武汉市土地利用变化对生态系统服务价值的影响

以谢高地等对中国陆地生态系统单位面积生态服务价值表为参照,分析研究了武汉市土地利用变化对生态系统服务价值的影响,结果表明:2001~2015年武汉市耕地、草地面积逐渐减少,林地、水域、建设用地面积呈上升趋势;武汉市生态系统服务价值由2001年的127.10亿元增加到2015年的137.88亿元,变化率为8.47%,主要是因为林地和水域面积增加所致。武汉市应采取经济建设与生态文明建设并重的绿色发展理念,注重保护林地、水域等具备高生态价值的生态用地,以实现武汉市的可持续发展。     

以林地为主的土地利用类型对生态系统服务功能影响研究——以长沙市岳麓区莲花镇为例

土地利用结构的改变对生态系统服务功能影响深远。参照前人提出的陆地生态系统价值当量因子表并结合研究区实际情况,计算出研究区2005~2013年生态系统服务价值VESV。结果表明:莲花镇生态系统服务价值构成中,林地占主要部分,达到75%以上,其次是水域。研究区总VESV由2005年的45.73×107元减少到2013年的44.81×107元,林地面积的减少以及建设用地面积的增加是生态系统服务价值减少的主要原因;对开展"综合土地整理"项目的五村进行分析,结果表明大华村和立马村的单位面积ESV较高,说明两村生态效益较高,土地利用规划更加合理;桐木村的单位面积ESV最小,在今后的发展中应增加林地面积,保护耕地,减少未利用地向建设用地转变。研究期内各土地利用类型的敏感性指数均小于1,说明研究结果可信。     

乡村土地开发对森林生态系统服务功能的影响

根据马家河乡2005年和2010年的土地开发利用数据,采用Costanza提出的生态系统服务功能价值(ESV)计算方法,对其不同利用类型土地的森林生态系统服务功能及森林生态系统单项服务功能的价值进行评估。结果表明:马家河乡土地利用类型变化中,以林地、居住及建设用地等类型变化为主。其中,林地面积减少的最多,其所占国土总面积的比例减少幅度达到11.94%;其次为耕地面积,减少了3.02%;果园、草地水域的面积基本保持不变;而居住及建设用地增幅最大,达到了8.14%。马家河乡土地的森林生态系统的服务功能价值以林地价值减少最多,达到664.5元;果园价值减少459.77元;耕地价值减少188.97元;草地价值减少了64.39元;水域、居住及建设用地和未利用地的价值有不同程度的上升。马家河乡森林生态系统单项服务功能价值中除了森林游憩保健服务功能的价值有所上升,其余各项服务功能的价值均有不同程度地下降。     

北京市生态系统服务价值时间变化和区域差异分析

以北京市1992和2007年遥感图像和统计数据为依据,分析了北京市土地利用结构的变化,对不同时期生态系统服务价值进行了动态评估,并依据各区生态系统服务价值对北京市生态系统服务进行分区规划.结果表明：北京市土地利用发生了很大变化,1992年以林地和农田为最主要的利用方式,2007年林地、草地、农田、建设用地所占比重都比较突出,显现了大都市各种用地较均衡的局面;研究期内总的生态系统服务价值由528.27亿元降至485.04亿元,其中农田的变化量最大,生态系统服务价值减少66.2亿元,变化率达49.74%,林地生态系统服务价值随森林覆盖率的提高增加29.36亿元,由于水域单位面积生态系统服务价值很高,其面积减少不大,但生态系统服务价值减少了9.27亿元,草地面积增加较大,其生态价值呈增长趋势;依据各区各类型生态系统服务价值,将北京市划分为水源涵养区、生态屏障区和生态涵养区、城市未来发展区、首都功能核心区和城市功能拓展区5类,为宏观控制土地利用提供依据,便于实现各功能分区的差别化管理.     

