果实贮藏保鲜技术的研究进展

寻找安全有效的果实采后防腐、杀菌技术,已成为果实保鲜领域的重要课题之一.阐述国内外果实采后贮藏保鲜研究的最新进展,详细介绍天然果蔬保鲜剂、采后热处理、气体调控、乙烯拮抗和基因工程等保鲜方法的作用机理及应用效果,以期为延长果实贮藏期提供参考.     

龙眼果实变温处理保鲜技术的研究

温度是影响龙眼采后果实代谢、保鲜质量和贮藏寿命的重要因素。通过人为的变温处理可以保持龙眼采后的果实品质，延长贮藏寿命。随着环境保护意识的提高和化学药物残留问题的日益严重．变温处理保鲜技术越来越受到人们的关注。为此．综述了预冷处理、热处理、低温冷藏、速冻贮藏等龙眼果实变温处理保鲜技术的研究与发展状况。     

棓酸丙酯处理对采后龙眼果实的保鲜效应

探讨了棓酸丙酯处理对采后龙眼果实保鲜效应的影响.采后龙眼果实用浓度为5 mmol/L的棓酸丙酯浸泡20 min,以蒸馏水处理的果实为对照,果实晾干后用0.015 mm厚的聚乙烯薄膜袋密封包装,在(15±1)℃下贮藏.贮藏期间测定果实采后生理、品质和保鲜效果等指标的变化.结果表明:与对照果实相比,棓酸丙酯处理可有效降低龙眼果实呼吸强度,延缓果皮细胞膜相对渗透率升高,保持较高的果肉总糖、蔗糖、维生素C等营养成分含量和果皮叶绿素、类胡萝卜素、类黄酮和总酚含量,降低龙眼果皮褐变指数和果肉自溶指数,提高果实好果率.在(15±1)℃下贮藏6d时,棓酸丙酯处理的龙眼果实好果率为85％,而对照果实只有72％.因此认为,浓度为5 mmol/L的棓酸丙酯浸泡20 min可有效延缓采后龙眼果实衰老、提高龙眼果实贮藏品质和保鲜效果.     

不同浓度1-MCP处理对采后油木奈果实的保鲜效应

探讨了不同浓度1-MCP处理对采后油木奈果实保鲜效应的影响。采后油木奈果实分别用0、0.3、0.6、0.9和1.2μL/L的1-MCP处理12h后,在（25±1）℃下贮藏。贮藏期间测定果实呼吸强度、细胞膜相对渗透率、果实表面色调角h°和果皮叶绿素含量、果实硬度、可溶性固形物和可滴定酸含量、果实好果率、失重率及感官品质等指标的变化。结果表明：与对照果实相比,1-MCP处理都可降低油木奈果实呼吸强度和呼吸峰值,延缓果实细胞膜相对渗透率升高,抑制果实表面色调角h°下降,保持较高的果实硬度、可滴定酸和果皮叶绿素含量,延迟果实外观颜色转变,减少果实失重和腐烂;其中1.2μL/L 1-MCP处理12h的保鲜效果最佳,在（25±1）℃下贮藏20d时,果实好果率达87%,果实仍保持鲜绿色、果肉质地脆硬、果实酸甜适口、香气浓郁。     

短波紫外线处理对采后番茄抗氧化活性的影响

研究了4kJ/m2短波紫外线照射处理对采后番茄在14℃贮藏35d主要品质及抗氧化性能的影响。结果表明：4kJ/m2短波紫外线照射处理能保持番茄果实硬度、延迟转色,同时显著促进了总酚、类黄酮的次生代谢合成,提高了番茄红素含量及抗氧化酶CAT、SOD、APX和GR的活性,从而显著提高了番茄果实的抗氧化能力。短波紫外线处理对采后番茄的贮藏保鲜及提高总酚、类黄酮和番茄红素等植物营养素的含量具有潜在的应用前景。     

高压静电场处理黄冠梨的贮藏保鲜试验

以黄冠梨为材料,研究了20,60,100kV/m高压静电场处理对黄冠梨果实硬度、水分含量、酸含量和果实质量变化的影响.试验结果表明,高压静电场处理能很好地保持果实的含水量,抑制了黄冠梨果实硬度的变化,有效地控制了黄冠梨腐败的发生,延迟梨采后的衰老过程.在相同贮藏条件下,利用100kV/m高压静电场处理1h,对黄冠梨果实生化反应的抑制效果最好,其果实硬度、果实水分含量、酸度及质量损失率的变化均小于其他处理,保鲜效果最好.     

