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伴随着网络的普及和多媒体技术的发展,数字作品的侵权变得越来越严重。数字水印技术作为数字产品版权保护的有效手段正得到广泛的研究和应用。本文采用一种基于离散小波变换及人类视觉系统的数字水印算法,通过对lena图像、产品设计图、企业LOGO的嵌入与提取实现水印技术在数字产品中的版权保护。 相似文献
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计算机网络技术的飞速发展与信息媒体的数字化使得在网络环境中对数字产品实施有效的内容保护,提出脆弱水印嵌入算法。传统的数字签名技术是为通信领域的信息传送进行篡改检测,而脆弱性数字水印技术则为网络环境下的多媒体的内容保护提供了一个有效的解决方案。与鲁棒性水印不同的是脆弱性水印主要用于检测发生在多媒体数据中的篡改并对其定位。 相似文献
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《山东饲料》2015,(12)
数字媒体版权保护是数字信息技术研究领域一项不可忽视的问题,设计合理的数字水印算法必须具有良好的隐藏性、稳定性以及鲁棒性,借助离散小波变换在图像遭到攻击时下表现出良好的鲁棒性等优点的前提下,结合奇异值分解技术,设计出一种比较合理的数字水印算法,且在算法执行开始时使用平面分解技术,允许量化嵌入更多的满足视觉特性的水印。首先在宿主图像的小波域的低频子带当中利用分块的DCT技术,将变换后得到的系数量化的嵌入到低频子带当中,同时在宿主图像的小波域的高频子带当中采用分块奇异值分解技术在高频子带中量化嵌入奇异值向量。依据嵌入后的中频子带中具有的特征,采用零水印提取作为保护数字影像版权的手段,为提高算法本身的鲁棒性,通过把相同的水印信息量化的嵌入到在宿主图像的空域当中去。实验结果表明,该算法在能够有效抵御来自外界的干扰的同时表现出良好的鲁棒性以及隐蔽性。 相似文献
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