浅谈遥感影像的分类方法

传统的遥感影像分类方法有监督分类和非监督分类。本文简述遥感影像计算机分类的基本原理,并介绍监督分类和分监督分类的常用方法,已经人们不断尝试和研究的新方法:支持向量机和决策树分类。     

土地资源调查中遥感影像的分类及识别技术的应用研究

随着时代经济的快速发展以及科学技术的日新月异,高科技计算机产品逐渐广泛应用于土地资源调查中,尤其是遥感技术的应用,其极高的分辨率以及提取数据的快捷性,在土地资源调查中有着至关重要的地位。本文首先概述了遥感影像的分类,对计算机遥感图像分类识别原理进行了主要说明,进而论述土地资源调查应用遥感影像的工作流程,最后基于实例探讨分析土地资源调查中遥感影像识别技术的应用。     

遥感影像变化检测方法研究

针对遥感卫星影像数据量大,计算时间长等特点,本文以特征库为辅助,研究长时间序列遥感卫星影像变化信息检测技术,设计并实现变化检测工艺流程及系统。在感兴趣区域类别特征(分类体系)的辅助下,对不同时相变化影像矢量化文件按不同地类进行分层叠加处理,实现变化信息矢量输出。     

分层变端元混合像元分解的新疆北部积雪分量制图研究

新疆北部冬季常多云天气,受地形和植被等因素影响,积雪分布不均,这导致了积雪分量遥感制图精度不高的难题。针对这一问题,本文利用MODIS影像,提出了分层变端元混合像元分解的积雪定量反演方法。该方法首先建立研究区影像和参考端元库,再对区域影像地类进行从粗到细的逐级划分,对每级包含的地类进行2 端元或3 端元混合像元分解。通过对上一级解混后与积雪相关的子类再实施上述变端元混合像元分解方法,得到下一级更细的地类划分。综合各级地类解混结果实现了高精度积雪分量制图。以HJ CCD影像分类数据、植被分布数据和实测数据为数据源,验证了变端元解混时模型包含端元数较少时(如2 端元或3端元)研究区域积雪分类精度最高,为87%。反之,包含端元数越多,分类精度会降低。     

基于OBIA的高分辨率遥感作物识别

自2014年起我国相继发射了高分系列卫星,中国遥感卫星进入亚米级的"高分时代"。随着遥感影像分辨率的提高,地物识别不能只采用像元的光谱信息作为分类的依据,需要综合考虑地物的形状、纹理、结构等空间信息的共同作用,OBIA(面向对象的影像分析)使之得到了比较完美的实现。本项目通过卫星传感影像记录的地球表面信息,以e Cognition软件为分析工具,基于OBIA细致化地从高空间分辨率遥感影像上提取地物(农作物)信息,并进行类型识别,综合考虑地物的形象、纹理、结构等方面来弥补传统基于像元的分类方法的不足之处,以提高目标地物分类的精确程度。     

天山北坡草地遥感分类及其精度分析

基于遥感资料的植被类型划分能快速获得大尺度的植被覆盖变化数据。采用遥感和GIS技术,利用天山北坡典型草地2008年Landsat 5 TM遥感影像和1999年Landsat 7 ETM+全色波段数据,在对遥感影像预处理的基础上,进行了数据融合处理。根据融合影像的纹理特征进行监督分类,将研究区域的植被初步分为8种主要覆盖类型,在监督分类的基础上借助专家知识系统构建决策树,进一步将草地分为5类,包括平原荒漠、平原沙漠、低山荒漠、温性草甸和高寒草甸,最后对分类结果进行精度评价,总精度在95%以上,总Kappa系数为0.939 6,间隔9年的影像融合和决策树分类方法在研究区植被分类中具有较高的可行性。     

基于模糊聚类分析的试题分类方法研究

随着计算机网络技术的不断发展,无纸化测试在职业资格鉴定的使用日趋广泛,如何对试题题目进行分类以保证试卷的科学性成为题库建设面临的新问题。本文使用基于模糊聚类分析的方法,通过分析题目的难度、解题步骤等多项要素特征,实现对试题题目的分类。     

