美国食糖价格影响因素的多元回归分析

【目的】通过分析美国食糖价格的影响因素,对中国食糖产业的发展提供有益的建议。【方法】影响美国国内食糖价格主要有国内产销状况、国内政策以及其他影响因素等3个方面,利用Matlab软件对3个影响方面的21个指标进行多元回归分析。【结果】影响美国原糖价格的因素主要是路易斯安那州糖蔗价格、1月份食糖储量以及价格支持3个因素。【结论】美国食糖价格除了受到市场因素影响,美国政府的调控影响亦不容小觑。     

影响山西省农机化水平的多因素逐步回归分析

针对定量分析农机化发展影响因素困难的问题，依据2002年山西省115个县（市）影响农机化水平的10个指标数据，采用逐步回归分析法，建立了山西省农业机械化发展水平影响因素逐步回归模型。模型分析结果表明，山西省农机化发展水平的主要影响因素按程度高低依次为：每hm^2农业机械总动力、人均国内生产总值、丘陵山地比例、农民人均纯收入、每hm^2农业机械原值、农业劳动力占总劳动力比重和无霜期7个因素。提升综合农机化作业水平的关键在于在加强农机动力配备的同时还有赖于国民经济的发展、农业劳动力的合理转移．以及农民收入的提高和适合丘陵山地作业的小型农业机械的研制和推广。     

基于多元线性回归模型的现代农业远程教育影响因素分析

近年来,国家对农业的投入力度有增无减,而农业类远程教育却面临着规模逐年缩小的困境。新型职业农民概念的提出对现代农业远程教育发展有怎样的影响,现代农业远程教育发展的影响因素有哪些,是目前农业教育相关部门需要研究的问题。本文通过对现代农业远程教育背景变化的定性分析和基于多元线性回归模型的现代农业远程教育影响因素定量分析,最终得出现代农业远程教育应与农村实用人才发展紧密结合这一结论。     

基于逐步回归的甘肃省进出口贸易总额影响因素分析

本文以改革开放30年来的相关数据为研究对象,采用逐步回归分析法系统分析了甘肃省进出口贸易总额的影响因素。分析了社会零售商品总额,财政收入等因素对进出口贸易总额的影响,最后得出了相关的线性回归模型。     

进口糖压制国内糖价 糖价上行困难重重

郑糖短期有可能小幅反弹．但基本面的不配合使其上行困难重重,受下游消费不畅的影响．后期郑糖仍将延续下跌趋势。下游消费不畅导致白糖价格一路下行．甚至出现产销价格倒挂的怪现象。郑糖近期持仓量大幅增加。主力1301合约出现技术性修复反弹迹象．但基本面的不配合使其上行困难重重．1原糖市场阶段性利好刺激     

中国水果消费影响因素分析

针对我国水果消费量逐年增加的状况,分析了我国现阶段的水果消费特征,总结了影响我国水果消费的主要因素,包括:城镇化水平、水果产量、水果出口数量和地区差异等。为进一步分析各影响因素的影响大小及方向,建立了多元线性回归模型,并采用逐步回归的方法对模型的多重共线性进行了修正。结果表明:城镇化水平、地区差异、水果产量和水果出口量对我国的水果消费均具有显著性影响,且影响程度从大到小依次排列。结合我国经济和社会发展趋势可知,未来几年我国的水果消费量还会继续增加,且上升空间较大,据此从发展经济、建立优质水果产业带、加快现代化物流建设、扩大水果进出口贸易等方面提出了相关建议。     

进口糖压制国内糖价 糖价上行困难重重

<正>郑糖短期有可能小幅反弹,但基本面的不配合使其上行困难重重,受下游消费不畅的影响,后期郑糖仍将延续下跌趋势。下游消费不畅导致白糖价格一路下行,甚至出现产销价格倒挂的怪现象。郑糖近期持仓量大幅增加,主力1301合约出现技术性修复反弹迹象,但基本面的不配合使其上行困难重重。1原糖市场阶段性利好刺激2011/2012榨季全球原糖市场供过于求,各大产糖国纷纷加大出口力度。供应宽松导致原糖价格下滑至18.86     

四大因素影响国内粳稻米价格

进入5月份以来,国内粳稻米市场走势稍显分化,其中南方粳稻米供需失衡,导致其市场价格出现小幅走软;而东北地区稻米市场购销平淡,稻米价格相对平稳,局部上涨。后期影响国内粳稻米市场走势的因素,主要有以下几个方面。一是南方粳稻米市场供给阶段性增加。随着南方气温的不断上升,     

