大,但对应力幅值的影响很小;具有固体润滑涂层的滚道接触面,在与滚珠发生接触时,涂层发生弹性变形,接触面积增大,接触应力减小,可以有效地保护轴承.     

经验模态分解(EMD)在滚动轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征，提出了基于经验模态分解(Empiri-cal Mode Decomposition，简称EMD)和神经网络的滚葡轴承故障诊断方法，首先对原始信号进行了经验模态分解，将其分解为多个平稳的固有模态函数(Intrinsic Mode functioll，简称IMF)之和，再选取若干个包含主要故障信息的IMF分量，并从中提取时城特征措标——峭度或裕度因子作为神经网络的输入参数来识别滚动轴承的故障模式，对滚动轴承的内圈、外圈故障信号的分析结果表明，以EMD为预处理器提取时域特征参数的神经网络诊断方法比直接从原信号中提取时域特征参数的诊断方法有更高的故障识剐率，可以准确、有效地识别滚动轴承的工作状态和故障类别。     

有限元法在分析轴承接触问题中的应用

以一个圆柱滚子轴承为分析对象,利用有限元分析软件ANSYS求解圆柱滚子和滚道接触区的最大接触压力,通过和解析结果进行对比,总结出利用ANSYS分析轴承接触问题的一般方法。     

麦德莱修复材料修复滚动轴承跑外圈的试验应用

滚动轴承大量应用在现代机械设备制造中,轴承跑圈是常见故障,本文介绍了修复轴承跑圈的常见方法,提出了麦德莱SXL修复材料(铁水泥)修复轴承体技术工艺,以供参考。     

滚动轴承异常的诊断方法

滚动轴承是机械装置中重要的基础零件,如果有一组轴承突然损坏就可能使整套设备停止运转,给生产带来损失.滚动轴承损坏的形式和原因很复杂,因此必须对轴承的运转状态进行监测和诊断,及时发现轴承损伤部位,以便维修和更换,防止轴承在运转中突然损坏.轴承运转的监测和诊断方法有多种,可以分为经验判断和用仪器进行检测.     

怎样鉴别劣质轴承

目前,全国各地市场上销售的用于电动机、水泵等工农业机械上的多种系列滚动轴承,其中许多是用收购来的废旧轴承复新的,也有的不是利用轴承钢专用材料制造的.     

农机轴承外圈巧拆卸

拖拉机、农用运输车的滚动轴承损坏后,毁坏的保持架、滚动体、内圈拆除很容易,而外圈凹陷在机件的某个特殊部位(以小四轮拖拉机、三轮农用运输车的半轴套管外端的轴承为例)拆卸颇为困难.笔者总结了几种省工省力的拆卸方法,介绍如下. 一、钢珠法.将损坏轴承滚动体内的三颗钢珠或四颗钢珠和内圈重新均匀分布在轴承外圈内,然后从半轴套管另一端,用直径略大于轴承内径的铁棍贴紧轴承内径,用锤猛击,即可将轴承外圈冲出.     

基于S变换谱图纹理特征的输油泵轴承故障诊断

为了实现输油泵轴承故障的智能诊断与识别,针对输油泵轴承振动信号S变换时频图包含丰富故障信息的特点,提出了一种利用纹理分析对S变换等高线时频图进行特征提取的输油泵滚动轴承智能故障诊断方法。该方法对轴承振动信号进行S变换,将S变换获得的等高线时频图作为纹理图像进行分析,提取其Tamura纹理特征中的粗糙度、对比度、方向度作为纹理特征组成特征向量,采用支持向量机作为分类器实现轴承故障的智能诊断。通过实测轴承故障信号表明:该方法能够获得较高的故障模式分类精度,实现滚动轴承的自动故障识别,因而具有较高的工程应用价值。     

轴承故障的检查和失效的原因

<正>滚动轴承在使用过程中由于本身质量和外部条件的原因,其承载能力、旋转精度和耐磨性能等会发生变化。当轴承的性能指标低于使用要求而不能正常工作时,轴承就发生了故障甚至失效,轴承一旦发生失效等意外情况后,机器、设备将会停转,出现功能丧失等各种异常现象,因此需要在短期内查出发生的原因,并采取相应的措施。为使轴承在良好的条件下能够保持应有的性能并长期使用。必须对轴承进行检查和保养,检查与保养对预防故障     

轴承故障的检查和失效的原因

滚动轴承在使用过程中由于本身质量和外部条件的原因,其承载能力、旋转精度和耐磨性能等会发生变化。当轴承的性能指标低于使用要求而不能正常工作时,轴承就发生了故障甚至失效,轴承一旦发生失效等意外情况后,机器、设备将会停转,出现功能丧失等各种异常现象,因此需要在短期内查出发生的原因,并采取相应的措施。为使轴承在良好的条件下能够保持应有的性能并长期使用。必须对轴承进行检查和保养,检查与保养对预防故障     

