互联网需求端大数据在农业发展中的应用研究【修改稿】

本文以互联网需求端大数据为视角分析其在农业发展中的应用,旨在弥补农业领域对互联网需求大数据应用研究的不足,通过网络调研、对比分析等方法,文首明确互联网需求端大数据应用来源及分类,而后解析了相应数据在农产品领域的应用模型和应用过程,最后提出建议通过提升应用意识、人才引进、与第三方互联网平台合作等具体举措强化引导农业领域对互联网需求端大数据应用。      

数据挖掘在农业生产中的研究与应用

近年来,随着互联网技术的飞速发展,信息科技的不断突破,大数据技术与传统的农业领域不断交汇和融合,成为我国农业发展的新方向。文章主要针对大数据技术在农业选育、农业栽培、农业病虫害防治等方面的应用进行研究和分析,为加快互联网农业发展提出解决措施。应用大数据技术,完成准确获取农作物生长情况并建立数据库、建立各类型的农业相关数据的知识库、建立专家资源库等内容,提出提升农业管理水平和生产率的解决措施。对于发展现代农业、加快社会主义新农村的建设有着重大意义。     

大数据在智慧农业中的应用分析

"互联网+"在农业领域的渗透和应用,加快了农业现代化发展步伐,也为智慧农业发展带来新的历史机遇,借助于大数据的支持,促进了智慧农业的进一步发展.分析了智慧农业的发展历程,探讨了大数据在智慧农业中的应用价值,并从构建大数据农业服务平台、加强关键技术研发、加强大数据人才的培育、保障智慧农业生产的数据安全、完善农产品溯源系统...     

大数据信息化系统推动农业供给端改革

提出建立基于大数据采集、分析和应用的"农业大数据信息化系统"的设想,系统由农业大数据采集分析系统、农田信息采集和智能灌溉控制系统、手机APP《e神农》或个人计算机组成的农户信息服务终端3大模块组成。是物联网、互联网、传感器技术在农业生产中的应用,实现了数字农业、智能农业,能彻底改革旧的农业生产方式,真正实现农业生产的供给端改革。     

大数据在中国农业经济管理方面的价值以及实践

大数据技术，是利用计算机，并依托互联网，收集海量数据，并对之实施可视化处理的技术。大数据技术在诸多领域得到了日渐广泛的应用，农业产业领域也不例外。在我国国民经济中，农业产业占据着至关重要的地位。大数据技术在我国农业经济管理中具有重要价值，对此，有必要采取有效措施加强大数据在我国农业经济管理中的实践应用。本文浅析了大数据在农业经济管理方面的价值，探究了大数据在农业经济管理方面的实践应用策略，以期为农业经济管理提供借鉴。     

大数据背景下的智能化农业设施系统设计

针对目前农业设施管理和环境监测能力不足、农业生产相关数据积累不够、农业生产智能化程度不高等问题,以农业温室大棚为对象,应用物联网技术,设计一个能够实时采集温室大棚的温度、湿度、土壤温湿度、光照等环境信息,并通过WIFI技术接入互联网云端控制平台或移动客户端进行数据通信,实现环境数据的实时采集、显示、存储和共享,并对采集到的数据进行分析与判断、自动调控喷灌电机和加热设备的智能化温室大棚系统。实验表明,系统具有安装简单、界面友好、实用性强、易扩展等特点,Android客户端及微信公众号实现系统的远程移动管理,良好的数据接口有助于大数据采集与分析,能够适应智能农业的大数据应用需求。     

大数据技术在农业机械化生产的优化运用

随着我国农业现代化发展,大数据技术在农业领域得到广泛应用。通过大数据技术在农业机械化生产应用分析,深入讨论大数据技术在农机化生产方面应用的必要性和优化运用,对促进农业机械装备升级,推进农业智能化建设具有参考价值。     

“互联网+”推动农业经济发展的策略研究

随着我国经济的高质量发展,科学技术的不断进步,大数据、云计算、人工智能等高端科学技术被逐渐被运用到各领域,特别"互联网+"概念随着国家的提倡、政府的重视,已经深入人心。"互联网+农业"是传统农业与互联网的融合,对于我国农业转型升级与农业经济发展起到了重要的推动作用。笔者概述了"互联网+农业"的相关概念,分析了"互联网+农业"经济发展现状,提出通过互联网技术与农业的融合,推动农业经济发展的策略,助力乡村振兴。     

“31智农”助推江西智慧农业

正本刊讯随着信息技术、移动互联网技术、物联网、云计算、大数据等在农业领域得到应用,为智慧农业的发展提供了广阔的空间,传统农业正在向智慧农业转型升级。在信息技术高速发展的背景下,"31智农"云平台是集农机、移动互联网、云计算等多种技术为一体,实现农业智慧化、管理科学化、农业生产精准化,全方位的为"三农"服务。     

现代信息技术在农业领域的应用分析与建议

随着信息技术的快速发展和农业农村经济的平稳增长，农业信息技术越来越受到关注，资本和技术在农业领域逐渐发力的趋势已经形成。近几年，中国大型信息技术公司开始涉足农业产业，智慧农业发展势头强劲。本文分析了大型互联网企业从事农业的现状及技术应用特点；阐述了当前大批互联网企业进入农业领域的原因，分析了信息技术与农业产业结合的关键领域及存在问题；重点剖析了信息技术在农业领域中的应用需求、瓶颈和前景；针对农业农村数字化发展与新技术应用，提出了防范市场投机风险、明晰主体功能定位、加强科技创新力度、做好引领示范带动等政策建议。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

