北京市猪肉市场特征及价格波动分析

本研究从供给、流通、消费等环节分析了北京市猪肉市场特征,并采用时间序列分解法对北京市2001年1月至2016年5月的猪肉价格波动特点进行分析。研究得出:北京市猪肉自给率较低、主要依靠华北和东北等具有区位和生产优势的省份,对外依赖程度有加深趋势;猪肉产业链较长,流通环节较为复杂,其中屠宰加工环节地位相对强势;猪肉总体消费量有刚性增长趋势,但人均消费趋于稳定。此外,北京猪肉价格波动呈现明显的周期性、季节性和随机性特征。因此应稳定生猪供应渠道,完善价格预警体系,制定危机应急机制,维护北京猪肉市场的稳定运行。     

我国猪价不稳定的主要原因及对策

随着市场经济的发展和人们生活水平的提高,猪肉成为人们日常生活的必需品,猪肉价格成为体现我国居民消费水平的重要指标。近年来,猪肉价格波动周期和波动幅度不断增大,不仅给生猪养殖产业带来很大影响,而且对民众日常生活及生产各个方面造成很多不稳定因素。分析我国猪价不稳定的原因,采取相应措施稳定猪肉价格具有非常积极的现实意义。     

“猪周期”遭遇新挑战

正猪周期,即生猪价格周期性的波动。本轮猪周期,除了周期持续时间拉长,波动幅度加大外,也创下了养殖持续盈利历史最长和最高的纪录。同时,盈利周期越长意味着产能调减速度越慢,猪价处于下降通道的时间越长。未来,为了稳定猪肉价格,维持正常生产节奏,仍需进一步完善调控手段,建立统一的市场分析预警体系,调控进出口贸易,合理引导猪肉消费习惯。7月1日,北京新发地农副产品批发市场白条猪每公斤批发均价为14.4元,比2016年7月1日     

2012年生猪市场分析及后市预测

2011年猪肉价格创下历史新高之后,养猪户纷纷补栏,导致生猪存栏量增加,2012年春节后市场供应量一直处于饱和状态。但是终端消费低迷不振,加上进口猪肉的冲击,春节后生猪价格连续下滑4个月,跌幅明显较往年大,国家迅速启动缓解生猪市场价格周期性波动调控预案,开展冻猪肉收储,2012年下半年生猪价格稳中有升,全年呈“U”型走势。尽管饲料等养殖成本上涨趋势减缓,但产能仍然大于需求,2012前期猪价上涨的速度和幅度较快,猪价处于高位,但猪价上涨空间有限。预计2013年上半年猪肉价格趋向平稳,或会受淡季影响而轻微向下,2013年下半年则因猪肉供应减少,猪价有望反弹。     

中国农产品供应链风险分析及对策

农产品供应链安全对保障市场供应、维护市场稳定、扩大居民消费需求的意义重大。改革开放以来,在国家支农惠农政策作用下,中国农业生产增长迅速,农产品总量充足,市场运行总体平稳,但仍存在生产风险可控性差、流通网络布局不合理、现代物流发展滞后、组织化程度低、应急调控体系欠完善等问题,一旦遭遇突发事件,市场将发生较大波动,影响市场稳定和居民消费。从农产品供应链各环节入手,对农产品生产、流通、运输、调控等内在风险点进行研究,分析市场供应、自然灾害、公共卫生安全、社会突发事件等外部风险对农产品供应链的影响,并提出建立风险点防控的建议。     

