华东地区生猪产业链价格传导研究

猪肉是中国居民食物消费的主要品种之一,其价格上涨或下跌关系着消费者的切身利益。研究包括猪肉在内的生猪产业链产品的市场价格波动及传导,有助于生猪产业的健康发展。华东地区是中国生猪主产区之一,经济发展水平居全国前列,其生猪产业链市场价格波动的影响不仅局限于该地区,还波及全国生猪市场。利用华东地区2005年1月至2016年6月玉米价格、育肥猪配合饲料价格、仔猪价格、待宰活猪价格和去皮带骨猪肉价格月度数据组成的生猪产业链价格系统,通过Johansen协整检验、脉冲响应函数等方法实证分析了华东地区生猪产业链价格传导机制。结果表明,生猪产业链各环节价格存在长期均衡关系,反向误差修正能力偏弱;顺产业链价格传导较逆产业链更顺畅;生猪产业链价格传导存在1个月或两个月的时滞,活猪价格在整个产业链中起重要作用。最后提出政府应适当干预、加强价格公开和信息发布等发展思路。     

2008年下半年我国生猪市场行情分析与预测

2008年下半年以来,中国各地区生猪及猪肉价格开始出现回落,特别是9-10月生猪价格迅速下降。文章在分析中国2008年下半年以来生猪市场基本情况及生猪价格下降原因的基础上,指出了未来生猪产品的价格走势：预计生猪价格在2008年年底以前不会继续下跌,而2009年上半年如果生猪出栏量继续增加,生猪价格则还有可能下降。并提出了相关政策建议。     

江苏省生猪价格波动成因及平抑对策

稳定生猪价格是实现生猪产业平稳有序发展的重要保障。2022年江苏省生猪市场波动明显,猪价先迅速下降后迅速攀升,并在年末又降到成本临界点。价格的波动主要是由于生猪产能恢复、消费升级带来的需求变化、非洲猪瘟疫情及国际形势等外部事件冲击,以及政策因素等多方面原因造成的。对此,提出平抑生猪价格的对策建议：加快推进种业工程建设、优化产品结构,提升产业核心竞争力;持续推进规模化养殖,提升生猪全产业链建设水平;积极推进生猪市场信息披露、价格预警和风险保障机制创新,提升生猪产业健康平稳发展水平。     

规模化养殖能平缓生猪价格波动吗?

推行规模化养殖是保障生猪生产供给、提升产业效率的重要措施。本文采用2006—2019年中国省际面板数据,在HP滤波法测度生猪价格波动的基础上,运用普通面板数据模型和空间杜宾模型,实证检验规模化养殖对生猪价格波动是否存在平缓效应及空间溢出效应。研究结果表明:规模化养殖的确能平缓生猪价格波动且呈现出显著的空间溢出效应;规模化养殖对生猪价格波动的抑制作用随着生猪疫病指数的增加呈现边际递减的门槛效应特征;在规模养殖细分水平下,中规模养殖对生猪价格波动的平缓作用最强、受疫病影响最弱。本文提出引导生猪养殖企业适度规模经营、大中小各类规模养殖企业有序发展、加快生猪产业链整合以平缓生猪价格波动的政策建议。     

2010年生猪市场走势预测

<正>12009年生猪出场价格、仔猪价格、白条肉出厂价格、玉米价格走势分析1.12009年全国大中城市生猪出场价格走势分析2009年生猪出场价格波动特点是:2～4月快速下跌(12.56→10.47元/kg);     

2011年生猪价格走势分析及对策

＂粮猪安天下＂。猪肉安全与粮食安全一样,始终是关系农村经济发展和社会安定的根本问题。作为世界养猪大国,养猪业在中国具有举足轻重的地位。养猪业的市场波动有其自身的特点,2010年受市场供求关系变化影响,生猪价格发生了较大波动,1～6月生猪价格一路下滑,6月后持续反弹,全年生猪价格呈U型走势。由于生猪生产至少需要一年半到两年的时间,而且生猪产品又是鲜活产品,使生猪市场更具经营风险。因此,如能正确地分析生猪的市场规律,研究其价格走势,并用以指导和安排生猪生产,其意义尤为重要。     

