通过信号处理提高时域EMI的测量准确度

利用短时FFT算法对时域数据进行频谱分析,信号需满足平稳性假设条件,因此对尖峰、脉冲等瞬态信号无法得到正确的分析结果。重叠FFT是对非平稳信号进行时域分析的有力工具,其引入不同的交叠深度,对采样信息进行精细分析,这样可以避免因为窗函数的两端零点对干扰信号可能造成的频谱泄露,实现对非周期、尖峰、脉冲以及跳频等瞬态信号的无缝捕获。     

基于FFT与db10小波变换的电网谐波综合分析

电力系统中引入各种非线性设备,使电网谐波越来越复杂,其中包含大量稳态部分和各种暂态突变部分。目前,比较经典的谐波检测方法就是快速傅里叶变换(FFT),它能快速且准确地计算出稳态谐波,但是对于非稳态谐波信号就无能为力了。小波分析(DWT)能有效地检测非稳态谐波信号,基于二者的优势提出了一种将FFT与DWT综合的谐波分析方法。通过在MATLAB上仿真表明这种方法既能准确检测非稳态信号,也能快速准确的计算稳态谐波的参数。     

煤电钻供电线路串联故障电弧检测技术研究

为了避免煤电钻供电线路串联故障电弧发热电流引起的火灾和点燃瓦斯造成爆炸事故,探讨为煤电钻综合保护装置增加故障电弧保护功能。通过将串联故障电弧电流与正常工作电流的波形数据比对,找出其差异特征,分析了采用现有检测技术的不足,提出利用单片机作为信号处理单元,应用高次谐波周期差别算法对电流信号进行检测和判断的故障电弧检测方法。分析结果表明采用高次谐波周期差别算法的故障电弧检测方法,可以对由于电缆芯线接头被氧化或松脱造成接触不良产生的电弧故障进行保护。     

MIMO系统的信号检测算法

在高速宽带无线通信系统中,MIMO技术能够在不增加系统带宽和发射功率的情况下,有效提高系统传输速率和频谱效率。然而,由于不同发射天线发出的信号的相互干扰以及无线通信系统的多径效应,使得MIMO系统的信号检测面临巨大挑战,严重阻碍了MIMO技术的广泛应用。因此本文主要针对MIMO系统的信号检测算法进行研究,通过算法比较和仿真验证可以得出,基于球形译码的信号检测(SD)算法具有更优的检测结果。由于引入干扰抵消和排序机制,ZF-OSIC和MMSE-OSIC算法在性能方面得到了提升。     

井下核磁共振测井仪微弱信号处理算法设计

本文针对核磁共振测井中采集到的核磁回波信号十分微弱的特点,提出两种微弱信号的提取处理算法:DPSD数字相敏检波算法与小波提取算法。详细分析了两种算法的特点,并对两种算法的微弱信号提取效果进行了分析。目前该两种微弱信号的提取算法已经成功应用于核磁共振仪器的微弱信号提取上,并在实际测井过程中取得了很好的应用效果。     

反向疫苗学:后基因组时代疫苗研究新途径

传统疫苗(活苗、死苗、亚单位苗)在人畜疫病的防制上发挥着重大作用,对世界范围内唯一被消灭的天花,痘苗的发展及应用功不可没。但由于传统制苗方法受若干因素的限制,如有些病原微生物难于在体外培养,或易于发生变异,或免疫原性微弱甚至缺如,以致目前仍有不少危害严重的疫病,尚     

基于短时能量和过零率在银行卡密码识别中的应用

由于科学技术的飞速发展,使银行卡的使用范围不断扩大,因而出现银行卡用卡安全问题。本文主要介绍了银行卡密码泄露漏洞,对利用录音设备对手机、电话等按键式密码输入终端进录音盗取银行卡密码的不法行为进行技术分析,利用MATLAB软件编程对按键式密码输入终端的按键音进行音频分析,基于短时能量和过零率对所采集的音频文件进行端点检测,提取出单个拨号音,然后对处理后的音频进行频谱分析、对比,从而识别按键式密码输入终端的按键音。     

电机调速系统中的逆变器建模及故障仿真

利用MATLAB仿真软件建立三相SPWM逆变器电路的仿真模型,通过对逆变器正常或故障时输出的电压等要素进行频谱或谐波分析,重点对线电压各次谐波进行了分析。依据各类故障时谐波次数总结出故障特征,以此作为故障检测与诊断的依据,具有较好的实用价值。     

多天线超宽带穿墙雷达人体微动检测方法

针对隐藏人体目标出现在偏离雷达视角的其它不同的位置或在检测过程中存在身体的偏移等情况使得回波非常微弱甚至没有,导致检测失效的问题。为此,在多发多收(MIMO)雷达体制的基础上提出一种多通道雷达检测方法,将天线放置在合理的位置,以确保人体回波信号能够被检测到。通过对每一通道回波信号预处理,并将所有通道的预处理结果进行小波图像融合和恒虚警(CFAR)处理实现隐藏人体目标的准确检测与定位,这样不仅提高回波信号的信噪比,还增加了雷达探测视角和距离。实验结果表明,该方法能够有效提高人体呼吸微动频率和位置的检测精度,优于传统的单站雷达检测方法。     

基于虚拟矢量的FCS-MPC在单相PWM整流器中的应用

本文介绍了一种虚拟矢量有限控制集模型预测控制(Finite Control Set Model Predictive Control,FCS-MPC)在单相PWM整流器中的应用。传统的FCS-MPC在单相PWM整流器中应用时,在每个控制周期只作用一个电压矢量,交流侧电流谐波偏大,谐波频谱较为分散。为此提出一种基于虚拟矢量的FCS-MPC,引入虚拟矢量使得备选矢量增加,该方法有效减少了交流电流谐波分量,引入PWM调制使得谐波频谱主要集中在调制频率附近。本文分别引入2个虚拟矢量使得备选矢量增加到6个,引入4个虚拟矢量使得备选矢量增加到8个,通过仿真和实验验证了改进的虚拟矢量FCS-MPC良好的控制性能。