一种基于项集重要性和支持度加权的建格算法

在挖掘关联规则的过程中,人们往往不仅关心项集出现的频率而且关心项集的重要性,为此,本文应用权重来综合考虑项集的频率和重要性,在构建概念格的过程中应用加权的值来更新概念和相应的边。     

一种时序数据间断频繁项挖掘算法

针对时序数据频繁项的挖掘进行研究,提出了间断频繁项的概念,在互关联后继树模型的基础上,提出了互关联线索树以及其生成方法,给了挖掘间断频繁序列算法。     

一种多项目调度的改进蚁群算法研究

提出一种用于资源约束下多项目调度问题的改进蚁群算法,该算法基于最大最小蚂蚁基础算法,在解的构建过程中使用伪随机比例行为选择规则,并在每一次迭代中应用禁忌搜索算法进行局部优化。最后仿真实例表明该算法在多项目调度中有良好的优化性能。     

基于改进灰色关联算法的飞机故障隔离方法优化分析

针对民航飞机维修过程中,一种故障描述对应的多种故障原因和故障隔离方法,无法进行优化选择的问题,提出一种改进的灰色关联优化排序算法,该算法将一种故障描述对应的各种故障隔离方法进行多角度的优化分析,得到三种条件下各故障隔离方法的优先使用顺序,进而更有效地选择故障隔离方法,提高了飞机故障诊断效率。     

一种基于网格地图的双A*算法的改进方法

随着科技的发展和技术的提升,机器人在现代社会中的应用越发广泛。在机器人路径规划问题中,传统的Dijkstra和A*算法为带来了在运算速度方面的诸多便利。但是Dijkstra和A*算法也有着运行效率偏低,找到最优解的准确率不高,路径距离计算不精确等诸多问题。本文提出了基于双A*算法的直线和曲线替代的方法,对在传统网格地图上的路径问题就行了综合的分析与算法上的改进。在不提高算法计算复杂度的前提下,提升了机器人路径规划的空间距离的优化和系统处理的效率,同时节省了处理过程的内存占用。     

基于数据挖掘的商品推荐方法专利申请现状研究

在当前激烈竞争的电子商务市场环境中,有针对性的精准推荐营销系统已经成为电子商务站点吸引新客户,粘连老客户的重要手段。一方面,电子商务网站没有针对性地提供产品和服务,用户就不能快速地获取所需信息;另一方面,电子商务站点不能快捷地帮助用户找到感兴趣的商品和服务,用户则容易放弃该站点,转向其他网站。数据挖掘技术可以解决从大量数据中挖掘发现新的知识,体现出事务之间深层次的联系。     

一种改进的直线检测算法

提出了一种直线检测的改进算法,对获得的边缘检测图像进行交叉点检测并将交叉点断开,使图像分割成若干条不交叉的线段以实现线段拆分,基于协方差矩阵特征根初步检测出线段所属的直线、圆、曲线类型,并对初步检测出的曲线基于各个像素点的方向变化而进一步检测其含有的直线部分,通过结合初步检测的直线和曲线中检测的直线部分实现直线检测。实验结果表明,相比传统的直线检测算法,本算法引入线段拆分和曲线中进一步细分直线部分,可以在较准确检测直线的同时,有效地去除边缘图像中的曲线和圆。     

一种基于计算机视觉技术的轨道识别改进算法

基于计算机视觉技术的铁轨道检测在现代化铁路防护安全起着至关重要的作用,本文提出一种基于传统轨道识别技术的后处理算法,可有效的减少天气、光照、铁路周边环境复杂等因素带来的识别干扰,提高系统的鲁棒性。工程应用实践证明了本文所提方法的有效性。     

基于潜在语义的文献检索

潜在语义分析Latent Semantic Analysis(LSA)是向量空间模型Vector Space Model(VSM)的推广。它解决了VSM中假设各词语之间相互独立的不足,有利解决了多义词和同义词等问题,同时它还通过降维,除噪,建立词频和文档矩阵。但由于其主要是从已知关键词和文档数出发,通过矩阵桥梁,进行相似度计算。其实质是一种主层次分析法的分类。鉴于此,我们可以改变而从查询关键词出发,通过不停搜索,建立一些列关键词集,然后对关键词除噪,通过svd降维分解,聚类和关联规则等方法有效解决了在不知文档数情况下,建立起相关文献的链式搜索。     

