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印度曾是世界闻名的“饥荒之国”。独立以前,几乎年年都发生不同程度的粮食危机。1943年是印度历史上有名的大饥荒年,数以百万计的人死于饥饿。独立以后,印度缺粮情况仍长期存在,粮食危机不断发生。 然而,七十年代以后,进口粮食逐渐减少,1978年停止粮食进口,达到了粮食基本自给,并有少量出口,粮食储备较多,1979/80年度遭到近百年来少有的大旱,粮食产量虽减少了17.5%,却没有发生粮荒。1980/81年度,气候较好,粮食产量为1.315亿吨;1981/82年度,据印度政府估计,粮食产量将达到1.34亿吨,超过1978/79年度,再 相似文献
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1979年全世界粮食总产量达15亿吨,比1978年减产6,600万吨。 粮食减产的原因是气候不正常。1979年西欧和东欧各国的气候都异常。据专家们估计,1979年西欧各国的粮食产量比1978年减产将近4%,实际收获量只达到14,850万吨;东欧各国减产5.5%,实际收获量仅9,050万吨。 加拿大、印度、澳大利亚等国也严重减产。加拿大减产14%,印度减产12.5%,澳 相似文献
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运用Cobb-Douglas生产函数模型,构建考虑粮食直接补贴影响因素的现阶段我国粮食生产影响函数经验模型,并利用2004~2007年29省的相关面板数据估计我国粮食直接补贴对粮食产量影响的弹性系数,对比分析了粮食直接补贴政策因素对我国粮食产量影响的有效性和局限性。结果表明:现阶段我国粮食直补对粮食产量影响的弹性系数为0.002 3,在现有补贴制度和水平下,粮食直接补贴对粮食产量的增加有积极作用,但作用有限;粮食价格对粮食产量影响的弹性系数远大于粮食直补对粮食产量的影响弹性系数,因此,政府在加强和完善粮食直接补贴政策的同时,应充分重视利用市场机制适当提高粮食价格对促进粮食安全的基础性作用。 相似文献
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基于灰色关联模型的河南省粮食生产驱动力分析 总被引:4,自引:1,他引:3
1材料与方法1.1河南省粮食生产特征河南省1978-2006这29年粮食资料统计表明,其粮食产量变化、单位耕地粮食产量及人均粮食总体特征为波动中趋于上升(图见第124页Fig.1)。具体表现为:一是粮食总产量、人均粮食和单产整体呈上升趋势;二是粮食产量波幅较大;三是粮食产量波动频率较高。这种频率过高、幅度较大的波动,极其严重地影响了粮食生产的稳步发展。 相似文献
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中国粮食产量波动分析 总被引:23,自引:0,他引:23
将波动理论应用于粮食产量变化的分析,采用波动系数、波动周期等指标来研究粮食产量的波动规律,并将粮食产量的波动周期与国家粮食政策和自然灾害结合起来,定性分析了国家政策和自然灾害对粮食产量的影响,最后提出了稳定粮食产量的政策建议:利用国际市场的贸易机制、保持粮食政策的持续性和稳定性、健全粮食生产预警机制等。 相似文献
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依据1949~2008年粮食主产区粮食产量统计数据,应用波动理论分析了粮食主产区粮食产量波动情况。结果表明,粮食主产区粮食产量是在不稳定的波动中增长的,其波动周期频度较高,长度比较规则;波动幅度总体呈中度,稳定性不强;粮食产量波动具有对应性,体现了现阶段粮食生产"N"字形的发展态势;粮食产量波动具有梯次性;在粮食产量波动性比较中,粮食主产区粮食生产年均增长率高于全国平均水平,但相对波动系数也高于全国平均水平。从自然灾害、农业政策、生产性投入、粮食价格和粮食流通5个方面剖析了粮食主产区粮食产量波动的原因,并提出了防御和平抑粮食产量超常波动的措施:一是坚持严格的耕地保护制度,努力提高耕地质量;二是加强粮食生产基础设施建设,增强抵御自然灾害的能力;三是加快农业科技进步,构建强有力的科技支撑体系;四是注重农业组织制度创新,为农业技术措施的应用提供实施路径和载体;五是建立健全灾害防控体系和粮食市场体系,增强粮食生产抗御风险的能力。 相似文献
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本文采用柯布——道格拉斯生产函数对农业的投入产出即粮食产量问题进行了线性分析,运用普通最小二乘法对粮食产量及其影响因素进行了显著性分析,最终得出结论:粮食播种面积、有效灌溉面积和农用排灌柴油机使用数量对中国粮食产量有影响,其中粮食播种面积是影响粮食产量的主要因素。为提高粮食产量,可以适当地扩大粮食耕种面积,同时增加有效灌溉面积和农用排灌柴油机的使用量。 相似文献
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2004年开始实行的粮食直接补贴政策引起了学者对该政策效果的普遍关注。本研究使用1994~2011年我国粮食生产相关数据,采用C-D生产函数法实证分析了粮食直接补贴政策对粮食产量的影响。结果表明,粮食直接补贴数额、播种面积、物质与服务费用对粮食产量的影响均为正向显著,其中播种面积和物质与服务费用对粮食产量的正向影响程度较高,而目前的粮食直接补贴数额对粮食产量的正向影响程度较弱,单位面积用工数量对粮食产量的正向影响不显著。 相似文献
