基于物联网架构的我国森林病虫害监测研究进展

传统的森林病虫害监测方法已经不能满足对森林健康保护的需求.随着物联网技术的发展, 利用物联网进行森林病虫害监测成为研究热点, 具有很好的发展前景.文中介绍了利用物联网进行森林病虫害监测的原理, 并结合物联网在果树和农业病虫害监测中的研究现状阐述了物联网在森林病虫害监测中的研究现状以及如何构建森林病虫害监测物联网, 同时对其效益进行了分析; 在指出目前基于物联网架构的森林病虫害监测存在问题的基础上, 提出对未来应用的展望, 以期通过推广物联网技术应用来提高病虫害预测预报的及时性和准确性.     

基于物联网的智能林火监测技术研究

将物联网技术应用于林火监测,可以解决各类林火监测方式之间相互独立、数据难以共享的问题。该研究在物联网林火监测系统架构基础上,实现了视频监控、无人机和无线传感器网络林火监测的集成,初步建立了基于物联网的智能林火监测系统,并在珠海等多地得到了实际应用,证明了建立基于物联网的林火监测平台的可行性。     

物联网技术在宁夏枸杞病虫害监测预警中的应用

针对宁夏枸杞病虫害发生日趋严重、病虫害监测预报体系不健全、枸杞农残超标等问题,应用物联网、计算机视觉识别、高光谱遥感等现代农业信息技术开展枸杞病虫害监测预警技术研究和应用。文中阐述物联网技术在病虫害监测预警中的应用现状,以及在宁夏枸杞病虫害监测应用中的应用目标、应用内容和预期效果。构建枸杞病虫害采集系统、预警分析系统和发布系统,通过实时动态地指导病虫害防治,预期建立一套基于物联网技术的枸杞病虫害监测预报技术方案,对枸杞病虫害进行有效的早期监测和预报,有助于推动宁夏枸杞科学种植和精细管理及枸杞产业的持续健康发展。     

物联网技术在林业发展中的应用

对林业管理、技术、结构上现存的主要问题进行剖析,提出了物联网对现存问题的主要解决思路,并重点针对目前物联网在林业生产、管理、保护、监测过程中的应用做了举例。通过借鉴现有物联网技术在林业经济上的应用经验,提出了物联网在未来林业管理、经济上应用的发展方向,社会价值及经济价值,为物联网与林业经济发展的进一步融合奠定了基础。     

低轨卫星物联网在森林防火监测中的应用

介绍了无线传输网络在森林防火监测中的作用,并针对森林防火监测终端典型的部署场景,运用低轨卫星物联网的解决方案。指出低轨卫星物联网具有广覆盖、低时延和低成本等特点,可成为森林防火监测终端可靠的回传链路,且终端的小型化可以满足物联网终端低功耗的要求。以国外主流低轨卫星物联网企业的应用案例作为参考,结合低轨卫星物联网未来的建设规划和森林防火领域的信息化发展趋势,对低轨卫星物联网在森林防火领域应用的前景进行了展望。     

森林火灾智能监测中的物联网关键技术——评《物联网关键技术及其在森林火灾智能监测中的应用研究》

<正>森林是人类生存和发展不可缺少的资源。随着人类活动日益频繁,森林火灾发生的概率逐渐升高,不仅给生命和财产带来了巨大的安全威胁,还对生态系统、土壤性质、地表特性等造成严重的影响。目前利用物联网技术对森林火灾进行智能监测已受到科研人员的关注。雷文礼所著《物联网关键技术及其在森林火灾智能监测中的应用研究》（武汉大学出版社2022年出版,ISBN 9787307232167）一书以物联网技术为基础,对基于物联网的森林火灾智能监测系统的节点定位方法、节点覆盖优化算法、数据收集路径优化算法、中继选择算法进行了详细介绍,并给出了基于物联网的森林火灾智能监测系统的具体设计方案,     

基于物联网技术的森林环境因子监测平台研建

针对森林环境因子监测的需求,将物联网技术应用到森林环境因子监测平台的构建中。监测系统以多个类型的传感器为核心,应用ZigBee技术组建无线传感网络,结合物联网网关,完成温湿度、光照强度、降水量等森林环境因子数据的采集和传输工作。在对采集数据进行存储、分析、处理的基础上,研建面向用户的交互式综合服务管理平台。该平台通过实现硬件智能控制和数据综合管理,最终达到森林环境智能监测的目的。     

物联网技术在森林管理中的应用与发展

物联网技术在林业的应用尚处于起步阶段,应用范围小,技术水平低。针对森林管理的独特性,提出了物联网在森林资源监管与服务、森林火灾防控与服务、生态环境监测和森林旅游监管与服务的发展方向。     

物联网在林业行业中的应用分析

本文基于物联网的由来及概念,结合林业行业的特点着手展开研究分析,对林业物联网的结构模型进行分解及组成研究,研究和分析了林业物联网相关的技术和标准。文中阐述了目前应用中的若干传感器,以及相关的业务应用系统,并对比了国内外的有关应用。提出了关注传感器等国产化的应用,以及优化调整林业物联网数据存储入库使用的一体化数据库。     

超声波技术在桥梁内部钢筋健康监测的研究

指出了桥梁健康监测系统中的传感器数据处理存在的问题,提出了超声波在桥梁监测中的使用及数据处理方法。通过超声波技术在相关工业领域的应用现状,分析验证了超声波传感器在桥梁监测中的可行性、抗噪声干扰的优势以及数据处理的可靠性,为桥梁内部钢筋健康状况提供一种新的无损监测方法。     

