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当前我国农产品安全问题层出不穷,一旦出现食品安全事故,难以追溯原因。物联网技术集成了传感器技术、网络技术、软件技术为一体,为我国农业信息化提供了新型技术基础。利用物联网技术研究了农产品追溯系统,主要采用ZigBee技术、RFID技术等物联网核心技术设计了农产品生产种植、农产品生产流通及农产品追溯环节的软硬件系统架构。该系统能实时查询农产品追溯信息,为我国食品安全溯源提供依据,可提高农产品安全质量。 相似文献
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针对中小型加工制造企业中存在的问题,利用物联网核心技术ZigBee及RFID设计了车间管理系统。实际应用表明,该系统能够对车间工作环境进行实时监测,同时可以提高工人工资结算效率,对中小型加工制造企业的规范化管理具有一定作用。 相似文献
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<正>一、项目背景物联网是在互联网的基础上,以感知为前提,充分利用智能嵌入技术、无线数据通信技术、无线射频识别技术(RFID)、传感技术、遥感技术构建智能网络,是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界第三次信息技术大革命。物联网技术正在精准农业方面发挥出越来越大的作用,以促进现代农业的转型升级。二、用户需求分析1.检测作物生长环境因素:通过布放在土壤及环境中的各类传感器检测土壤及空气中的温湿度、光照度、二氧化碳的含量,24小 相似文献
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针对传统温室灌溉方式效率低、水资源浪费大、对作物管理不科学等问题,设计了一套基于物联网技术的温室智能灌溉系统。该系统利用传感器技术、MESH自组网络技术、无线互联网等嵌入式技术,通过监测温室空气和土壤温湿度信息对温室灌溉进行智能管理。该系统的应用不仅极大提高了灌溉效率,降低了水资源浪费,使作物管理更科学,而且符合目前我国温室智能灌溉装备市场的极大需求,同时还可升级为具有多参数、多点监控功能的温室智能管理系统,大大推动了我国高效精准农业的发展。此外,由于采用无线多条通讯方案,该系统具有布局方便、操作简单、节点容量大等特点,更适合温室管理人员使用,具有较高的推广价值。 相似文献
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为了提高物流的服务质量,生鲜冷链的运输过程日趋透明化和智能化.基于物联网技术提出生鲜冷链检测系统方案,以STM32为主控模块,通过定位模块、温湿度传感器、含氧量传感器等获取系统的主要参数,并将参数信息与阿里云平台对接,使用户可通过访问网页来获知生鲜冷链在运输过程中的状态.结果表明,该设计方案可行,为检测生鲜食品在智能物... 相似文献
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《油气储运》2016,(11)
为了解决油田输油管道流量数据不能共享和漏油报警不能多点在线监控等问题,设计了一个基于物联网技术和GSM信息传输技术的智能油田输油管道监控系统。系统基于物联网的3层架构,由流量采集装置、GSM无线传输装置、石油流量数据(Oil Flow Data,OFD)服务器及后台流量管理子系统4个模块组成,介绍了各个模块的功能和互联方案。系统利用流量服务器实现数据共享,采用自定义通信协议对流量数据和报警信息进行编码,提高数据传输的可靠性,并通过互联网络访问流量服务器来实现多点访问和在线监控问题。该系统将流量采集、存储及管理通过物联网技术有机结合,有效简化了系统的安装、操作,实现了油田多个监控点流量数据的共享和管道状态的实时在线监控。 相似文献
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随着物联网技术的发展,被广泛地应用在了不同的领域当中。本文将物联网技术应用在了环保领域当中,提出了智慧环保的概念,详细介绍了智慧环保平台及其相应的功能,分析了物联网技术在环境保护过程中的实际应用,并总结了智慧环保的实际效益,希望能够促进我国环保事业的发展。 相似文献
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针对传统仓储管理效率低下的问题,设计了一种基于物联网技术的农产品仓储智能管理系统。给出了系统的总体硬件和软件设计方案。以ARM Cortex-M0和CC2430构成系统的无线传感器采集节点,实现仓库温度、湿度、光照度、物品刷卡信息的采集和发送,以ARM Cortex-A8、CC2430和GPRS模块构成数据处理中心,负责接收环境参数和物品信息,激活数据库线程对数据进行处理,构建嵌入式Web服务器,使用户通过网络利用PC机进行监控,当环境参数超过阈值时可通过GPRS短信息功能向用户报警。实践证明,该系统能够增强库房作业的准确性和快捷性、降低储存成本、保障农产品仓库物资的安全。 相似文献
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《天津农业科学》2017,(12):26-30
利用现有的物联网技术,结合天津当地水产的实际设计实现了一套智能渔业监控养殖系统。该系统利用STC12C5A60AD/S2单片机设计了采集控制终端,用于采集水产养殖池塘的氨氮、pH、溶解氧等水质信息,使用球机采集养殖水域的图形信息,这些信息经过初步处理之后通过构造的局域网上传给控制决策中心的服务器;控制决策中心的大屏实时显示养殖水域信息并根据具体情况作出对应的控制决策,将控制指令发送至采集控制终端,进而控制投料机喂食和增氧机增氧,保障养殖水域的水质,提高产量和品质。在严重异常情况发生时作出报警,防止巨大的财产损失,确保养殖安全。该系统经过现场的实际使用,具有很好的适应性和可靠性。 相似文献
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[目的]温室环境条件特别是温度对于作物生长和发育具有十分显著的影响。日光温室调控的主要环境因子之一是温度。然而,自然环境下的光照对温度产生作用,影响空气温度的监测精度。大多温度传感要求将传感器置于避光处,然而实际应用中难以保证。[方法]采用机器学习中的支持向量机算法(SVM),对日光温室内的温度智能监测算法进行了研究,根据光照情况对实时监测的温度数据进行校准。[结果]通过与实验测量的数据进行对比分析,结果表明,所提出的监测方法可以较为准确地实时监测空气温度,从而无需使用隔热材料或者遮阳处理,就可以基于监测的数据更精确地对相应的环境因素进行调节。[结论]基于该方法,可采用常用的工业设备实现温室大棚内实时温度数据的监测,既可以节约设备和人力成本,又可以为温室控制提供准确的数据。 相似文献