基于融合特征和FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法

针对获取的蚕茧完整表面图像疵点横跨两张不同角度图像的问题,文中提出一种基于融合特征与FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法.首先通过HSI彩色空间获取蚕茧疵点图像,提取疵点图像的Canny边缘特征和LBP纹理特征,分别进行归一化后构成融合特征;其次,在蚕茧疵点融合特征灰度图上利用FAST算法快速检测特征点,并为每个特征点构建64维SURF特征描述符;最后,结合坐标距离筛除与RANSAC算法获得最终匹配对,实现蚕茧疵点图像配准.结果表明,将蚕茧疵点图像的融合特征与FAST-SURF算法相结合得到的匹配正确率均值达89.76％,配准总时间均值为0.46 s.建立的算法满足蚕茧疵点图像快速配准的精度与实时性要求.     

基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法

首先给出了多分辨分析、两尺度函数的基本概念,并讨论了多分辨分析、两尺度函数的相关性质,为多尺度分析提供了一定的理论基础。在此基础上,利用小波的时频局部性及Randon变换的一些性质,将源图像分解为一系列的子图像,再将分解后的子图像按照融合规则重构成一幅融合图像。最后给出了为达到一定逼近精度的误差界限。     

基于误差估计的多传感器异步融合处理

为了提高多传感器数据融合中的精度,本文提出了基于误差估计的异步融合处理方法 ,该方法将传感器观测值与融合航迹的预测值直接融合,同时保证多传感器融合结果的数据率和融合之后的精度。本文进行了对比仿真实验,结果表明该方法在直线和转弯条件下的估计精度都比同步方法更高。     

距离域干涉谱反演海底参数方法研究

浅海多途效应形成了在距离-频率平面的干涉谱图,本文利用距离域干涉谱提取干涉准周期作为反演匹配物理量,在单无限均匀海底模型的基础上,以最小均方差原则建立代价函数,通过模拟退火法搜索最优解,提出一种海底参数反演方法。仿真结果表明,该方法反演所得参数在典型负跃层剖面下能有效地用于声场预报。     

基于多个角度约束的距离模糊抑制方法

针对合成孔径雷达采用脉内扫描方式获取宽测绘带时产生的距离模糊问题,本文提出一种多个角度约束的距离模糊抑制方法,利用天线得到的空域多自由度,采用多个角度约束的自适应波束形成解距离模糊,当存在天线阵元位置误差时,该方法仍具有一定的稳健性,能够实现较好的解模糊性能,并通过仿真进行了验证。     

基于样本块的图像修复方法

图像修复是图像处理的一个重要研究部分,图像修复方法是试图估计原图像信息,对破损区域进行修补和改善,提高图像视觉质量的技术。基于样本块的图像修复方法以修复速度快,处理效果好,且对破损面积较大的图像修复效果佳等显著优点,成为当前图像修复的热点方向之一。本文详细介绍了基于样本块图像修复方法的优缺点和改进方向,为研究者在图像修复上提供了相关的理论依据,同时也为图像修复方法创新提供了研究思路。文章最后给出了图像修复的发展方向,对深入学习图像修复方法具有重要的指导意义。     

基于图像处理的试题切割方法研究

研究了基于图像处理的试卷切割方法,根据试题题号、线框等在答题卡图像中的纹理及边距特征,使用投影法对试题进行了精确分割。实验结果表明,该算法速度快、效率高,能够满足自动化阅卷系统的实时性及准确性要求。     

基于QPSO聚类算法的图像分割方法

量子粒子群优化算法克服了传统粒子群优化算法中无法保证全局收敛、容易陷入局部最优的缺点,是近年来优化技术领域的一个研究热点。本文结合当前图像分割中常用的K-均值聚类算法中的相关技术,设计了基于QPSO的聚类算法并将其用于图像分割处理问题中。实验结果表明:在图像分割处理中,相对于K-均值聚类算法,QPSO聚类算法不仅不依赖于初始聚类中心的选择,而且还能得到相对于K-均值聚类算法精度更高的聚类中心,其在图像分割中的效果优于通常的K-均值聚类算法。     

基于分水岭分割的图像处理算法研究

本文通过使用开闭运算和腐蚀膨胀运算等相关形态学算法,结合距离算法、标记算法和梯度图算法,提取梯度幅值图像的局部极小点,得到改进的梯度幅值图像,在此梯度图上使用分水岭分割,有效解决了传统分水岭分割存在的过分割问题,具有较高的分割精度。     

