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指出了近年来国家提出的“可持续发展战略”、“绿水青山就是金山银山理念”、“城市文明建设”等政策观念,要求企业在追求经济效益的同时,不能忽视环境保护问题,特别是企业搬离工业场地后,应当对场地的污染情况负责,以保证场地的二次开发使用。基于此,针对场地污染中的土壤污染情况调查、风险评估方案进行了梳理,并以实际污染场地为实例进行了探讨。 相似文献
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以某金属洗桶企业搬离时,对场地开展的污染调查与分析为实例,探讨了污染场地健康风险评估的方法和进行风险管控的手段,以期提供参考。 相似文献
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以污染场地环境调查中地下水分层止水方法的实践为研究对象,对开展污染场地环境调查的必要性进行了探讨,围绕如何进行场调中的分层止水方法实践,提出了一些具体应用中的样品保证和质量控制措施,以供参考。 相似文献
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从污染场地的概念出发,综述了我国污染场地在法律、法规、标准体系的现状,指出了我国在这方面还很不完善。提出了应制定一部土壤污染防治法以及完善相关法规、标准体系,探讨了加速土壤污染相关的国家法律、法规、标准指南的官方批准、发布及其实施进程。 相似文献
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《绿色科技》2020,(14)
指出了根据《中华人民共和国土壤污染防治法》《土壤污染防治行动计划》(国发〔2016〕31号)和《上海市建设用地土壤污染状况调查、风险评估、风险管控与修复方案编制、风险管控与修复效果评估工作的补充规定(试行)》(沪环土[2020]62号)等相关要求,土地储备、出让、收回、续期前,土地使用权人(含土地储备机构)应组织完成场地环境调查评估,并向环保部门申请备案。针对某汽车制造企业停产后的场地,通过分析场地用地历史、生产工艺和产污环节等,制定了调查方案,并开展了进一步的采样和检测工作,综合评了估场地环境质量状况,进而明确了该疑似污染地块是否属于污染地块,为后续的再开发利用提出了合理的建议。 相似文献
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通过分析我国污染场地水文地质勘察工作及勘察技术发展的实际情况,指出水文地质勘察的技术要点并对水文地质勘察技术研发进行了展望。 相似文献
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指出了随着我国工业化进程的不断加快,工业污染给环境造成极大破坏,尤其重金属污染不仅引起了我国环保部门的高度重视,而且已成为全球关注的热点.铬(Cr)因具有致癌、高毒性特点,给土壤造成的污染在重金属污染中尤为严重,加强对铬污染的治理是一件利国利民的大事,无论是环保部门还是相关生产企业都应将铬污染治理当做工作中的重点.考虑到我国铬污染场地比较多,而且治理形式严峻,因此,需要对铬污染场地修复技术进行一定的研究.鉴于此,分析Cr的存在形态及当前Cr污染现状,以此为基础提出了Cr污染场地修复技术,为有效降低Cr污染提供参考. 相似文献
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随着我国工农业经济不断发展,场地污染问题已成为人们关注的焦点,高效治理场地污染是改善生态环境的重中之重。针对近年来国内外在治理场地污染方面的相关文献进行了整理综述,总结了现有场地污染模拟和修复技术的优缺点和适用范围。结果表明:数值模型可以帮助更好地跟踪污染物迁移过程,从而制定相应的控制措施;修复技术可以为环境治理提供技术支撑,从而降低二次污染,提升修复效率。在此基础上,对场地污染的模拟和修复技术的应用进行了展望:在模拟技术方面,应该灵活运用软件,多种模型耦合模拟,针对不同区域的不同问题精准设计;在修复技术方面,应降低修复产生的次生污染,大力发展植物修复技术,寻找兼顾环保和效率的方法。 相似文献
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以存在石油烃污染的典型加油站场地为研究对象,开展基于膜界面探测(membrane interface probe, MIP)的场地原位调查技术研究与应用。通过分析MIP搭载的火焰离子化检测仪(flame ionization detector, FID)和光电离子探测器(photo ionization detectors, PID)的检测数据,对该地块内的污染物分布情况进行了拟合,构建地块污染程度分布模型,寻找潜在污染区域。对比分析由传统场地调查所获得的实验室检测数据,发现MIP捕捉的污染分布区域较为准确,表明MIP在加油站场地调查中能够起到良好的辅助决策作用,尤其是对挥发性有机物的潜在污染区域有很强的指示性。通过在石油烃污染场地中的实际应用验证了MIP技术的适用性,以期能够指导更为精准化的场地环境调查工作。 相似文献
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为了对南方某服务区(扣除正在运行的加油站部分)进行土壤调查和评价,在调查地块内共布置了22个采样点,采集130组土壤样品,分析了pH值、含水率、8种重金属、石油烃(C10-C40)、27种挥发性有机物和15种半挥发性有机物。结果表明:调查地块22个点位土壤样品监测结果均低于风险筛选值,表明场地内土壤污染健康风险可接受,场地土壤可结束调查。此外,场地1S6土壤监测点3.7 m处,石油烃(C10-C40)含量为1260 mg/kg,超过《土壤环境质量建设用地土壤风险管控标准》(GB36600-2018)第一类用地筛选值,需管控土壤方量为2112 m3,研究结果可为该场地的未来开发利用提供参考,对同类型急需开发地块场地调查提供借鉴。 相似文献
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为有效利用污染场地环境大数据,在未进行钻孔取样的情况下对重金属污染场地进行风险等级的预测评估,研究构建了基于机器学习模型CatBoost的重金属污染场地风险等级预测模型,并分析制定了模型学习样本的制作方法,依据污染行业专家知识结合场调数据特点建立指标集作为输入值,综合采用单因子指数法、地累积指数法与潜在生态风险指数法对场地内各网格地块的风险等级进行了划分并作为模型输出值。模型训练和测试结果表明:当输入特征为8项指标,即面积、硬化面积、生产经营时间、排污、地下水埋深、饱和带土壤渗透性、地下防渗措施和高密度电阻时,CatBoost性能最优,评价指标准确率为0.846、宏查准率为0.855、宏查全率为0.842、宏F1值为0.848。进一步与XGBoost、LightGBM两种机器学习模型进行了对比分析。结果表明:CatBoost模型对重金属污染地块的风险等级具有最佳的预测效果。构建的重金属污染场地风险等级预测模型可在无需采样数据的条件下对污染地块的风险等级进行预测,可为场地调查修复提供决策信息。 相似文献