仓山区土地利用变化对生态服务价值的影响

采用福州市仓山区2000年、2010年土地利用数据,运用GIS方法提取了10年间的仓山区土地利用动态变化数据。采用中国陆地生态系统的服务价值测算方法对仓山区土地利用数据进行了分析处理,测算了仓山区土地利用变化引起的生态系统服务价值变化。结果表明:2000~2010年,仓山区生态系统服务价值呈明显的下降趋势,这与土地利用变化密切相关。提出了控制建设用地的扩张,保护水域、林地、耕地和园地等生态价值系数高的土地利用类型的建议,以提升仓山区生态系统服务功能。     

基于LUCC的盐城市生态系统服务价值评估及其驱动力分析

以湿地城市盐城市为研究对象,基于多期土地利用和社会经济数据,结合土地利用转移矩阵、当量因子法、重心转移模型,评估了盐城市土地利用变化与生态系统服务价值(ESV)的时空分布特征,并采用MGWR模型剖析了ESV的响应机制。研究结果表明：(1)2000—2020年,盐城市的土地利用格局发生显著变化,耕地始终是主要土地利用类型,转出的面积最大,建设用地增幅大,水域面积基本稳定。(2)总ESV整体呈削减趋势,研究期内减少43.71亿元,耕地、湿地、水域等生态用地是盐城市ESV主要贡献地类,ESV最优区主要分布在东部沿海一带,低值ESV分散于各区县中心城区,ESV重心总体向东南方向移动15.67 km。(3)ESV变化受到多种因素共同作用,其中DEM,MAT,PD对部分地区的ESV有显著负效应,DR对ESV有正负“双向”效应,空间异质性明显。     

基于单位面积价值当量因子法对湘潭市生态系统服务功能价值评估分析

基于生态系统服务价值当量因子法，以湘潭市域空间尺度为研究区域，利用GIS格网尺度法、空间自相关(Moran’s I)和聚类和异常值分析(Anselin Local Moran’s I)空间统计分析方法，对湘潭市生态系统服务功能价值(ESV)空间格局进行定量可视化分析。结果表明：(1)湘潭市生态服务总价值为344.27亿元。(2)各生态系统类型ESV排序：森林>水域>耕地>草地>建设用地；单位面积ESV排序：水域>针阔林>阔叶林>草地>针叶林>灌木林地>旱地>水田；各生态系统ESV服务类别排序：调节服务价值>支持服务价值>供给服务价值>文化服务价值；各行政区的ESV相比较，湘乡市高于其他各区，单位面积ESV岳塘区最高。(3)区域内大面积水域(湘江、涟水、涓水、水府庙水库、花石水库)与空间ESV数据相一致，空间ESV数据与湘潭市自保地数据叠加分析，可以看出市格网ESV高值区域基本上与自保地分布区一致，区域内植被资源丰富的长株潭绿心、韶山风景名胜区、褒忠山、东台山、昌山、晓霞山、仙女山的ESV明显高于其他区域...     

宜宾市土地利用变化及其生态环境效应研究

在“双碳”目标和可持续发展背景下，探讨长江首城——宜宾市自实施退耕还林、天然林自然资源保护等生态工程以来土地利用格局的变化以及生态环境的响应，为该地区的国土空间规划和生态环境治理提供重要的科学依据。基于2000年、2010年、2020年3期遥感影像数据，以宜宾市域为研究范围，从土地利用动态度、生态环境质量及生态系统服务价值等方面综合分析了宜宾市土地利用变化及其生态环境效应，结果表明：（1）自2000年以来，宜宾市土地利用变化主要表现为草地、耕地面积减少，林地面积先增后减呈波动变化，建设用地、水体面积增加。建设用地和水体动态度最大且呈正向变化。（2）20年间生态系统服务价值从333.21亿元增至347.82亿元，增长了14.61亿元。（3）2000年、2010年、2020年生态环境质量指数分别为0.4065、0.4077、0.4078，研究区生态环境质量在维持着相对平衡的同时呈现出上升态势，但在区域内部改善与恶化并存。宜宾市长江生态第一城的建设任重而道远，未来应继续扎实推进岷江、向家坝库区等地的生态修复工作，着重提升区域生态系统服务能力，切实走好宜宾的生态、低碳发展之路。     