基于单幅图像的建筑物建模方法

针对建筑物模型的规则性问题,本文用基于灭点的相机的标定方法对建筑物的图像进行三维的恢复。改进和拓展先前的利用几何信息对建筑物进行建模的三维重建方法,把原有的基于单张图像对建筑物建模只能局限于相似于平行六面体的建筑物,拓展到对含有三角立方体元素的建筑物进行恢复。实验结果表明该方法比传统方法做的建筑物模型更加丰富,计算方法更简单,具有一定的现实借鉴意义。     

基于离散多带小波变换的种蛋性别鉴别

蛋类生产中,母鸡的生产效益远高于公鸡,而在肉鸡生产中,公鸡又比母鸡饲料利用率高,生长速度快,生命力强[1].因而性别识别成为提高养鸡生产效益的一种重要技术途径.为更好地调控公、母养殖比例,满足不同时期的市场需要,节约种苗生产成本,急需寻求"种蛋性别鉴定技术".     

表格图像特征目标识别技术的研究

为了准确快速地识别一张完整的考核测评表的特征目标信息,提出了一种基于表格图像处理的特征目标自动识别的算法。根据表格图像的特点,对考核测评表图像进行灰度化等预处理,并利用感兴趣区域检测方法定位考核表单元格位置,在此基础上,研究了采用像素统计方法和角点检测方法识别特征目标,最后通过实验验证了算法的正确性和可行性。     

基于卷积神经网络的图像分类技术

随着大量带标记的数据库的开源使用和带有高性能GPU的计算机的发展推广,深度学习已然从理论走向实践,开始广泛地活跃于图像分类的舞台之上,其中变现最为突出的是卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs),目前已经在大规模的识别与分类任务获得了瞩目的成果,突破了传统分类方法的极限并且已经首次达到优于人眼识别的地步。本次实验的重点是将CNN应用在实际的图像分类操作中,并对CNN进行优化与改进,采用Inception架构高效并行处理数据,并采取新型激活函数来提高识别率,通过迁移学习在谷歌的深度学习框架tensorflow上进行试验,结果表明,通过对CNN架构的改进,识别率得到了明显的提升,证明改进的CNN具有相当的实用性。     

基于多信息空间的SAR图像中目标识别研究

SAR图像中目标识别的相关技术已经成为目前研究热点和难点。本文主要研究了基于多信息空间的SAR图像判读方法,将SAR图像与红外图像、可见光图像和地理信息系统(GIS,Geographic Information System)结合在一起,有效克服SAR图像在进行影像信息提取与解译中单一信息源的不足。     

基于天气雷达产品的融媒体公众气象服务策略研究

随着时代由互联网向无线互联网迈进,气象服务内容不再局限于天气状况的信息单向获取,而应结合公众和各行业用户的实际需要,提供定制的个性化气象服务内容,使公众可以高效地接收气象信息、使用气象服务。湖南省气象局基于天气雷达产品的应用和新媒体前沿技术,构建融媒体发布策略,提供基于位置的精细化气象服务产品,提升公众气象服务的用户体验感,从而更有效的防御和减轻气象灾害、保障社会公众的生命财产安全。     

基于伪彩图的雷达历史目标显示方法研究

为了能够直观的显示某一段历史日期内,雷达探测目标在地理区域上的分布情况,同时也为了增加雷达终端软件显示方式的多样性,提出了一种基于伪彩图的历史探测目标显示方法。该方法分类汇总历史目标信息,并将结果以伪彩图的方式动态显示,便于操作人员宏观的掌握区域报警信息。结果表明,该方法可以形象的展现历史探测目标的分布情况,为设定重点探测区域提供依据。     

金川县草原生态环境保护初探

简述了金川县草地生态环境现状,分析了草地生态恶化的原因,提出了相应的保护措施.     

基于FPGA的图像显示与跟踪技术的研究

本文研究的是一个基于FPGA的图像显示与跟踪系统,设计了从图像采集、存储、转换显示的完整系统。在完成图像显示的前提下引入Sobel边缘检测算法来实现对目标物体的识别与跟踪。本实验平台引入硬件加速器的设计思想,通过增加运算并行性来达到加速的目的,从而减轻核心处理器的压力,实现系统的实时识别和跟踪的需求。     

基于图象处理方法的牧草根系分形维数估算

应用图象处理方法,给出了根系分形维数估计的网格计数法,得到了相应的算法,同时用Java实现了该算法,为根系研究提供了一种新的思路和方法.在此基础之上,计算了多年生黑麦草(Lolium perenne L.)根系的分形维数,与实测数据基本吻合,此方法可用于多种植物根系的分形维数计算.     

基于图像算法的烟叶形状特征的提取

采用目标-邻域颜色判定法检测绘制出彩色烟叶图像的外形轮廓。在此基础上,采用矩形拟合法及比例测距法对烟叶轮廓进行特征拟合、分析,计算了烟叶的长度和宽度。