凤梨释迦涂膜保鲜技术的研究

凤梨释迦（也叫番荔枝）是一种营养价值很高的水果，深受消费者欢迎，但该果实采摘后容易腐烂变质，发生裂果不耐低温冷藏，难以储存和运输，极大影响了凤梨释迦产业的发展。如何通过保鲜技术延长凤梨释迦的保存期，是目前凤梨释迦采后迫切需要解决的问题。近年来出现的可食涂膜保鲜技术具有物理贮藏、化学贮藏法无法比拟的优势，安全无毒、操作简便，已逐渐成为食品保鲜的主流。本文收集了目前国内利用生物活性膜涂膜技术应用于凤梨释迦贮藏保鲜的研究情况，归纳了这些保鲜膜剂的制备方法以及对凤梨释迦的保鲜效果,对今后凤梨释迦贮藏保鲜的研究方向提出了建议，以期开发新的凤梨释迦贮藏保鲜技术提供参考。     

可食用膜在果蔬保鲜中的研究进展

果蔬为人类提供多种营养素,如维生素、矿物质和生物活性物质等,但新鲜果蔬采后易腐烂变质,造成了很大的经济损失。采后贮藏技术如可食用涂膜技术可以有效地延缓采后水果的品质变化。本文介绍了蛋白类涂膜剂、多糖类涂膜剂、脂质类涂膜剂以及复合涂膜剂在采后果蔬保鲜中的开发与应用,而且还提出了可食用涂膜技术存在的问题及发展趋势。可食用涂膜技术在采后果蔬保鲜领域中具有广阔的发展前景。     

农村推广微型节能保鲜库前景广阔

随着农业产业结构的调整和社会主义市场经济的不断深化改革,作为农村经济支柱产业之一的水果与蔬菜的产量和面积在逐年增加,但由于采后保鲜,包装与处理不当,采后贮运、保鲜技术落后,冷藏设施严重不足等因素,致使我国的果蔬采后损失率高达20％～30％。农产品贮藏保鲜是当前国家重点鼓励发展的产业,是果蔬产业化生产中减损、保值、增值的基础,是广大农村最迫切需要的实用技术之一,而保鲜库则是农产晶保鲜贮藏的重要设施。微型节能保鲜库及配套技术是国家农产品保鲜工程技术研究中心根     

高压静电场处理磨盘柿贮藏保鲜的试验研究

以磨盘柿为材料,研究了20kV/m,60kV/m,100kV/m高压静电场处理对柿子果实腐烂率、硬度和维生素C含量变化的影响.试验结果表明,高压静电场处理对磨盘柿果实的硬度变化具有明显的抑制作用,能减少柿子果实Vc损失,延迟柿子采后的衰老过程.在相同贮藏条件下,利用60kV/m的高压静电场处理1h,磨盘柿的保鲜效果最好,贮藏71天后好果率高达93%以上.     

蒲菜真空软包装贮藏技术研究

为延长蒲菜的保鲜期,以新鲜蒲菜为原料,采用保鲜液真空包装的方法,探讨不同保鲜液对蒲菜外观品质及营养指标的影响。试验结果表明：氯化钠、柠檬酸、维生素C保鲜液都对蒲菜具有一定的保鲜作用;复合保鲜液（0.8%氯化钠、0.15%柠檬酸、0.07%维生素C）真空软包装的贮藏效果最佳。     

果蔬品质劣变传感检测与监测技术研究进展

果蔬在采后贮藏和运输过程中极易发生品质劣变,食用价值降低且造成巨大的经济损失。为保障果蔬品质,减少产后劣变导致的资源浪费,本文综述了果蔬品质劣变传感检测与监测技术最新研究现状,分析了各类检测技术的原理、特点及优缺点。其中,机器视觉可检测果蔬外部品质和表面缺陷,电子鼻可监测果蔬的劣变气味,近红外光谱可检测果蔬内部品质和隐性缺陷,高光谱成像能实现可视化检测果蔬内外品质、监测劣变过程,拉曼光谱可检测果蔬腐败菌及其代谢产物,多技术联用和多信息融合能综合评价果蔬劣变。以各种传感器为感知节点构建物联网监测系统,进而实现果蔬品质劣变信息的智能化实时监测,为解决果蔬加工过程中品质劣变控制技术难题提供参考,对降低果蔬产后的经济损失,推进果蔬产业可持续发展具有重要意义。     

基于机器视觉的荔枝果实采摘时品质检测技术

为了在荔枝采摘时实时判断果实的品质状态,通过分析自然环境中荔枝不同生长期的图像,对荔枝果实未成熟、成熟、成熟后外表腐烂变质的3种情况进行了图像数据分析。选取了YCbCr颜色模型,利用探索性分析法对荔枝不同部位、不同光照、不同生长期的荔枝图像的Cr分量进行了数据分析与统计,确定了辨识荔枝果实未成熟与成熟的Cr分量的阈值范围;对于成熟的荔枝,采用边缘提取与Hough圆拟合方法对其Cr分量图进行处理,标记出图像的荔枝果实,然后利用纹理统计法、颜色特征与果实不同部分面积比值相结合的方法进行果实变质的判断,最终实现了未成熟、成熟以及腐烂变质的荔枝果实的视觉智能判断,建立了荔枝果实品质辨识的智能系统。试验结果表明,辨识荔枝品质状态的正确率达93%。     