2023年生猪产业发展形势回顾及2024年行情展望

通过对2023年生猪市场供应、价格走势、养殖效益、规模化水平、消费与进出口等方面的深入剖析,该文认为2023年生猪市场供应整体充足,能繁母猪存栏量回调不及预期,全年猪价低位运行,但波动幅度有所趋缓。猪价的持续低迷使得生猪养殖行业全面亏损,经历了“史上最长亏损期”。与此同时,猪肉消费量重新恢复到非洲猪瘟前的水平,生猪产业素质也不断增强,进出口回到正常水平。展望2024年,随着生猪产能调控机制的不断完善,预计生猪产能窄幅波动。排除异常因素影响,预计一季度猪价或继续保持相对低迷态势,二季度开始将逐步好转,下半年行情总体会好于上半年,但受国际形势、政策调整、消费者信心等多重因素影响,生猪价格仍存在不确定性。为应对潜在风险与挑战,该文提出了一系列政策建议,包括毫不松懈非洲猪瘟等重大疾病防控、多措并举拉动猪肉消费增长、提升行业预警能力和稳定市场不安情绪、优化库存管理和拓展冻品库存销售渠道、加大力度落实产能调减措施等。     

关于中国生猪市场价格调控的思考和建议

近年来,中国生猪市场价格经历了过山车一样的行情,并给养猪业和整个猪肉产业链带来了重大影响,为了给中国政府提供如何稳定中国生猪市场价格的建议,首先分析了中国生猪价格波动的基本规律,然后介绍了稳定猪肉价格的国际经验,最后,为中国政府提供了缓解价格剧烈波动的几点建议,主要包括:在探索调控生猪市场价格时政府应该具有风险管理意识,生产者、市场经营者和政府应各司其职,共同管理好不同程度和发生概率的中国生猪市场价格波动风险;政府应充分利用生产者能力和市场来缓和转移价格风险。     

2013年1—3季度中国生猪市场分析及展望

2012年9月～2013年8月，能繁母猪存栏量几乎连续1年均维持在5000万头以上，生猪产能充足。2013年春节后国内猪价一路下滑，3个月下跌近三成，创2010年8月中旬以来最低水平。受政府收储等影响，猪价5．6月反弹。夏季持续高温天气、养殖户惜售等导致生猪供应量出现阶段性减少，全国猪价“淡季不淡”，至中秋节，价格连续上涨回升三成。中秋节、国庆节期间，市场流通领域猪肉（鲜猪肉和政府投放的冷冻储备肉）供应充足．而需求反弹力度有限，猪市承压弱势波动。随着生猪饲养方式的不断转变和产业结构调整，生猪养殖规模化、标准化发展步伐逐步加快，生猪养殖已进入微利时代，猪周期具有延长趋势。随着节后生猪供应量减少以及需求旺季到来，如果没有重大疫情扰乱市场供应，至2014年春节前的数月，可能会出现连续震荡上涨，但总体稳定，不会出现大幅波动．     

关于生猪生产的几个建议

1.取消猪肉收储政策将是大势所趋我国实施冻肉收储政策的初衷在于促进生猪生产平稳健康持续发展,防止市场供应和价格大幅波动,但业内人士对其影响却褒贬不一。从收储行动对当时猪肉市场价格的直接影响看,中央储备冻猪肉确实减少了一定时期内的猪肉供给量,在需求量几近稳定的情况下,收储行为通过改变供求关系使得猪肉价格止跌上涨。事实上,冻猪肉储备的启动并没有对低迷的猪价有多少刺激作用,中央储备对于巨大的市场,只是杯水车薪,实际意义在于     

2014年上半年中国生猪市场分析及后期走势判断

分析了2014年上半年中国生猪市场特点,指出稳定生猪生产、维护养猪户利益并且平衡消费者与养殖户的利益是当前生猪产业急需解决的问题,但是现实情况是养猪亏损、消费者亦未感觉到猪肉价格的便宜,而市场并不具备支持猪价持续上涨的条件,因为生猪市场供大于求的状况并未发生根本改观;猪价震荡下滑,养殖户在心理上需要理性谨慎;目前猪肉消费量已经落入年后的第2个低谷。预计下半年猪价将步入恢复性上涨通道。     