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《世界农业》2014,(6)
金砖国家作为农业大国,谷物产量约占世界总产量的38%,在世界粮食生产中具有十分重要的地位。本文在比较分析金砖国家粮食生产的基础上,运用显性比较优势指数和贸易竞争优势指数,对金砖国家粮食产品的比较优势和贸易竞争优势进行研究。研究发现,金砖国家粮食产量不断上升、贸易规模逐渐扩大、贸易优势整体欠佳,且在逐渐分化。其中,巴西、俄罗斯和印度贸易优势逐年显现,逐渐成为粮食的净出口国;而中国和南非随着进口的增加,贸易逆差则越来越明显,贸易优势逐渐减弱。金砖国家在玉米、水稻两类粮食产品上具有一定的比较优势和竞争力,其中,巴西的玉米、印度的水稻均表现出极强的比较优势和竞争力。 相似文献
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湖南省粮食产量波动分析 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了湖南省粮食产量的波动过程及其波动特征,以及影响湖南省粮食产量和需求的主要因素、并预测测湖南省中长期粮食供给前景.结果表明,耕地是约束粮食生产的主要因素,灾害情况和播种面积也直接影响粮食产量.化肥施用量在粮食总产增长初期的作用显著,但是随着化肥施用量增加,粮食产量与之呈边际递减的趋势.人口增长和居民消费水平是影响粮食需求的主要因素.从湖南省中长期粮食供给状况分析来看,湖南省粮食供求关系依然相对紧张,未来湖南粮食需求仍将持续上升. 相似文献
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《江苏农业科学》2018,(20)
探讨分析主产区、主销区和产销平衡区粮食产量的影响因素,为政府建立基于各自产区资源禀赋优势的利益协调机制提供理论与实证依据。基于1978—2013年的时间序列数据,采用经典CD生产函数对我国粮食主产区、产销平衡区和主销区粮食产量的影响因素进行实证分析和比较。结果表明,三大区域粮食产量的影响因素及其程度差异较大。其中,影响主产区粮食产量的主要因素依次是粮食播种面积、化肥施用量、农业贷款、农业财政支出、成灾面积;影响产销平衡区粮食产量的主要因素依次是粮食播种面积、农业机械总动力、化肥施用量、成灾面积;影响主销区粮食产量的主要因素依次是粮食播种面积、农业机械总动力、农业贷款、成灾面积。鉴于粮食种植面积和成灾面积在影响粮食产量中的重要性,政府应加大农田保护力度,积极抵御自然灾害,促使各区发挥其资源禀赋优势,从而保障国家的区域粮食平衡和维护粮食安全。 相似文献
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基于粮食发展指数的我国粮食生产发展变化和区域差异分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《江苏农业科学》2017,(14)
在分析近9年我国粮食生产变化态势基础上,构建粮食发展指数模型,计算我国省级单位的粮食发展指数,比较不同省级单位在粮食发展方面的区域差异,并针对不同变化原因提出建议与对策。结果表明:(1)自2003年以来,我国粮食总产量和人均粮食产量整体呈增长态势,人均粮食产量达到400 kg的营养安全要求,粮食供需处于低水平的紧平衡状态下;(2)粮食发展水平最高的4个省级单位,区域粮食播种面积、单位播种面积产量、人均粮食产量均提高较快,2011年人均粮食产量为营养安全标准的2.26倍,为国家粮食生产和提供余粮作出重大贡献;(3)粮食发展水平居中的10个省级单位,在粮食播种面积、单位播种面积产量、人均粮食产量等方面的增长速度均处于中等水平,人均粮食产量略有盈余。此区今后在播种面积提高方面潜力有限,增产方面须要加大经济和科技投入,在单位播种面积产量提高上实现突破,才有望在今后的粮食生产中提高本区的地位和作用;(4)粮食发展水平最低的17个省级单位,粮食播种面积总体呈减少趋势,单位播种面积产量提高速度较低,人均粮食产量增长总体较低,其中较多单位人均粮食产量呈减少态势。这17个省级单位2011年人均粮食仅为251 kg,远远低于营养安全要求,须大量由外区调入粮食。此区人口稠密,今后在播种面积提高方面潜力有限,增产方面由于基数较低,加大经济和科技投入,大力提高单位播种面积产量是提高粮食自给程度,承担国家粮食安全责任的重要途径。 相似文献
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根据福建省及其地级市2009—2016年的粮食生产数据,对其粮食生产和耕地利用情况进行时空分析,并采用LMDI模型分解各耕地利用因素对粮食产量的贡献,比较和分析不同耕地利用因素对粮食产量变化的效应,以探究不同区域粮食产量变化的主导因素。结果表明:福建省2009—2016年粮食产量约下降2.4%,其中,粮作比下降8.8%是导致福建省粮食减产的主要因素。2009—2016年,福建省各地级市中仅龙岩和三明2地实现粮食增产。厦门农业劳动力人均耕地面积降幅最大,龙岩和漳州粮食单产增幅明显,泉州农业劳动力数量下降明显,所有地级市的粮作比均有不同程度的下降。结构效应是导致福建省粮食减产的主要因素,影响省内各地级市粮食产量变化的因素则各有不同。 相似文献