应用遥感技术对内蒙古镶黄旗草原分类的研究

研究了遥感技术在内蒙古镶黄旗草原资源调查中的应用,探讨了利用TM影像进行草原资源专题信息提取的整个过程,包括几何校正、镶嵌、特征提取和训练区的选择,采用常规的监督分类和非监督分类方法,对图像进行了分类,同时对分类结果进行了校验。     

基于IKONOS高分辩率影像的城市草地信息提取研究

在IKONOS影像图上提取草地信息试用了2种方法进行探索,分别采用植被指数法和基于灰度共生矩阵的纹理量分类法.前者用MSAVI指数分类提取得到的精度为87.48%;后一种方法是通过从近红外波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵,计算并提取理想窗口的最能反映类别差异的纹理量值,试验发现取3X3窗口的CON纹理量可以较好地提取出草地信息,通过精度评估发现具有较高的精度(平均精度达90.56%).研究证明用该法提取草地信息可取得相对理想的精度效果.     

基于Matlab实现以图识图的研究

以前我们想根据一张图片搜索更多类似图片时,往往是输入图片的文件名、索引或关键词来搜索,其结果往往不尽人意。本文作者拟研究运用图像识别技术来实现以图识图。图像识别是基于图片内容,应用计算机视觉技术,让计算机根据"看到"的有关图片而进行比对、匹配,搜索结果的相似度将有所提高。以图识图的实现方法有很多,本文的研究方法是基于Matlab平台,通过对目标图片和图库图片进行颜色、纹理等特征分析,通过指定算法得到特征矩阵,从而匹配相似度较高的图片。从研究结果看,本文所设计的研究步骤和算法,能较好地实现以图识图的功能。     

变频器在水泥生产中的应用

(1)变频器在水泥生产中可应用与哪些设备。(2)变频器使用中的点滴经验。(3)变频器在水泥生产中应用前景。     

TestCenter中仪器控制的设计与实现

测试需求的不同决定了测试所需的仪器设备不同,而对不同仪器设备的灵活控制又制约着自动测试系统软件的通用性。为了使自动测试系统软件灵活、便捷的实现对不同仪器设备的控制,本文提出了一种综合性的仪器控制的设计方法,并详细介绍了该方法的实现过程以及其在我们自主研制的自动测试系统软件平台TestCenter中的应用情况。     

基于物联网技术的智能医护腕表设计

物联网技术的发展给医疗卫生行业带来了深远的影响。本文以STM32与CC2530芯片为核心,进行基于物联网技术的医护腕表的设计。该腕表可以根据需求扩展各类用于患者生理信息采集传感器,并将各类传感器采集到的信息通过移动通信网络发送到指定服务器便于医生随时实时查看。     

汽轮机监控仪表的选取

本文通过分析一起化工生产过程中出现的汽轮机事故停车,来讨论如何选取汽轮机的监控仪表测点,使得我们能够准确快速地找到停车原因。     

投硒后放牧牦牛血硒浓度的变化

为了解牦牛补硒后血中硒浓度变化,对放牧牦牛按每100kg体重20mg,肌肉注射亚硒酸钠投硒,投药后每间隔1周进行采血,对6周间全血,血浆中硒浓度的变化进行了测定。结果表明:血浆中硒浓度随投硒显著上升(P<0.01),第1周后增至投予前的约3倍,第2周后现最大值(91.46±14.63μg/kg),第3周后开始下降,至4周后降至投前的水平;全血中Se浓度与血浆同样增大,投予后第2周时呈现最大值(129.81±36μg/kg)以后,血中硒浓度至第6周时仍维持107.55μg/kg的高值,约为对照群的3倍,至52周后投硒群牦牛血液中硒浓度仍为对照群的约2倍。试验期间,对照群血液、血浆中硒浓度均无显著变化。     

网络环境下图书馆信息资源建设之我见

图书馆在网络环境下加强信息资源建设,是夯实资源基础、构建核心竞争力的有力举措。本文通过介绍网络信息资源的特点、类型及发展趋势,阐述网络环境对图书馆信息资源建设的影响,提出了网络环境下图书馆信息资源建设的策略。     

电子显微镜技术在肿瘤学中的应用

电子显微镜技术在肿瘤学研究中正发挥着重要作用。它使肿瘤病理学研究进入到了超微结构水平。本文分别探讨了透射电镜、扫描电镜及免疫电镜技术在肿瘤学中的临床应用、研究情况及其发展的前景与趋势。