红松果材兼用林培育技术

在干旱、半干旱地区发展红松果材兼用林培育,可以提高红松林近期效益,增加林农收入。从选地与整地、红松林营造、抚育管理、有害生物防治4个方面阐述红松培育技术要点,以期为干旱、半干旱地区红松果材兼用林培育提供技术支持。     

关于加快红松果材林基地建设的对策思考

红松是珍贵经济树种,是我国东北地区主要造林树种之一,生态保护作用和经济价值极高,因而为广大林农青睐。各级政府应加强对营建红松果材林基地建设的支持和重视力度,对营建红松果材林进行科学有效的规划和管理,适地适树、因地制宜,实现红松果材林基地的快速发展,进而做到使林业生态效益、经济效益、社会效益更好地结合在一起,相辅相成共同发展,为广大林农脱贫致富寻求有效途径。     

简析红松果林培育配套技术

红松果林是重要的经济型树种,本文结合工作经验,对红松果林的培育配套技术进行了详细的阐述,以此提出健全的培育技术,实现岫岩红松果林的生态效益和经济价值。     

一种基于红椎菌干燥的多功能烘干机设计

浦北县位于广西壮族自治区南部,属南亚热带季风气候区.龙门镇分布着10万亩连片红椎林,是全国最大的红椎林基地.红椎菌,又名红菇,主要生长在红椎林土壤腐殖层,具有极高的营养价值,红椎菌生长周期短,只有每年5-8月符合生长要求,对环境要求也极高,有污染的地方不生长.目前红椎菌仍无法人工栽培,是一种非常珍贵的纯天然保健食用菌,...     

击打式松果采摘机器人设计与试验

针对人工采摘松果过程中存在严重安全隐患的问题,设计了一种击打式松果采摘机器人,该机器人系统主要由电机驱动模块、主控模块、视觉模块、夹持模块、采摘模块组成,视觉模块完成松果识别与定位,实时反馈给主控模块,并控制电机驱动模块,配合夹持模块和采摘模块作业实现松果采摘。采用Matlab仿真软件建立松果采摘机器人运动学模型,求解出机械臂工作空间为直径4.5 m的球体;基于冲量原理和Lagrange方程建立碰撞动力学模型,通过动态分析求解出碰撞后各关节保持原有运动规律所需的驱动力矩;运用静力学原理建立关键组件有限元模型,利用ANSYS Workbench对结构进行优化设计,优化后其安全系数最低为1.577 1,支撑关节最大变形4.148 4 mm。仿真结果表明:该机器人结构在运动学、动力学及静力学方面均满足设计要求。制作物理样机并在实验室环境下进行了松果采摘试验,样机初始状态尺寸1 000 mm×1 200 mm×1 100 mm,试验结果验证了机器人结构设计的合理性与实用性。     

小陇山东南林区恒续林经营规划

基于恒续林的定义、特点和经营可行性,借鉴恒续林经营的育林实践经验,根据小陇山东南部林区的具体情况,制定持续林的经营方针、原则和森林培育计划,为保护森林资源提供有效措施及理论借鉴。     

杨树造林及管护技术要领

杨树以生长速度快、适生性强、用途广泛、易成活等特点而深受人们的喜爱.目前,在镇江地区以金东纸业、丹阳大亚集团、丹化集团等大型企业为龙头的国内一流的大型木材加工销售市场已逐步形成,年均消耗木材（含直径5cm以上的小径材和枝桠材）100万m3以上,杨树速丰林产业正在迅速发展,有望成为镇江市的又一支柱产业.为了进一步促进丹徒区杨树速丰林产业的健康发展,我们立足于本区的实践进行认真的总结分析,以科学指导广大农民积极发展杨树速丰林,争取更高的经济效益和社会生态效益.……     

杉桐混交林生长状况及短期经济效益的调查分析

文章通过对4年和5年生杉桐混林的调查研究,结果表明,杉木林地套种三年桐,可极大促进杉木生长,同时亦有较高的短期收益,至三年桐间伐时,可从采果榨油及桐材间伐中获利。     

可干燥红椎菌的多功能烘干机

<正>浦北县位于广西的南部,属南亚热带季风气候区,拥有全国最大的10万亩红椎林基地,盛产红椎菌,又名红菇。红椎菌主要生长在红椎林土壤腐殖层,具有极高的营养价值。红椎菌生长周期短,对环境要求极高,有污染的地方不生长,生长期为5—8月。目前红椎菌仍无法进行人工栽培,是一种非常珍贵的纯天然保健食用菌,特等品市场价格每公斤2000元以上。目前红椎菌主要通过晒干或木炭烤干两种方式进行干燥。依靠太阳晒干时,5—8月份正是雨水季节,容易回潮,易造成不必要的损失;     