基于多元线性回归的河南省GDP的影响因素

将1998年到2017年共20年能体现河南省经济发展情况的基本数据作为数据分析的基础,采用多元线性回归的方法,对能够影响河南省GDP增长的各个因素进行多元线性回归分析。结果显示:第一产业、第二产业以及第三产业的发展状况这三项指标是促进河南省GDP快速增长的主要因素,也就是促进河南省经济迅速发展的重要因素。     

基于逐步回归模型拟合房价预测模型

本文基于逐步回归模型来拟合房价预测模型,对全国的综合房价、以北京市为代表的 发达省份、以海南省为代表的半发达省份和以江西省为代表的发展中省份均进行拟合和预测, 再进行比较,得出结论:长期来看房价普遍会上涨,而从短期来看全国的综合房价和以江西省为 代表的发展中省份的房价将会下跌,以北京市为代表的发达省份和以海南省为代表的半发达省 份的房价将会继续上涨。     

基于多元线性回归分析的设施农业信息系统

通过对农户问卷调查数据的多元线性回归分析,考查了作物生长与各影响因子间的相互依赖关系,通过检验回归方程的显著性,进行相关系数的分析,得出了模型中的参数;利用数据仓库技术,为其建立了统一、全面的原始数据,从而为生产决策提供方法依据,对未来农户满意度进行预测.最后,采用Java EE平台的web service技术,实现了...     

吉林省居民生活水平影响因素的偏最小二乘回归分析

运用偏最小二乘回归分析方法,依据1990-2011年的数据,分析了影响吉林省居民生活水平的因素,预测2012年居民消费水平.并与逐步回归分析做一比较,得出偏最小二乘预测结果接近真实值.结果表明,所选取的影响因素都与居民生活水平正相关,其中,人均收入、GDP值、农民工资对居民生活水平的影响最为明显,而恩格尔系数与储蓄存款的影响最弱.这些结论对如何提高居民生活水平具有重要的指导作用,依此提出了相应的政策建议.     

基于多元线性回归的广西粮食产量预测

【目的】利用多元线性回归分析方法构建广西粮食产量预测模型,以期为相关研究提供参考。【方法】对影响粮食产量的各种因素进行分析,应用多元线性回归分析法建立广西粮食产量的预测模型。【结果】对粮食产量贡献最为明显的因子是种植面积,其次是单位面积产量,降水量对粮食产量影响最小。粮食产量与种植面积、粮食单产、降水量的回归方程为：y=-517.759＋0.158x1＋0.382x2-0.001x3。应用多元线性回归模型预测2012年广西粮食产量为1464.381万t。【建议】在保证土地面积的前提下,加快农业科技创新、加强农田水利建设和完善促进粮食生产的相关政策,以保证广西粮食生产的稳定发展。     

基于通径分析的陕北黄土坡面径流产沙影响因素

通过对陕北半干旱黄土区16场有径流产沙发生的次降雨数据进行收集,以径流量和产沙量为因变量,植被类型、植被盖度、坡度、坡向、降雨量、降雨历时、场均雨强、I5、I10、I15、I30、土壤密度、土壤稳渗率作为自变量,在进行逐步回归分析的基础上,对影响径流量及产沙量的主要因素进行通径分析,结果表明:1)植被盖度、降雨量、降雨历时、I30、稳渗率是影响径流量的主要因素,径流量、植被盖度、坡度、降雨量、场均雨强、I15、土壤密度为影响坡面降雨产沙量的主要因素;2)降雨历时、降雨量、I30对径流量起到决定性作用,且对径流量产生影响的直接影响因素排序为降雨历时I30降雨量植被盖度稳渗率,而间接影响排序为降雨量降雨历时稳渗率I30植被盖度,决定系数排序为d降雨量·降雨历时d降雨历时·降雨历时dI30·I30d降雨量·降雨量d植被盖度·植被盖度;3)径流量、降雨量、I15对产沙量起到决定性作用。对产沙量影响因素排序:从直接通径系数来看,径流量I15土壤密度降雨量场均雨强植被盖度坡度;从间接通径系数来看,降雨量场均雨强植被盖度I15土壤密度径流量坡度;从决定系数来看,d径流量·径流量d径流量·降雨量d径流量·I15dI15·I15d土壤密度·土壤密度d降雨量·降雨量。      