疫病冲击对中国畜产品价格波动的影响

基于2009年2月—2020年1月中国主要畜产品价格及生猪疫病指数,借助带有随机波动性的TVP-VAR模型,实证研究非洲猪瘟等生猪疫病冲击对畜产品价格波动的时变影响。研究结果表明：非洲猪瘟等生猪疫病冲击对畜产品价格波动存在明显时变影响,且冲击影响持续时间长;疫病冲击更多表现为正向作用,非洲猪瘟对畜产品价格正向冲击影响大,推动畜产品价格全面上涨,但近期推动作用有所放缓;猪肉价格受到的冲击影响大,鸡肉价格次之,牛羊肉价格相对较小;非洲猪瘟与其他生猪疫病对畜产品价格波动的冲击影响无明显贡献差异,须将其他疫病防控置于非洲猪瘟防控同等重要地位。建议完善市场预警机制,增强疫病冲击应对能力;健全政策支持体系,强化市场供给保障水平;充分发挥替代效应,着力缓解市场供需矛盾;多方面多渠道切实降低非洲猪瘟等疫病冲击对畜产品价格波动的影响。     

疫情冲击、政策调控与中国生猪市场价格波动

本轮重大动物疫情致使生猪市场剧烈波动并造成较大经济社会影响,国家密集出台的系列调控政策可能存在加深市场波动、压缩“猪周期”等风险。为探究生猪市场价格波动的疫情冲击机理和政策调控效果,基于2005年第1季度至2021年第3季度中国生猪市场价格、生猪疫情及政策指数,采用TVP-VAR-SV模型进行实证分析。研究结果表明:疫情冲击和政策调控对生猪市场价格影响具有明显时变和周期性特征,疫情冲击更多表现为价格上涨的周期性推动作用,是生猪市场价格周期性波动的重要驱动因素。生猪政策往往是逆周期调控,但调控政策存在一定错配问题,加深了生猪市场波动、压缩了原有“猪周期”。疫情冲击对生猪市场价格影响较政策调控更大,政策调控作用在非洲猪瘟疫情发生之后更为明显,更多表现为推动价格下行。政策调控较疫情冲击存在弱滞后性和持续性,说明政策实施在连续性和稳定性方面仍需发力。建议强化生猪市场应对不确定性能力,优化调整生猪政策支持体系,进一步夯实生猪产业有序发展及市场平稳运行基础。     

2012年上半年广东生猪产业发展形势及对策建议

2012年上半年,广东生猪存栏及能繁母猪存栏水平同比增长较快,市场供给增加.广东生猪行情在2011年达到历史高位后,2012年春节后猪价走势呈现持续下跌的局面.为稳定当前生猪市场价格,促进广东生猪产业健康发展,提出了继续大力发展标准化规模养殖、调整补贴政策、引导养殖户理性生产、降低生猪养殖成本等对策.     

2009年1-10月我国生猎市场分析与展望

在多重不利因素影响下,2009年上半年,中国生猪市场总体呈现需求不旺,价格持续回落,成本上升,效益下滑,6月中旬,国务院批准商务部等三部委提出的增加国家冻肉储备以稳定生猪价格的通知,市场开始复苏。文章对2009年1-10月份生猪市场供需情况、生猪主要产品价格走势及其影响因素进行分析,并对生猪市场后期走势作出展望,     

价格支持政策背景下中国小麦市场区域动态关联分析

区域市场间的关联程度能够反映市场一体化程度,衡量市场运行效率,分析价格支持政策背景下中国不同地区小麦市场间的关联程度及其动态变化,对于提高小麦市场运行效率具有现实意义。基于7个地区小麦市场价格周数据,运用贝叶斯DCC-GARCH模型,分析不同地区间价格波动特征及其动态关联性,并结合政策的执行探讨地区间价格波动和关联程度变化的原因。结果表明,政策执行区小麦市场价格的波动程度更平缓,受上期的影响更大。地区市场间的关联程度仍有待提高,关联度均值最高的河北和山东、河北和天津小麦市场分别为0.265和0.257,超过0.2的占全部市场组的1/3。价格支持政策启动时期市场间的关联度明显高于其他时期,政策的执行有利于提高市场的整合程度。地理位置、交通便利条件、生产区域集中程度、政策干预等因素都对市场关联度有重要影响。因此,建议短期内继续保留最低收购价政策框架,确定合理的政策价格水平;改善主产区和主销区小麦物流设施,提高流通效率;不断完善国内市场体系,促进粮食生产和加工的专业化分工与规模化发展。     