基于改进小波神经网络的滚动轴承故障诊断

根据轴承故障产生的机理和常用故障特征参数的分析与提取方法,针对滚动轴承系统的非线性和表面振动信号的非平稳特性,采用小波分析法,并对小波分析中容易产生频率混淆而进行改进小波包快速算法。试验结果表明,改进的小波分析能减少频率混淆现象,克服传统小波包快速算法中高低频重迭难以分辨的问题,并利用小波频带分析技术对故障信号中含有的噪声信号进行分离。结合小波和神经网络的优势建立改进小波神经网络的结构模型,研究小波神经网络的学习算法,解决传统BP算法收敛速度慢和容易陷入局部极小值等问题,从学习率和连接权值两个方面对算法进行改进。以N205型滚动轴承在试验台上所测取的试验数据进行网络训练,用振动信号为网络输入向量给出训练结果。仿真实例分析结果表明,采用改进的小波神经网络能够对滚动轴承故障进行分类,且其收敛速度明显快于相同条件下的小波神经网络和改进的BP网络,可有效实现滚动轴承的故障诊断。     

农机具轴承故障的检查

正滚动轴承在使用过程中由于本身质量和外部条件的原因,其承载能力、旋转精度和耐磨性能等会发生变化。当轴承的性能指标低于使用要求而不能正常工作时,轴承就发生了故障甚至失效,轴承一旦发生失效等意外情况后,机器、设备将会停转,出现功能丧失等各种异常现象,因此需要在短期内查出发生的原因,并采取相应的措施。为使轴承在良好的条件下能够保持应有的性能并长期使用。必须对轴承进行检查和保养,检查与保养对预防故障     

滚动轴承质量的简易鉴别

近年来，农机市场的伪劣零配件给广大用户造成严重损失，作为消耗量大的滚动轴承，伪劣产品更是充斥市场，不但造成农机具使用成本的增加，而且在一个作业季节内使部分农机具大大地缩短了作业时间，给广大农机户造成重大损失。根据轴承的规定检查法及结合个人实践经验介结几种可行的简易鉴别方法。     

基于压缩采样匹配追踪的滚动轴承故障诊断

滚动轴承在恶劣工况下容易发生损伤,进而影响整个设备安全,基于块坐标松弛算法的形态成分分析方法虽然能够实现信号中各成分的分离,但其计算复杂度较高,不利于滚动轴承的故障特征提取。针对上述问题,本文提出一种基于压缩采样匹配追踪的形态成分分析方法用于诊断轴承故障,以提高诊断的准确性。该方法首先针对信号中的不同成分构造相应的字典,然后在字典上利用压缩采样匹配追踪算法替代形态成分分析方法中的块坐标松弛算法对各成分进行重构,实现噪声和干扰的分离,最终通过包络分析实现滚动轴承的故障诊断。仿真和实验证明了算法的有效性。     

小拖离合器常见故障及排除

1.离合器分离不清离合器踏板踏到底时,动力不能完全切断,换挡时变速箱有打齿响声并换挡困难。产生以上原因的可能性有20多种,最主要的是离合器内的60206和60204滚动轴承磨损过度,三个分离杠杆头端面不在一个平面内,分离轴承端面不垂直于离合器旋转中心线,以及分离杠杆与分离轴承之间间隙太大,工作行程太小。比如一台山东S1100小四轮拖拉机,发生离合器分离不清的故障,采用清洗主、被动部件仍不能排除,发     

浅谈滚动轴承使用技巧

滚动轴承用来支撑轴做滚动旋转运动并承受轴传来的载荷。一旦轴承精度降低或失效,那么,支撑在轴承上的轴的运动精度也将受到破坏,甚至使轴无法工作,直接影响生产,因此轴的选择、安装、保养、维修都有十分重要的意义。     

机床主轴滚动轴承定向选配法的研究

为找到一种实用且精度高的机床主轴装配方法,从理论上对滚动轴承定向选配法进行了研究,得出的结论是：在这种方法的基础上,通过定量选配前、后轴承之一,可使主轴旋转精度得到提高。     

轴承故障及失效的原因

滚动轴承在使用过程中由于本身质量和外部条件的原因，其承载能力、旋转精度和耐磨性能等会发生变化。当轴承的性能指标低于使用要求而不能正常工作时，轴承会发生故障甚至失效，机器、设备将会停转，出现功能丧失等各种异常现象，因此需要在短期内查出发生的原因，并采取相应的措施。     

农机“小病”10个应对措施

<正>1.安装气缸阻水圈。冬季,阻水圈变脆,在往气缸套上安装阻水圈时容易断裂。安装前,可先将阻水圈放入60℃左右的温水中浸泡5分钟,取出后安装即可。2.安装滚动轴承。安装滚动轴承时,若用锤子直接敲打易使轴承变形,影响其使用寿命。现介绍一种简便的安装方法:取1只60瓦灯泡通上电源,用其加热待安装的轴承5~10分钟,加热     

巧对农机“小病”

1.巧装气缸冬季,由于天冷,阻水圈变脆,在往气缸套上安装时容易断裂。安装前,可先将阻水圈放入60℃左右的温水中浸泡5分钟,取出后安装就不易断了。2.巧装滚动轴承安装滚动轴承时,用锤子直接敲打,易使轴承变形,影响其使用寿命。现介绍一种简便的安装方法:选取1只60瓦的灯