基于优化遗传算法的多配送中心车辆路径研究

将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了一种基于优化遗传算法的多配送中心车辆路径调度方法,该调度方法不仅具有自适应遗传算法的强大全局搜索能力,也具有模拟退火算法的强大局部搜索能力。通过对杂交率和变异率进行自适应调整、对接受算子进行退火处理,有效地增强了全局寻优能力,通过对适应值函数退火拉伸,加速了寻优过程。     

基于遗传算法的改进PID控制器设计及应用

提出了一种基于遗传算法优化改进的单神经元自适应PID控制算法,避免一些参数及权系数的在线修正参考实验经验的问题。该算法有两部分构成。第一部分就是改进的单神经元自适应PID控制D、P、I的值,第二部分结合遗传算法在改进的单神经元自适应PID控制的同时寻求合适的学习效率以及比例系数。通过柴油机调速中电磁执行器仿真实例表明,该方法取得了很好的效果。     

一种新的饲料配方技术——杂种遗传算法

本文旨在研究杂种遗传算法应用于饲料配方设计的可行性.利用杂种遗传算法与已经应用的6种饲料配方算法(标准线性规划、目标规划、模糊线性规划、随机规划、模拟退火搜索和标准遗传算法)比较,结果显示,杂种遗传算法的配方满足了营养需要量和原料成分的约束要求,配方成本也有一定程度的减少.实例表明,杂种遗传算法应用于饲料配方设计具有可行性.     

一种具有等变性的自适应盲源分离算法

本文关注的是自适应盲源分离算法。首先介绍了白化算法,然后将白化规则和非线性主成分分析规则结合起来,得到了一种新的具有等变性的自适应盲源分离算法。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性。     

求解带有利用率惩罚背包问题的参数自适应差分进化算法

本文研究一类新型的背包问题,特征主要体现在目标函数不仅要最大化装载物品的价值,同时还包含关于背包利用率的凸型罚函数。首先分析该问题的线性松弛最优解性质,以揭示整数最优解的结构特征。为了有效求解该问题,设计了一种参数自适应差分进化算法。该算法中提出变异和交叉参数的自适应选择方法,在进化的过程中可以动态评估每组被选参数的性能,并用于指导下一个迭代过程的参数配置,从而避免了基本差分进化算法中参数选择的困难。实验结果显示提出的参数自适应差分进化算法性能显著优于基本差分进化算法,说明新算法在求解惩罚背包及类似问题上的有效性和稳定性。     

基于梯度搜索因子的粒子群改进算法研究

本文对一种基于梯度搜索因子的粒子群改进算法(Grad-PSO算法)进行了研究。为了验证Grad-PSO算法的性能,对典型的测试函数sphere函数使用GA算法、PSO算法和Grad-PSO算法进行函数优化对比仿真实验发现:与基本PSO算法以及GA算法相比,Grad-PSO算法在运算精确度和最终取得的适应度函数值上面都具有很大的优势。     

Kernel method in face recognition based on 2DLDA

针对基于二维线性判决分析的人脸识别算法中缺少非线性判决信息的问题,提出了一种改进的基于核方法的二维线性判决分析的人脸识别算法.实验结果表明,改进后的算法相对原算法具有更好的识别效果.在此基础上研究了在使用多项式核函数时本文算法的性能,得出了在选用低次数多项式核函数时识别率较高的结论.     

Adaptive gateway discovery algorithm in MANET for internet connectivity

针对网关发现过程中因非对称链路的存在而造成节点盲目转发无效路由信息并导致性能恶化的问题,提出了一种移动自组网(MANET)与Internet互联的自适应综合网关发现算法.该算法对AODV协议消息进行扩展,通过转发捎带有本地连接信息的路由发现消息和网关通告消息,有效避免了全局路由建立于非对称链路之上.同时,采用一种高效自适应网关发现策略,根据网络状态动态调整网关通告的广播范围和发送间隔,实现网关通告的最佳覆盖.仿真结果表明,该算法能够获得良好的网络互联性能,并保持合理的网络控制开销.     

基于模拟退火算法的矿井生产系统布局优化设计

针时矿井生产生产系统布置中工作面、巷道、硐室、煤柱和边角煤在不规则三维空间的分割与组合的特点,提出矿井生产系统的布置属于带有性能约束的三维布局问题,并建立矿井生产系统的布局模型,基于带有性能约束的三维布局优化问题具有的NP完全性质.根据模拟退火算法的特点对矿井生产系统布局模型进行分析以优化矿井生产系统的布置.     

一种小波域自适应的盲视频水印算法

针对视频版权的保护,本文提出了一种小波域自适应的盲视频水印算法。首先基于猫映射和Logistic映射的双混沌加密对图像水印进行处理以增强其安全性;然后对宿主视频进行场景分割,通过像素帧平均法提取关键帧并提取其亮度分量,将处理后的图像水印自适应地嵌入到经过小波变换后亮度分量的低频系数中。实验结果表明,本文的算法具有较好的不可见性,且针对锐化、高斯滤波、噪声、帧剪切等攻击具有良好的鲁棒性。