近28年阳宗海流域生态系统服务价值对景观格局演变的时空响应

阳宗海流域地处生态安全战略格局的南方丘陵山地带西缘,生态区位极为重要,对其生态系统服务价值和景观格局变化进行研究是非常必要的。基于1990—2018年的阳宗海流域遥感影像数据,利用ArcGIS空间统计方法,计算该时间段阳宗海流域的土地利用动态度和土地利用转移矩阵,结合当量因子法,分析阳宗海流域28年间的景观格局时空演变特征及生态系统服务价值对其的响应。结果表明,28年间,阳宗海流域景观类型以耕地、乔木林地、灌木林地和湖泊为主。景观结构转移最频繁的是灌木林地,共转出5 562.08 hm²。生态系统服务价值1990年最高(19.65亿元),2018年最低(18.91亿元)。生态系统服务价值高区域的分布与湖泊、人工湿地和沼泽湿地的分布一致。生态系统服务价值与各景观指数存在较高相关性,其中斑块个数、斑块密度、景观形状指数和蔓延度指数与各项生态系统服务价值相关性均较高。近28年来,阳宗海流域生态系统服务总价值呈下降趋势,建设用地的扩张、土地利用类型向低生态系统服务价值的转变及人类活动对土地的过度影响降低了生态系统服务价值。在调整研究区土地结构、优化土地配置时,应充分重视水...     

旅游发展典型区域土地利用变化对生态系统服务价值的影响——以桂林阳朔县为例

为研究旅游发展典型区域——阳朔县的土地利用变化对当地生态系统服务价值的影响,利用该县1999、2005和2010年以及土地规划中规划年末2020年的土地利用动态数据为基础,参考Costanza等提出的生态系统服务价值系数和中国陆地生态系统单位面积服务价值表,估算土地利用变化对生态系统服务价值的损益,并分析旅游产业发展对生态系统的影响。研究结果表明,1999年~2005年阳朔县耕地面积缩减980 hm2,林地、水域和湿地都不同程度的增加,而未利用土地减少了约5 262.9 hm2;2005年~2010年间各类型的土地面积都有所增加,林地增速最快,共增加了16 257.7 hm2左右,而未利用土地缩减了约42 915 hm2;1999年至规划年末2020年耕地有小幅缩减,未利用土地缩减幅度最大,而林地、水域和湿地面积持续增加。整个研究期内,阳朔坚持旅游强县的发展战略,未利用土地面积大幅缩减并转化为林地、水域用地等以改善生态环境。1999年阳朔县生态系统服务价值为1067.37×106元,2005年小幅上升,到2010年已达到1 487.29×106元,而1999年至规划年末2020年生态系统服务价值增加了1 002.88×106元,由此可见,阳朔县生态系统服务价值在逐年增加且增幅也在加快。阳朔县以生态旅游、山水休闲旅游和农业旅游为主导的旅游产品发展策略为保护当地的生态环境提供了有力的保障,促进了当地生态系统服务价值的不断提升。     

城市土地利用生态服务价值研究——以三亚市为例

通过区分直接经济价值与生态系统调节和支持服务,本文构建了适用于城市土地利用的生态系统服务价值(ESV)评价模型,并以三亚市为例进行了实证分析。研究发现,规划落实后,ESV总量将出现下降,其中直接经济价值下降明显,而生态调节和支持服务价值则有所提升,反映出三亚城市发展重心由经济到环境的变化。作为对三亚ESV影响最大的土地利用类型,林地和园地构成了三亚市ESV总量的主体,且三亚市ESV受对二者的变动最为敏感;水域对三亚生态系统的水源涵养功能有很大影响。本研究结果可为城市建设与资源环境保护的协调发展提供参考。     

