精算负债的数学模型

本文对基金的负债责任进行细致的精算评估,以更好的进行资产负债的匹配管理。介绍美国的精算负债评估中基本概念和方法,考察了相关参数设定与精算假设,针对我国基本养老保险现状提出了开展精算负债评估工作的措施建议。     

对完善养老保险财务制度的建议

随着我国社会主义市场经济体制改革的不断深入，以社会养老保险为核心的、适应发展需要的社会保障制度改革正向纵深推进。完善新的社会保障制度尚有很多问题需要解决，尤其是其中的财务问题。     

桑树断梢病流行的BOX-JENKINS模型及其在预测中的应用研究

利用Box-Jenkins模型,对桑树白椹和断梢病的流行发生分别进行了摸拟,得到两个回报准确率为100％,预报准确率分别为91.49％和82.77％的数学模型。根据植物病虫害流行原理,从寄主、病原物和环境条件方面讨论了Box-Jenkins模型在蚕桑病虫害流行研究上应用的可行性。     

西安市城镇居民养老保险基金的筹集研究

为了完善城乡社会保障体系的建立，努力实现城乡居民社会养老保险全覆盖，2011年7月1日陕西省开始实施城镇居民社会养老保险试点。城镇居民社会养老保险曾是中国养老保险体系中最后一个盲点，它解决了城镇无业或就业不稳定群体的养老问题。本文基于西安市城镇居民社会养老保险基金的筹集，研究在城镇居民社会养老保险的实施过程中会出现的基金筹集问题与改进措施及对策建议。     

运用EMD-ARMA模型预测我国禽蛋产量

运用EMD分解和ARMA模型相结合对我国禽蛋产量进行了预测.首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到频率单一、平稳的本征模函数和光滑的趋势余波,然后运用ARMA模型分别对本征模函数和余波进行预测,最后将二者预测值合并,实现对目标的精确预测.结果显示:EMD-AR?MA模型的平均预测误差仅为0.58087％,比ARMA模型的减小了53.33488％.由EMD-ARMA模型预测得到2021年我国禽蛋产量为3541.399万t,这一预测结果也比ARMA模型的预测结果更可靠.     

基于InVEST与FLUS模型的准格尔旗水源涵养功能分析

土地利用是生态系统水源涵养功能的一个重要驱动力。随着全球气候变化的发展，准格尔旗水源短缺问题日益严重。本研究基于FLUS模型预测自然发展、城市发展与生态保护情景下2040年准格尔旗土地利用变化，运用InVEST模型分析了准格尔旗水源涵养的时空变化，结果表明：三种情景下FLUS模型的Kappa系数为0.87,0.88和0.83,均大于0.80,说明FLUS模式能很好地模拟研究区的土地演替。运用InVEST模型得出2040年城市发展情景水源涵养量最低为2.98×10⁸ m³,生态保护情景水源涵养量最多为3.37×10⁸ m³。全旗的水源涵养量总体表现为“东高西低”“北高南低”的基本分布模式。根据各土地利用类型单位面积水源涵养能力的差异，其强度按以下顺序排列：草地>林地>耕地>水域>建设用地>未利用土地。通过对准格尔旗的土地利用状况和水源涵养功能的研究，能够为规划生态保护区提供管理建议，为社会经济发展提供理论支撑。     

基于ARIMA模型的我国生鲜乳价格预测研究

价格稳定是乳业产业健康发展的基础,生鲜乳价格剧烈波动已经严重阻碍了我国乳制品行业的健康发展,对生产者决策以及政府部门制订宏观调控政策产生不利影响。预测生鲜乳价格,对于保证奶业生产者利益,稳定消费者需求以及促进奶业产业健康稳定发展等具有重要的现实意义。本文根据农业农村部畜牧兽医局2019年1月至2022年5月期间175个生鲜乳周度价格序列进行分析,采用ARIMA预测模型,预测出2022年6～9月的生鲜乳周度价格。研究发现：ARIMA预测模型预测精度较高,平均绝对百分比误差在5%以内,可以利用该模型对生鲜乳周度价格进行预测;2022年6～9月生鲜乳周度价格呈现下降趋势。生鲜乳价格的下降会对乳业生产者产生不良的影响,应提前做好应对措施,规避可能产生的经济损失。     

利用生产指标变动构建的模型预测猪饲料生产计划

本文通过建立描述猪群结构调整及其存栏数量变化的数据模型,对生猪养殖饲料需求量进行动态预测,为一体化生猪养殖企业实现饲料原料采购和生产计划决策提供参考,增强业务板块之间的有效协同以进一步实现降本增效。     

