大井法在矿坑涌水量预测中的应用

指出了在矿区水文地质勘查阶段,未来矿坑涌水量预测是矿区水文地质工作的主要任务之一,大井法在预测矿井涌水量方面因其简单方便的特点成为常用方法之一,通过大井法在具体工程中的应用,探讨了其在涌水量计算中的计算方法和存在问题,对矿坑涌水量预测有一定指导作用。     

五沟煤矿西三采区及1031工作面涌水量预测

分析了皖北五沟煤矿区地质及水文地质条件,对矿井的充水因素进行了论述,并且运用大井法对西三采区及1031工作面进行了涌水量预测,为矿井水害防治提供理论依据。     

七台河KYX煤矿涌水量预测及其影响因素研究

研究了七台河KYX煤矿涌水量预测及其影响因素。通过采用水文比拟法和大井法计算了涌水量,并对其影响因素进行了深入研究。对煤矿涌水量的计算方法进行了分析和比较,结合实际情况选择了合适的计算方法。选取了5个影响因素,包括地质、水文、矿压、地震和矿井排水等,通过分析这些因素对涌水量的影响,得出了涌水量与各影响因素之间的关系。最后,利用计算机模拟对涌水量进行了预测分析,得出了未来涌水量的趋势和规模。结果发现：七台河KYX煤矿涌水量预测主要受地质和水文因素的影响。在地质方面,岩层的结构、矿床的分布和矿层的厚度对涌水量的影响最为显著;在水文方面,降雨量和地下水位的变化对涌水量也有着重要的影响。此外,矿压、地震和矿井排水等因素对涌水量的变化也不可忽视。研究为七台河KYX煤矿涌水量预测和管理提供了科学依据。该研究方法也可应用于其他矿山的涌水量预测和管理,为煤矿安全管理和资源开发提供了帮助。     

矿井涌水量时间序列预测方法研究

指出了精确预测矿井涌水量对于提高矿产开采安全具有重要意义。概述了当前常用的几种矿井涌水量预测方法，分析了其中存在的缺陷与不足，在此基础上，提出了基于A RM A模型的矿井涌水量时间序列预测方法，从而为精确预测矿井涌水量提供技术参考。     

基于MATLAB的BP神经网络模型在矿井涌水量预测中的应用

指出了矿井涌水量预测问题受到多种因素的共同影响,具有非线性和高度复杂性。分析了利用BP神经网络预测矿井涌水量的可行性,首先收集了淮南新集二矿2009年12个月份的涌水量数据,然后通过这些数据对已经构建好的神经网络进行训练并用训练后的结果对该年11月和12月的矿井涌水量进行了预测,最后用预测结果同实际值进行了比较。结果表明:该模型收敛性能良好,预测精度高,可操作性强。     

河南省高速公路网规模分析研究

在分析现有研究方法的基础上,提出以连通度法和国土系数法进行区域高速公路网合理规模的研究模式,并结合河南省高速公路规划的实际情况,介绍了两种计算方法在高速路网规模研究中的应用。     

基于国家森林资源清查数据的不同生物量和碳储量估计方法的对比分析

[目的]通过对不同生物量和碳储量的估计方法进行对比分析,为确定在国家森林资源清查中生物量和碳储量的具体估计方法提供依据。[方法]以广东省2012年森林资源清查的100个杉木林和80个马尾松林的实测样地资料为基础,利用近年来我国建立的主要树种立木生物量模型,对改进IPCC法、生物量模型法和转换因子连续函数法(即方精云法)3种方法按一元和二元模型共6种方案进行了对比;同时,基于改进IPCC法一元和二元模型的生物量估计值,用平均含碳系数法、组分含碳系数法和固定含碳系数(0.5或0.47)法分别对碳储量进行估计。[结果]用二元生物量模型法得到的杉木林和马尾松林样地的总生物量分别为320 Mg和331 Mg,一元生物量模型法的结果分别相差0.9%和6.2%;改进IPCC法的估计结果,采用二元和一元模型时杉木林分别相差-3.6%和-11.9%,马尾松林分别相差-8.5%和-19.6%;而方精云法的估计结果,采用二元和一元模型时杉木林分别相差6.65倍和6.60倍,马尾松林分别相差-14.3%和-18.0%。平均含碳系数法和组分含碳系数法的碳储量估计结果,杉木林仅相差0.2%,马尾松林相差约0.4%;固定含碳系数法的估计结果因树种而异,对杉木林要低估0.6%5.4%,对马尾松林要低估3.3%9.1%。[结论]对生物量的估计,采用生物量模型法准确性最高,而林木水平的生物量模型其预估精度要高于林分水平的模型;IPCC法是基于材积源的通用方法,将其中的缺省参数改进为可变参数模型,可大大提高方法的适应性;方精云法只是基于IPCC法所建立的林分水平模型在大尺度上的一种具体应用方法,其精度要低于林木水平的生物量模型法,不适于中小尺度应用。对碳储量的估计,采用平均含碳系数法与组分含碳系数法差异很小,但采用固定含碳系数法则误差较大。     

