1995年大豆市场预测与分析

１９９５年大豆市场预测与分析黄继忠，李晓君，赵玲玲，王洪斌，钟媛（黑龙江省经济信息中心）大豆是我国的主要农作物之一，其生产成本较低，价格较高，比较效益较好，因而种植面积不断扩大。同时，随着科学技术水平的不断提高，大豆的需求范围也日益拓宽。近年来，尽管...     

中国食糖供求分析与预测

利用预测模型从原料生产的角度,分析了我国食糖供给的变化趋势;然后从居民用糖和工业用糖两个方面,研究了食糖需求的变化;最后从贸易的角度,探讨了我国满足国内食糖供需缺口的可能途径.研究发现:食糖的供给潜力主要在于甘蔗糖方面;需求方面,工业用糖量增长较快,是推动食糖需求增长的主要动力.由于食糖需求增长的速度快于供给的增长,我国食糖的供求缺口有不断增加趋势.为避免食糖体系失衡风险,增加国内食糖供给才是解决我国食糖供求矛盾的最佳途径.     

大豆菌核病流行预测研究

１９８８－１９９２年，在黑龙江省北部研究了与大豆菌核病发病率显著相关的因子。在菌核史较重的田块中，大豆菌核病的发病率和大豆开花期间的气象因子，表现了显著的相关。经电子计算机进行多元逐步回归分析，建立了大豆菌核病年发病程度拟合方程：Ｙ＝－１２８．３２８＋０．１１５５１ｘ１＋４．０６０６４ｘ２－０．１２５６９ｘ３，复相关系数Ｒ＝０．９９９９９３，经检验，理论值和实际调查值拟合很好。通过大豆盛花期间田间     

中国大豆2021-2025年消费量和生产量预测分析

中国是世界上大豆消费量和进口量最大的国家,为了较为准确地预测我国大豆未来的消费量和生产量,维护我国大豆供给安全,本研究提出Grey-Markov大豆消费量预测模型,采用GM(1, 1)模型和Grey-Markov模型对2017—2020年我国大豆消费量进行拟合,并利用其中预测精度较高的模型预测我国2021—2025年的大豆消费量和生产量。结果表明：Grey-Markov模型预测精度较高,利用该模型的进一步预测结果表明,2017—2020年我国大豆供给量与需求量之间的缺口分别为10.37,10.87,11.40,11.95和12.53亿t, 2021—2025年我国大豆生产量和消费量年增长率将分别为6.06%和5.01%。最后,根据预测数据提出建议：我国应力争实现大豆进口多元化、大力发展国内大豆产业,以提高粮食安全性。     

大豆产量预测预控数学模型的研究

本试验采用四元二次正交回归旋转组合设计方法,建立了密度、氮、磷,钾肥四因素的综合效应产量模型,通过计算机模拟,筛选出亩产225公斤以上的农艺措施组合方案,并通过主成分分析,评价了各因素对产量的贡献。还利用特定产区大豆的历史资料,经逐步回归分析建立了相应产区的大豆气象趋势产量模型,并将气象因素引入栽培模型,建立了具体产地的大豆产量预测预控模型。     

吉林省大豆食心虫分级多元回归预测法

大豆食心虫(Leguminivora glycinivorella Mats.)是吉林省大豆的主要害虫。过去对该虫预测是采用田间各虫态发生量调查数据结合气象条件综合分析,不仅费工,准确性也差。为了提高大豆食心虫测报的科学性和准确性,我们选用吉林省36个测报点的1975—1987年大豆食心虫测报调查数据与气象资料进行了预报要素分级多元回归分析,得到了较好的结果。     

我国大豆供需结构分析及长期预测

本文回顾了近20年来国内大豆播种面积及单产水平的变化情况,以及自1995年以来中国从大豆出口国到进口量突破1亿吨的世界最大进口国的变化过程,对国内中长期大豆供应形势进行了预测。同时,从种用消费、食用消费、压榨消费等三大方面介绍了中国大豆消费需求情况,对大豆需求未来变动的趋势进行了预判和分析。从供给端和需求端两个方面,对中国大豆未来发展途径给出建议。     

大豆倒伏的预测方法和预防技术措施

大豆倒伏的预测方法和预防技术措施王大秋，彭宝，牛建光（吉林市农科院大豆所·１３２１０１）为防止和减轻大豆倒伏而造成的减产和商品品质下降。吉林市农科院大豆所通过１０年时间，对吉林２０号、九农９号、九农１２号、九农１８号、九农２０号、长农５号及黑河３号等...     

SOYGRO模型在大豆产量预测中的应用

本文概括地介绍了美国《农业技术推广决策支持系统（ＤＳＳＡＴ）》中模拟大豆生长,产量预测的大豆子模型（ＳＯＹＧＲＯ）及其应用。作者采集了ＫＡＮＳＡＳ州四个地区,７个年份,１２个品种的田间试验数据,早,晚２个播期,这,窄２种行距,共计１１０个组合。气象数据为：日最高,最低温度,降雨量和日照,及土壤剖面参数,通过ＤＳＳＡＴ３．０软件的子模块ＳＯＹＧＲＯ对大豆的产量和成熟期进行预测。结论是：利用ＳＯＹＧＲ     

大豆油及其衍生物的新用途

大豆油及其衍生物以其良好的环保性和资源可再生性,在新的材料领域和能源领域占有重要的位置.本文介绍了大豆油的基本结构,大豆油及其衍生物在新的能源和材料中的应用.     