气调保鲜液氮充注沉浸式汽化器工作特性研究

针对液氮充注气调方式液氮温度较低,直接充注将对果蔬产生冻害问题,为提高液氮汽化器出口温度的控制精度,提高冷量利用率,设计了一种蓄冷液氮充注沉浸式汽化器并搭建试验平台,研究盘管长度、蓄冷剂类型和液氮流量等因素对汽化器工作特性的影响。基于传热理论建立了汽化器出口温度计算模型。计算得到的汽化器出口温度与试验值基本一致,相对误差为2.01%和8.06%。试验结果表明:盘管长度、蓄冷剂类型和液氮流量都对汽化器工作特性有显著影响,盘管长度和液氮流量与充注时间呈线性关系,随着盘管长度增加或液氮流量减小,相关系数升高;当盘管长度为3 m、液氮流量为0.0075 kg/s和蓄冷剂类型为水时,汽化器的换热性能较佳,而当盘管长度为3 m、液氮流量为0.01 kg/s和蓄冷剂类型为水时,汽化器的蓄冷效率较佳。     

基于红外热成像树上板栗机器识别研究

针对普通视觉系统无法分类识别的特点,将红外热成像技术引入到树上板栗的机器识别检测当中,建立了果园树上板栗红外热成像系统。记录了白天树上板栗果实与冠层温度变化情况,发现下午2:00~4:00之间,二者温度差异最为显著,最大温差可达3℃。研究了正常板栗果、坏死果以及空心果的红外辐射差异,发现坏死果表面温度最高,正常果次之,空心果温度最低。最后对获取的热图像进行温度校正、阈值分割、特征提取、目标标识。结果表明,树上板栗的有效识别率在85%以上。     

林果机械化采收技术研究及进展分析

机械化采收技术对于林果产业的发展有着较大的影响。实现林果机械化采收是当前林果产业转换发展模式、节约成本消耗、提升市场竞争力的重要途径,也是当前林果产业全程机械化以及规模化研究的重点。开展林果机械化采收工作最重要的就是保持高效、低损的状态完成整项采摘工作,最终实现林果的智能化、自动化的采收。基于此本文则深入分析了当前林果机械化采集技术中一次性联合摘果采收,详细阐述了当前林果机械化采收面临的问题,并针对此类问题提出了相应的优化措施。     

低温物流过程中果蔬贮藏期预测模型与预测器

基于能量守恒原理,推导了基于0℃贮运条件下剩余贮藏期的计算式.结合现有的实验数据,在0～20℃范围内,得出了8种蔬菜贮藏期与贮藏温度之间的关系式和在0℃贮运条件下的贮藏期预测方程.经过芹菜在0、2、4、6和8℃的储藏实验证明,理论推导出的贮藏期与实验所得贮藏期相差时间不超过2d.并综合信息无线发送技术,开发了具有库存管理功能的果蔬贮藏期预测器,实际运用结果表明,预测结果具有较高的精度.     

枝上柑橘果实深度球截线识别方法

针对柑橘果、叶、枝对象具有球体、片体和细柱体不同的三维几何特征,提出一种识别柑橘果实的深度球截线方法。首先提出了球形果实特征提取的深度球截线方法的基本原理和关键参数,进而分别针对枝上果、叶孤立和贴碰区域提出了孤立果实的特征提取算法和贴碰果实的特征提取算法,得到了复杂枝环境下的深度数据处理与果实识别策略,并综合根据Intel Real Sense F200型深度传感器参数、柑橘果实尺寸、近景探测范围、数据预处理与特征提取需要完成了深度球截线方法的参数确定。大量室内试验结果表明,深度球截线方法对孤立果实提取的平均成功率为97.8%,贴碰区域内果实提取的平均成功率为76%,而复杂枝环境的果实提取综合成功率为63.8%。该深度球截线的识别方法仅利用有限的深度数据点,在保证原始数据精度的同时降低了运算量和果实特征提取复杂性,能有效应对果叶遮挡问题,实现对贴碰果叶的有效区分,对柑橘果实具有良好的适应性,为采摘机器人在复杂环境下的果实识别与定位提供了新的技术思路。     

基于深度图像的球形果实识别定位算法

为了解决近色背景果实识别困难问题,针对果实近球形的形态特性,提出了一种利用深度图像从果实形态角度进行果实识别定位的算法。该算法使用深度摄像头获取果树的深度图像,通过深度图像计算出各像素点的梯度向量,将梯度向量看作运动矢量场,并计算出矢量场的散度,根据散度最大原则,从矢量场中搜索出辐散中心点;然后利用果实和叶片等深图像的差异从辐散中心点中筛选出果实中心点,以果实中心点为起点采用八方向搜索方法搜索出果实边界点,将果实边界点依次连接后形成的封闭区域内的果实图像导入点云;最后根据果实图像部分点云利用RANSAC算法求出目标果实的拟合球形,进而得出果实的尺寸以及三维空间位置。该算法无需传统算法需要利用的颜色特征,而仅利用了深度图像中的深度信息进行果实识别定位,能够克服传统算法受色彩、光照等因素影响的弊端,并且由于该算法完全没有利用到彩色图像信息,因此不仅可以实现绿色果实的识别定位,还可以实现采摘机器人在夜间环境下正常工作,为复杂环境下的果实识别定位算法研究提供了技术支撑。