法定计量单位与滴定分析的计算

本文简介了定量分析化学中的法定计量单位及废除了当量定律后,计算滴定分析结果的二种计算方法。一种方法称为换算系数法,另一种方法是等物质的量规则法。     

新疆恒源煤矿新近系水体采动等级评价

指出了恒源煤矿侏罗系煤系地层基本无水,主要充水水源为新近系独山子组的孔隙-裂隙含水层,但是主井筒开拓时,开始涌水量很小,继续向下开拓时,井筒涌水量超过1000m3/h。计算了煤层"两带"高度和新近系含水层与下覆煤系地层间距,研究表明:煤系地层与新近系水体间并无直接的水力联系,具体的涌水来源尚无定论,估算矿井的最大涌水量为160.74m3/h,正常涌水量为53.58m3/h。     

综合物探方法判定富水区的应用

应用物探解决地下水资源,是我们最常用的一种方法,但在不同地电条件下有时探测效果相差很大,难以确定基岩裂隙发育部位和构造破碎带的位置,即富水断裂。运用综合物探方法探测富水断裂,是寻找地下水的关键,可以提高成井施工的效率。所以,探讨运用综合物探方法探测富水断裂是很重要的。     

基于Web的森林火灾预测预报系统的设计与开发

森林火灾预测预报系统是以ESRI公司的ArcInfo8 1为系统开发平台、ArcSDE为数据存储平台、ArcIMS为信息发布平台,采用综合因子法及森林植被系数法对全国范围的林火天气及森林火险等级实现了预测预报及Web上的1∶400万图形信息发布。这对于全国级的森林火灾的预测预报技术与应用是一次有益的探讨。     

一种简易预测模型的应用

预测是各个部门制订工作计划的一项基本工作 ,是指对未来活动的科学推测。预测的正确与否取决于对预测模型的分析。而预测的方法有“最小二乘法”、“卡尔曼滤波法”、“最小方差预测法”、“指数平滑法”等等 ,但是以上方法的特点是模型复杂 ,计算工作量大。据此介绍了两种比较简单的预测模型即“灰色预测模型”及“递推及残差识别预测模型” ,其结果是一致的     

北京市花卉产业产值预测方法研究

文章采用简单移动平均法、加权移动平均法、线性趋势预测法、非线性趋势预测法以及灰色预测法等5种方法,通过北京市花卉产值历史数据对2014~2020年北京市花卉产值进行预测。并通过3种评价指标对方法进行评价,可以较为全面直观地对比5种方法的预测精度。探索应用BP人工神经网络于北京市花卉产值预测,结果显示BP人工神经网络的拟合精度更好,为花卉产值预测提供了一种更好的方法,具有一定的理论和现实意义。并针对北京市花卉产业的发展提出对策建议。     

探地雷达在探测土壤含水量方面的研究进展

指出了探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)是一种新型的、无损的能够快速测定土壤含水量的一种方法。GPR作为一种中大尺度的土壤含水量探测方法,在探测土壤的含水量有着广泛的应用前景。对大量国内外利用探地雷达探测土壤含水量的研究方法进行了汇总分析,目前利用探地雷达探测土壤含水量的方法主要包括4种:反射波法、地面波法、地表反射系数法、钻孔雷达法,其中根据反射波法是比较常用的。通过概述国内外利用探地雷达来探测土壤含水量的不同方法及研究现状,对这4种利用探地雷达探测土壤含水量的方法原理及其优缺点进行了详细地阐述,最后通过大量相关研究的结果,说明利用探地雷达在探测土壤含水量方面的方法是可行的,为利用探地雷达探测土壤含水量提供理论基础。     

松梢象发生期测报技术的研究

为适时防治松梢象Pissodes nitidus Roel.提供科学依据,我们于1990—1991年利用历期预测法和有效积温预测法对松梢象初孵幼虫及成虫发生期进行了测报,预测结果与实查结果基本相符。还利用物候预测法对越冬出蛰的成虫活动盛期进行了测报。该方法简便易行,易在生产中应用。     

东方真叶螨的生物学特性、有效积温及发生规律

研究东方真叶螨的生物学特性、有效积温和种群动态.结果表明:在18～30℃范围内,发育速率随温度的升高而加快,发育历期随温度的升高而缩短.在22.5～27.5℃范围内,雌成螨寿命8～10 d,雄成螨寿命4～6 d.雌成螨有明显的"护卵"习性.分别用最小二乘方法、直线回归法、最小变异系数法和直接最优法计算了该螨的发育起点和有效积温,并预测了年发生代数.4种方法的结果无显著性差异.该螨1年有2次发生高峰:第1次在5月下旬至6月中旬;第2次在9月中旬至下旬,以第1次高峰螨口数量最大,危害最重.     

