基于同态滤波的遥感图像云雾去除模型研究

在遥感卫星成像过程中,云雾作为一种噪声时常导致传感器接收到的地物辐射与真实值之间存在差距,是影像降质的主要原因。本文以均匀薄云雾覆盖下的SPOT-5遥感图像为研究对象,基于其频域中云雾的低频特征,建立了同态滤波云雾去除模型,并从主观评价及客观分析两方面对比评估了该模型的应用效果。结果表明,基于指数高通滤波器构建的同态滤波去云雾模型能够有效地提升云雾遮盖下的影像质量。     

基于地形因子的草地遥感分类方法的研究

研究表明,ETM影像的3、5、7波段综合反映草地植被信息,可用于草地植被类型的划分。草地类型的分布具有一定的生态序列性,跟坡度、坡向、高程等地形因子具有一定的联系,利用数字高程模型可以提取一系列的原生或次生地形属性,协助研究草地类型的梯度分布规律。辅助地形因子进行草地遥感的分类有其独特优势,可将易混淆草地型区分出来,提高草地遥感分类的精度,为解决同物异谱、异物同物现象提出了一个有效的解决方法。     

浅谈遥感影像的分类方法

传统的遥感影像分类方法有监督分类和非监督分类。本文简述遥感影像计算机分类的基本原理,并介绍监督分类和分监督分类的常用方法,已经人们不断尝试和研究的新方法:支持向量机和决策树分类。     

土地资源调查中遥感影像的分类及识别技术的应用研究

随着时代经济的快速发展以及科学技术的日新月异,高科技计算机产品逐渐广泛应用于土地资源调查中,尤其是遥感技术的应用,其极高的分辨率以及提取数据的快捷性,在土地资源调查中有着至关重要的地位。本文首先概述了遥感影像的分类,对计算机遥感图像分类识别原理进行了主要说明,进而论述土地资源调查应用遥感影像的工作流程,最后基于实例探讨分析土地资源调查中遥感影像识别技术的应用。     

基于二进小波变换的遥感图像融合方法

为了充分利用各种遥感图像的信息,在分析以往图像融合方法优缺点的基础上,针对多光谱与全色图像的融合,提出了基于二进小波变换的融合方法,将各源图像进行二进小波分解,根据低频和高频分量的特点,按照各自的融合算法融合源图像的各分解层。再进行小波逆变换得到融合图像。利用信息熵等标准与其他融合方法进行比较,实验结果证明该融合方法较常用的正交(双正交)小波融合算法有更好的融合效果。     

吉林省大安市草地资源动态变化研究——基于RS和GIS的遥感调查

采用时间尺度为15年的1987年TM和2002年ETM^ 美国LANDSAT卫星遥感影像，结合野外调查、各种图件和文字资料，利用GIS软件人机交互式解译提取大安市草地信息，以此进行了时间和空间序列动态变化分析。结果表明，大安市草地退化严重，低、中、高覆盖度草地均有不同程度的退化，退化面积分别为22．06％、45．01％、62．25％，高覆盖度草地退化最严重；并分析了导致研究区草原退化的自然因素和人为因素，提出了恢复该区草原生态环境的治理措施。     

吉林省大安市草地资源动态变化研究--基于RS和GIS的遥感调查

采用时间尺度为15年的1987年TM和2002年ETM 美国LANDSAT卫星遥感影像,结合野外调查、各种图件和文字资料,利用GIS软件人机交互式解译提取大安市草地信息,以此进行了时间和空间序列动态变化分析。结果表明,大安市草地退化严重,低、中、高覆盖度草地均有不同程度的退化,退化面积分别为22.06%、45.01%、62.25%,高覆盖度草地退化最严重;并分析了导致研究区草原退化的自然因素和人为因素,提出了恢复该区草原生态环境的治理措施。     

草地资源遥感调查方法的研究

七十年代以来,遥感技术发展十分迅速,它广泛地应用于地质、地理、土壤、森林、草地等多种学科。草地资源遥感调查就是利用遥感技术调查草地的数量、质量和分布,它更新了常规调查的方法和手段,缩短了调查周期,改变了草地资源图件的制图工艺和流程,提高了总体调查的准确性。新一代陆地资源卫星遥感影像的应用,明显提高了地类的可判性和判读精度,增加了各类草地面积数据的可靠性,特别是经过 TM 波段比较值处理和 TM 缨帽变换等处理后的影像,质量较高,其解译精度完全符合大面积草地资源调查的精度要求。     

