蔬菜农药残留现状及防控对策

蔬菜如果残留过多农药,就会有威胁人体健康,甚至威胁人生命的风险,并且会带来十分不良的社会影响.本文对蔬菜农药残留情况进行研究,分析导致问题出现的原因,研究针对性的防控对策.希望通过分析,能提升农户对蔬菜标准化控制的认识,加强市场监管,有效控制蔬菜的农药残留问题.     

农药对蔬菜安全质量影响研究

蔬菜是人们生活中的必需品,特别是在生活水平逐渐提升的今天,其安全质量不仅关系到人们的身体健康,更关系到我国农产品的生产结构以及对外出口的竞争优势。文章主要研究农药对蔬菜安全质量的影响,并提出防治灾害的具体措施。     

绿色防控护航京郊蔬菜

正为保障蔬菜产品质量安全,绿色防控技术正在京郊蔬菜种植中大力推广应用。作为化学农药的替代品,使用非化学农药的绿色防控技术,将在蔬菜病虫害防治中发挥越来越重要的作用。据了解,非化学农药是指除化学农药外的其他农药种类,包括生物农药和矿物源农药,生物农药主要指植物源和微生物源农药。化学农药的大量使用会导致农药残留超标,造成农产品质量安全问题,破坏土壤、水质等生态环境,造成面源污染。与化学农药相比,非化学农药对环境友好,对人较为安全。随着人们生活水平的提高,对农产品质量和环境安全问题越来越重视,非化     

无公害蔬菜害虫综合防治措施

涟水县高沟镇盛产蔬菜,蔬菜栽培面积达万亩以上。发生的主要虫害有蚜虫、菜粉蝶、菜蛾、菜螟、斜纹夜蛾、黄条跳甲等。由于化学农药使用量大,蔬菜中农药的残留量严重超标,屡有发生食用蔬菜中毒事故,不但危害人们的身体健康,而且污染了土壤、水源和空气,破坏了农业的生态平衡。为了保持农田的生态平衡,环境不受污染,应采取农业综合防治措施。     

蔬菜绿色防控技术的应用和发展

有害生物绿色防控,对降低化学农药负面影响,有效保障农产品质量安全、农业生产安全及生态环境安全,促进农业绿色、高质量和可持续发展意义重大。在梳理蔬菜绿色防控实施效果的基础上,分析绿色防控推广应用的影响因素及存在的问题,提出推进绿色防控发展的相关建议。      

减除蔬菜残留农药六法

老百姓的餐桌上一日三餐都离不开蔬菜,可目前有些菜农在种植蔬菜时,滥用农药的现象很严重,在害虫活跃的夏秋季节。个别菜农使用超浓度农药杀虫,甚至将我国禁止使用的甲胺磷、对琉磷、甲拌磷等高毒农药用于蔬菜杀虫,更为严重的是在收获期前几天内用药,致使大量蔬菜农药残留严重超标。为避免蔬菜残留农药的危害,可采用以下方法减除蔬菜农药残留。     

无公害蔬菜病虫害绿色防控技术

无公害蔬菜是指蔬菜中有害物质(如农药残留、重金属、亚硝酸盐等)的含量,控制在国家规定的允许范围内,人们食用后对人体健康不造成危害的蔬菜。随着人民群众对健康安全蔬菜需求的增加,开展无公害蔬菜病虫害绿色防控研究势在必行。     

设施蔬菜病虫害安全防控技术

设施蔬菜生产由于棚室内小气候环境特殊,有害生物周年存活,病害的发生和流行相对频繁。以土壤返盐、土传病害为主要表现形式的连作障碍问题也日益突出。在病虫防治中要以农业技术措施为基础,优先选用物理和生物防治,充分发挥化学防治的优点,     

巧用苦参碱杀灭蔬菜害虫

<正>苦参碱,天然植物性农药,对人畜低毒,药效期长,持效期10～15天。杀虫、杀螨,且对真菌有一定的抑制或灭杀作用,尤其针对蔬菜常见的菜青虫、斜纹夜蛾、甜菜夜蛾、蚜虫、蓟马、小绿叶蝉、粉虱等,有效率达95%以上。速效性稍差。     

基于视觉感知的蔬菜害虫诱捕计数算法

针对当前大田环境条件下对害虫进行识别研究的不足,以南方蔬菜重大害虫为研究对象,探索了一种在大田环境下使用黄色诱捕板对蔬菜害虫进行监测计数的方法。在经典图像处理算法基础上,根据害虫监测目标的需要,提出了一种基于结构化随机森林的害虫图像分割算法和利用不规则结构的特征提取算法,进一步结合背景去除、干扰目标去除和检测模型计数子算法,集成设计了基于视觉感知的蔬菜害虫计数算法(Vegetable pest counting algorithm based on visual perception,VPCA-VP)。使用了现场环境下拍摄的图像进行实验与分析,共识别出蓟马9351只,烟粉虱202只,实蝇23只。经过与人工计数比对得出,本文基于视觉感知的蔬菜害虫计数算法的平均识别正确率为94.89%。其中,蔬菜害虫蓟马的识别正确率为93.19%,烟粉虱的识别正确率为91%,实蝇的识别正确率达到100%。算法达到了较好的测试性能,可以满足害虫快速计数需求,在农田害虫监测中有一定的应用前景。     