生产加工和土壤耕作对农产品质量安全的影响

1农产品是食品安全的基础农产品质量安全不是实验室检测出来的,而是农、林、牧、副、渔各业种植、养殖生产出来的。当检测出有毒的农产品,如苏丹红Ⅲ染红的红心鸭蛋、鸡蛋,三鹿问题奶粉,只能大批量销毁。其生产、加工、保存、流通及     

红松常见病虫害防治

红松是黑龙江省重要林木树种之一,具有很高的利用价值。针对红松易受病虫危害而导致严重损失的问题,介绍落针病、疱锈病、立枯病、烂皮病和红松球蚜5种红松常见病虫害的病状及防治措施,以期为红松病虫害防治提供科学指导。     

浑河源头不同水源涵养林根系分布特征

【目的】揭示浑河源头不同水源涵养林根系分布特征。【方法】采用根钻法和WinRHIZO根系分析系统等研究手段,定量分析了不同林地根系参数(根质量密度、根长密度、根表面积密度、根体积密度)垂直分布特征以及不同径级根系分布特征。【结果】各个样地植物根系主要集中在0～20 cm土层,且随着土层深度的增加而减小,0～10 cm土层红松林地和采伐迹地显著大于混交林地和落叶松(p<0.05);各样地不同径级根质量密度分布存在差异,多为细根,根质量密度在0.47～9.73 g/cm~3之间,根长密度在0.88～5.90 cm/cm~3之间,根表面积在0.22～0.94 cm2/cm~3之间,根体积密度在0.003～0.022 cm~3/cm~3之间。【结论】不同水源涵养林植物根系主要集中在0～20 cm,红松和混交林地根系量最高。     

北京山区油松天然林的空间结构分析

在北京市松山自然保护区设立面积为0.8 hm2的样地,对胸径大于5 cm以上的林木进行每木定位调查,利用角尺度、大小比数和混交度3个林分空间结构参数,分析了油松天然林的空间结构特征。结果表明:①油松天然林物种多样性丰富,乔木层共出现17个种群,油松种群优势度明显,为该群落乔木层的优势种,也是建群种;②用林分平均混交度和混交度分布分析了树种空间配置情况,油松林主要以零度混交和弱度混交为主,林分混交程度较低;③林木大小比数分析表明,油松种群在空间结构单元中,林木大小比数的分布较均匀,伴生树种分化程度差异较大,核桃楸种群、辽东栎种群和大果榆种群的优势木、亚优势木较多;④用平均角尺度和角尺度分布分析了林木水平分布格局,表明该林分整体上的林木水平分布格局为随机分布。     

油松栽培管理技术

油松是我国北方地区常见树种,兼具药用价值、工业价值及生态价值.根据油松的生长习性,总结出一套科学合理的油松栽培管理技术,以提高油松的产量和品质,从而促进当地森林生产力和生态效益的提升.     

激光摄影测树仪设计与试验

针对传统测量胸径、树高和林分空间结构参数的非智能化、非集成化、效率低等不足,以摄影测量学、测树学、图像处理技术和传感器技术原理为理论基础,设计了激光摄影测树仪。该仪器由CCD镜头、激光器、光源笔、PDA和云台组成,测量时获取方位角、倾角及图像等参数,通过在Android Studio 2.2开发平台下利用Java语言进行编译的3个模块化程序,实现胸径、树高和林分结构参数测量功能。对21株立木进行胸径、树高测量,对1块样地内15株中心树进行林分空间结构参数测量试验,并与传统测量方法进行对比,结果表明:胸径测量相对误差绝对值的平均值为2.55%,树高测量相对误差绝对值的平均值为2.82%,角尺度与大小比数测量相对误差绝对值的平均值分别为2.50%和2.86%,混交度测量与传统测量法测量结果相同,能够满足林业调查的精度要求。     

科尔沁沙地南缘不同林草措施土壤抗冲性及其与物理性质的关系

【目的】研究水蚀风蚀交错区土壤抗侵蚀特性对不同林草措施的响应。【方法】采用室内抗冲槽原状土冲刷和土壤物理性质分析相结合的方法,研究了科尔沁沙地南缘不同林草措施土壤抗冲特性及其与物理性质的关系。【结果】土壤冲刷过程中,不同林草措施下出现产流后的4 min之内变化较大,随着冲刷试验的进行逐渐降低,并逐渐达到相对稳定状态;不同林草措施土壤冲刷过程平均径流含沙量表现为荒草地>花生地>灌木林地>樟子松林地;不同林草措施土壤抗冲性变化与土壤冲刷过程含沙量呈反比,随冲刷时间延长,总体来说与冲刷时间越长,抗冲性能越强的规律相符合,且这种变化规律不受林草措施变化而改变。径流结束时不同林草措施下的土壤抗冲性表现为花生地<荒草地<灌木林地<樟子松林地。土壤抗冲性与土壤体积质量极显著负相关,与土壤孔隙度显著正相关,土壤抗冲性指数与砂粒极显著负相关、与粉粒和黏粒正相关,但均不显著,与土壤持水性并无显著性关系。【结论】林草措施能够显著提高土壤抗冲性能,以樟子松效果最强。     