我国重要农产品价格异常波动情报预警分析

采用黑色预警方法,以价格波动率为警情指标,CPI 月度波动率平均值1~2 倍标准差确定警限,建立我 国重要农产品价格异常波动预警模型并展开预警分析。结果显示,2013 年我国稻米价格异常波动较少,猪肉和鸡蛋 价格异常波动较为剧烈。最后提出需从加快农业科技研发尧加快农资市场整治尧降低农业生产成本以及完善农产品 消费市场宏观调控能力等方面出台政策,以保证农产品市场健康发展。     

鲜活农产品市场价格波动规律研究——基于H-P滤波法的周期性分析

基于时间序列分析理论,将猪肉、鸡肉、鸡蛋、蔬菜和水果等5类鲜活农产品市场价格的变化分解为趋势变动、周期波动(循环变动)、季节波动和随机波动等4个部分。运用X12法和H-P滤波法对5类鲜活农产品市场价格波动规律进行分析,研究结果表明:在价格波动周期长度方面,猪肉呈缩小趋势,鸡肉、鸡蛋和蔬菜呈扩大趋势,水果趋于稳定;在价格波动周期对称性方面,猪肉、鸡肉和鸡蛋呈下跌周期大于上涨周期趋势,蔬菜、水果呈上涨周期大于下跌周期趋势;在价格波动的贡献率方面,猪肉、鸡肉和鸡蛋价格的周期性波动大于季节性波动,蔬菜和水果价格的季节性波动大于周期性波动,果蔬价格受随机波动的影响程度总体大于畜产品。     

云南省猪肉价格波动及其影响因素分析

选取2000--2013年云南省去皮带骨猪肉价格、育肥猪饲料价格以及鸡蛋价格月度数据为研究对象。首先,运用CensusX12季节调整法和HP滤波法对猪肉价格进行处理,得出云南省猪肉价格变动特点和规律。结果表明：从长期趋势来看,近14年来云南省猪肉价格呈上涨趋势并且期间经过了3次比较大的波动;从年度波动趋势来看,呈现出一定的周期性规律即第1季度猪肉价格基本处于下降趋势,在第2季度降到最低点后开始缓慢回升,最高价格通常会在第3季度末第4季度前期出现。然后运用平稳性检验、最小二乘回归和Granger因果检验探讨了影响云南省猪肉价格波动的因素,在因素讨论中发现育肥猪饲料价格以及替代品鸡蛋价格的波动对猪肉价格波动有比较大的影响,最后根据结论提出相应的对策建议。     

中国生猪生产波动影响因素分析——基于2000-2012年省级面板数据的实证研究

生猪生产波动是引发猪肉价格波动进而扰动CPI的重要因素。为了弥补现有实证研究中样本量和指标选取方面的诸多缺陷,基于2000-2012年省级面板数据,系统分析中国生猪生产波动的影响因素。结果表明:1猪肉价格对生产波动的影响最大,价格变动10%将引起生猪出栏量和猪肉产量同向波动1.5%左右;2玉米价格变动10%将引起出栏量和猪肉产量反向波动0.5%左右;3疫病对生产波动构成显著的负向冲击,当生猪重大疫病死亡率达到1‰,出栏量将负向波动3%;4养殖规模化水平具有稳定波动的作用,而补贴政策并无明显的波动稳定作用;5前期猪肉价格持续下跌、饲料成本上涨和大范围疫病爆发对2007年全国生猪出栏量大幅度下挫的贡献率分别为47.4%、14.9%和8.3%,在疫情严重的地区,疫病的贡献率高达27.3%。     

福建省蔬菜价格波动的影响因素分析

蔬菜价格的剧烈波动严重影响居民的生活和农民增收,因此有关蔬菜价格波动的研究逐渐成为学术界的热点。以2000年至2014年福建省蔬菜生产成本、流通成本、蔬菜产量、天气因素、居民收入水平等指标数据为研究对象,采用因子分析法对上述指标在蔬菜价格波动中所产生的作用进行分析。结果表明,当前福建省蔬菜价格主要受供求因素和成本因素影响,可以从抓好农业生产和需求管理、加快发展现代物流、提高农民组织化程度以及结合多种调控手段来稳定蔬菜价格。     

