河北省果菜类蔬菜价格波动分析——以2015—2018年黄瓜、番茄、茄子为例

近年来,蔬菜价格波动异常频繁,严重影响生产者和消费者利益。以河北省果菜类蔬菜产量居前三位的黄瓜、番茄、茄子为研究对象,选取2015年1月至2018年10月的年度和月度价格数据,分析河北省果菜价格波动特征,并运用VAR模型揭示果菜价格系统内在的关联性。研究发现:黄瓜、番茄、茄子年间价格虽呈不同程度的波动,但最低价均出现在2017年;年内价格走势呈现明显的"U"型结构,无明显的长期上涨或下降趋势,且具有明显的季节性波动;短期内,滞后1期和2期价格对当期蔬菜价格有较强的影响,长期看,黄瓜价格对番茄、茄子价格冲击较大,且三种蔬菜存在长期稳定关系。     

中国蔬菜市场价格短期波动与风险评估

[目的]以11种不同蔬菜品种的全国月度批发价格为研究对象,比较分析蔬菜品种问的短期波动强度与波动形态,估计蔬菜市场收益率分布,并对其短期波动风险进行评估.[方法]主要采用变异系数法、层次聚类法和非参数核密度估计等,研究分析蔬菜市场价格的短期波动与收益率分布.[结果]不同蔬菜品种价格波动强度大小依次为茄子>青椒>尖椒>大蒜>黄瓜>豆角>菠菜>油菜>西红柿>芹菜>大白菜.波动形态有三类:明显的波峰与波谷型("V"型);窄幅紧凑波动型("W"或"M"型);波动集群型 (尖峰厚尾).蔬菜市场的收益率分布是不对称的,涨价的风险要高于降价的风险;菠菜市场价格风险最大,涨跌幅度在30%以上的概率高达40.38%;其次为茄子;大蒜市场价格风险最小,涨跌幅度在30%以上的概率仅为1.82%.[结论]市场经济条件下蔬菜市场价格风险水平总体较高,大多数蔬菜品种市场价格的大起大落成为常态,而大蒜价格发生大幅度波动是小概率事件,一旦发生可判断为异常波动.     

基于VAR的产销两地蔬菜市场价格传导机制研究

选取销地广东和产地广西,以大白菜、圆白菜、西红柿、黄瓜、青椒、茄子为研究对象,采用Spearman相关系数、Granger因果关系检验、VAR、脉冲响应函数、方差分解等方法研究蔬菜市场价格在产销两地间的传导机制。研究结果表明,销地广东和产地广西的蔬菜市场价格的相关性较高,广西的大白菜、西红柿、黄瓜、青椒、茄子五种蔬菜的零售价格是广东的单向格兰杰原因,两地黄瓜和青椒两种蔬菜的零售价格存在长期引致关系。脉冲响应函数和方差分解的分析结果表明,对不同的蔬菜品种,产地一个标准差的随机扰动对销地的影响存在差异,但总体来说随着滞后期的增加,其影响的变化趋势和正负关系一致。在此基础上给相关部门提出了政策建议。合理把握价格传导的内在机制,根据产地蔬菜零售价格对销地的不同程度的影响,出台相应的政策,维持市场蔬菜价格的稳定。     

基于多元GARCH模型的京津冀地区黄瓜价格波动研究

随着京津冀一体化进程的加快,京津冀地区蔬菜产业间的融合程度不断深入,北京市场蔬菜价格的波动与津冀市场存在着动态传导关系。本研究利用多元GARCH模型检验了京津冀地区4个主要蔬菜批发市场黄瓜价格波动是否存在"集群效应"和"溢出效应"。实证结果说明,京津冀地区蔬菜市场存在着较强的相关性,京津蔬菜市场与河北市场有着较大的条件相关系数,且河北蔬菜市场自身有着较强的"波动集群效应"。因此,为稳定蔬菜市场,河北省政府可以通过承接部分京津蔬菜批发市场的功能,提升本省蔬菜批发市场的规模,提高价格信息的透明度。     

叶类蔬菜价格普降

据新华社全国农副产品和农资价格行情系统监测。10月底，叶类蔬菜价格继续下降，在叶类蔬菜价格持续下降的影响下。近期监测的13种蔬菜全国均价整体以降为主，不过随着上市量的逐步减小，近日黄瓜、豆角、茄子等蔬菜品种价格呈现稳中有涨的态势。     

市场前沿

寒潮让菜价重拾涨势据新华社全国农副产品和农资价格行情系统监测,1月中旬,蔬菜价格略有波动。监测的13种蔬菜中有6种价格下降,其中黄瓜、芹菜和油菜价格降幅分别为1.5%、1.3%和1.2%,其余品种价格降幅在0.8%以内;大白菜、洋葱、菠     