农业是我国的基础性产业,大数据技术在农业中的应用可有效提升农业资源利用效率,提高农业经济效益,促进农业经济高质量发展。就目前来看,我国在农业经济管理中还存在对农业大数据的价值认识不足、数据价值挖掘不够等问题。为此,笔者通过阐述新时期农业大数据和农业经济管理的内涵,分析农业大数据在农业经济管理的重要意义,论述具体应用场景,提出加强农业大数据应用人才的培养、强化农业大数据关键技术研究、构建农业大数据平台、保护农业大数据的安全性等应用策略。结果表明,农业大数据提升了农业经济管理的信息化水平,促进了农业规模化发展,提升了企业核心竞争力,极大地提高了农业经济管理水平。     

大数据背景下的云南高原特色现代农业研究

在"互联网+"时代,国家大力提倡互联网与产业快速融合,在这一政策背景下,文章探索了互联网与云南高原特色现代农业的融合,通过分析大数据技术在农业中的应用,为云南的高原特色现代农业发展提供建议。     

浅谈大数据时代对农业信息化的影响

伴随着物联网、云计算、移动互联网等信息技术的飞速发展,农业数据呈爆发趋势,开启了农业大数据时代。宏观层面上,大数据对国家政策调控具有重要意义;微观层面,大数据资产也是农商企业的核心能力,是农产品企业和商户在农业信息化的大环境下,取得市场成功的因素。本文通过对大数据时代将给农业信息化带来的影响进行深入分析,对大数据时代下农业信息化的改革进行探索。     

农业大数据在现代农业中的应用

随着现代农业的发展,农业耕作越来越趋向现代化和集中化,更多的新技术开始应用到现代农业的各个方面中。应用大数据技术使现代农业生产进入智慧农业时代。通过阐述农业大数据在现代农业中的应用和未来的发展方向,提出大数据时代下现代农业的改变与发展。推动我国“互联网+农业”的融合发展,促进未来我国智慧农业的稳定发展。     

农业大模型：关键技术、应用分析与发展方向

[目的/意义]近年来,人工智能在农业领域的应用取得了显著进展,但仍面临诸如模型数据收集标记困难、模型泛化能力弱等挑战。大模型技术作为近期人工智能领域新的热点技术,已在多个行业的垂直领域中展现出了良好性能,尤其在复杂关联表示、模型泛化、多模态信息处理等方面较传统机器学习方法有着较大优势。[进展]本文首先阐述了大模型的基本概念和核心技术方法,展示了在参数规模扩大与自监督训练下,模型通用能力与下游适应能力的显著提升。随后,分析了大模型在农业领域应用的主要场景;按照语言大模型、视觉大模型和多模态大模型三大类,在阐述模型发展的同时重点介绍在农业领域的应用现状,展示了大模型在农业上取得的研究进展。[结论/展望]对农业大模型数据集少而分散、模型部署难度大、农业应用场景复杂等困难提出见解,展望了农业大模型未来的发展重点方向。预计大模型将在未来提供全面综合的农业决策系统,并为公众提供专业优质的农业服务。     

用信息化推进农业现代化

信息化推进农产品生产的现代化当今时代,数字技术、3S技术、云计算、移动互联网、物联网、大数据、智慧地球等现代信息技术是现代科学技术的佼佼者,已经服务于人类经济与社会发展的各个领域,并已开始渗透到各领域的各个环节。农业领域毫无二致,各环节都涉及到了现代信息技术的应用。信息化融入农业现代化,已经表现在农产品生产、     

大数据时代农业信息服务的技术创新

随着农业领域不断的发展进步,农业数据的重要性也逐渐的被显露出来,而农业数据又属于最典型的大数据。因此将大数据技术应用到农业信息服务领域中,可以在很大程度上促进我国农业信息服务技术的发展进步,还能在很大程度上推动我国农业领域的整体发展进程。而根据相关大数据时代农业信息服务的技术中总结出来的资料显示:农业大数据是需要农业信息服务技术不断的进行创新与探索。基于背景,文章主要根据从以下几个方向来进行分析:1农业大数据中的智能化处理技术的应用分析;2农业信息服务实现人机相互替换的技术分析。     

大数据在农业物联网中的应用现状和改善策略

农业发展是乡村振兴战略的重要支撑。伴随着互联网等新技术的加速涌现,数字农业和智慧农业应运而生,农业发展迈入了新的春天。智慧农业具有高效率、智能化和精准化等一系列特点,对解决我国人多地少的实际国情和全面建成小康社会具有重要的现实意义。近年来,大数据技术发展迅速,并被积极的应用于农业物联网之中。该文对大数据技术在农业物联网中的应用现状进行分析,找出存在的问题和不足之处,并积极地寻求相应的改善策略。      

互联网大数据时代下新就业模式的应用探索

随着时代的进步,互联网大数据和就业服务相结合的模式是推广和发展就业市场最行之有效的方法之一.文章对互联网大数据背景下提升高校就业工作服务质量展开应用研究,指出了互联网大数据对高校就业工作的积极意义,探索了互联网新就业模式的创新实践,为互联网大数据在高校就业工作领域的深入应用与创新提供理论借鉴与现实指导.     

温室远程监控技术

温室远程监控技术是互联网技术在农业领域中的应用,它是集智能化、实用化为一体的一种远程环境监测调控系统。该技术采集的数据可通过互联网、移动通讯传输到用户计算机终端或手机,使用户随时了解和掌握农业生产环境参数,并可根据现场环境参数和视频资料进行分析,科学调节温、湿、光、水、气、氧等环境参数控制设备,为农作物培养一个最适宜的生长环境,帮助农民实现增产增收。