兽医领域中数据挖掘的探索

<正>随着人们对兽医学在生命科学研究领域中特殊地位认识的被逐步提高,兽医科学的产、学、研过程中积累了大量的数据,尤其在宠物和食品动物方面。例如,食品动物的追踪朔源系统和宠物信息化管理系统的发展使用,存储大量的管理数据和临床数据。数据挖掘(Data Mining)是通过对众多学科中成熟工具和技术的集成和应用,从已有数据资料中获取有价值的信息[1]。目前,数据挖掘技术已经成功应用于银行[2]、电信[3]、保险[4]、交通[5]和零售[6]等领域并发     

Web数据挖掘在新疆畜牧科技信息资源库中的应用

web数据挖掘,是数据挖掘技术与Web的结合,是在Web环境下通过更高层次的数据分析从Web文档和相关数据中发现、提取有用的信息,促进信息有效利用。文描述了Web数据挖掘在新疆畜牧生产数据库中的应用和在新疆畜牧科技信息资源库用户分析中的应用。     

贝叶斯方法在数据挖掘中的应用进展

随着数据库技术的发展,贝叶斯方法在数据挖掘中的应用是当前研究的热点问题之一。本文在阅读大量相关文献的基础上综述了基于贝叶斯方法的数据挖掘技术的主要应用进展。与数据挖掘的其他方法相比,贝叶斯方法的优势在于具有丰富的概率信息的表达与先验知识的综合,以及稳固的数学基础,使得其具有越来越广泛的应用。     

数据挖掘在图书馆管理中的理论与技术

随着数据挖掘技术的发展,其应用领域也得到了进一步的拓展,图书馆的现代化建设也因此迎来了新的机遇,在图书馆文献管理过程中,每天都产生大量的读者借阅数据,合理地利用这些有价值的信息对图书馆的采购、馆藏、咨询等业务工作有着很大的指导作用。通过应用数据挖掘技术,图书馆管理者能够更加全面地了解读者访问图书馆的趋势和目的,进一步的改善图书馆系统的人性化服务,为图书馆现代化管理提供技术支持和决策管理支持。     

基于云平台的岭南通IC卡数据挖掘方法研究

随着城市公共交通一卡通互联互通的发展,越来越多的企业重视数据的价值与利用,然而现有的数据挖掘方法已经满足不了一卡通跨区域多领域的数据应用要求。本文从需求和技术等两个方面进行分析说明建立基于Hadoop计算模型的城市公共交通一卡通数据挖掘方法的可行性。     

数据挖掘技术在教学中的应用研究

数据挖掘技术是在海量数据中提取有用知识和信息的有效手段。将数据挖掘技术应用到教学研究中,利用基于粗糙集的属性约简算法对教学数据进行更高层次的分析和处理,从而挖掘出潜在的、更有价值的信息,发现教学中存在的问题,为提高学校的教学质量提供有效的方法和措施。     

基于云计算的数据挖掘之综述研究

本文针对现下一种新兴的云计算技术,分析当前数据挖掘遇到的问题以及云计算的优势,基于云计算进行海量数据挖掘成为一种解决传统集中式数据挖掘不适应海量数据不断增长的高效、可信方法。本文先对云计算进行简单介绍,然后对基于云计算的数据挖掘应用进行详细阐述与分析,最后介绍基于云计算的数据挖掘应用平台的构建。     

高校图书馆读者行为研究——以上海电力学院图书馆为例

高校图书馆积累了大量的读者访问历史记录数据。如何有效利用数据挖掘技术对这些数据进行分析,研究读者的行为,对改善图书馆的服务具有重要意义。     

数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用研究

近些年来,随着我国高校发展速度的加快,高校图书馆的建设投入也越来越大,图书馆规模及馆藏量不断增加,给图书馆文献资源的管理工作带来了前所未有的挑战。传统文献资源管理工作只是将所采集的数据进行简单的存储,并未对其进行深入地分析和利用。文章首先介绍了数据挖掘的基本概念,其次分析了高校图书馆管理系统中对数据挖掘技术的需求,最后针对数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用进行了探讨。     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用探讨

随着近几年科学技术发展,我们从海量数据中发现许多潜在和有价值知识,这样数据挖掘就成为人们关心的热点。水利工程利用数据挖掘技术,可以提高它的科学化合决策水平,但是目前数据挖掘技术在水利工程管理应用中还存在许多问题,其中包括与GIS系统联系上不彻底,数据之间沟通不协调等,本文将对目前存在的问题进行探讨,并提出自己见解。