博乐市空气质量下降原因及对策分析

指出了"十二五"博乐市空气质量下降明显,通过分析空气中主要污染物的时空变化趋势,在调查博乐市工业污染源现状、地形气象条件以及环境要素时空分布的基础上,定性地揭示了社会、经济等人为活动以及自然因素对博乐市空气环境质量造成的影响。并在博乐市资源环境承载能力的基础上,提出了污染防治重点、产业结构调控建议及对策。     

博乐市大气污染特征及变化趋势研究

随着工业化、城市化进程加快,中国城市的大气质量正面临前所未有的考验。利用2015～2017年博乐市城市空气质量监测数据,以大气污染因子二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)、可吸入颗粒物(PM_(10))、细颗粒物(PM_(2.5))为研究对象,分析了年、季节及月变化特征;利用Daniel趋势检验Spearman秩相关系数法,分析了博乐市环境空气中的主要污染物变化规律,及大气环境质量变化趋势。结果表明:2015～2017年间,博乐市NO_2和PM_(10)为首要污染物,呈上升趋势;PM_(2.5)和SO_2呈现下降趋势,但下降趋势均不显著。各大气污染物浓度均呈现双峰型, PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2年平均质量浓度分别为(29.63±19.7)、(66.9±36.8)、(15.6±9.3)、(17.8±9.13)μg/m~3。4种大气污染物浓度季节变化基本一致,均呈冬季秋季春季夏季的趋势。研究结果可为博乐市大气污染治理提供基础资料。     

库尔勒市空气质量动态变化趋势分析

分析了库尔勒市空气质量不同月份、不同年度、不同污染因子的长期监测数据,指出该市空气质量的动态趋势,结合当地能源结构、气候特征、环境综合治理情况,指出影响库尔勒市空气质量的主要因素,为防治或减轻库尔勒市的空气污染提供了科学依据.     

库尔勒市空气质量动态变化趋势分析

分析了库尔勒市空气质量不同月份、不同年度、不同污染因子的长期监测数据，指出该市空气质量的动态趋势，结合当地能源结构、气候特征、环境综合治理情况，指出影响库尔勒市空气质量的主要因素，为防治或减轻库尔勒市的空气污染提供了科学依据。     

“十二五”期间博乐市声环境质量变化趋势分析

根据博乐市2011~2015年城市声环境质量监测数据,分析了近五年声环境质量变化趋势,探讨了城市声环境质量影响因素,以期为博乐市噪声防控工作提供依据。     

三台林场天保工程成效评价

正博州三台林场始建于1957年7月,地处天山北麓婆罗克努尔山西段,博乐市以南,地跨博乐市和精河县,境内有湿地赛里木湖和库色木契克河。该场经营面积21.56万公顷(323.41万亩),林种以防护林为主,树种以云杉、桦树和密叶杨为主。2011年,博州三台林场被国家纳入"天保工程二期"。自工程实施以来,林场辖区内所有林地停止商品性采伐,工程实施区内生态和经济状况均发生了重大改善,森林资源实现了恢复性生长,生态状况逐浙好转,工程实施区内全面实     

影响空气质量的气象条件分析

针对若干气象条件进行了研究,选取5个代表性城市的三年空气质量状况和与其对应的历史天气条件数据资料,分析了空气质量状况与历史天气条件的关系。结果表明:从数据分析的结果来看,空气质量与天气条件有着密切关系,不同的天气状况,对应不同的空气污染物质的稀释、分散能力。     

艾比湖湿地资源评价及保护利用

新疆艾比湖湿地国家级自然保护区,位于新疆维吾尔自治区博乐市东北部,距博乐市40公里,地跨精河县、博乐市和阿拉山口口岸区,地处东经82°36’－83°50’,北纬44°37’～45°15’,面积2670．85平方公里。艾比湖地势低洼,是准噶尔西部最低洼地,以艾比湖湖体为核心（包括湖滨地带）形成的湿地共5500平方公里。     

锦州市空气质量变化趋势及治理措施分析

针对锦州市"十二五"期间空气质量进行了监测数据分析,结果表明:锦州市空气质量"十二五"期间可吸入颗粒物和一氧化碳低于"十一五"期间水平;二氧化硫和二氧化氮高于"十一五"期间水平。可见污染物浓度的变化随季节变化显著,差异性较大,并基于分析结果提出了治理措施。     

新疆博乐市饮用水源地水环境质量现状及预警

指出了城市集中饮用水是关系人民群众的大事,其水源水质的好坏直接关系到人民群众的身体健康,根据博州环境监测站对博乐市饮用水源地水质的监测数据,分析了博乐市地下饮用水源地从2007～2012年水质的变化情况、水环境质量现状以及存在的问题,并从污染防治、农村面源污染、应急预警等方面突出重点,提出有针对性的保护措施。     

层次分析法在兰州市大气环境质量评价中的应用研究

采用层次分析法(AHP)对兰州市"十二五"期间的大气环境质量进行了评价。结果显示:2010~2013年间,兰州市环境空气质量为三级标准。2014年和2015年空气质量则达到一级标准,这说明"十二五"期间兰州市环境空气质量明显好转,这与兰州市空气质量综合评价的结果有一致性。在各污染因子中,PM_(10)对空气质量的影响最大,其次是SO_2,而NO_2的影响最小。     