北京市蔬菜价格波动的影响因素和评估及政策建议

近年来蔬菜价格的大幅上升引起广泛重视,一度成为政府宏观调控的重点。本文采用2002-2011年北京市批发市场价格数据,以菠菜和黄瓜为例,分析了蔬菜市场价格变化规律。采用多元线形回归模型,分析了天气、油价、批发市场上市量和季节性变化对菠菜和黄瓜价格的影响程度。结果表明,油价已经成为影响北京市蔬菜价格上涨的主要因素,油价每L上涨1元,菠菜和黄瓜价格分别上升0.37元/kg和0.32元/kg;季节性变化是决定年度内蔬菜价格高低的根本性因素;监测和调节批发市场上市量水平将对平抑蔬菜价格波动起到重要作用。应关注和调控油价上升对蔬菜价格的影响;增强和改进设施蔬菜生产的科技含量和生产效率;加强对北京市及其主要进京蔬菜产地气象的联合监测和发布。     

Price Transmission in China’s Swine Industry with an Application of MCM

The paper studies the relationship, adjustment ability, path, efficiency and intensity of price transmission in the swine industry chain in China, which consists of the prices of corn, compound feed for fattening pig, piglet, pig and pork. Monthly prices covering a period of 18 yr (1994-2011) are analyzed using a Market-Chain Cooperated Model (MCM). The empirical results show that there exists a stable long-term cointegration and short-term dynamic relationship in the price system. First, the adjustment speed of each price series is very slow and the transmission path is top-down and one-way significantly. Second, the price from upstream to downstream lags about 2 mon, while there is no lag in price transmission from midstream to downstream. Third, in terms of price transmission intensity, the price of pig impacted greatly on pork price, not only in the current period but also through the whole period. Besides, the price of corn has the largest lagged effects on pork price. According to the above empirical results, we suggest that government should strengthen monitoring and early warning of the swine industry chain, especially the upstream and midstream, attach great importance to the timely adjustment of feed prices and perfect the measures of price subsidy.     

疫病如何影响猪肉产销价格波动关联?——基于滚动协整的分析

非洲猪瘟发生以来,中国猪肉市场波动剧烈,产销价格分化明显。为探究疫病如何影响不同区域产销价格变动,本文以北京及其主要外埠产区(河北、河南、辽宁、吉林)为例,基于滚动协整分析方法构建动态误差修正模型,从区域流通视角探究生猪及猪肉价格空间动态传导机制。结果表明:(1)产销价格长期均衡关系表现出显著的时变特征和阶段性差异,在受到疫病冲击时,价格波动的关联性大幅降低;(2)产销价格传导机制存在空间非对称溢出效应,主要表现为"产区—销区"单向传导,但在误差修正机制作用下,疫病对销区价格的间接冲击有所减弱。因此,有必要优化疫病预警机制,完善环保与生猪产业发展规划,构建产销协调的生态养殖模式。     

我国生猪产业市场机制的缺陷及其对策

2007年以来的猪肉价格飙升,使生猪产业受到全社会的广泛关注和我国政府的高度重视.针对市场供应不足引起价格飙升,国家先后出台了一系列生猪生产扶持政策.事实上,单纯的生产扶持政策不仅难以解决生猪产业发展存在的一系列问题,还可能加剧未来市场波动风险.本文认为,当前建立在分散的屠宰场交易模式之上的生猪产业市场机制,是我国生猪产业发展存在的一系列突出问题的重要原因;另一方面,发展生猪期货交易是我国生猪产业发展的重要战略,但落后的现货市场阻碍了生猪期货的推出.解决当前我国生猪产业的发展困境,必须构建专门的区域性生猪集中交易市场,在此基础上完善生猪产业市场机制.