基于继承的专家系统知识库的设计模式

在分析一般产生式知识表示方式构造专家系统知识库存在的知识库膨胀、扩展困难、推理效率较低等问题的基础上,根据昆虫学专业特点和面向对象的思维方法,对专家系统知识库构造方法进行了尝试,提出了将专家系统知识库分离为结构数据、实例数据两个部分进行维护的思路。基于继承的专家系统知识库建造模式有效利用了生物进化的特征和面向对象的结构化继承特征,减小了数据体积,优化了数据分离维护、整体结合使用机制,提高了推理机工作效率,使专家知识库便于扩展及功能碾压。     

小麦测土配方施肥专家系统知识库的构建

根据实际生产中普遍存在着肥料用量过多或过少、各种肥料配比不合理等问题,以小麦测土配方施肥系统领域专家的知识和经验为基础,构建了专家系统的知识库。详细论述了知识的获取与表示,以及如何使用专家系统和知识库技术实现小麦施肥专家系统的知识库和推理机。     

基于INTERNET的农业杂草鉴别专家系统

基于Internet农业杂草鉴别专家系统包括web浏览器、web服务器、本地推理服务器、知识库服务器、知识库、COBRA分布式接口、本地数据库等。可以实现网上多个专家系统的协同工作,实现知识与功能的分布。     

神经网络专家系统开发工具

研制了一个建造神经网络专家系统的开发工具.实现了建造神经网络专家系统的知识获取、并行推理机制、知识库及人机界面等主要功能模块.提高了神经网络专家系统的建造速度,使其更加实用化.     

专家系统在冲压模具初始设计中的应用

提出了专家系统应用于冲压模具初始设计的思路 ,简要介绍了此专家系统的总体结构 ,详尽分析其知识表示方法、知识库结构及推理机的设计。知识表示方法和知识库结构的设计引入面向对象技术和数据库技术 ,推理机用面向对象推理机与面向过程推理机共同实现     

故障树与专家系统融合的故障诊断推理机制研究

本文着眼提高铁路信号设备维护效率,降低工作人员劳动强度,减少人为差错,实现故障诊断智能化、可视化,将专家系统和故障树有机融合,利用专家系统知识库的知识推断确定系统的故障模式原因,给出故障处理方法、建议与故障树技术生成专家系统知识库,直观地反映故障和故障产生原因之间的逻辑关系,在故障树的基础上利用产生式规则加框架的推理策略,使推理机制更符合专家的思维过程,充分体现了故障树和专家系统两者的优点,使推理效果更加明显;以调度集中系统(CTC)车站子系统为例详述了故障树与专家系统相融合的故障诊断推理机制的实现过程。     

农作物病虫害防治知识库构建探讨

结合病虫害防治专家经验及专家系统技术的发展趋势,从知识组织、问题求解的灵活性角度对知识库的构建进行了深入的探讨。提出了具有四层结构、易扩充、适合网络服务的农作物病虫害防治专家系统知识库构架,对促进农作物病虫害防治专家系统的发展有十分积极的作用。     

基于专家系统的智能化饲喂系统的设计

为了提高母猪饲养现代化管理水平,实现母猪饲养自动化控制和管理,设计一种基于专家系统的智能化饲喂系统,该系统以AT89S52单片机为核心处理器,采用了射频技术、信息采集、总线拓扑结构、专家系统等技术。介绍系统中主要模块的设计原理,并详细的介绍专家系统中知识库的建立方式、推理机的原理、控制算法的设计。经过现场调试,测试结果满足项目控制指标,实现母猪的精确化饲养。     

设施农业文摘

【篇名】设施蔬菜种植技术专家系统的研究〔学〕【作者】陈芳(硕士)【机构】华中农业大学.-45p.-2002.5【关键词】设施农业;专家系统;病虫害诊断【摘要】该文介绍了专家系统理论及系统的设计原理和实现方法。专家系统主要由存储大量知识的知识库和推理机2部分组成,推理机使用知识库中的知识进行推理而解决问题。在知识库部分,系统使用了专家系统理论中基于规则的产生式知识表示方法,并结合Access数据库组建知识库;推理机采用正、反向综合推理策略,引进以专家经验为基础的可信度理论,采用不精确推理方法,模拟专家解决问题的思路,使用多次反…     

