安全密钥交换算法研究

密钥交换是网络通信用户实现加密通信的基础。D-H算法是迄今在网络安全领域应用最为广泛的密钥交换算法,但其安全性面临中间人攻击的危害。传统PGP体系利用RSA算法可实现基于公钥证书加密的密钥交换,但无法验证发送者的真实身份。改进的密钥交换算法采用数字签名技术,可实现通信双方的身份认证,提高了密钥交换的安全性。     

RSA算法的攻击方法研究

RSA算法是迄今在网络安全领域应用最为广泛的非对称密码算法,其安全性是基于大整数的因数分解难问题的,算法的攻破一般被认为等同于大数分解。另一方面,对RSA算法的攻击可针对设计与应用该算法的系统的某些缺陷。本文研究了对RSA算法的攻击的主要方法,并对攻击防御提出了建议。     

电子商务中混合数据加密技术的研究

由于电子商务拥有了更加丰富的信息、更加简单方便的交易和更加低廉的成本,受到了广大用户的欢迎。然而,现今阻碍电子商务快速发展的最大问题则是安全问题,数据加密技术是保证电子商务安全的核心技术,是电子商务安全技术的重要组成部分。目前使用的数据加密技术主要分成两种:对称加密技术和非对称加密技术。文章通过剖析数据加密技术中的RSA和DES算法的特点和缺点,提出一种混合加密算法用以规避两者的缺陷。     

基于梯度搜索因子的粒子群改进算法研究

本文对一种基于梯度搜索因子的粒子群改进算法(Grad-PSO算法)进行了研究。为了验证Grad-PSO算法的性能,对典型的测试函数sphere函数使用GA算法、PSO算法和Grad-PSO算法进行函数优化对比仿真实验发现:与基本PSO算法以及GA算法相比,Grad-PSO算法在运算精确度和最终取得的适应度函数值上面都具有很大的优势。     

Kernel method in face recognition based on 2DLDA

针对基于二维线性判决分析的人脸识别算法中缺少非线性判决信息的问题,提出了一种改进的基于核方法的二维线性判决分析的人脸识别算法.实验结果表明,改进后的算法相对原算法具有更好的识别效果.在此基础上研究了在使用多项式核函数时本文算法的性能,得出了在选用低次数多项式核函数时识别率较高的结论.     

西班牙:人工智能助力果蔬产业决策

人工智能新技术的使用有助于水果和蔬菜产业改进决策.西班牙一家致力于行业预测及分析的ec2ce公司运用人工智能技术,帮助客户搜集数据,进行分析预测.在果蔬行业预测方面,公司集中在供应链的两个重要方面：一是优化温室的生产力,基于如灌溉、农业管理、气候学等方面的数据进行算法预测;一是管理市场销售策略,这是基于对短期内库存预测、价格以及天气预报等方面的信息.     

鸡舍环境细菌的神经网络模型相关分析

本研究通过检测中、小型养殖场及农户鸡舍环境中细菌总数、大肠杆菌数和小气候部分因素,应用神经网络模型评价同期鸡群发病率,死亡率及亚临床状态.研究选择BP(Back-propagation)神经网络建立针对鸡发病率、生产性能等指标的非线性评估模型,以平均相对误差和平均绝对误差两项指标,评估现场数据同计算结果两者模型拟合程度,经多次调试,最终研究采用共轭梯度算法中的Fletcher-Reeves算法初步构建模型.共采集20鸡舍环境样本,16鸡舍用于模型学习训练和自身检测,另外4鸡舍用于进行模型泛化能力检测,误差均小于10%.该模型在中小型养殖场及农户使用,可以揭示鸡舍环境和鸡群健康状态的相关性.     

试论动力锂电池组管理系统的SOC估算

对动力锂电池组管理系统的SOC进行准确估算在电动汽车发展中一直是不可避免的问题,精准的SOC估算是合理利用电池电能,避免对电池造成损害的前提。目前,动力锂电池组管理系统的SOC估算算法主要包括放电法、安时法、开路电压法、内阻法、卡尔曼滤波、Peukert方程、人工神经网络法、模糊逻辑算法等,但在实际运用中,单独的使用任何一种算法都不可避免的存在缺陷,选择算法需要考虑准确性、实时性、收敛性。对算法进行改进、组后,是解决单一算法不足的主要方法。     

基于均值距离的HLLE算法

流形学习算法是一种非常有效的非线性数据降维方法被广泛应用于数据挖掘,模式识别,机器学习等邻域.基于Hessian特征映射的局部线性嵌入算法(HLLE)是一种经典的流形学习算法,在很多方面都有很好的应用.但是HLLE算法对邻域的选择太过敏感,如何提高邻域选择的稳定性成了算法研究的核心内容,本文提出一种基于均值距离的选择邻域的方法,大大的提高了算法的对邻域选择的稳定性,在人工流形上取得了很好的实验效果.     

谈媒体图像的脆弱数字水印技术

计算机网络技术的飞速发展与信息媒体的数字化使得在网络环境中对数字产品实施有效的内容保护,提出脆弱水印嵌入算法。传统的数字签名技术是为通信领域的信息传送进行篡改检测,而脆弱性数字水印技术则为网络环境下的多媒体的内容保护提供了一个有效的解决方案。与鲁棒性水印不同的是脆弱性水印主要用于检测发生在多媒体数据中的篡改并对其定位。