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cDNA芯片已经成为生物学试验中一种重要试验手段,与其相应的检测差异表达基因的统计方法也在快速地完善。目前通用的方法是将数据进行对数比转换,并相应进行标准化处理。鉴于对数转换的缺点,本研究提出一种非转换方法,即背景校正后直接进行数据标准化。研究表明:利用这种非转换方法,可以更有效地剔除试验中的“噪音,”提高检测的准确率。本研究利用Apo AI试验的芯片数据进行了效率验证,结果表明:与对数转换方法相比,非转换方法能检测出更多的差异表达基因,可以作为cDNA芯片数据分析的一种简便高效方法。 相似文献
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<正>对语音障碍人群语音库的参数提取是进一步进行分析研究的基础,本文介绍如何使用Praat对语音障碍库的语音进行分析及参数提取,对比不同构音障碍病症的参数差异,并提出一种Praat与MATLAB软件相结合的方法对该语音数据进行自动化参数提取,能灵活高效满足相关工程需求。从而为开发有效的语音障碍评估技术准备相关实验依据。 相似文献
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利用MATLAB程序中的inline和nlinfit两个命令对血药浓度-时间数据进行非线性拟合,求解血管外给药的药动学参数。同时与3P97软件计算结果进行了比较,结果表明,基于MATLAB程序可方便快速地求解血管外给药的各个药动学参数,计算结果与3P97软件计算值相当,且本方法操作简便、界面直观、易于推广,可用于临床教学或实验中药动学参数的计算。 相似文献
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