基于云计算教育信息化平台的研究与实现

本文针对现有教育信息化发展中资源整合复杂、存储资源海量、信息孤岛等现状,分析和设计了基于云计算的教育信息化平台。该平台通过云计算技术与SOA体系架构进行融合,建立一种价格低廉、多用户、可扩展的云服务架构模型,实现云平台客户端、云平台管理中心和云服务资源库等功能。在实验室对平台的功能和性能进行了测试,结果表明符合设计的各项要求,可以满足教育信息化的发展和应用。     

基于制度经济理论的食品安全监管策略

为有效减少食品安全问题,以委托代理理论、激励相容理论和博弈论等为基础,从经济学视角分析食品生产企业与食品监管者之关的关系,提出相应的食品安全监管策略和方法,为提高食品安全监管的质量和效率提供借鉴.     

国内外食品安全监管模式的研究

食品安全一直是世界各国消费者关注的热点问题.介绍欧美发达国家采用的食品安全监管模式,探讨我国食品安全监管模式存在的主要问题、实施难点及解决对策,旨在探索适合我国国情的食品安全监管模式.     

试论食品安全监管的困境与对策

民以食为天。近年来,我国的食品安全事件频发,究其原因食品安全监管不力便是其中之一。我国的食品安全监管正面临着法律法规不健全,监管机制不健全和食品安全监管落后等现实困境,在比较分析美国、日本和欧盟的食品安全监管的体系的基础上,就现实问题提出完善相关的立法,信息公开和公众参与,借鉴国外的先进经验的建议与对策。     

食品安全监管体系现状及发展建议

我国对于食品安全重视程度较高。《食品安全法》实施后,在征集社会各界的修改意见,同时根据实际情况不断修改下,促使立法逐渐趋于完善。纵观当前我国食品安全治理现状,其中仍然存在一定的局限性,还有待进一步改进。该文就《食品安全法》实施后的食品安全问题进行分析,提出了推动食品安全监管体系建设的对策,以达到维护我国食品安全的目的。      

地方政府食品安全监管机制的问题研究

食品安全问题已成为当前社会关注的焦点,然而一些企业为获取暴利无视社会道德和法律制裁非法使用添加剂,导致非法使用抗生素事件再次发生,给人民生活带来了众多伤害。因此完善地方政府有关食品安全监管机制,有利于避免类似事件再次发生,提高人民的生活质量和健康水平。     

我国食品安全监管存在问题及提升途径

食品安全影响人民的生命与健康,对于稳定社会、推进经济发展具有重要作用。在食品安全控制当中,由于重大食品安全事故频发,严重危害到公众健康,对构建和谐社会造成威胁,使我国面临着极为严峻的食品安全问题。因此,食品安全的监管工作显得尤为重要。该文阐述了我国现行的食品安全监管体制,深入剖析在安全监管过程中暴露出的问题,并提出了一系列具有针对性的政府监管、经营等方面的建议。      

农机质量监管当引食品安全事故为鉴

今年以来,形形色色的食品安全事件,让普通老百姓的神经更加紧绷。接二连三发生的上海染色馒头、温州染色馒头、蒙牛陕西学生奶集体中毒以及双汇瘦肉精事件,一次一次给我们的食品安全监管敲响了警钟。     

云计算在农业信息化中的应用及发展前景

该文针对云计算技术对于农业物联网和无线宽带网农业应用的支持作用做了探讨,并展望了云计算在农业信息化中的应用和发展前景,云存储应用于农业信息资源共享领域、云服务应用于农业科技信息服务都具有重要的价值和意义。同时指出了发展云计算过程中存在的问题和误区,要科学规划,根据实际需要进行决策。      

基于云计算技术的农业信息化管理平台设计

构建基于云计算技术的农业信息化管理平台,可以提高农业信息化管理水平,解决农业资源管理中的资源分配不均衡、共享程度低等问题。该管理平台由基础设施层、数据层、应用服务层、管理层和用户访问层构成。基础设施层通过主机服务器和虚拟机构建网络农业资源数据中心。数据层利用云计算技术集中管理基础设施层农业数据,并将其存储于数据库中。应用服务层的农业信息化管理端通过云计算技术实现数据库农业资源调度,并通过离散Kalman滤波算法实时更新处理农业数据。管理层通过农业权限、质量、安全等信息的管理全面协调平台管理的各个阶段,并可通过用户访问层为用户提供访问界面。测试结果表明：该平台数据采集、融合效果好,资源分配均匀合理,而且不同任务数量下均具备较好的负载均衡度,可实现较好的农业信息化管理。     

基于BERT-LEAM模型的食品安全法规问题多标签分类

在食品安全法规问答系统中,食品安全法规问题的单标签文本分类不能完全概括问题所包含的有效信息,为了改进单标签文本分类效果,根据问题所涉及食品安全角度和层次的不同,提出一种基于BERT-LEAM（Bidirectional encoder representational from transformers-label embedding attentive model）的多标签文本分类方法。采用多角度、分层次的多标签标注方法将单个问题文本赋予多个标签,并引入BERT预训练语言模型表示上下文特征信息, 通过Attention机制学习标签与文本的依赖关系,进行Word embedding的聚合,将标签应用到文本分类过程中。实验表明,在粗粒度多标签数据集上的分类效果明显优于细粒度多标签数据集上的分类效果,BERT进行文本特征表示的方法优于Word2Vec方法,采用BERT-LEAM模型的分类方法在粗粒度多标签数据集与细粒度多标签数据集的F1-W值分别为93.35%和79.81%,其分类效果优于其他分类模型。     