基于遥感影像的和林格尔黄土丘陵区治理成效分析

黄土丘陵生态环境脆弱、水土流失严重,其生态修复与植物景观营造对于保障区域生态安全、改善流域生态环境、带动流域生态文明建设具有重要作用。本研究以内蒙古黄土丘陵生态脆弱区为研究对象,应用遥感分析的方法,分析了采取人工植被修复措施后生态修复区治理前后的归一化植被指数(Normalized difference vegetation index, NDVI)、植被覆盖度、生态脆弱性指数以及水土保持能力随修复状况的动态变化规律。结果表明：采取人工植被恢复措施使得生态系统的自我恢复能力逐渐增强。经过10年的治理,两个修复区NDVI 0.5的平均面积占比从0.61%增加到34.52%;植被覆盖度>60%的平均面积占比增加了52.46%;微度脆弱区域面积占比平均上升至76.20%,水土保持能力较好的面积平均占比提高到59.07%,生态系统自恢复能力呈变好态势。研究结果可为我国黄土丘陵区生态修复工作的开展提供科学依据和理论参考。     

遥感数字图像处理课程实验综述

遥感数字图像处理是地理信息系统专业的一门必修课程,该课程的学习效果对于掌握遥感技术的基本原理和方法具有十分重要的意义。几何精纠正是遥感图像处理之前一定要进行的工作。针对当前遥感数字图像处理课程的实验教学现状,利用遥感图像处理软件ENVI对遥感图像进行几何精纠正是非常重要的实验内容。     

基于最优模型选择的牧草地上生物量遥感估算研究

生物量快速精准监测对于草地资源的可持续开发和利用具有重要意义.以青海省海晏县草场为研究区,采用Sentinel-2影像结合地面实测数据进行牧草生物量估算研究并探究最优模型.构建21种典型植被指数与生物量的关系模型,包括单变量指数模型、多元线性模型和随机森林模型,并采用留一交叉验证决定系数和均方根误差进行模型精度检验和最...     

应用多源遥感数据对天山草地资源分类的比较研究

利用多源遥感数据和"3S"技术平台,采用监督分类法对天山北坡山体垂直带内草地资源进行分类并获取资源分布格局图,探讨多源遥感数据在草地资源类型分类中的应用程度和发展前景.结果表明:ETM 和CBERS都比较适合草地资源分类,除在低山、部分中山分类难度大、正确率低外,在其它区域都能划分到"类"一级,但在"型"级划分上,个别类中有所混淆;MODIS卫星数据不适于作草地资源分类信息源,仅能划分出几个复合的大类.     

Remote Sensing and the Rancher: Linking Rancher Perception and Remote Sensing

In recent years, steps have been taken to implement a new crop insurance program for rangeland and pasture. Unlike traditionally insured row and cereal crops, which have directly measurable yields, there is no such simple, ideal yield standard for rangeland and pasture because of uncertainties regarding how to generally and objectively quantify annual production. With remotely sensed imagery acquired by the Advanced Very High Resolution Radiometer transformed to the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), we derived a proxy relative yield measurement for rangeland and pasture vegetation. This proxy measurement could potentially solve a critical component of the yield quantification problem facing implementation of a rangeland insurance program. In order to evaluate this proxy measurement and how ranchers might accept it, we surveyed a group of Kansas and Oklahoma ranchers to determine how their perception of rangeland productivity compared to NDVI-based proxy measurements of rangeland productivity in the surveyed rancher's county for the growing seasons of 1999–2003. At the scale of the ranch, correlation analysis showed that perception was not highly correlated with the satellite indices. Higher correlations were observed when perception data were aggregated and compared to rangeland indices at the county and study area levels, with performance comparable to using precipitation information. The year with the strongest correlation was the worst drought year of the 5, a desirable outcome in the context of an insurance program. Results from this case study provide some support for using remote sensing data in a national rangeland and pasture insurance program. Such a program would be an important new risk mitigation tool for ranchers.     

基于MODIS-NDVI的通辽市植被遥感动态监测

利用2003—2017年MODIS-NDVI遥感资料,对内蒙古通辽市21世纪开始实施“三北”防护林、退耕还林还草、“双千万亩”综合治理等一系列生态建设工程以来,植被变化情况进行了动态监测评估。结果表明,受到全球气候变暖及植被生长季变长等因素的影响,通辽市植被总体呈增加趋势,植被指数（NDVI）年平均值从2003年的0.296 1上升至2017年的0.322 7;同时植被覆盖结构改善明显,低植被覆盖向中植被覆盖转变。2003—2017年,扎鲁特旗植被指数较为平稳,保持较高水平。从植被指数变化来看,开鲁县、科尔沁左翼中旗一带及科尔沁左翼后旗中东部地区改善较为明显。     

锡林郭勒盟草地植被生物量遥感监测模型的研究

以锡林郭勒盟为研究区域,将遥感技术用于草地地上生物量估算,分析了遥感植被指数与草地地上生物量之间的相关关系,比较和分析了三种植被指数的应用范围,研究了草地地上生物量遥感监测的方法,并利用遥感植被指数建立了草地地上生物量估算模型.研究表明:锡林郭勒草地地上生物量估产的植被指数是NDVI,其估产模型是"S"曲线,回归模型Y=e5.983-0.479/x(R=0.828, R2=0.685).     