一种改进的Western杂交方法

Western杂交是一种检测蛋白质的免疫化学方法，已在生物科学的许多领域得到广泛应用，但以前的文献介绍的Western杂交程序过于繁琐。本文根据Western杂交的基本原理结合已报道资料进行了一些改进，并应用到猪血清瘦素蛋白的检测。该程序简单易操作，结果清晰，证明改进后的方法完全可行。     

一种改进的分水岭图像分割算法研究

本文提出一种新的形态学分水岭图像分割算法,通过形态学开闭运算,得到图像的内部和外部标记符集合,然后依据此标记对梯度图像进行分水岭分割实验,以减少过分割现象,分割实验结果表明算法有效。     

一种基于流行排序的显著性目标检测的改进方法

该文对现流行的基于图的流行排序显著性目标检测算法[1]分析算法中存在的先验背景过于理想化的缺陷,提出了一种基于全局对比度的前景特征[2]特征与背景特征进行有机结合使得查询节点更为精准,从而使显著性检测更为准确有效。     

一种改进的子空间语音增强算法

为了进一步减少传统子空间语音增强方法增强的语音中的残留噪声,提出一种改进的子空间语音增强算法。新算法首先对带噪语音进行KL(Karhunen-Loeve Transform)变换,得到带噪语音的特征值;接着用递归最小二乘算法(RLS)估计出噪声特征值,对传统子空间算法容易引起的特征值估计偏差问题进行修正;最后用带噪语音特征值减去RLS方法估计出的噪声特征值并由KL逆变换还原出纯净语音。仿真结果表明,在高斯白噪声背景下,与传统子空间语音增强算法相比,新算法提高了增强语音的信噪比,减少了语音失真。     

一种改进的最好优先搜索策略算法

基于内容评价的最好优先搜索策略是在页面中提取超链接,分析每个页面与主题的相似度,从而决定页面的去留。本文针对网站中网页目录存放特点,对最佳优先搜索策略算法做了改进。实验结果表明,改进后的算法在速度上取得了较好的改进效果。     

基于关联规则的中医肺癌数据挖掘应用研究

收集治疗肺癌的中医药临床文献作为实验数据,运用关联规则技术对中药包含的化学组分进行频繁项集的挖掘,发现了治疗肺癌最主要的药物以及药物之间的依赖关系,对临床肺癌治疗有着重要的作用。     

一种改进的小波阈值降噪方法

本文分析比较了小波阈值降噪方法中的几种阈值函数的特点,针对传统的硬阈值函数和软阈值函数存在的不足,提出了一种改进的软阈值降噪方法。该方法滤波之后得到的小波系数具有连续性好,准确率高,易于重构等优点,且重构后的降噪效果比一般的阈值法降噪效果更好。仿真结果表明,其降噪效果相对于一般的阈值降噪法有明显的改进。     

一种改进的兔动脉采血方法

家兔是一种常用的实验动物,其体积小、繁殖快、便于饲养,是畜牧兽医学、医学等科学研究领域中所不可或缺的。多数实验中是要采其血液,来制备血清、血浆、血细胞等,故血液质量的好坏直接影响实验的准确性,而采血方法与技术又直接影响到血液的数量和质量。通常给家兔采血的方法有:耳缘静脉采血、心脏采血和耳动脉采血三种。耳缘静脉采血易于操作,对兔损伤较小,但耳缘静脉采血,采血量少,血管滑动不易固定,在寒冬或家兔处于安静状态时,血液回流缓慢,每次采血需要较长时间。心脏采血速度比较快,血流量较大,但经常采血对家兔心脏损伤较大,难以迅速…     

一种改进的吸引域估计的方法

在考察具有渐近稳定平衡点的非线性动力系统的时候,其吸引域范围是判断系统稳定性的一类重要指标.利用最优Lyapunovh函数法,可以得到一大类非线性动力系统所对应的Lyapunov函数,并利用该函数对吸引域范围进行估计.基于最优最优Lyapunov函数,通过对原吸引域估计方法进行改进,可以显著提高估计的准确性,得到更好估计结果,并通过数值实验证明了这一点。     

一种基于Free RTOS实时系统改进的时间片延迟调度算法的设计

通过对FreeRTOS同优先级任务的最后几次执行时间片进行优化,提出了改进的时间片延迟调度算法,使任务在最后几次执行时不进行时间片切换而继续运行。改进的调度算法在保证实时性的同时也大大提高了任务的执行效率,增大了系统吞吐率。