云计算在农业信息化中的应用及发展

对农业信息化建设中存在的形式单一、数据难以共享、信息价值层次不齐等问题进行了分析,介绍了云计算在农业信息化建设中的应用,在现代信息化的建设基础上,形成系统的基于云计算技术的综合信息环境。在目前越来越活跃的农业信息化市场发展的大背景下,云存储、云服务技术的崛起在农业信息化进程中具有不可估算的前景。      

我国网购食品安全问题及监管对策

由于网购的便捷性、隐蔽性、复杂性、虚拟性以及不确定性,给网购食品带来一定的安全隐患,一些“三无”食品在网上销售,威胁到广大消费者的身体健康。该文主要分析了我国网购食品发展现状以及网购食品安全问题,并针对上述问题提出了相应的解决策略。      

基于云计算的现代畜牧业营销管理信息系统

为了拓展畜牧产品市场,加快畜牧产品信息的传播,提升畜牧行业信息化应用能力,本文结合现代畜牧业营销管理的实际应用需要,利用云计算、网络技术和数据库技术等现代农业信息和营销管理技术,将电子商务手段与传统业务模式相结合,打造集电子商务、信息服务为一体的现代畜牧业营销管理信息系统。该系统能为畜牧企业提供包括：电子商务、客户关系管理、进销存管理、农产品质量安全追溯管理等应用服务和畜牧产品供求信息的智能分析,实现畜牧产品的网络销售和＂农超对接＂,有利于推动传统畜牧业向现代畜牧业的转变,提升畜牧业经营与管理水平,增强畜牧业的竞争力,切实提升畜牧行业的经济收益。     

基于云计算技术的苹果采摘机器人系统

近年来,我国水果产业迎来快速发展期,苹果种植面积日益扩大,年产量明显增加,促使我国成为世界上最大的水果生产国家。水果进行种植过程中,成熟的水果采摘操作时必须消耗大量的时间和劳动力。由于进城务工人员日益增多,农村劳动力人口不断减少,此时劳动力成本有一定程度的增长,果农日常经营的成本也有所增加,因此智能采摘机器人顺势而生。为此,针对水果采摘机械研究的不足之处,提出了基于云计算的苹果采摘机器人系统,在机器人处于作业状态下设计了苹果采摘机器人软、硬件设计情况。为验证苹果采摘机器人的采摘效果,在果园中对其采摘性能展开试验,试验结果表明:所设计的采摘机器人运用视觉技术,能很好地克服气候环境等因素的影响,采摘作业中性能稳定,采摘效率高,值得在苹果生产地推广使用。     

基于云计算的虚拟电厂负荷预测

为解决微网并网带来的电能质量和供电可靠性下降问题,提出一种虚拟电厂中期调度新方法。针对微网并网所产生的问题,简述虚拟电厂和云计算的技术特点,模拟优化电网中期调度模式。结果表明,云计算在虚拟电厂调度中具有明显优势。     

基于云计算的农机三维数字化云服务平台设计

考虑现代农机市场对产品多样性、个性化和订单交付周期短等需求,结合云计算和三维数字化设计理念,提出了一种针对模块化农机产品的快速设计方法,并对设计理念、关键技术进行了深入的分析和可行性验证。利用云计算中的SaaS服务模式下应用系统的模型架构,构建了农机快速设计的三维数字化平台,选取农机设计过程中常用的零部件轴和齿轮等为研究对象,通过参数化建模,验证了基于云计算农机三维数字化设计平台的智能化和高效性。最后,通过农机设计周期、客户满意度和资源利用率等项目的评价,对传统方法和云设计方法进行了对比。对比结果表明:采用云服务对农机进行设计不仅可以提高设计效率和设计质量,而且能够充分利用设计资源,达到资源共享的目的。     

近红外光谱云计算分析系统构架与实现

传统的近红外光谱分析系统是单机版,建模工作难度大。为了在近红外光谱分析中实现对现有光谱模型资源共享,提出利用云计算中心的高性能服务器代替单机版的主机,然后在云服务器上开发近红外光谱软件分析系统,并详细分析了近红外光谱云分析系统的构架与设计步骤。该系统可以实现近红外光谱数据的预处理、定量分析、定性分析以及光谱模型查找和光谱模型转移等功能。最后以潲水油近红外光谱定性鉴别为例,分析比较了单机版和基于云计算的近红外光谱分析结果。在近红外光谱云分析系统中,对预测集58个样品进行判别,总体鉴别正确率为86.21%,这一结果与在单机环境下的分析结果完全一致。实验结果表明近红外光谱云分析系统具有成本低、建模方便、接入方式灵活、可实现资源共享和远程访问等优点。     

基于云计算平台的农田土壤墒情信息系统设计

土壤墒情是精细农业发展的关键,传统的土壤墒情监测手段落后,仅仅依靠手持设备进行人工采集,需要耗费大量的人力物力,且墒情信息获取缺乏实时性和全面性,对农田灌溉工作和农作物的生长造成了较大的影响。为此,引入了云计算技术,构建了基于云计算平台的农田土壤墒情信息系统,通过对土壤墒情信息系统的功能需求分析,完成了信息系统总体架构的设计,并对土壤墒情信息处理流程进行了优化分析。研究结果表明:基于云计算平台的农田土壤墒情信息系统能够保证墒情信息获取的实时性、有效性,同时墒情信息采集全面,数据共享及时,对实现精细农业具有主要意义。     

汽车碰撞安全性数值模拟的并行计算

阐述了汽车碰撞安全性数值模拟并行计算的区域分解方法,分析了并行求解过程以及主要时间开销,给出了处理接触时的并行计算流程。在此基础上,研究了不同的区域分解策略对整车碰撞计算效率的影响。最后研究了并行版本的LS—DYNA3D软件在不同硬件平台的可扩展性,对最终用户选择合适的硬件平台和计算软件具有指导意义。