怎样防止夏秋季高温危害蔬菜

选用耐热品种可选用抗高温、抗病力较强的蔬菜品种,如夏秋黄瓜可选夏丰1号、津研7号等对光照反应不敏感的品种：茄子可选紫长茄、久留米茄;甘蓝可选京丰1号、黑叶小平头;夏秋萝卜可选用耐热、生育期短的短叶13、双红1号等;番茄可选毛粉802、新L402,樱桃番茄可选用亚蔬6号、圣女等;青椒可选长丰辽椒1号等等。     

江苏省茄果类蔬菜价格波动特征与分析

以江苏省四大蔬菜批发市场茄果类蔬菜为研究对象,以2013—2015年108个旬平均价格为基数,分析江苏省辣椒、番茄、茄子3种蔬菜价格波动特征.结果发现,3种蔬菜价格呈周期性波动,最高价格均出现在2月上旬—4月中旬,最低价格主要分布在6月下旬—8月中旬,市场批发均价高于5.00元/kg的时期主要集中在1—3月.从蔬菜种类上看,年均辣椒价格最高,番茄价格居中,茄子价格相对较低;从年份上看,年均价格最高的是2013年,2015年居中,2014年的价格偏低;就波动程度看,2013年的价格波动小,2014年的居中,2015年的波动程度大.综合年均价格和波动程度,发现2013年茄果类蔬菜行情较好.从地域分析看,各批发市场间价格高低不同,南京农副产品物流中心的价格最高,除了南环桥市场的番茄价格明显高于凌家塘之外,凌家塘、淮海、南环桥这3个市场间茄果类蔬菜价格水平基本相当,不存在差异.     

基于半参数Copula方法的蔬菜收入保险定价研究

农业保险是保障农户收益和稳定农业生产的重要政策工具。基于2004至2016年大城市番茄、黄瓜、菜椒和白菜四种蔬菜的单产和价格数据,采用核密度估计方法拟合了蔬菜产量波动和价格波动的边缘分布,并借助半参数Copula方法估计了产量和价格波动的联合分布函数。在此基础上计算了产量波动和价格波动的关联程度以及不同保障水平下产量保险、价格保险和收入保险的纯费率。研究表明:1)与其他Copula函数相比,t-Copula函数更适合拟合蔬菜产量波动和价格波动的联合分布;2)蔬菜的产量和价格呈负相关关系,蔬菜的产量风险和价格风险可以部分对冲;3)不同品种的蔬菜适用不同类型的农业保险,价格保险适合保障产量和价格负相关性弱的品种,而收入保险适合保障产量和价格负相关性强的品种;4)在70%～90%的保障水平下,我国大中城市的收入保险费率分别为番茄7.97%～21.08%、黄瓜4.03%～14.41%、菜椒3.90%～13.04%、白菜1.45%～9.32%。     

黄板对设施蔬菜烟粉虱的诱集效应与预测模型研究

为提高烟粉虱预测预报和持续控害水平,采用黄板诱集法连续4年（2009～2012年）对设施大棚内蔬菜作物上烟粉虱进行系统监测,结果表明,烟粉虱种群数量受种群内因和气候外因的协同作用上下波动,全年主要呈双峰型曲线变化,分为夏季高峰期（7～8月）与秋季高峰期（9～10月）;但年度间种群数量存在较大差异：2009年和2010年为烟粉虱的重发年,2011年和2012年烟粉虱的危害较轻;不同设施蔬菜作物上烟粉虱的发生量不同,黄瓜上最大,茄子、番茄上其次,辣椒上最少,表明杭州地区烟粉虱对设施蔬菜的趋性为：黄瓜>茄子、番茄>辣椒。本研究还选择不同时期虫口基数、气象资料（温度、湿度、光照等）作为预测因子,共筛选出了29个因子（19个气象因子、10个前期虫口密度因子）进入回归模型,分析历史数据,使用逐步回归法组建了不同设施蔬菜上烟粉虱高峰发生期和发生量的预测预报模型,其中影响烟粉虱种群数量消长的关键因素为种群基数和气温。     