用逐步回归分析模型预测水稻稻瘟病流行趋势

水稻稻瘟病是我国水稻栽培中的重要病害,对该病害防治的关键是要做好预测工作。应用逐步回归分 析,对影响水稻稻瘟病流行趋势的多种预报因子进行优选,择出优势因子并组建水稻稻瘟病流行趋势的逐步回归分 析模型。验证结果表明院历史符合率达97.4%,3 年预测结果的平均符合率也达到85.3%,符合率较高,为该病害的预 测及其防治提供了依据。     

Statistical analysis of nitrogen use efficiency in Northeast China using multiple linear regression and Random Forest

Understanding the spatial-temporal dynamics of crop nitrogen (N) use efficiency (NUE) and the relationship with explanatory environmental variables can support land-use management and policymaking. Nevertheless, the application of statistical models for evaluating the explanatory variables of space-time variation in crop NUE is still under-researched. In this study, stepwise multiple linear regression (SMLR) and Random Forest (RF) were used to evaluate the spatial and temporal variation of NUE indicators (i.e., partial factor productivity of N (PFP_N); partial nutrient balance of N (PNB_N)) at county scale in Northeast China (Heilongjiang, Liaoning and Jilin provinces) from 1990 to 2015. Explanatory variables included agricultural management practices, topography, climate, economy, soil and crop types. Results revealed that the PFP_N was higher in the northern parts and lower in the center of the Northeast China and PNB_N increased from southern to northern parts during the 1990–2015 period. The NUE indicators decreased with time in most counties during the study period. The model efficiency coefficients of the SMLR and RF models were 0.44 and 0.84 for PFP_N, and 0.67 and 0.89 for PNB_N, respectively. The RF model had higher relative importance of soil and climatic covariates and lower relative importance of crop covariates compared to the SMLR model. The planting area index of vegetables and beans, soil clay content, saturated water content, enhanced vegetation index in November & December, soil bulk density, and annual minimum temperature were the main explanatory variables for both NUE indicators. This is the first study to show the quantitative relative importance of explanatory variables for NUE at a county level in Northeast China using RF and SMLR. This novel study gives reference measurements to improve crop NUE which is one of the most effective means of managing N for sustainable development, ensuring food security, alleviating environmental degradation and increasing farmer's profitability.     

郑州白糖期货价格对南宁糖业股价的动态影响机制

运用协整一体化方法,截取2007-04-05-2008-12-29南宁糖业股价和郑州白糖连续期货价格的日收盘价数据,研究郑州白糖期货价格对南宁糖业股价的动态影响机制。结果显示:南宁糖业股价与郑州白糖期货价格之间存在协整关系;郑州白糖期货价格是南宁糖业股价的Granger原因,但南宁糖业股价不是郑州白糖期货价格的Granger原因;短期,南宁糖业股价与郑州白糖期货价格变化都主要受自身影响。研究结论如下:1)在一定程度上,郑州白糖期货市场对白糖类股票市场具备套期保值和价格发现功能;2)郑州白糖期货市场套期保值与价格发现两大功能的发挥具有一定的时滞性。建议加快发展和完善中国白糖期货市场的制度建设,通过金融市场的发展加速解决中国三农问题。     

影响玉米产量效应因子的多元回归与通径分析

影响玉米子粒产量的因素很多。试验采用Statistica AX5．5软件对生育期、株高、穗位高、穗粗、穗长、秃尖长、穗行数、行粒数、百粒重和出籽率等10个效应因子与玉米子粒产量关系进行多元回归分析和通径分析。结果表明：株高、穗粗、穗长、秃尖长、百粒重和出籽率对玉米产量有显著效应，它们对子粒产量的相对作用大小依次为穗粗〉百粒重〉株高〉秃尖长〉穗长〉出籽率。     

基于随机森林回归方法的水稻产量遥感估算

为寻求高效的水稻产量估算方法,以2017年长春市九台和德惠地区的采样点为样本,遥感数据和气象数据为特征变量,通过对产量与特征变量间的相关性分析与特征变量之间的主成分分析和袋外数据(out-of-data,OOB)变量的重要性分析对特征变量进行选择,以选择后的特征变量为输入变量建立水稻产量估算的随机森林回归(RFR)模型。结果表明:特征变量优选后的RFR模型对水稻产量估算的精度更高,决定系数R~2和平均相对误差MRE分别为0.950和0.060;并将该模型应用到农安地区,以多元逐步回归模型作为比较模型,表明RFR模型的水稻产量估算精度明显优于多元逐步回归模型,RFR模型的R~2和MRE分别为0.730和0.090,多元逐步回归模型的R~2和MRE分别为0.530和0.120。