分子量分解问题

本文借助MATLAB软件建立了分子量分解问题的求解模型,并对提供算法中的重点内容给出了注释,利用本文提供的模型能够方便、具体地给出分子量小于1000的蛋白质是由哪些氨基酸构成的。经过分析我们将分子量分解问题简化为求解n元一次方程的所有非负整数解的问题,针对简化后的问题,我们首先设计了穷举算法,并通过优化该算法,又设计了启发式算法,启发式算法的优点在于它比盲目型的搜索法(穷举法)要高效,一个经过仔细设计的启发函数,往往在很快的时间内就可得到一个搜索问题的最优解。     

一种多项目调度的改进蚁群算法研究

提出一种用于资源约束下多项目调度问题的改进蚁群算法,该算法基于最大最小蚂蚁基础算法,在解的构建过程中使用伪随机比例行为选择规则,并在每一次迭代中应用禁忌搜索算法进行局部优化。最后仿真实例表明该算法在多项目调度中有良好的优化性能。     

基于狼群算法求解多项式方程的根

针对在工程和科学计算中经常遇到多项式方程求解根的问题,传统的方法有二分法、牛顿法等,但它们收敛速度慢,效率低。对于上述缺点,本文提出狼群算法求解多项式方程根的问题,利用狼群算法的计算鲁棒性和全局收敛性多次迭代寻找方程的最优解。与其他的算法相比,有相对更好的稳定性和全局寻优能力。最后通过数值仿真实验,结果表明该算法能有效的求出多项式方程的根,并且精度高,收敛速度快。     

一种基于服务器平台的雷达解模糊工程设计方法

针对PD雷达解模糊,给出了一种基于国产化服务器平台的解模糊设计方法。在传统解模糊算法的基础上作了一些改进,提高了算法效率。给出了解模糊模块的软件实现流程图,实际工程应用验证了算法的可行性。     

求解带有利用率惩罚背包问题的参数自适应差分进化算法

本文研究一类新型的背包问题,特征主要体现在目标函数不仅要最大化装载物品的价值,同时还包含关于背包利用率的凸型罚函数。首先分析该问题的线性松弛最优解性质,以揭示整数最优解的结构特征。为了有效求解该问题,设计了一种参数自适应差分进化算法。该算法中提出变异和交叉参数的自适应选择方法,在进化的过程中可以动态评估每组被选参数的性能,并用于指导下一个迭代过程的参数配置,从而避免了基本差分进化算法中参数选择的困难。实验结果显示提出的参数自适应差分进化算法性能显著优于基本差分进化算法,说明新算法在求解惩罚背包及类似问题上的有效性和稳定性。     

基于回溯的蚁群算法在航班进港排序中的应用

当空中交通拥挤的时候,对进港航班进行排序优化,可以降低进近管制员的工作负荷,减少平均航班延误量,提高航班的飞行安全性.本文将基于回溯的蚁群算法用于进港航班的排序。首先,建立以进港航班延误总代价最小为目标的数学模型,将进港航班优化排序问题转化为求目标函数最优解的问题;然后,用蚁群算法寻找符合模型的优化队列;最后,对某机场模拟数据进行仿真计算,与先到先服务算法进行比较。本文应用的算法具有良好的实效性和较强的实用性。     

基于计算思维的案例教学法在C语言教学中的实践研究

培养大学生的计算思维能力是C语言程序设计课程的重要任务。通过对当前课程教学中存在的问题进行分析,阐明了面向计算思维的教学理念,提出了基于计算思维的案例教学法,并详细介绍了该教学方法的教学实践过程。实践表明,基于计算思维的案例教学有助于挖掘算法的思想内涵,从而使学生对知识的理解更加深入,同时有利于培养学生的计算思维能力,并提高其分析问题和解决问题的能力。     

如何做好小波解分数阶微分方程时的误差估计

针对求解分数阶微分方程数值解和所得结果误差大小问题.采用Haar小波分数阶积分算子矩阵方法 ,得到一类变系数分数阶微分方程数值解.利用所得算子矩阵将原分数阶微分方程转化为代数方程组,进而便于编程求解.讨论算法的误差分析,给出相应的误差估计式,并证明该算法是收敛的.结果表明:随着点数的增多,所得数值解与精确解的误差也越来越小.最后,数值算例验证了方法的有效性以及理论分析的正确性.     

变电站电气主接线可靠性评估

变电站电气主接线可靠性是电力系统可靠性研究领域中不可或缺的一部分,其根本任务就是尽可能经济而可靠地将电能提供给各种用户。本文采用基于邻接终点矩阵的最小割集算法来定量分析变电站电气主接线的可靠性,并通过算例验证了该方法的有效性。     

基于中继协作的动态频谱共享研究

提出了一种基于中继协作的动态频谱共享的算法系统模型与协议内容,分别得出了在该模型下的主用户与认知用户的中断概率闭式解,并且根据主用户中断概率闭式解设计了认知用户子载波比例分配依据;最后通过仿真结果验证了理论分析的正确性和协议的有效性,在该协作频谱共享可以满足认知用户频谱接入的同时,可以有效降低主用户的中断概率,此外,可以看到本文提出的算法有效的避免了主用户性能"溢出"的问题。     