新一轮猪肉储备政策评估——基于理性预期库存模型

自2009年明确储备干预生猪市场的响应机制以来,储备调控政策经历两次调整,但是,这样的调整能否更好地实现政策目标未有定论。根据中国生猪生产和消费市场的特征及储备调控的具体实践对理性预期库存模型进行校准,模拟了2012年版和2015年版政策下生猪价格波动的长期趋势和政策成本,探讨了调整储备规模和改变储备触发条件对政策绩效和成本的影响,评估了储备干预政策在供需弹性双降背景下的绩效和成本变化。结果表明,当存在储备调控政策时,生猪价格的变异系数会下降。与2012年版相比,执行2015年版政策时,生猪价格低于下限的概率显著降低,有利于发挥市场的功能,同时,政策成本节约99.80亿元。但是,平抑生猪价格波动的能力略低于2012年版政策。调整储备规模对政策绩效和成本的影响都有限,降低储存成本能显著降低政策成本。当需求弹性下降时,储备干预平抑价格波动的能力会减弱,还有可能增加政策成本。因此,提出储备政策调整的方向是减少政府干预,稳定生猪市场需要发挥私人储备的作用,政府应该进一步完善生猪及猪肉市场的监测预警体系。     

养殖规模化对平缓生猪价格周期效应的中美比较与现实启示

我国生猪养殖规模普遍偏小,行业集中度低,生猪价格呈现明显的周期性波动。影响生猪价格周期的因素很多,养殖规模化是因素之一。本文从养殖规模化的角度,通过分析我国生猪价格周期情况以及美国三十多年生猪养殖规模化进程表明,养殖规模化程度与生猪价格周期逐渐拉长、价格最大波幅收窄趋势一致,在一定程度起到了稳定器的作用。从规模化程度、驱动因素、规模效应及政策效应四个方面比较分析了中美养殖规模化对生猪价格周期影响的差异性,认为我国以散养户和小户养殖场为主的养殖结构、我国养殖行业自上而下的驱动因素、养殖技术水平相对较低以及补贴政策方式的不同是导致中美差异性的原因。同时,结合我国实际情况,提出了完善养殖规模化整体规划、行业转型升级、推出生猪期货、加大金融支持力度、鼓励生猪产业链整合等政策建议来发展我国规模化养殖,达到平缓生猪价格周期的目的。     

2014年猪肉市场形势分析及走势预测

分析了2014年中国猪肉供应、消费和贸易情况以及对市场的影响,进而总结归纳了生猪产品市场价格走势的特点和影响因素。2014年猪肉阶段性供应过剩特征明显,生猪价格快速下跌后又快速反弹,第4季度进入低位震荡。受能繁母猪存栏连续下降影响,未来生猪供应量将会下降,猪价春节前仍然回升,但幅度不大。2015年下半年有可能出现生猪阶段性供需偏紧情况,生猪市场总体要好于2014年。     

关于中国生猪市场价格调控的思考和建议

近年来,中国生猪市场价格经历了过山车一样的行情,并给养猪业和整个猪肉产业链带来了重大影响,为了给中国政府提供如何稳定中国生猪市场价格的建议,首先分析了中国生猪价格波动的基本规律,然后介绍了稳定猪肉价格的国际经验,最后,为中国政府提供了缓解价格剧烈波动的几点建议,主要包括:在探索调控生猪市场价格时政府应该具有风险管理意识,生产者、市场经营者和政府应各司其职,共同管理好不同程度和发生概率的中国生猪市场价格波动风险;政府应充分利用生产者能力和市场来缓和转移价格风险。     