层次分析—模糊综合评判联合法在常绿杜鹃花引种气候适宜区位预测中的应用

在常绿杜鹃花的迁地引种过程中,一个重要的问题是评判可能引种区域的引种适宜度。本文针对这个问题,基于杜鹃花生长的气候适宜条件,利用层次分析法和模糊综合评判法分别作出了引种适宜区位的预测与评估;并联合两种预测方法对8个备选引种地区的引种适宜度作了讨论。基于这种联合预测方法,对8个备选引种区域按照引种适宜度进行了排序和分级：成都、贵阳划入A级;日照划入B级;青岛、东台、上海、威海划入C级;大连划入D级;然后围绕这一结果,给出了必要的分析并与之前的研究结果作了对比。最后,还从方法论的角度就层次分析-模糊综合评判联合法在解决复杂决策问题中的应用进行了讨论。     

蒙古栎林分直径Weibull分布参数估计和预测方法比较

【目的】比较Weibull直径分布参数估计和预测的不同方法在蒙古栎次生林经营中的适用性和精确性,为更好开展蒙古栎林经营提供理论依据和技术参数。【方法】以吉林省157块蒙古栎纯林为研究对象,运用Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验和误差指数比较最大似然法、矩法和百分位法估计和预测蒙古栎纯林分Weibull三参数的优劣。首先分析评价最大似然法、矩法和百分位法3种参数估计方法;然后为预测林分分布变化,建立参数预测法、参数回收法和参数百分位法的估计参数与林分年龄、平均高、优势高和林分密度等林分因子之间的回归模型;最后将回归方程计算得出的各参数代入Weibull分布,以预测直径分布变化趋势。【结果】最大似然法、矩法和百分位法均较好地估计了蒙古栎纯林的直径分布,K-S检验的接受率在82.80%~96.18%之间,其中最大似然法的接受率最高;通过配对t检验比较3种估计方法,最大似然法的误差指数平均数在显著水平为0.05时显著性地小于其他2种方法。在预测蒙古栎林分直径分布时,通过K-S检验可知,百分位法的接受率为64.45%,均高于其他2种方法;通过配对t检验比较3种预测方法,参数百分位法在显著水平为0.1时比参数预测法和参数回收法更加精确。【结论】在估计蒙古栎林分直径分布时,最大似然法较矩法和百分位法效果好;在预测蒙古栎林分直径分布时,参数百分位法较参数预测法和参数回收法效果好。     

杉木人工林林分直径结构预测影响因子的研究

林分直径结构预测能为科学地进行人工林的定向培育提供可靠的理论依据。本文从生长方程等 4方面探讨了产生杉木人工林林分直径结构预测效果好坏的原因 ,并对两种参数估计方法作了实证比较研究 ,对影响预测适合度高低的原因从林分因子的角度进行了进一步的探索 ,得到如下实验结果 :不同的回收模型、建模材料、检验材料、生长方程对检验适合度的影响程度分别为具有极显著影响、显著影响、呈显著影响或极显著影响、无显著影响 ,当回收模型采用最简幂函数时 ,适合度均在 5 0 %以上 ,Richards生长方程预测效果较好 ,其 6种情形下的适合度仅有 1种低于 6 0 % ;参数预测法和参数回收法用于预测时检验适合度均较高 ,此 2种方法各有优劣 ,均具有很好的应用前景 ;林分初植密度不同于年龄、立地指数、间伐等因子 ,不同密度范围下的预测适合度大小总体上存在一定的规律 ,且对适合度具有显著影响 ,按密度因子作分类预测时 ,应考虑密度的这种突出效应。     

瞬变电磁仪在探测采空区积水的应用

瞬变电磁仪是近年来发展很快的一种电法物探方法,目前矿井使用的瞬变电磁仪具有小型轻便、测量精度高、自动化程度高、抗干扰能力强、探测信息量大等特点。文章论述了瞬变电磁仪的基本工作原理和资料解释的方法,介绍了这种方法在探测采空区积水的应用。