农作物病虫害识别关键技术研究综述

农作物病虫害的预防与治理对农业生产具有十分重要的作用,病虫害防治工作的前提是准确识别病虫害目标.传统的病虫害识别方法包括人工识别和仪器识别,传统识别方法在识别效率、识别准确性、应用场景等方面已无法满足科学研究和生产的需要.深度学习是机器学习的一个重要分支,能够自动、高效、准确地从大规模数据集中学习到待识别目标的特征,从...     

基于条码溯源电子秤的社区菜店交易管理与追溯系统

以自主研发的条码溯源电子秤为信息采集基础、以交易信息数据库为管理核心、以手机扫描二维条码为追溯手段,构建了社区菜店交易管理与追溯系统框架。条码溯源电子秤在集成相关模块的基础上,实现了产品称量、身份验证、标签打印和数据上传等功能。在突破电子秤数据传输与解析技术、改进包含多条信息的手机扫描二维条码追溯识别技术的基础上,实现了社区菜店交易管理与追溯系统。通过搭建模拟环境,对连接多台电子秤的数据传输稳定性、手机扫描二维条码追溯进行了测试。结果表明,无论是实时传输方式还是集中传输方式,其传输成功率均在99%以上;随着标签中产品数量的增加,不同像素的手机识别速度和识别成功率均存在不同程度的下降趋势,其中800万像素的手机在识别速度上具有明显优势。     

无公害葡萄标准化栽培技术

为满足人们对无公害葡萄的市场需求,从园地选择、园地规划、架式与株行距确定、苗木准备、苗木修剪、苗木栽植、肥水管理、病虫害防治、采摘收获等方面,介绍无公害葡萄规范化生产操作规程,为提高辽北地区的无公害葡萄产量提供参考。     

果蔬运输振动损伤与其品质评价指标的研究现状

果蔬运输振动是造成果蔬机械损伤的重要原因。目前,模拟运输是研究果蔬振动损伤的主要方法。将果蔬品质评价指标与振动相关参数建立联系,检验其相关性,得到最优果蔬品质评价指标,能为果蔬的包装、运输、检测提供理论依据。为此,介绍模拟运输的试验方法,列举果蔬运输振动损伤后主要的品质评价指标,分析目前研究的不足,并对该领域的发展趋势进行了展望。     

对新时期机械设备的施工管理和安全管理探究

在操作大型机械设备过程中受到不同环境因素的影响,导致机械设备安全事故问题时有发生。文章深入地剖析了当前机械设备的施工管理和安全管理中存在的弊病,并结合自身实践经验提出了相应的改进策略。     

区块链增强果蔬质量追溯可信度方法研究与系统实现

质量追溯相关数据通过物联网感知设备采集后添加到区块链,在数据存储环节可以解决数据易被篡改问题从而增强数据可信度.数据直接存储在区块链中会造成系统吞吐量小、响应时间长,利用数据库+区块链的双存储设计虽然能大大提高响应速度,但是针对果蔬质量追溯系统,其响应速度依然不能满足要求.基于哈希加密算法的不可逆性、区块链数据结构...     

基于农产品质量安全的农药使用与管理

农药一直是防治农业病虫害的主要手段和措施,在确保农业高产高效的同时也带来了环境污染、生态平衡破坏和食品安全隐患等一系列的问题.正确合理使用农药,应该遵循安全、经济、有效、简易的原则,在实际操作中必须根据防治对象选择防治效果好的农药,做到有的放失、对症下药.基于农产品质量安全下合理妥善合理的使用农药并对农药进行管理,这是确保农产品质量的标准做法.     

农田虫害远程自动监测系统设计

针对我国农田虫害频发、损失严重的特点以及信息网络技术在农村的发展现状,提出了用于农田虫害识别与虫情预报的自动监测系统。该系统采用ST公司的STM32F103微处理器和ZOGLAB公司的G3100 GPRS Mo-dem,由各种传感器采集虫害图像、现场温度、湿度、照度等数据,经GPRS网络发送至数据中心进行图像识别、虫害分析与预报。该设计方法对其他行业的数据采集与监控系统建设也有着积极的借鉴意义。     

农业有害生物预警与区域防治站建设经验探讨

在粮食生产过程中,农业有害生物预警对提高粮食产量起着举足轻重的作用。以依兰县农业有害生物预警与控制区域站的建设为例,介绍农业有害生物预警与区域防治项目建设的基本情况,总结项目实施的经验及成效,为我国其他地区进行该项目建设提供参考依据。