一种反激式开关电源高频变压器的设计方法

以优化高频变压器的磁芯功率损耗和绕组功率损耗为目标,以单端反激式变压器为例建立了高频变压器的总功率损耗计算模型。在该功率损耗计算模型的基础上结合从系统角度设计开关电源的方法,采用一种基于模拟退火算法的高频变换器的优化设计方法,得到了设计参数的最优取值。     

基于蚁群算法的双面文字碎片拼接复原

对于来自于碎纸机的既横切又纵切的矩形双面文字碎片,我们采用了蚁群算法进行全局的拼接。当碎片正反面均有文字时,这种情况相当于扩展了搜寻信息的广度,同时对已匹配信息提出了正反面的约束条件。正反两面的求解则意味着问题从寻找单维度的局部最优解转向三维向量域内全局最优解的获得,也就意味着问题从单纯的文字碎片的方向匹配转向寻找最优化的全局匹配。通过实践证明,蚁群算法在双面文字碎片拼接上具有良好效果。     

云存储中基于PAXOS算法的数据一致性研究

云存储技术需要完善的数据一致性管理机制以保证分布式计算环境中的数据安全、可用和可靠性。本文分析了云存储中数据一致性问题,介绍了分布式系统中解决数据一致性问题的paxos算法,提出了基于paxos算法的数据复制一致性问题解决方案。该解决方案对于云存储系统的设计和构建有一定的参考价值。     

基于智能优化的OFDM信号峰均比降低算法

高峰均功率比(PAPR)信号是正交频分复用(OFDM)技术实用化的主要障碍,部分传输序列(PTS)算法是解决该问题的有效方法,但是对相位因子的穷举搜索导致计算复杂度极高。针对该问题,将PTS算法转化为全局优化问题,提出基于智能优化方法的解决思路,引入模拟退火优化、粒子群优化等方法搜索最优相位序列,得到具有最小峰均比的信号,显著降低了算法的计算复杂度。     

饲料配比问题的线性规划算法的构造方法

为了发展家禽家畜饲养业 ,研究科学的饲料配比、降低饲料成本是我们追求的重要目标。在饲料配方工作中采用线性规划方法可以直接给出配方模型 ,采用计算机算法实现 ,大大提高了工作效率。下面就某养猪场的应用实例给出饲料配方的计算机算法的构造方法。1　问题的提出某养猪场所     

地脉动参数计算入库程序的开发

地脉动资料的研究相对于地震观测资料的研究尚有很大开发空间,程序开发人员试图开发出一款能够对地脉动研究起到帮助作用的实用程序,因而开发了地脉动参数计算入库程序。本文介绍了地脉动参数计算入库程序的开发,详细介绍了该程序的架构以及各部分功能的实现,包括数据流的接收、地脉动参数计算的算法实现、地脉动参数的入库以及程序界面的设计,其中着重介绍了地脉动参数计算在编程时的算法的实现。在本文的结尾阐述了该程序的使用、维护情况以及该程序的开发心得和积极意义。     

可自动测定肉鸡采食量的新方法

正比利时鲁汶大学的科研人员应用音响技术自动测定28日龄罗斯肉鸡的采食量。试验研制出可检测每只肉鸡采食声音的算法,根据该算法可计算采食声音与采食量间的相关性;同时设定对照组,对照组的采食量值通过称量系统和视频观测获得。通过将麦克风连接到肉鸡采食槽连续3 d、每次15 min记录肉鸡的采食声音;每次试验前4 h肉鸡停止采食。通过称量系统自动记录肉鸡的采食量,同时人工收集肉鸡浪费的饲料并在每次试验结束后称重。基于以上数据,可计算肉鸡的采食量并进一步验证算法的有效性。结果显示,     

一种基于DHP算法的频繁项集改进方法

本文给出了对于频繁项目集发现算法的一个有效改进措施,提出了基于划分技术的频繁项目集的生成技术DHPBP算法。该算法利用数据分块来储存数据库中的事务,对于每个数据分块减小数据库长度,提高扫描速度,在发现频繁项目集的过程中减少产生候选项目集的代价,从而减少了算法在挖掘过程中使用的存储空间和计算时间,对于增加事务数有良好的适应性。     

高维多目标优化算法研究综述

当遇到目标数目多于4个或4个以上的高维多目标优化问题时,基于Pareto支配排序的多目标进化算法很难求出近似的Pareto最优解集合,因此,高维多目标优化问题的进化算法研究成为进化算法领域的一个难点问题。本文在分析了高维多目标优化问题研究难点的基础上,概括了高维多目标优化问题的类型,并介绍了含有冗余目标的高维多目标优化问题的目标缩减算法,最后指出了今后该领域的研究方向。     

一种基于SNMP协议的网络管理管理端设计与实现方法

简单网络管理协议(SNMP)是能够满足网络管理需要的协议,也是目前最为流行的网络管理解决方案。本文首先介绍了简单网络管理协议的概念,然后详细描述了基于SNMPV2协议的网络管理管理端的设计,在设计时,本系统遵循标准的SNMPV2协议,有利于系统的扩展;在实现时,本系统给出了报文PDU构建算法、报文PDU解析算法、报文编码算法及报文解码算法四个优化算法,提高了系统性能,降低了系统实现难度。