中国禽蛋产业链短期市场价格传导机制

【目的】禽蛋产业链价格传导涉及生产、流通、消费各个环节,笔者以禽蛋的主要产品——鸡蛋为研究对象,从上、中、下游整个产业链角度动态分析禽蛋产业链短期市场价格间的传导机制,以便能够适时监测及预警禽蛋产品的短期价格波动,减少短期价格波动的频繁发生。【方法】首次应用月度数据对中国禽蛋产业链短期市场价格传导机制进行研究,运用协整检验、向量误差修正模型(VEC)分析鸡蛋产业链中的商品蛋用雏鸡价格(简称雏鸡价)、蛋用配合饲料价格(简称饲料价)、鸡蛋批发市场价格(简称批发价)和鸡蛋零售市场价格(简称零售价)的价格传导关系,并应用方差分解、脉冲响应函数和Granger因果关系检验确定价格间的传导路径及强度。【结果】鸡蛋产业链各环节短期市场价格间存在协整关系,雏鸡价、饲料价、批发价分别变动1%,将会引起零售价变动0.23%、-0.09%和1.04%;鸡蛋产业链价格系统的长期均衡关系制约着短期价格波动,误差修正项的系数为负,其修正强度达17.0%,符合反向修正机制;鸡蛋产业链短期市场价格间的传导并非通畅,在某些环节存在着阻滞现象。其中,下游零售价到上游饲料价、上游饲料价到中游批发价、上游雏鸡价到饲料价、下游零售价到上游雏鸡价、上游雏鸡价到中游批发价、下游零售价到中游批发价的价格传导均存在1个月时滞。【结论】中国鸡蛋产业链各短期市场价格之间存在着长期均衡关系,这种长期均衡关系制约着短期价格波动,以自动减弱价格之间的偏离,促使各种价格走向均衡。鸡蛋价格传导机制主要表现为成本推进型,即由上游产品价格变化引起中游和下游产品价格变化。鸡蛋产业链各价格传导并非通畅,在一些环节存在着阻滞现象,需要相关政府部门制订相应措施,保证价格传导的顺畅,提高价格传导的效率。     

碳市场EUA与CER 期货价格变动关系的实证研究

基于VAR模型,对碳市场中的EUA期货价格和CER期货价格的变动关系进行了实证研究.选取欧洲气候交易所（ECX）的EUA期货价格和CER期货价格作为研究对象,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、向量误差修正模型、广义脉冲响应函数和方差分解方法形成递进式的计量分析框架.研究结果表明：第一,EUA期货价格与CER期货价格之间存在着相互影响关系;第二,CER期货价格对市场信息的反映比EUA期货价格更为敏感,反映速度更快;第三,两种价格之间,CER期货价格变动的影响起主导作用,更好地发挥了期货的定价功能,两市场间存在杠杆效应.     

北京市蔬菜价格波动的影响因素和评估及政策建议

近年来蔬菜价格的大幅上升引起广泛重视,一度成为政府宏观调控的重点。本文采用2002-2011年北京市批发市场价格数据,以菠菜和黄瓜为例,分析了蔬菜市场价格变化规律。采用多元线形回归模型,分析了天气、油价、批发市场上市量和季节性变化对菠菜和黄瓜价格的影响程度。结果表明,油价已经成为影响北京市蔬菜价格上涨的主要因素,油价每L上涨1元,菠菜和黄瓜价格分别上升0.37元/kg和0.32元/kg;季节性变化是决定年度内蔬菜价格高低的根本性因素;监测和调节批发市场上市量水平将对平抑蔬菜价格波动起到重要作用。应关注和调控油价上升对蔬菜价格的影响;增强和改进设施蔬菜生产的科技含量和生产效率;加强对北京市及其主要进京蔬菜产地气象的联合监测和发布。     

中国猪肉产业链市场价格传导机制

为了解猪肉产业链各环节价格的传导机制,考察各价格传导方向及传导路径是否畅通,采用中国牧业信息网及商务部2004年1月—2014年3月的月度数据,运用协整检验和向量误差修正模型对猪肉产业链各环节的价格传导机制进行实证分析。中国猪肉产业链各环节市场价格存在长期的均衡关系;误差修正模型中的误差修正的强度为2.3%,对促使市场价格系统均衡影响较小,因此不能完全依靠市场供求系统的自发力量调节猪肉产业链中各种价格的系统均衡;猪肉产业链各环节间价格传导不是完全通畅,有些环节存在1期或2期的传导时滞;猪肉产业链的价格传导表现为下游向上游传导、下游向中游传导以及中游向上游传导,是需求拉动型。应密切关注猪肉市场零售价格,以零售价格为信号,预测产业链各环节价格的近期走势,以利于养殖户和批发商准确把握市场信息,避免价格波动带来的收入损失。     

国际食用植物油价格对我国食用植物油价格的非对称传导分析

【目的】研究国际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系,为合理应对食用植物油价格波动风险,保障我国食用植物油安全提供对策建议。【方法】基于2007—2020年度食用植物油月度价格数据,利用门限自回归模型考察国际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系。【结果】花生油、菜籽油和大豆油国际与国内价格具有非对称协整关系,在长期国际花生油价格变动的9.7%、大豆油价格变动的33.0%会传导至国内,而短期内菜籽油和大豆油的国际价格会迅速传导至国内;当国际花生油和菜籽油价格下跌时,国内花生油和菜籽油价格每月分别纠正17.8%、22.4%的偏差,而当菜籽油和大豆油价格上涨时,国内菜籽油和大豆油价格每月分别纠正12.0%、10.6%的偏差;食用植物油价格传导具有非对称性,国际市场价格下降或上升时,国内不同食用植物油价格调整偏差的时间差异很大。【建议】为应对食用植物油价格波动的风险,政府应降低食用植物油进口集中度,适当分散和开拓进口来源;建立完善的食用植物油价格监测预警机制;培育食用植物油期货市场规避市场风险。     