哈尔滨市大豆加工业发展现状与优势分析

通过对哈尔滨市大豆产业现状全面深入的调查研究,对哈尔滨市大豆加工业在国际和国内的地位及哈尔滨市大豆加工业的优势进行分析。     

大豆抗食心虫性的遗传方式及其相关性研究概述

本文总结了大豆抗食心虫性的遗传方式,在一定条件下可能表现为数量性状,也可能表现为质量性状的不连续变异。在适宜的接虫强度下,抗食心虫性的选择可能会比选择其他数量性状更易奏效。同时,对大豆抗食心虫与生育期及其他性状的相关性进行了总结分析。     

大豆综合农艺栽培措施与产量关系模型及效应分析

通过对内蒙古自治区大豆主栽品种的密度、施磷量、施钾量、种肥氮量、追肥氮量5项农艺栽培技术措施的综合试验研究,系统地分析了5项农艺措施对产量影响的单因素和交互效应,阐明了5项农艺栽培措施的产量效益.实现大豆单产200kg/667m2以上产量的优化农艺栽培措施是株数2.53～2.75×104株/667m2;施磷量(P2O5)4.56～5.44kg/667m2;施钾量(K2O)5.77～6.74kg/667m2;种肥氮量2.73～3.18kg/667m2;追肥氮量2.49～2.91kg/667m2.     

吉林省大豆生产发展现状及对策分析

本文从大豆生产发展历史、大豆产业在全国的地位和大豆主产区的分布三方面全面地分析了吉林省大豆产业生产发展的状况,详细探讨了吉林省大豆产业发展中存在的问题,根据吉林省大豆产业发展的现状,针对发展中存在的问题,提出了相应的解决对策.     

大豆籽粒大小的遗传及SSR标记分析

采用主基因+多基因混合遗传分离分析方法，联合分析J280082（小粒品种）×海系13（大粒品种），巴马九月黄（小粒品种）×海系13（大粒品种）2个组合的P1、P2、F1和F2四个群体，研究大豆籽粒大小的遗传规律，进而应用t测验和方差分析法分析并筛选与籽粒大小紧密连锁的SSR分子标记。结果表明：2个组合的大豆籽粒大小遗传都符合E-1模型，即籽粒大小性状均受两对主基因控制，并且有多基因效应，主基因效应表现为加性-显性-上位性效应；2组合主基因遗传率都较大，分别为74.3%、42.6%，多基因遗传率较小，分别为5.1%、14.4%。在J280082×海系13中有17个标记与大豆籽粒大小性状相关，在巴马九月黄×海系13群体中有12个标记与大豆籽粒大小性状相关；其中satt070（B2连锁群）、satt546（D1b连锁群）、satt302（H连锁群）、satt337（K连锁群）、satt373（L连锁群）、satt237（N连锁群）在两个群体中都表现出与大豆籽粒大小相关；satt302、satt070在两个群体中都有着较高的对籽粒大小性状变异的解释率(>8％)，可用于对大豆籽粒大小性状分子标记辅助育种选择。     

哈尔滨市及周边地区大豆农户生产技术需求调查分析木

通过对哈尔滨周边6个县(市)13个村的大豆农户进行入户调查,得出该区域大豆农户急需的前5位大豆生产技术类型,分别是新品种、新农药、新肥料、病虫草害防治技术和高产技术;前10位的具体技术措施,分别是高产品种、高产与优质兼顾品种、优质品种、复合肥、抗重迎茬技术、化学农药、病虫害精准防治、病虫害精准预报、农药减施技术、栽培模式。在分析农户大豆生产技术需求优先序列的基础上,就如何提高我省大豆生产技术应用水平提出政策建议。     

限制吉林省大豆生产的主要因素及采取措施

我国是大豆的原产国,东北、内蒙古自治区和黄淮海地区有丰富的大豆种植资源,是世界上最适宜种大豆的地区之一,被称为大豆种植的黄金地带。吉林省位于东北大豆主产区的中部。在历史上曾经是东北大豆科研和生产中心,对推动东北大豆产业的发展起到了重要作用。但是,大豆的种植面积在20世纪中后期呈下降的趋势,21世纪初略有回升。文章从五个方面分析了吉林省大豆生产的限制因素,并提出了相应的发展对策。     

不同年代育成大豆叶片氮含量的变化及其与净光合速率的关系

为了解大豆品种遗传改良过程中叶片氮含量的变化及其与净光合速率的关系,对吉林省1923年-2004年间育成的21个大豆品种的叶片氮含量和光合特性进行了研究。结果表明,叶片氮含量与育成年代在R2期和R6期呈极显著或显著正相关,但在R4期呈不显著负相关。在R2期和R6期,大豆品种间叶片单位叶面积氮含量增长率明显大于净光合速率增长率,导致了氮素光合利用效率与育成年代呈极显著或显著负相关;在R4期,现代品种叶片单位叶面积氮含量低于老品种,而净光合速率仍高于老品种,导致了氮素光合利用效率与育成年代呈显著正相关。叶片氮含量高,叶绿素含量就高,净光合速率也高,但氮素光合利用效率却低;可将R4期氮素光合利用效率作为高产品种选育的一个指标。       

包衣对大豆生长发育和产量的影响

通过用三种包衣剂对大豆种子包衣的研究,结果表明：大豆种子包衣后,种子的发芽势、发芽率、活力指数均优于不包衣种子,但包衣与不包衣种子的发芽率、发芽势、活力指数差异均未达显著水平。三种包衣剂都能协调大豆的营养生长和生殖生长的关系,增加百粒重,提高产量,其中2号包衣刺产量增加15．51％,差异达极显著水平,1号包衣刺产量增加1.31％,差异不显著,3号包衣剂增产4、49％,差异不显著。