无线传感网技术在数字化林业建设中的应用与发展策略探讨

数字化林业建设是林业科技创新体系中的一部分，也是六大林业科学技术工程之一。随着无线传感网技术的快速发展，物联网传感器可以实现对森林生态环境、林业资源数据的快速感知和精准采集。该文对无线传感网技术在林业生产中的应用现状及发展前景进行研究，并结合一种森林土壤监测报警传感器系统在实际生产中的应用情况，对无线传感网技术在数字化林业建设中存在的问题进行了分析，为进一步优化数字化林业建设工作提出相应建议，为提升林业管理水平，实现林业现代化提供应用依据。     

物联网技术在生物除臭工程中的应用研究

指出了随着环境污染的加剧,公民环保意识的增强,污水处理厂及相关设施的除臭问题,逐渐被提上日程。经过多年的研究和应用,生物除臭技术以维护简便、成本低等优势,成为当前常用的除臭技术。但是,由于除臭设施分散,且使用期间不够重视,降低了除臭设施的运行效率。而物联网技术的使用,可有效收集除臭设施的运行数据,提高工作效率。从物联网技术现状出发,分析了物联网技术在生物除臭工程中的实践应用,供同行学习和参考。     

WSN节点定位算法与RFID在食品安全监测中的应用

在论述RFID射频技术和WSN无线传感器网络技术的基础上,提出将RFID射频技术与WSN技术相结合的方法,解决WSN与RFID技术的融合问题和节点设计问题,根据食品安全检测中的实际情况,引入新的WSN单元蜂窝网络节点定位算法,并采用WSN单元蜂窝网络定位算法与RFID技术相结合的方式。并且设计实现RFID标签和WSN节点相融合以及RFID阅读器与WSN节点相融合,达到基于RFID传感器网络技术在食品安全质量监测中应用的目的。并通过实际以低成本的RFID标签融合RFID射频技术与WSN无线传感器网络技术,对物联网的发展具有技术应用价值。     

“3S”技术在林业有害生物测报中的应用及展望

文章系统概述了我国现阶段林业有害生物造成的危害情况,阐明了3S技术在林业有害生物监测预报中的必要性,介绍了3S技术在林业有害生物测报中的应用研究现状,并对未来3S技术在这一领域中的应用做出了展望。     

戈壁荒漠区葡萄根域限制栽培模式试验研究

通过对葡萄根域限制栽培在沙石戈壁、盐碱地上和非耕地设施栽培中的应用试验,分析研究了根域限制技术对葡萄生长及产量的影响,探索出了葡萄根域限制技术在戈壁荒漠地区的3种应用模式。     

物联网智能虫情测报系统在枸杞害虫远程监测中的应用试验

通过物联网智能虫情测报系统和频振式杀虫灯人工计数在枸杞害虫远程监测中的应用进行对比试验,结果表明:在托普云农(TPCB-Ⅱ-C7.0)物联网系统计数、托普云农(TPCB-Ⅱ-C7.0)物联网系统人工收虫计数、频振式杀虫灯人工收虫计数3种方法中,枸杞木虱和枸杞蚜虫发生盛期和高峰期基本一致,绝对诱虫量存在差异。物联网远程监测与人工监测之间具有一定的差异。物联网虫情测报系统具有较高的准确性和可信度,有助于林业病虫害疫情预测。     

物联网技术应用于松材线虫病监测的构想

本文提出对松材线虫病传播媒介、病原、病症三方面进行监测的物联网技术应用构想,以便实现及时有效地控制该病扩散蔓延,为其他林业有害生物监测拓宽思路,提供参考。     

云南省黄家河流域天然林保护的监测预警研究

根据黄家河流域天然林25个定位监测样地的3次监测数据,采用马尔柯夫链模型预测了其天然林生长发育不同状态级的分布变化规律,研究表明:马尔柯夫链模型可适用于天然林保护的监测预警研究;黄家河流域天然林保护监测调查时间间隔短,仅为1a,适宜采用增长分级法确定其生长和发育状态级进行预警;黄家河流域天然林的生长增长度、发育持续度和发展耦合度均呈逐年下降的趋势。在近5a内,其天然林保护为轻警,应及时加强保护力度。     

兴安白桦木材生长轮密度时间序列分析

为进一步提高木材的实际应用价值,并为森林资源经营提供理论支持,对兴安白桦木材生长轮密度的径向变异进行研究。采集兴安白桦试样21株,对其生长轮密度的径向变化规律进行时间序列分析,依据最小信息量AIC原则,选择ARIMA(0,1,1)为最优模型;白噪声检验结果表明,残差序列为白噪声序列,模型诊断通过;序列预测值与实测值相对误差在10%之内,模型获得较好的预测效果。     

基于加权Logistic回归模型的森林火灾预测

林火预警是保障超高压输电网安全的重要工作,是森林防火部门和电网公司深度关注的领域。 研究以 2007—2017 年广东省超高压输电网线路途经地区的气象数据和林火监测的数据为基础,通过加权 Logistic 回归分析方法构建了广东省超高压输电线路区域森林火险预警模型,并用 2017 年实际林火发生 数据对该模型进行检验。模型预测准确率达到 92.6%,证明该模型具有良好的预测效果,反映了广东省区 域森林火险等级与相关气象因子的密切关系。