江口县土地利用格局时空变化特征分析

采用土地资源利用动态度等相关模型对江口县土地利用数据进行了特征分析,结果表明:2009~2015年城镇村及工矿用地、交通运输用地呈现逐年增加态势,耕地、草地、林地、园地、水域及水利设施用地减少,土地利用由耕地、林地、园地、草地、水域及水利设施用地向交通运输用地、城镇村及工矿用地转化。为了保持生态系统可持续性,提出了要对耕地、园地、草地、林地、水域及水利设施用地实施保护,加大对未利用地开发利用力度,以满足建设发展的需要。     

龙岩市森林生态系统服务价值评价

采用龙岩市2011年森林资源与城乡绿化统计数据,从调节气候、净化大气环境、固碳释氧、涵养水源、保护生物多样性5方面对龙岩市森林生态系统进行价值评估。结果表明,龙岩市林业用地、城区人居林和乡村人居林3个不同地域的森林生态系统产生的生态服务价值分别为2 204.5亿元、1.92亿元和0.72亿元,各项生态服务价值由大到小依次为调节气候、涵养水源、固碳释氧、净化大气环境、保护生物多样性。     

元谋干热河谷林地生态系统服务价值变化

[目的]以元谋县为研究区,基于生态学、RS和GIS理论和方法,研究干热河谷林地利用及生态系统服务价值的变化特征,以期丰富干热河谷林地生态研究,为区域生态环境调控提供理论依据。[方法]以2008年Landsat 7ETM及2016年Landsat 8 OLI 2期遥感影像、国家基础地理信息系统及ASTER GDEM数字高程模型为数据源,利用ENVI和ArcGIS软件对2期遥感影像进行解译,获取林地土地利用数据,分析林地的时空特征;调整林地生态系统服务当量因子系数,计算单位面积农田食物生产功能价值及单位面积林地生态系统服务价值系数,分析林地生态系统静态价值特征及其变化;以支付能力指数、支付意愿指数和环境能力指数为参数构建林地生态系统服务动态价值调整系数,分析林地生态系统服务动态价值特征及其变化。[结果]林地主要分布在研究区南部和东部的中高山,在西部、西南部和北部及东部边缘的中高山有少许分布,在河谷坝区有零星分布;2008—2016年林地面积增长了64.24 hm~2,变化幅度达到11.42%;有90.53 km~2的林地转为非林地,有154.77 km~2非林地转为林地。林地向草地转移了73.61 km~2,草地向林地转移123.11 km~2;2016年研究区林地生态系统服务静态价值为14.97亿元,较2008年的13.44亿元提高了1.53亿元。2016年林地在研究区生态系统总静态价值的比例为56.41%,较2008年的51.73%提高了4.68%;2008年和2016年林地生态系统服务动态价值分别为4.758亿元和9.027亿元,仅为同期林地生态系统服务静态价值的35.40%和60.30%。[结论]研究区林地面积迅速增长,林地与非林地相互转换频繁,林地净增长明显;林地面积的增长提升了生态系统服务的静态价值。林地的单项生态系统服务价值中,土壤形成与保护、气体调节和生物多样性保护的价值最大,食物生产的价值最小;林地生态系统服务动态价值虽然远低于静态价值,但其变化幅度明显高于静态价值。高生态系统服务价值的林地对社会和环境调节能力的增长更为敏感。     

澳门土地利用变化对陆域生态系统服务价值的影响

文章基于2001—2017年两期遥感解译数据,分析了澳门城市土地扩张、结构转型及其引起的生态系统服务价值(ESV)变化,并揭示二者的特征和关联。主要结论如下:1) 2001—2017年研究区域内的土地面积因填海造地增加了490. 45 hm2,增长19. 02%,建设用地和林地是主要增加的类型,草地和湿地则显著减少; 2)土地的增加并没有带来ESV的显著增加,2001—2017年ESV只增长了1. 44%,2017年的单位面积ESV比2001年减少1460元/hm2; 3)各项功能占比相对均衡且未出现较大波动,水源供给、土壤形成与保护和废物处理是主要价值贡献功能; 4)林地是区域内主要的ESV贡献类型,也是ESV的主要增加类型,湿地和草地的ESV则有明显的减少; 5)老城区的ESV大多有所增加,而涉及填海造地的分区都有降低,现有的填海造地利用模式有待优化。     