基于TM影像在若尔盖县草原沙化洞查中的应用研究

遥感及其技术应用和卫星技术的发展为资源环境调查提供了丰富的信息,在经济活动中发挥着巨大作用。本文根据美国陆地资源卫星TM影像特点,分析了若尔盖县草原沙4ETM影像色调特征,同时根据草原沙化在遥感影像上的特征,建立图像解译标志,获取若尔盖县草原沙化分布和面积情况。为进一步开展四川省草原沙化调查提供技术支持,为宏观决策者实施草原沙化治理提供科学依据。     

基于3S技术的若尔盖县草原沙化遥感监测研究

草原沙化是国内外关注的重大生态环境问题。本文利用遥感数据,在“3S”（RS,GIS,GPS）集成技术的支撑下,采用地面调查方法,建立遥感影像与地面数据的数学模型,对若尔盖县沙化草,-原开展遥感监测。利用不同地物在遥感影像上的色调与形态差异,建立草原解译标志与分级指标体系,获取沙化草原面积、分布和等级情况。本研究为进一步开展西川省草原沙化调查提供了技术支持,为治理草原沙化提供了科学参考。．     

基于高分卫星遥感的天然草地牧草营养含量季节动态反演的研究

本试验选取了青海省海北地区的海晏县作为研究区域,按照返青期（4-6月）、盛草期（7-9月）、枯黄期（10-12月）和枯草期（1-3月）4个阶段,试图通过实地测量、实验室分析与高分遥感影像相结合,分别筛选与草地各营养指标含量相关性最优的植被指数,建立草地营养含量月际动态估测模型,旨在将高分卫星影像与地面高光谱数据相结合,初步探寻天然草地各营养指标含量的月际动态规律,对指导冷季补饲及实现草地资源最优配置具有重要意义。结果表明：结合高分遥感数据,针对不同月份分别筛选最佳反演模型,对各营养指标含量进行反演,以此分析草场各营养含量月际动态变化规律是可行的;牧草干物质、粗蛋白、钙和磷含量随着返青期-盛草期-枯黄期-枯草期的变化趋势,基本呈现先增后减型变化。4个阶段中,草场干物质和磷含量最大相差约6倍,粗蛋白含量最大相差约7倍,钙含量最大相差约17倍。     

基于CNN和SVM的无人机多光谱遥感草地植物识别

为选择最佳的物候期、飞行高度和识别模型提高植物识别的精度,本研究以伊犁绢蒿(Seriphidium transiliense)荒漠草地主要植物伊犁绢蒿、角果藜(Ceratocarpus arenarius)以及裸地为识别对象,选择4月、6月、9月3个飞行时期,15m,30m,60m 3个飞行高度,通过无人机搭载多光谱相机采集草地群落多光谱数据,在分析光谱反射率差异的基础上,利用最佳指数因子(Optimum index factor,OIF)筛选特征波段,通过卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)和支持向量机(Support vector machines,SVM)建立识别模型。结果表明：地物反射率4月＞6月＞9月,15m＞30m＞60m;不同飞行高度下OIF值一致,但在月份间具有差异,4月敏感波段为Green,Red和NIR,6月和9月敏感波段为Red,Red edge,NIR;在识别精度上SVM＞CNN,4月＞9月＞6月,15m＞30m＞60m,裸地＞伊犁绢蒿＞角果藜。综合来看,采用SVM在4月、15m飞行高度下进行识别的总体精度最高,达到86.23%。     

“遥感技术与应用”研究生课程案例教学模式研究

遥感技术与应用研究生课程的教学效果关乎我国遥感类专业人才的培养质量和遥感事业的发展。本文从遥感技术与应用课程的特点和案例教学法的优势出发,分析了在该课程中采用案例教学进行授课的可行性。案例选择和课程组织是案例教学实施的两个关键问题。在案例选择方面,提出了加强与课程知识的关联度及典型性,尽量使用体现技术发展趋势和前沿案例,以及增强案例与学科及科研之间的联系等标准。在课程组织方面,提出了讲授、讨论和实验相结合,以及采用对分课堂和隔堂讨论教学方式。通过上述方法研究以期为遥感类研究生教学和人才培养提供方法借鉴。