我国农作物秸秆资源化利用的特征和困境及出路——以山东为例

本文认为:我国农作物秸秆资源化利用整体上呈现政府"热"和农户"冷"的特点。以山东省农作物秸秆资源化利用的情况为例,从市场机制、秸秆价格、资源化成本、约束条件等方面,分析了农作物秸秆资源化利用的困境。提出我国农作物秸秆资源化利用的出路,必须从政策、市场和技术上尽快实现秸秆定位资源化、秸秆利用产业化和秸秆产业集群化。     

山东省高粱产业发展现状及未来展望

随着乡村振兴战略的深入实施,山东省高粱生产结构不断优化调整,供需形势发生了显著变化,科技成果转化率逐渐提高,产业发展状况备受关注。2019年,山东省高粱种植面积及产量持续减少,市场价格稳中有升,产业融合加速发展,高粱新品种、新技术的发展前景广阔,但仍存在专用品种少、机械化水平低、政策扶持力度不足、品牌效应不突出等问题。本研究从加强政策支持、施行人才激励机制、良种良法配套与推广、加强品牌培育与宣传、调整产业结构等方面提出了促进高粱产业发展的对策建议。     

基于TVP-VAR-SV模型的能繁母猪时变供给反应研究

探求能繁母猪供给波动的原因对实现生猪稳定保供的政策目标具有重大意义。为此,本文构建能繁母猪供给反应模型,应用TVP-VAR-SV方法研究能繁母猪供给反应的时变特征。实证结果表明：短期生猪和猪仔价格（活鸡价格）冲击对能繁母猪存栏量具有显著的正向（负向）影响,且生猪价格冲击影响效应最大;玉米价格冲击是能繁母猪存栏量短期波动的原因,而生猪疫情和经济政策不确定性冲击是能繁母猪存栏量中长期波动的主要原因,该结论与真实经济周期理论相符;生猪疫情（经济政策不确定性）冲击对能繁母猪存栏量的负向（正向）影响程度较大,且生猪疫情和经济政策不确定性水平较高时,会对能繁母猪存栏量产生更大的冲击。建议提升养殖户的生猪疫情防范和应对能力;降低经济政策不确定性水平,提升养殖户应对经济政策不确定性冲击的能力;充分应用保险和期货等经济手段稳定玉米和生猪价格,采用多种方式降低玉米价格、生猪疫情、经济政策不确定性等冲击对能繁母猪存栏量的影响。     

欠发达地区发展生态农产品的制约因素与对策——以山东省聊城市为例

【目的】深入了解我国经济欠发达地区发展生态农业的市场制约因素,以期促进欠发达地区生态农业的合理、适度发展。【方法】以山东省聊城市为例,采用现场调查、问卷调查等方式搜集数据,分析聊城市欠发达地区生态农产品的市场现状及制约因素,并提出相关的对策建议。【结果】在聊城市,蔬菜类生态农产品不占据市场主导地位,但已呈逐渐发展趋势,在个别超市所占比重较大,在蔬菜类生态农产品中,果菜类最多。选择生态农产品的人群以中青年人较多,学历的高低、收入的多少也决定其对生态农产品的选择态度。聊城市农产品市场受价格、销售信息、质量与信誉以及企业生产规模等多种因素的制约。【建议】要促进欠发达地区生态农产品发展,应做到政策倡导与产业化经营并进,尤其要扶持龙头企业、加强技术培训,此外构筑产品品牌也至关重要。     

我国粮价丰年涨升与粮食安全问题研究

针对2006年发生在我国的粮价丰年涨升现象,本文就粮食增产涨价以及粮食安全问题进行了研究,结果表明:国际粮食市场波动并非国内粮价上涨的关键所在;国内政策因素和市场因素是粮食丰年涨价的重要诱因,其中最低价托市收购政策的影响最为重要;发挥粮食政策作用的核心在于夯实市场运行基石,而实现粮食安全目标则亟需突破市场组织制度的瓶颈约束。