陕西千渭之会国家湿地公园土地利用变化及其评价

利用卫星影像图、造林设计图和实地调查数据,转移概率矩阵、生态系统服务价值系数等参数,研究了2011-2014年陕西千渭之会国家湿地公园土地利用及其生态服务功能价值变化情况,结果为耕地主要转化为林地,转移概率达87.47%;39.82%的草地和21.20%的建设用地转化为水域;未利用地的转化率也比较高,分别有11.35%、24.39%、43.05%、16.46%的未利用地转化为林地、草地、水域和建设用地;水域面积占总面积的60%左右,对维持湿地生态系统的稳定起着重要的作用;湿地公园生态系统服务价值从2011年的2262.97万元增加到2014年的2710.70万元,净增447.73万元。     

毕节市土地利用变化对生态系统服务价值的影响

在谢高地等的中国陆地生态系统单位面积生态服务价值当量表的基础上进行了修正,确定了毕节市生态服务价值系数,进而对该区生态服务价值(ESV)进行了核算,结果表明:研究区ESV由2007年的564.79亿元增长到2017年的623.45亿元,增加了58.66亿元,增长率达10.39%。其中,从2007～2012年,毕节市ESV增加50.11亿元,增长率达8.87%。从2012～2017年,ESV增加8.55亿元,增长率为1.39%。研究结果表明:毕节市近11年来,石漠化治理和生态建设成效显著,较好地实现了经济社会发展与生态服务功能的协同发展。     

基于土地利用变化的福建省自然保护区生态系统服务价值研究

以福建省自然保护区为例,依据2000年、2005年和2010年福建省土地利用数据,利用ArcGIS软件分析各类型土地利用的面积及其变化特点,并参照谢高地的生态系统服务价值计算方法,分析了福建省自然保护区内土地利用变化与生态系统服务价值之间的关系。结果表明:(1)2000—2010年,土地利用发生了较大的变化,各类型之间转换比较频繁,且林地面积逐渐在减少,园地和建设用地面积逐渐在增加,其他土地类型面积先增加后减少;(2)2000—2010年,林地主要转变为园地和耕地,园地主要由林地和草地转换而来,林地为自然保护区最主要的土地利用类型;(3)2000—2010年,自然保护区生态系统服务价值逐渐减少,且土地利用变化与各类型的生态系统服务价值变化相对一致。     

基于生态服务价值变化的云南省生态公益林建设成效评估

利用云南省森林资源连续清查2002年以及2012年数据,按照森林生态系统服务功能价值评估方法,对云南省生态公益林的森林生态系统服务功能价值进行估算,通过生态服务功能价值的变化,评估云南省生态公益林10年建设成效。评估结果,云南省生态公益林森林生态系统服务功能总价值由2002年的3 666.00亿元增加到2012年的5 321.82亿元,增加1 655.82亿元;单位面积价值由2002年的6.07万元/hm~2增加到2012年的7.90万元/hm~2,每公顷提升1.83万元。表明云南省生态公益林10年建设成效显著,森林生态系统服务功能有了明显提升,生物多样性保护价值显著,水土保持功能突出,净化空气质量贡献大。     

黄土高原清水河流域土地类型利用变化及生态系统服务价值分析

为探讨人为干预下黄土高原清水河流域土地利用类型变化及其对生态系统服务的影响,以清水河流域1959,1986和2007年3个时期的土地利用类型为对象,对该流域的生态系统服务价值进行了研究,结果表明:三个时期清水河流域总面积的97%以上为林地、草地和农田;从1959—2007年土地利用表现为林地面积的增加,草地和农田面积的减少;3种生态系统的综合服务价值除废物处理和食物生产外,其他各项服务价值从1959—2007年均表现为递增,增幅由大到小依次为气体调节>原材料>水源涵养>生物多样性保护>土壤形成和保护>气候调节和娱乐文化。由此可见,在追求总生态服务价值的基础上,在该流域不能只追求林地面积的增加,在进行生态环境建设时应充分考虑当地的水资源和经济发展的需要。