室内花卉应用设计专家系统数据库的构建

结合室内花卉应用中的实际问题,开发设计了室内花卉应用设计专家系统的数据库系统。通过对书籍、文献、网络检索知识及汇集多个专家的经验,结合室内花卉应用的实际调查,建立了室内花卉设计应用专家水平的知识库结构与内容,实现了建立花卉栽培与设计专家系统知识库的文字（10万字）、图片（3600张）以及音像内容;进行室内花卉应用专家系统全局数据库与计算机实现程序设计,进行计算机实现数据库部分解释器、人机接口的研究;设计完美的界面形式;将专家系统数据库程序打包运行并不断改进。同时数据库具有科学管理室内花卉品种信息功能的维护系统,实现了花卉品种管理的规范化,数据的准确量化,决策过程的程序化。     

专家系统在果树中的应用及研究进展

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机系统,它主要分为知识库、综合数据库、推理机、解释器、接口等几部分.现今,中国国内果树专家系统的应用类型主要分为果树栽培生产专家系统和果树营养、病虫害诊断防治决策系统两类;在果树专家系统上的应用研究最多的计算机理论主要是:人工神经网络、模糊神经网络、多媒体技术、web技术等;果树专家系统的开发手段主要是利用现成的农业专家系统平台直接进行二次开发,还有少数是直接利用程序语言进行原型系统开发.今后随着信息技术的不断发展,利用果树学的特点结合先进的计算机理论和技术,将开发出动态的、更具智能化的果树专家系统.     

基于网络的森林防火专家系统实现技术

在总结以前的专家系统设计及实现的基础上,阐述了网络防火专家系统的推理机、知识库、解释过程及知识获取的新的实现方法,使用了软构件等技术,把Web技术与专家系统的各个部分很好地融和到一起,克服了传统专家系统的弊端。首次将人工智能的方法应用到森林防火中,实现了森林防火技术的信息化、网络化和智能化。     

基于知识工程的智能灌溉决策支持技术研究

随着现代科学技术的发展和农业节水理论的研究的深入,水肥灌溉正朝向精量化、智能化不断发展。提出了基于知识工程的(KBE)智能灌溉系统概念,并开发决策支持系统,利用知识工程的技术和方法,结合计算机网络、智能推理和人工智能等现代高新技术,将多年来的水肥灌溉的研究成果和专家知识进行系统集成。系统包括数据库、模型库,知识库、智能决策、可视化查询等模块,通过计算机程序把专家经验和大量知识结合起来,运用推理和解释机制模仿农业专家进行分析,借助数据挖掘技术、机器学习技术、人工智能技术实现灌水量精准决策,提高灌溉用水的灵活性、准确性、实用性。     

Expert systems in forestry: Utilizing information and expertise for decision making

Expert systems are computer programs designed to simulate the problem-solving ability of human experts in specialized fields. They incorporate a knowledge base that contains the scientific knowledge and experience for solving specific types of problems, a data base for the facts pertinent to particular problems, and a control program that constructs lines of reasoning to solve the problems. They have been successfully applied in many fields, but very few forestry applications have been reported.The authors have developed an expert system, named PREDICT, to help foresters diagnose pest problems in red pine (Pinus resinosa, Ait.) stands, based on symptoms easily observed in the field. The program recognizes 28 different causes of symptoms in red pine, and incorporates over 400 inference rules in its knowledge base. The manner in which expert systems solve problems is illustrated with an example from the pest diagnosis system. Preliminary experience with the pest diagnosis application suggests that expert systems can be very effective at solving forestry problems of this type. Other areas of forestry that might benefit from the application of expert systems include silviculture, site evaluation, reforestation, and inventory design. The authors encourage other forestry researchers to investigate possible applications of expert systems. Several topics are discussed that are of importance to anyone considering the application of expert systems to areas of forestry.Tools for developing expert systems are readily available, and they can be implemented on desk-top computers for easy access by professionals in all sectors of forestry. Expert systems provide a framework for presenting the latest scientific knowledge and decision-making expertise in a form that can be readily applied by foresters in the field.     