土壤原油污染对黄瓜、萝卜种子发芽率和幼苗生长的影响

[目的]正确评估土壤原油污染对蔬菜的影响。[方法]设置0、100、500、1 000、5 000、15 000、30 000 mg/kg7个土壤原油浓度,研究土壤原油污染对萝卜、黄瓜种子萌发和幼苗生长的影响。[结果]土壤原油浓度越大,蔬菜种子的相对发芽率越小。原油浓度与种子相对发芽率之间有较好的线性关系。30 000 mg/kg处理的黄瓜、萝卜种子的相对发芽率分别为80.36%、52.31%,萝卜对原油的敏感程度高于黄瓜。黄瓜、萝卜的种子发芽率、幼苗根系长度及总鲜重的相对抑制率都随着土壤原油浓度的增加而增大。两种蔬菜的各生长指标对原油污染的敏感程度由高到低依次为根系长度>幼苗总鲜重>幼苗高度>种子发芽率。[结论]随着土壤原油浓度的增大,蔬菜种子萌发和幼苗生长受到的抑制增强。     

环渤海五省市番茄市场横向整合与纵向整合分析

【目的】 研究环渤海地区五省市番茄市场横向整合和纵向整合,反映区域之间番茄价格传导的效率,为番茄跨区域市场整合提供参考。【方法】 以环渤海地区五省市番茄批发价格和零售价格为研究对象,利用协整检验、误差修正模型和格兰杰因果关系检验,研究环渤海地区五省市番茄市场横向整合和纵向整合。【结果】 除了天津市-辽宁省、河北省-山东省、辽宁省-山东省番茄批发价格组合不存在协整关系外,其他省区之间番茄批发价的两两组合都存在协整关系;在存在协整关系的组合中,当番茄批发价格受到冲击偏离长期均衡状态时,横向市场间的误差修正机制可以消除主销区这种价格偏离,北京市消除这种偏离水平需要10.5~16.7 d,天津市消除这种偏离水平需要13.0~13.5 d;除辽宁省外,其他主产区这种修正机制不显著。北京市番茄零售价格分别与天津市、河北省、山东省番茄批发价格存在协整关系,当北京市番茄零售价格受到冲击偏离长期均衡状态时,纵向市场间的误差修正机制可以消除番茄零售价格的偏离,北京市消除番茄零售价格偏离水平需要26.3~40 d,除了天津市外,其他2个省区这种修正机制不显著。【结论】 五省市批发价格传导总体顺畅,能够实现番茄价格的整体均衡与联动,番茄市场横向整合程度较高;在跨区域的番茄批发价格与零售价格传导过程中,批发价格在价格传导中处于主导地位,五省市番茄市场纵向整合程度较高。     

季节调整后的蔬菜价格与CPI 之间关系研究

在采用X-12-ARIMA季节调整模型剥离白菜、菜椒、黄瓜价格与CPI季节性影响的基础上,分析了此三类大宗蔬菜价格与CPI间的关系.协整分析结果表明,3类蔬菜价格与CPI间均存在长期稳定的均衡关系;Granger 因果关系检验结果表明,CPI在短期和长期均为影响3类蔬菜价格的原因,而白菜、黄瓜价格短期内对CPI的影响差异不显著,但其在长期内对CPI的作用显著.为正确把握我国蔬菜价格动态,保障居民生活质量水平,应尽快健全蔬菜价格风险预警体系,完善信息流通渠道,加强蔬菜基础设施的优化.     

季节调整后的蔬菜价格与CPI 之间关系研究

在采用X-12-ARIMA 季节调整模型剥离白菜、菜椒、黄瓜价格与CPI 季节性影响的基础上,分析了此三类大宗蔬菜价格与CPI 间的关系。协整分析结果表明,3 类蔬菜价格与CPI 间均存在长期稳定的均衡关系;Granger因果关系检验结果表明,CPI 在短期和长期均为影响3 类蔬菜价格的原因,而白菜、黄瓜价格短期内对CPI 的影响差异不显著,但其在长期内对CPI 的作用显著。为正确把握我国蔬菜价格动态,保障居民生活质量水平,应尽快健全蔬菜价格风险预警体系,完善信息流通渠道,加强蔬菜基础设施的优化。