结合影像纹理、光谱与地形特征的森林结构参数反演

以黑龙江省SPOT5遥感影像和森林资源清查数据为数据源,获得对应样地的影像纹理特征、光谱波段值、光谱组合值以及地形信息,提取样地调查数据的林分信息,采用多元逐步回归分析,建立以SPOT5遥感影像纹理、光谱和地形特征为自变量,多个森林结构参数(林分平均直径、断面积、蓄积量和树种多样性指数)为因变量的估测模型,筛选最优纹理特征生成窗口及最优森林结构参数反演模型。结果表明,SPOT5影像的纹理光谱特征与森林结构参数具有较强的相关性,9×9窗口为最优纹理特征生成窗口;在引入地形因子后模型精度有了较大提高,树种多样性指数估测模型R2adj都在0.72以上,蓄积量模型估测精度最优(R2adj为0.864、RMSE为21.260 m~3/hm~2)。研究表明利用高分辨率遥感影像纹理、光谱和地形特征进行多个森林结构参数估测具有很好的应用效果。     

望远摄影测树仪设计与试验

以摄影测量学原理、图像处理技术原理、测树学原理为理论基础,设计望远摄影测树仪,该仪器由PDA模块、远程EDM模块、长焦CCD镜头模块和云台组成,测量时获取倾角、方位角、远程距离及图像信息等参数,通过在Android Studio 2.1开发环境下集成并利用Java语言进行汇编实现树高测量、胸径测量、微样地林分测量等功能。通过试验验证,树高测量精度达93.32%,胸径测量精度达96.49%,林分平均高度测量精度达94.47%,林分平均胸径测量精度达91.68%,林分密度测量精度达86.04%,林分蓄积量测量精度达82.64%,解决了不可到达点观测难度高、看得见测不到等问题。     

基于Landsat影像的NDVI对植被与影响因子交互耦合的响应

植被是陆地最重要的生态系统,在全球气候变化中发挥了重要的调节作用,研究植被时空动态变化具有重要的科学意义和现实价值。基于2007年、2012年和2016年Landsat卫星遥感影像提取的归一化植被指数(NDVI)以及三明市区二类调查矢量数据,研究了闽江上游区域近10年的植被NDVI指数的时空变化特征及其影响因子。结果表明:研究区2007年、2012年和2016年的NDVI指数值逐渐提高,分别为0.72、0.75和0.79,植被覆盖度高,总体生态质量较好;NDVI低值区位于沙溪两侧带状的市辖区所在地、各乡镇居民集中点以及道路网络周边;不同植被类型的NDVI指数由大到小依次为:阔叶树林、灌木林、马尾松林、竹林、杉木林、杂木林、桉树林、其他林地、经济林、檫树林、非林地;NDVI指数值随着林龄、郁闭度和坡度的增加逐渐增加,随着立地等级的提高而下降。进一步对NDVI指数对植被与影响因子交互耦合的响应进行分析,得到结果:依据不同植被类型的NDVI指数随着林龄变化规律的不同,将植被划分为:稳步上升型,如阔叶树林和马尾松林;前期上升快而后期慢型,如桉树林;先升后降型,如杉木林和其他林地。马尾松林的NDVI指数呈现随着坡度的增加而增加的趋势;而其他森林植被类型的NDVI指数呈现随着坡度的增加先升后降,在坡度为30°~40°处达到最高值;不同植被类型的NDVI指数对郁闭度的响应机制不同。     

Opto-electronic Sensor System for Laboratory Measurement of Planter Seed Spacing with Small Seeds

An opto-electronic sensor system for measuring seed spacing uniformity with different types of seeds is described in this paper. It consisted of a rectangular photogate block (124×92 mm) with 24 phototransistors (diameter, 3 mm) receiving light beams from 24 light-emitting diodes (diameter, 3 mm) opposite them, a digital input/output board in a personal computer, and power supplies. The opto-electronic system was tested by comparing seed spacing measurements obtained from the opto-electronic system with measurements of the same seed spacings obtained from a grease belt test stand. The tests were conducted with different types of seeds including regular-pelleted (diameter, 3·8–4·5 mm), mini-pelleted (diameter, 3·2–4·0 mm), and medium-encrusted sugarbeet seeds (3·2–3·6 mm in diameter by 1·8–2·6 mm in thickness), and pelleted chicory seeds (diameter, 2·8–3·3 mm). Results showed that the adjusted opto-electronic seed spacings were not significantly different from the same seed spacings measured with the grease belt test stand. The opto-electronic sensor system worked well to obtain 508 seed spacings with regular-pelleted and mini-pelleted sugarbeet seeds and pelleted chicory seeds. The opto-electronic sensor system missed two seeds and detected two “phantom” seeds out of 170 seed spacings with the medium-encrusted sugarbeet seed.