基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统

【目的】为解决柑橘病虫害防治工作中植物保护主业知识普及不足、高效病虫害诊断手段缺乏的问题,研制一种基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统。【方法】首先,利用故障树分析法计算病虫害发生的概率、建立病虫害知识库;其次,根据知识库以及正向推理策略设计实现专家系统的推理机;最后,利用微信开发者工具在微信小程序内搭建故障树分析法的计算规则、专家系统的推理机,构建基于故障树分析法的专家系统。【结果】建立了一种包含病虫害模块、最新资讯模块、知识库查询模块、病虫害诊断模块、用户中心模块5大功能模块的柑橘病虫害诊断专家系统。经测试,系统可以在不同型号的手机中平稳运行,占用内存的平均大小为175 MB,系统启动的平均耗时为1.0984 s,页面切换的平均耗时为0.0495 s;连续运行系统1 h,手机与服务器的连接均未出现异常。【结论】本系统运行稳定可靠、页面样式显示正常。用户通过此系统能够诊断病虫害并获得具体的防治技术,同时也能够了解专业的植物保护知识。     

我国农业信息化发展现状及存在的问题

农业信息化建设是我国实现农业产业结构调整的重要措施,对我国农业的发展有着极为重要的历史意义．主要描述了我国农业信息化建设的现状,涉及农业知识库、农业专家系统、农业信息网络和基于3S技术的“精准农业”等现代农业信息化建设过程中主要的措施及技术,并对我国在实现农业信息化过程中普遍存在的问题和解决方法提出了见解和意见．     

水稻测土施肥专家系统的研究与开发

全面阐述了水稻测土施肥专家系统的研发过程：首先对施肥专家知识作了详细的分析,将其划分成不同的知识单元,并以子数据库的形式存放在知识库中;然后按照问题求解的步骤,描绘了“施肥量求解推理网络图”,以此图为主线,说明系统的工作过程;最后对系统的研发作了总结与展望。     

基于XML智能农业专家咨询系统的设计与实现

本文以农业专家咨询系统为例,提出了一种基于XML和知识库的农业智能专家咨询系统模型,并对系统进行了功能模块的划分和详细分析。该系统充分结合农业科类知识库和FAQ库,灵活采用多种形式进行咨询。     

棉蚜测报与综合防治专家系统

“棉蚜测报与综合防治专家系统”是由知识库（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＢａｓｅ）、推理机（ＩｎｆｅｒｅｎｃｅＥｎｇｉｎｅ）、数据库（ＤａｔａＢａｓｅ）和用户接口（ＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ）４部分组成。专家系统将有关棉蚜的知识编写成一条条规则存储在知识库内。推理机根据用户提供的信息和知识库中的规则进行推理,一旦虫害蔓延,专家系统会根据棉蚜数量生态模型作出判断,把测报和防治方法提供给农户。     

基于ES的植被景观多样性评价模型研究

介绍植被景观多样性评价模型的设计思想,然后进行构造其专家系统,该系统采用模块化程序设计技术,分为预处理、综合库、知识库、推理机、知识获取及知识管理和总菜单等6个模块,整个系统在主菜单控制下运行,各模块能独立运行。专家系统程序采用雄风专家系统开发平台VisualXF6.1,GIS由Arc/Info系统支撑。最后以永泰县为应用实例进行研究,创建永泰县植被景观多样性评价专家系统,对全县进行植被景观多样性评价,按景观多样性程度由高到低共评价5个等级,2243.4km2,评价结果与实际情况一致。