时间序列模型在我国牛肉产量预测中的应用

依据粮农组织数据库中给出的1961—2005年的中国牛肉产量数据为基础,分别通过差分把非平稳时间序列转化为平稳时间序列。建立了ARIMA(1,2,1)模型对中国牛肉产量进行预测。根据新华社对2006年中国牛肉产量的报道和德国莱茵农业协会对2007年中国牛肉产量的估计结果来看,ARIMA模型的预测误差只有1%左右,模型预测良好。     

日本介护保险制度及对我国养老事业的启示

随着老龄化问题成为世界性的问题,各国都相继推出了符合自身国情的老年护理保险制度,日本也不例外,与2000年出台具有社会性质的高龄护理保险法案即"介护保险"。介护保险成功地解决了日本老年人的护理需求问题。目前,我国也处于老龄化的高峰期,老年人护理需求的为问题已成为热点问题,如何解决老年护理的问题,是否可以借鉴日本的做法来解决该问题?文章通过对日本老年护理的介绍,阐述了日本老年护理给我国构建老年护理保险带来的启示,以及就我国目前存在的老年人对晚年护理的需求、老年人传统养老观念的转变、医疗改革尚未完成等积极因素进行了分析,以论证我国建立老年护理保险制度的可能性。     

农村空巢老人的养老对策研究——以株洲市农村为例

农村空巢老人的出现,对农村养老的形式、养老观念、思想意识甚至是农村社会养老制度带来了挑战。本文从株洲市农村空巢老人的形成原因入手,分析了农村空巢老人的养老问题,并就问题提出解决对策。     

基于ARMA模型的安徽省农村居民收入趋势预测

利用1990-2013年安徽省农村人均纯收入数据作为样本,对样本数据进行平稳性检验、自相关及偏相关分析,建立ARMA(1,1)模型并进行预测,结果表明,安徽省农村人均纯收入将保持长期稳定的增长态势,并对提高农村居民收入、减小城乡居民收入的差距等问题提出合理性建议。     

养殖业保险发展中面临的问题和建议

分析了养殖业保险的发展现状和面临的问题,提出了一些对策性建议。     

基于ARMA模型的新疆羊肉产量的分析与预测

文章基于1978—2012年新疆羊肉产量的时间序列,先后通过平稳化检验及自相关与偏相关分析,建立模型为ARMA（1,1）;然后确定模型参数并对模型的残差序列进行白噪声检验,检验通过,满足预测的要求;运用该模型对新疆羊肉产量进行预测,结果显示平均相对误差率为2.19%,希尔不等系数5.81%,其中2012年相对误差率为2.50%,精度较高,预测良好;最后对2009—2012年进行短期预测,数据表明,羊肉产量将继续增长。     

浅析粗饲料品质评定指数及其模型

介绍了粗饲料品质评定指数饲料相对值 (RFV)、质量指数 (QI)及粗饲料相对质量指数 (RFQ)的概念、相互之间的联系与区别。论述了粗饲料评定指数 (GI) ,对GI的最新研究进展———GI的验证及其模型化进行了总结。     

国外利用生长模型预测动物生长及体组分的研究进展

利用生长模型预测动物生长及体组分对畜牧行业尤其是养殖业具有重要的意义,自上世纪40年代起,国内外许多学者致力于动物生长及体组分预测的研究,至今已取得较大成果。本文主要阐述了利用动物生长模型预测猪鸡等单胃动物生长及体组分的研究。     

浅析收入对保险需求的影响

近年来,随着社会的发展与改革,我国国民面临着越来越多的不确定性,就业、住房、上学、医疗、养老等等都存在着不确定性,在面临社会和大自然的不确定性的时候,在缺乏足够能力完全自保的情况下,人们越来越需要保险这一机制来保障个人和家庭日益增长的物质财富。本文从收入与需求关系的理论基础上,论述我国保险的需求现状,深入分析收入因素对保险需求的影响,最后提出发展我国保险市场需求的建议措施。     

基于模型预测动物可食组织中兽药残留研究进展

动物可食组织中残留的兽药会对消费者的健康造成直接或潜在的危害,因而受到消费者及兽药监管部门的关注。应用模型预测兽药残留不但能够节省实验动物,而且还能够得到准确的预测结果。论文介绍了5种常见的兽药残留预测模型,即房室模型、组织-血浆浓度相关性模型、群体药动学模型、生理药动学模型和蒙特卡洛模拟,比较了各自的优缺点,分析了应用这些模型预测兽药残留过程中存在的问题。     

关于完善能繁母猪保险政策的思考

能繁母猪保险是国家出台的一项政策性保险，对稳定生猪生产具有积极作用，但目前还存在一些不科学不完善的地方，制约了能繁母猪保险事业的健康发展及其功能的全面发挥。本文通过回顾一年来能繁母猪保险工作情况，分析存在问题，提出了进一步完善能繁母猪政策的对策和建议。