不同林分类型对空气质量的影响研究

通过对 5种林分中的空气正、负离子进行测定表明 ,不同树种组成的林分 ,空气质量评价指数有明显的区别 :阔叶树组成的林分 ,空气质量最好 ;而松树组成的林分 ,空气质量较差。     

以治理水蚀为重点 搞好土地退化防治项目示范点建设

<正>1示范点的基本情况博乐市地处中国西北边陲,新疆维吾尔自治区西北部,天山支脉科古尔王琴山西段北麓,准噶尔盆地西南部。北以阿拉套山为分水岭与哈萨克斯坦国为界。国界线长约119公里。地理区域为北纬44°20′至北纬45。23′,东经80。39′至82°44′之间。博乐市是博尔塔拉蒙古自治州首府城市。博乐市东西长164.7公里,南北宽117.5公里,总面积7 956平方公里,     

公园不同活动空间夏季小气候和空气质量特征研究

以重庆市花卉园公园为研究对象,针对夏季公园人群活动集中的林荫路、露天广场、亲水平台、林下平台等4种类型,对其小气候和空气质量进行实测,选取空气温度、湿度、负氧离子、颗粒物含量等4个指标。通过分析四种不同活动空间的小气候和空气质量指标变化特征,表明公园内不同空间一天中相对最佳舒适度出现的时刻不甚相同,同时对公园小气候和空气质量的影响因素进行了探讨,为今后公园的生态效益评价提供科学依据。     

基于GA-BP神经网络的“雾霾”天气预测研究

指出了随着城镇化进程的快速发展,空气质量问题受到极大关注。大数据背景下,基于人工智能相关技术,对"雾霾"天气进行科学、合理地预测与预警已经成为研究的热点。基于遗传法算法和BP人工神经网络,建立了"雾霾"预测模型,收集了长春市的PM_(2.5)含量数据,通过实例进行了验证,结果表明:该模型相较于传统的BP人工神经网络模型,在预测的准确度上有了较大的提高。为长春市空气质量的预测、预警提供了可行的理论依据。     

武汉市大气环境保护“十三五”评估及“十四五”规划的初步思考

近年来,武汉市高度重视改善空气质量工作,将打赢蓝天保卫战作为污染防治攻坚战的重中之重加快推进,取得阶段性成效,全面完成了"十三五"目标。但是"十四五"期间仍面临十分严峻的形势,需要引起高度重视。对武汉市"十三五"期间大气环境保护取得的成效、存在的问题进行了全面评估,在此基础上提出了"十四五"期间大气环境保护的总体思路、目标及主要任务:对目前武汉市存在PM_(2.5)、O_3和NO_2 3项污染物超标问题突出的现象,"十四五"期间应继续实施四大结构调整,落实三项协同减排措施,推进空气质量持续改善。     

2016～2020年兰州市空气质量变化及数据相关性研究

根据兰州市2016～2020年("十三五"时期)城市环境空气质量监测数据,采用空气质量综合指数分析了兰州市空气质量状况年际变化特征,并且利用Spearman相关系数法探讨了兰州市空气质量综合指数(AQCI)及6类污染物浓度之间的关系。研究结果表明:(1)从2016～2020年,PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2、CO呈现出逐步降低的趋势,而O_3呈现出先升后降的趋势;(2)兰州市PM_(10)和NO_2两项指标尚未达到国家二级标准,应成为"十四五"期间兰州市大气污染治理及改善的重点方向;(3)从2016～2020年,优良天数比例(%)呈现出增加的趋势,空气质量综合质量(AQCI)呈现下降趋势,表明兰州市空气质量逐年变好;(4)兰州市2016～2020年六类污染物分担率逐步由颗粒物PM_(10)为主向气态污染物NO_2为主转变;(5)AQCI和PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2、CO呈现出显著的正相关,而SO_2、O_3与其他污染物浓度及AQCI相关性不显著。     

滨州市空气质量变化特征分析

以滨州市空气质量为研究对象,统计了其2014～2017年空气质量数据,针对其特征变化,对空气质量与大气主要污染物的相关性进行了分析,结果表明:滨州市空环境空气质量有所好转;滨州市空气质量一、四季度污染明显比二、三季度严重;空气质量与气温存在相关性,当空气质量为优、良、轻度污染时,与气温呈正相关;当空气质量为中度污染、重度污染、严重污染时,与气温呈负相关;空气质量为中度污染、重度污染、严重污染与PM_(2.5)线性相关性的R2值在0.64～0.95之间,线性相关性较好。     

城市绿地碳源对生态建设的作用探讨

以城市为主体,从不同侧面分析了城市碳源的形成,探讨了碳与园林绿化、碳与城市空气质量、碳与城区人们生活直接或间接的关系,以及城市建设的谋划。根据城市区域碳源特点,提出了城市对碳的调控作用,以求提高和改善城市居住环境,建立适宜的休闲空间,以提升城市的空气质量。     

PM_(2.5)纳入空气质量基本监测项目的政策议程分析——基于多源流模型视角

采用John W Kingdon的多源流理论框架,分析了该政策议程中的问题源流、政策源流和政治源流,说明了"政策之窗"开启的决定性因素为新兴网络媒体的公众舆论从政府外部到内部的快速渗透,助力政策共同体将PM2.5纳入空气质量基本监测项目。多源流模型对PM2.5纳入空气质量基本监测项目的政策议程具有很好的解释力,也为我国今后环境政策的理论和实践提供了借鉴依据。